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新智元報道
編輯:KinghZ
【新智元導讀】目標瘋狂,一路偶然!奧特曼回顧OpenAI十年,坦承吃了時代的紅利。
今天一睜眼,大家都被OpenAI十周年的生日祝福刷屏了。
轉眼間,這個改變了全世界的AI初創,如今已經成為巨頭。
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一位OpenAI的十年老員工,曬出自己在2019年在OpenAI第一天上班的照片
凌晨,和GPT-5.2一起來臨的,還有OpenAI的十周年。
OpenAI發布了一支短片,配文只有兩個詞:「10年」。
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這支短片,其實講的不是產品,而是一種信念。
畫面從OpenAI注冊那天開始:
一群技術宅,擠在廚房里,討論一個聽起來像科幻小說的目標AGI。
但這支十周年視頻,也留下了一個明顯的空白。
鏡頭里,沒有Ilya和Mira的身影。
而他們,恰恰是為 OpenAI 打下前五年地基的人。
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有些人,奠基了歷史,卻沒出現在紀念片里
如今,OpenAI估值800億美元、超過1000名員工,打造全球用戶最多的大語言模型。
然而,過去的11位聯合創始人,已陸續出走了8位,只剩下奧特曼、Greg Brockman和Wojciech Zarem依然留在OpenAI。
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如果把這十年OpenAI的故事搬上銀幕,絕對不比《社交網絡》遜色。
要回顧OpenAI的10年,奧特曼絕對是主角。
奧特曼親自發文,慶祝十周年
十年前,AI連貓和狗都分不清。
但OpenAI的創始人相信,深度學習能走得更遠,相信它可能成為人類的一項重大勝利。
于是,他們踏上了這段旅程。
他們做過很多實驗,有些成功了,有些沒走通。
直到有一天,研究員Alec Radford在做文本預測時,偶然發現了「有意思的東西」。他順著那條線索繼續挖掘。
這就是后來GPT系列的開端。
當時,OpenAI其實還搞不清那到底是什么,但相信Scaling,相信繼續推進。
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所以,他們就一直走下去。
這十年里,特別是過去三年,AI進展驚人。但也許最不可思議的是:一切才剛剛開始。
奧特曼親手發文,揭秘了OpenAI過去十年更多細節。而今日,OpenAI已取得的成就,遠超他當初的想象。
最初設立的目標又瘋狂又不切實際,幾乎沒有先例可循。
可如今,靠著持續不斷的努力,我們似乎真的有機會實現這個使命。
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一開始,他們只想「做點瘋狂的事」。
2015年年底,OpenAI剛剛宣布成立,那時沒人太在意這群「AI理想主義者」。沒有盈利模式、沒發產品、研究路線也說不清。
奧特曼回憶:「我們當時只是覺得這件事特別重要,值得全力以赴,即使成功概率微乎其微。」
說得浪漫點,是使命驅動;說得現實點,是一群聰明人湊在一起,試圖打開AI的「新玩法」。
他們當時面臨的最大難題是:不知道到底該研究什么。
深度學習的火苗已經點燃,但怎么落地、如何安全、能不能擴大規模……一切都在試驗中。于是,他們一邊搞研究,一邊想辦法湊錢買更大的GPU,一邊建文化、拉人才。
奧特曼說,那時候的OpenAI,最寶貴的不是技術,而是一種文化,一種解決下一個問題的執念。
關鍵轉折:2017年,AI第一次「露出神性」
如果要選第一個OpenAI的轉折點,那就是2017年。
那一年,AI第一次不只是算得對,而是懂了一點。
他們發現語言模型里誕生了「情感神經元」,AI開始理解語義,而不是死記語法。
換句話說,AI 不只是記住句式,而是真的開始「懂點意思了」。
更重要的是,他們用「人類偏好」訓練AI,AI開始學會對齊人類價值。
但想讓這些技術真正發揮作用,還得靠海量算力和持續優化。
他們知道,該加速了。
ChatGPT爆火之后,每天枕戈待旦
三年前,ChatGPT橫空出世。
一夜之間,全世界用戶開始蜂擁而至。
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到了GPT-4發布那天,奧特曼說:「突然,AGI不再是胡扯。」
這三年,對OpenAI來說,是沖刺期,也是煉獄期:
公司從一個實驗室式組織,迅速變成全球矚目的科技巨頭;
每周要拍板上百個關鍵決策,產品、研究、安全、公關,每一件都不容出錯。
更重要的是,他們必須邊走邊探索:什么樣的發布節奏,才對整個社會是最好的?
為了解決這個問題,OpenAI干了一件很「反直覺」的事。
他們不等技術完美,而是先發布。
邊用、邊改、邊觀察社會怎么反應。
他們把這套方法,叫做「迭代式部署」。
這個策略,起初爭議很大。但現在,它已經成了行業「默認配置」。
一家默默無聞的小公司,一躍成為業界巨頭,這段成長幾乎是「從0到1」再到「百億」的過程。
十年后,OpenAI站在「超級智能」門前
回頭看,OpenAI的ChatGPT在許多復雜智力任務上,超過人類頂尖選手。
這背后,是技術的復利、產品的爆炸效應、用戶的押注,更是一次又一次正確的選擇。
奧特曼在文中提到,他從沒這么看好接下來的研究和產品路線圖。他甚至直言:
再給我們十年,我幾乎可以肯定,我們會造出超級智能(Superintelligence)。
當然,他也說,未來會「有點奇怪」:
從表面看,日常生活或許變化不大;
但從能力層面,人類社會的邊界可能被徹底改寫。
文章最后,奧特曼坦言吃到了時代的紅利:「如果沒有用戶和客戶堅定地選擇我們、用我們的產品做出真正的事,我們就只是一個躲在實驗室里的技術組織罷了。」
新晉女高管長文爆料
OpenAI的魔力
四個月前,Fidji Simo加入「站在AGI門口」的OpenAI,擔任應用CEO。
當時,她深知這不是一份普通的工作:
OpenAI有技術、有文化、有歷史,更重要的是,它有一種我很熟悉但又非常稀有的「魔力」: 你一進來,就知道這里和別處不一樣。
過去幾個月,他試圖搞清楚這個「魔法公式」到底是什么。
OpenAI十周年之際,她分享自己的觀察:這家全球最強AI公司,是怎么煉成的?
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一切從研究開始,實驗室才是主角
很多人不知道,OpenAI一開始根本沒打算做什么產品,更沒計劃去服務上億用戶。
結果三年內,它做出了ChatGPT——直接改寫AI產業格局的產品,成為人類歷史上增長最快的公司之一:每周有8億人使用OpenAI產品,超過100萬家企業基于它們開發業務。
這場逆襲非常罕見:不是產品驅動技術,而是研究驅動產品。
比如,Sora這個AI視頻模型,最初的目標是研究「如何讓AI理解物理世界」。
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但當在Sora 2里看到畫面與聲音首次完美同步時,一個念頭突然閃現:這不僅是技術突破,也可以是產品創新。于是,OpenAI推出了Sora應用,并加入了「AI角色」功能。
再比如,「AI智能體」的突破來自OpenAI內部關于推理能力的研究項目。原本只是探索多步任務執行,沒想到最后落地成了只需幾分鐘就能完成原本幾小時任務的AI助手。
在其他科技公司,產品經理和工程師往往主導創新。
但在OpenAI,產品和工程能力固然強,但真正推動邊界的是實驗室:一次次研究突破,才不斷創造出新的產品可能性。
正如OpenAI的一位產品經理所言:「在OpenAI當產品經理,就像每幾個月就解鎖一個新超能力,然后把這個超能力交給全人類。」
這種感覺,真的會上癮。
真正的「自下而上」,不是說說而已
在OpenAI,沒有什么「自上而下的路線圖」。
因為,研究本不是按部就班的事,真正的突破,往往來自研究員的靈感一閃。
從GPT系列到神經網絡的Scaling Law,從變分自編碼到擴散模型……
AI領域最重要的進展,幾乎都是從這種「自下而上的火花」點燃的。
所以,OpenAI鼓勵研究員「大膽想、自由做」。
只要方向有潛力,團隊就會快速聚集資源,推進技術細節,讓靈感變成現實。
這種機制最大的好處就是——我們不會被既有的想法綁住。
OpenAI的節奏,是「另一個量級」:你必須每天都做好準備,因為昨天對的事情,今天可能就不成立了。
從第一天,安全寫進產品基因
如果說研究是OpenAI的肌肉,那「安全」就是它的神經系統。
很多公司把安全視作「上線前最后的檢查項」,往往由一個單獨團隊負責、當「否決者」角色。
但在OpenAI,安全是每一個團隊的責任,是所有人共同參與的系統工程。
從一開始,OpenAI就意識到:AI越強,風險越大。如果不能提前做好對齊(Alignment),AI就很可能走偏,甚至失控。
這就是OpenAI早期投入對齊研究的原因。
OpenAI還發布了像「Safety Reasoner」這樣的AI安全工具,并持續投入創新,探索如「confessions technique」等新方法。
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敢為天下先
10年前,通用人工智能(AGI)還被主流科技界當成笑話。沒人當回事,甚至連「做研究」都不被鼓勵。
但OpenAI偏偏逆勢建了實驗室。
后來,大家都說Scaling law沒前途,只有OpenAI堅持不懈、持續投入。
大家又覺得AI不可能實用化,而OpenAI則先把ChatGPT推向大眾。
一次又一次,OpenAI都選擇站在「反方向」,卻最終證明是對的。
所以,現在的OpenAI習慣了這種「不被看好」:只要堅守使命,我們不怕異見、不等共識、敢下長期賭注。
OpenAI內部相信:智能,是推動人類每次飛躍的核心力量。
而現在,他們正在制造一種前所未有的「智能生產力」。
這聽起來很「高大上」,但理解了這層驅動力,才能理解OpenAI的文化。
產品只是「旅程的一站」
很多公司把「爆款」視為成功終點。
但在OpenAI,產品是「結果」,更是「手段」——它必須服務于更大的目標:構建對全人類有益的AGI。
他們不會以「用戶停留時間」或「粘性」來衡量成功,而是更在意:這個產品有沒有幫助用戶完成他們原本想完成的事情?
他們也極其謹慎地設計商業模型,確保既能自我造血,又不違背公眾信任。
這很難,但OpenAI愿意堅持。
Fidji Simo認為,她的角色,是讓OpenAI成為「全球最好的產品公司」,建立在「全球最強的研究實驗室」基礎上。但同時,必須確保,不會犧牲掉那個孕育出魔法的核心——實驗室的火種,必須被保護到底。
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OpenAI的這十年,是一場高風險押注。
而無數愿意嘗試、反饋、推動AI在現實世界落地的普通人,才是真正讓這項技術「接地氣」的力量。
下一階段會怎樣?沒人知道。但可以確定的是——
我們正活在科技敘事的主線劇情中。
未來的十年,才剛剛開始。
參考資料:
https://openai.com/index/ten-years/
https://fidjisimo.substack.com/p/joining-openai-at-10
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