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      聽完羅永浩和最前沿的極客分享,我們帶回了10條核心洞察

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      作者 | hanyu

      AI 時代,怎么做產品創新?如何做品牌?AI 跟人到底是什么樣的關系?

      上個周末帶著這些疑問,刀法分析師打飛的去北京,參加了極客公園今年的創新大會。

      在經歷兩天高密度的信息輸入,聽完商業領袖和創業者的落地分享和思考,發出無數次“能做什么”的疑問,現場直擊第一次錯過線下活動的影視颶風發來道歉視頻,和一如既往很有節目效果的羅永浩之后,有一個感悟是:

      技術發展越快,越能凸顯人的價值。

      印象最深刻的,是極殼科技 HyperShell 創始人孫寬分享他們的外骨骼機械應用于香港火災救援,幫助消防員上下幾十層樓,減輕身體負擔時,臺下自發響起了掌聲,旁邊有個大哥當場下單。

      AI 能打動人的往往不在于技術本身,而是讓具體的人的價值被看見。就像字節跳動即夢負責人張楠提到的,相比你的提效(偷懶)工具,AI 更是人類能力的放大器,讓一個編劇能將腦海里的故事變為動態影像。

      此外,現場還有很多干貨觀點,下面給刀友們梳理出 10 條,希望能帶給大家一些啟發:

      • 一個行業的評價維度和需求越多樣,差異化空間越大;
      • 細分品類要殺出重圍,要抓你最懂的場景和人群,解決大品類顧不到的需求;
      • AI 平權之后,人們反而會更在意獨特性和稀缺性——“什么是我有你沒有的”;
      • 如何找新品的 PMF:大眾市場找盲區,垂直領域打剛需,細分賽道做生意;
      • 不要拿著錘子(產品)找釘子(需求),而是先找到偏愛你的消費人群;
      • 打開新品類天花板的不是技術,而是心智;
      • 越是使用門檻高的 AI 創作產品,破圈越要用好反漏斗模型;
      • 在創作場景里人與 AI 的關系應該是共同協作,AI 激發人,人再借助 AI 走得更遠;
      • 未來的內容是空間敘事,觀眾不再是單純旁觀,而是在故事里行走;
      • 主動式 AI 是未來趨勢,個人上下文會讓 AI 從知識增長、提效走向更理解人。

      產品創新方法論


      圖1:影石創始人劉靖康



      圖2:KickStarter 中國首席戰略代表 Henri



      圖3:Hypershell 創始人孫寬


      1.一個行業的評價維度和需求越多樣,差異化空間越大。

      在跟大疆的競爭里,影石 Insta 360一向奉行的是差異化打法,而不是用性價比正面硬碰。

      創始人兼 CEO 劉靖康提到,背后一個底層邏輯在于,影像就像游戲是開放市場,用戶的評價維度和需求多樣,不同場景對于濾鏡、特效和拍攝角度,包括 AI 生成的畫面訴求都不一樣,而這些都是產品提供差異化價值的空間。

      刀法覺得這其實也指向一個更本質的商業規律,越是開放的行業,越難長出唯一的贏家

      2.細分品類要殺出重圍,要抓你最懂的場景和人群,解決大品類顧不到的需求。

      AI 已經這么強了,垂直領域新的機會在哪?

      劉靖康提到一個在消費電子行業常被忽略的現實:一個大的品類從不會因為長板做到頭,就沒有空間。

      手機的影像已經卷到極致,但這并不妨礙 Pocket 3 賣到幾百億,因為它提供的是長時間握持的手感、掰開即拍的儀式感。看似微小的體驗細節,恰恰是大品類顧不到的空白。

      同理 AI 望遠鏡,如果把望遠鏡的光學模組塞進手機,日常就沒法用,所以把相機集成到望遠鏡里會有市場。關鍵是要抓住你理解最深的場景和那群人,找到他們尚未被解決的需求,在大品類射程范圍之外的需求里找到交集

      3.AI 平權之后,人們反而會更在意獨特性和稀缺性——“什么是我有你沒有的”。

      AI 會取代 ____ 嗎?在談及 AI 時,這應該是當下被討論最多的話題。

      劉靖康的視角更偏向他對于人性的洞察,AI 雖然讓大家擁有了同樣的能力,但也會放大稀缺性和獨特性——“什么是我有你沒有的”。

      比如影像背后有個需求是分享,分享的底層動機是裝,當所有人都能用 AI 套模版把滑雪視頻從 80 分提升到120 分,反而會去比較不能自動化生產的,更真實的部分,比如做一個真正的后空翻。

      4.如何找新品的 PMF:大眾市場找盲區,垂直領域打剛需,細分道做生意。

      做出海的公司應該都聽說過 KickStarter,目前全球最大的眾籌平臺。

      KickStarter 中國首席戰略代表 Henri 現場公布了這樣一組數據,中國的創新項目眾籌金額達到 2. 44 億美元,同比增長 71.8 %,占到平臺一半以上,項目數有 1100 多個。

      而他也在這股創新浪潮中,總結出了一個找 PMF 的方法論:大眾市場找盲區,垂直領域打剛需,細分賽道做生意。

      怎么理解呢?首先在已經被巨頭驗證過,人群池很大的大眾市場,要去找未被滿足的需求,就比如大疆是抓住攝影這個大眾市場的盲區 ——航拍,所以 PMF 是“會飛的照相機”。

      剩下兩點 Henri 現場沒有展開聊,刀法的理解是在有著特定消費人群,使用場景明確的垂直領域,去集中火力解決足夠痛的痛點,就比如很多歐美家庭需要的割草機。

      最后在用戶群可能較小,但愿意持續復購,或者為好的體驗付錢的細分賽道,就需要去建立好商業模式,做好長期的品牌心智。

      5.不要拿著錘子(產品)找釘子(需求),而是先找到偏愛你的消費人群。

      做創新的硬件公司,最容易死在什么地方?

      極殼科技 Hypershell 創始人孫寬認為,答案是需求不明確,拿著錘子找釘子。所以他們在推出第一款外骨骼產品的時候,采用了一種逆向工作法,先找到產品的核心消費人群。

      簡單說先通過內部頭腦風暴,想出幾百種人群畫像、幾十種產品形態,然后在 Facebook 做廣告投放,挨個測試什么樣的人群在什么場景下點擊率最高,由此找到戶外背包客、徒步愛好者,意想不到的還有越野滑雪、滑翔傘人群。

      關于品牌策略


      Hypershell 創始人孫寬



      VAST 創始人宋亞宸


      6.打開新品類天花板的不是技術,而是心智。

      對于外骨骼這類為人提供額外動力,增強、輔助運動能力的產品來說,更剛需的人群其實是老年人。

      Hypershell 卻把營銷目標放在硬核的戶外人群身上,這是創始人孫寬的一個品牌策略。在他看來,外骨骼這個新品類天生就帶有負面的心智——誰穿上誰有問題,這會限制它未來商業層面的拓展。

      而戶外場景反映的是對自由的向往,探索世界的渴望,第一印象是酷的和令人向往的,品類天花板才能被打開。

      7.越是使用門檻高的 AI 創作產品,破圈越要用好反漏斗模型。

      AI 3D 生成模型公司 VAST 是典型案例。

      在 VAST 創始人宋亞宸看來,3D 生產是一種未來的內容創作方式,每個普通人能將成為設計師。

      但是目前 3D 內容創作和使用門檻都較高,不可能像文生圖一樣直接讓 C 端買單,所以要從最專業的動畫、游戲、工業領域建模師切入,再去反向泛化,逐層降低門檻,激發創作欲望,最終輻射到普通的 3D 內容消費者。

      從商業層面,反漏斗式的破圈路徑對一家初創公司來說也更有利,因為專業用戶需求更強,付費意愿更高。

      AI 與人的關系


      字節跳動即夢負責人張楠



      印象筆記 COO 陸昀


      8.在創作場景里人與 AI 的關系應該是共同協作,AI 激發人,人再借助 AI 走得更遠。

      在創作場景里,字節跳動即夢的負責人張楠有一個這樣的觀察:

      創作者正從試圖精準控制 AI,轉向與 AI 深度共創,不是通過自動化來提效,而是作為“伙伴”來激發靈感、放大能力和創造力的上限。她認為,未來這種共同協作更多會是 AI 激發人,人再借助 AI 走得更遠。

      結合現場討論,刀法認為這個判斷背后的核心原因是她覺得在創作、表達的場景中,人必須深度參與。因為表達的本質是每一位創作者發自內心的訴求——只有我們自己最清楚想要表達什么。表達的源動力是來自于人本身。

      9.未來的內容是空間敘事,觀眾不再是單純旁觀,而是在故事里行走。

      AI 加速發展下,未來的內容會是什么樣?

      對此張楠有一個很有趣的預測:不再是線性的時間軸而是空間敘事,觀眾不再是單純旁觀,而是在故事里行走。

      怎么理解呢?她提到了一個線下的沉浸式戲劇不眠之夜 Sleep No More。在不眠之夜里,觀眾戴著面具穿梭在有著數百個場景的演出空間里,每個人可以自己選擇觀看表演的角度和順序,擁有自己的故事線。

      刀法的理解是,如果這種體驗被搬到線上,AI 進一步根據人的行為和選擇,動態生成不同的故事線和場景,內容就相當于從一條視頻進化成了可探索的空間。換句話說,作為觀眾的我們也會變成自己故事的創作者。

      10.主動式 AI 是趨勢,個人上下文會讓 AI 從知識增長、提效走向更理解人。

      主動式 AI 是現場多個分享者提到的一個關鍵詞。

      什么是主動式 AI?簡單來說,就是從你問一句,AI 回一句的方式轉變為, AI 主動在理解你的需求之后發起動作,比如在你做項目的時候管理進度,提醒風險。

      要建立主動式 AI,印象筆記的 COO 陸昀進一步指出關鍵是建立個人的上下文系統。

      本質上就是讓 AI 擁有一個關于“你是誰、你在做什么、你想達成什么”的長期記憶結構,就比如你跟 Deepseek 對話就包含上下文,對話的窗口越大,大模型記得越多,就越了解你,才可能從被動響應轉向主動協作。

      上下文其實不是一個新的概念,人類一直在努力讓機器理解“什么是人”。有趣的是當 AI 比人還理解自己之后,不再等你提問,而是通過分析你,推斷出你都還不清楚的需求,有一種新的觀念是人 = 上下文的總和。

      但是 AI 真的可以理解全部的人性嗎?

      也許這個答案要等很久,讓人期待的是在 AI 強大的同時,我們也能更深刻地認識自己。



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