用好Agent，1個人也能干1個團隊的活

在私域與全域的增長實踐里，我們始終關注一件事：AI不是喊口號，而是要看它到底能不能“跑出來”。

最近有兩個案例，讓我們清晰看到——AI不只是提效，而是真的在改寫營銷團隊的分工方式。

一個是絕味食品。企點與絕味共創的全鏈路AI會員營銷實戰中，AI組的訂單轉化做到了人工組的3.1倍；點擊、支付、留存幾乎全部抬升，甚至連“發什么券給誰”都能跑出更優解。

另一個是太平鳥。把“靜態商品圖”交給AI做成短視頻，再結合AI分群和旅程編排，企微點擊率提升了90%、轉化率提升了20%。

這些結果逼著我們去問一個更根本的問題：為什么AI在這些品牌能跑得動？底層發生了什么變化？企業到底要補什么能力？

在見實2025年度大會上，這兩個案例的服務方——騰訊企點營銷云商業化副總監戴佳瑤，給出了一條非常清晰的脈絡。

過去幾年，他們從DMP、CDP走向AI，再從工具時代走向Agent時代，并由此看到企業在增長上必須補齊的三門“必修課”：

• 補齊數據底座（一方數據永遠是企業的核心）；

• 建立可度量、可復盤的增長閉環；

• 讓AI真正進入營銷鏈路，而不是與系統工具割裂；

基于這些觀察，騰訊企點推出了MAGIC方法論，并把十多個工具整合為CDP、MA、企微SCRM、FA四大產品底座，再疊一層Customer AI與Magic Agent，讓1個運營能完成過去1個團隊才能跑完的營銷全鏈路。

但比方法論本身更重要的，是他們已經在品牌側被“跑通”了。也因為這些長期穩定的實踐成績，企點上榜見實。

本文整理自戴佳瑤在見實大會現場的分享（保留第一人稱），希望給正在推進AI落地的團隊一些實操啟發。

01從數據工具到AI：企業真正缺的是什么能力？

我是2018年開始在騰訊做營銷云相關工作的，在2018年到2022年這段時間，我們重點在做數據工具。到了2024年，也就是去年，我們看到行業里很多產品在做各種方向的AI Agent，而我們思考的是怎么把AI融進我們這套工具，形成一套更好用的能力體系。

平時和客戶溝通時，我們被問得最多的其實就三類問題：

來自企業一把手，他們在大環境壓力下最關心的是預算怎么花得更有效，怎么把私域ROI做回來；

來自中層管理者，他們更關心怎么讓團隊借助數字化工具放大團隊價值；

來自一線運營伙伴，他們最關注效率，怎么在有限時間里一個人做出原來兩三個人才能完成的工作。

除了工具建設，我們也始終認為，做好AI營銷、做好AI私域離不開人才儲備。如果沒有知識庫的沉淀，很多AI的落地其實走不下去。再往前一步，就是組織結構，要讓工具以更高效的方式帶動生意增長。

所以去年以來，我們最常被問到的其實可以總結為一句話：預算更緊、技術更快，我怎么達到更高的預期？

我們的回答可以總結成三段：

第一，我們認為消費者與品牌之間的連接，是永遠不變的“慢變量”。技術在變，但消費者的心理和被選擇的理由不會變。上一位嘉賓船長提到的“服務向善”，以及產品本身的賣點，都是影響用戶心智的長期動因。

第二，我們認為品牌一方數據的價值是永遠不會變的。很多客戶會問外部的數據能不能幫助他們，但我們會和客戶強調：最有價值的永遠是企業自己的數據。真正發揮最大價值的那部分，仍然是企業自己的一方資產。

第三，我們認為所有科學增長都離不開科學度量和學習的閉環。如果我們不知道生意為何獲得了增長，那么就沒法復制這種增長。

所以總結一句話：我們要做的，看清楚復雜的變化背后的「確定性」，把「不確定」變成「概率」。這是我們希望通過AI去強化工具的方向，也是我們產品的核心思考。

02有了MAGIC方法論，AI營銷鏈路終于能跑順了

今年9月，我們正式發布了一套增長框架——MAGIC增長方法論。它的核心就是：把用戶需求挖出來，用數據設計用戶旅程，讓AI來做原來靠人工經驗完成的事，讓AI生成內容，在觸達和互動中持續跟進，最后再用AI復盤。

基于這套方法論，我們把原來十多個產品做了一次聚焦，聚焦在圍繞「私域」的四個核心能力上：CDP客戶數據平臺、MA營銷自動化、企微SCRM互動，以及FA融合分析。

同時在架構上我們也意識到，大模型擅長調度任務，但真正落到人貨匹配、商品推薦這些具體場景時，傳統機器學習的小模型仍然很關鍵。

所以，我們的產品架構分成三層：MAGIC Agent利用大模型最擅長理解能力進行需求拆解與任務編排，我們的Customer AI像大腦去負責“人貨匹配、權益匹配、內容匹配”的效果，我們CDP、MA、SCRM、FA工具則是執行AI命令的雙手。在MAGIC Agent與Customer AI之外，我還有一系列圍繞產品使用的功能升級。

接下來，簡單展開一下我們在哪些工具細節層面也做了智能化升級。

在工具層，我們做了大量提升效率的能力。比如我們在CDP里想創建一個購買偏好標簽，標簽怎么建、分群怎么自動生成？這些都可以快速讓AI來輔助完成。

在營銷自動化工具里，過去用戶旅程依賴運營同事的經驗搭建，現在我們可以讓AI先自動生成旅程畫布、生成內容，最后再讓人來確認整個運營策略。

在企微運營里，我們讓導購在和用戶溝通時，可以獲得智能洞察，快速了解用戶在關心什么問題，給到導購回復的建議和快速查詢我們商品知識檢索的能力，我們可以掛載企業的知識庫能力。

同時，我們也做了一套會話分析，幫助總部運營的人員對會話內容的進行結構化解讀，解讀用戶情緒的變化趨勢、識別出服務風險、找到引起用戶互動的金牌話術，再結合畫像和活動歸因，讓分析更立體。

繼續看Customer AI（營銷決策引擎）。它最早是我們做人群預測的機器學習工具，但現在在商品推薦、人貨匹配、內容匹配、權益匹配等場景都能借助我們的CustomerAI發揮更大作用。

比如，讓大模型決定“應該給哪個用戶發什么券”，在我們和絕味合作的案例中：到底該給我發50元減20元的券，還是20元–6元的券？不同用戶的客單價和消費習慣完全不同，結果也會差別很大。讓AI掌握每個人的偏好，既提升效果也減少打擾。

企點服務的絕味食品入選了見實

03用上Agent，從1個人“變身成1個團隊”

接下來我們一起看一個案例：運營人員小張是如何在Magic Agent的幫助下，從1個人“變身成1個團隊”，輕松完成一場復雜營銷活動的。

第一步，他只需要提交一個商品目標和人群，比如“我希望做一場雙十一的線下門店或商品活動”。

這時，「人群圈選Agent」會自動開展完整的用戶規劃。過去需要手動逐個篩人，現在系統可以自動精準圈選，并拆解任務，自己推理需要做哪些事。模型還會根據轉化概率把用戶細分成高、中、低潛力，實現資源的精準分配。

第二步，「旅程編排Agent」會開始設計用戶旅程。以往非常依賴經驗、耗時耗力，而現在Agent會自動規劃策略，小張確認后即可自動下發。

在小張設定好活動商品和權益后，Magic Agent底層的營銷決策引擎會結合用戶畫像、商品特征和權益特征，為不同人群自動推薦最合適的商品和權益。

從權益設計到話術結構、從觸達時機到觸達形式，整段都是大模型在替小張做方案。

第三步就是「內容生成Agent」。我們會針對每一種觸點特性來生成文案、圖片，甚至能在不影響品牌調性的前提下，使用圖生視頻能力豐富觸達時的創意素材。

我們也做過調研：過去從主題策劃、圈選人群到策略落地，一個完整活動可能要幾天時間。尤其人群越細，內容生產越難覆蓋。現在靠Agent的能力，大多數活動只需1小時就能策劃完。

而且運營人員完全自主可控，每一步都有人工確認，運營也可以基于AI的結果再做修改。

我們昨天（12月3日）還收到一個好消息：IDC公布了2025年H1國內營銷云市場調研結果，企點營銷云目前是CDP市場份額第一。當然這個成果離不開我們涵蓋衣食住行各行各業眾多客戶的支持，

我們希望未來能和更多品牌一起共創，不分甲乙方，讓AI真的幫助營銷變得更智能、效果更好。謝謝大家。

PS.在大會上，見實也同步首發了兩份年度重磅報告：與。

前者系統呈現企業在增長投入、組織演進、AI應用與經營重心上的最新變化；后者基于前程無憂51job招聘大數據與見實行業調研雙端交叉驗證，首次將私域與全域的能力模型統一建模，清晰展示崗位結構、人才流動與能力升級路徑。

下方掃碼或點擊「閱讀原文」，即可獲取兩份報告及大會干貨資料包。大會嘉賓授權分享的PPT、現場回放將于一周內陸續上傳，見實會員、參與調研的朋友以及大會購票用戶均可免費獲取。

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