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謝爾蓋·布林在斯坦福大學工程學院的百年慶典上,說了一句讓科技圈震動的話:"我們搞砸了。"這位谷歌聯合創始人罕見地公開承認,公司在發明改變世界的Transformer架構后,卻因為投資不足和過度謹慎,眼睜睜看著OpenAI用這項技術打造出ChatGPT,搶占了人工智能革命的制高點。
布林的坦白直指核心問題。2017年,谷歌研究團隊發表了劃時代論文《Attention Is All You Need》,提出的Transformer架構成為如今幾乎所有大型語言模型的技術基礎。但谷歌并未大規模投入算力和資源去推進這項技術的商業化應用。"我們低估了這項技術的潛力,沒有認真對待,也沒有投入足夠的計算資源去擴展規模,"布林說。這種戰略失誤讓這家曾經的AI領導者陷入了被動追趕的尷尬境地。
更深層的原因在于恐懼。布林坦言:"我們太害怕把它推向公眾,因為聊天機器人會說出愚蠢的話。"對聲譽的擔憂讓谷歌選擇了保守路線,而當時名不見經傳的OpenAI卻抓住了機會。"OpenAI跑得很快,這對他們來說是個超級聰明的決策,"布林說,并特別提到前谷歌員工、曾任OpenAI首席科學家的伊利亞·蘇茨克維對這場轉折的推動作用。"也是我們的人,比如伊利亞,去了那里做這件事。"
被顛覆者的困境
谷歌的失誤揭示了大型科技公司在技術革新中的結構性難題。當一家企業建立起龐大的商業帝國,創新就變得危險。谷歌每年通過搜索廣告業務創造上千億美元收入,任何可能影響這一核心業務穩定性的技術都會引發內部警覺。部署可能"說蠢話"的AI聊天機器人,意味著要承擔損害品牌形象、觸發監管風險甚至沖擊廣告收入的多重風險。
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相比之下,OpenAI沒有需要保護的遺留業務。這家初創公司可以全力以赴推進技術極限,即使AI產生錯誤或爭議內容,也不會危及一個不存在的商業帝國。這種"無所畏懼"的創新模式在AI競賽中展現出巨大優勢。2022年11月ChatGPT發布時,全球為之震撼,而發明底層技術的谷歌卻措手不及。
人才流失加劇了問題。Transformer論文的八位作者中,多人已離開谷歌。蘇茨克維在谷歌工作期間參與了早期神經網絡研究,后來成為OpenAI的靈魂人物,直接將谷歌的技術基因帶到了競爭對手那里。這種人才遷移不僅削弱了谷歌的研發力量,更讓競爭對手獲得了內部視角和技術積累。
反擊與重構
意識到危機后,谷歌迅速做出調整。布林本人回歸一線,據報道他經常出現在辦公室參與代碼編寫和技術討論。公司將Google Brain和DeepMind兩大AI部門合并,集中資源應對挑戰。這些行動顯示出谷歌內部的緊迫感,也反映出布林和佩奇這樣的創始人在關鍵時刻重新掌舵的決心。
努力開始顯現成效。2025年11月,谷歌發布Gemini 3 Pro模型,在多個基準測試中超越GPT-4.1。尤其在高難度數學競賽MathArena Apex中,Gemini 3 Pro得分達到23.4%,而GPT-4.1只有17.6%。在推理、多模態理解和編程能力上,這款模型都展現出明顯優勢。隨后推出的Nano Banana圖像編輯工具迅速走紅,Gemini應用在發布后流量暴增17%,這些跡象表明谷歌正在重新奪回市場關注。
不過,單純的技術領先不足以確保勝利。OpenAI已經建立起龐大的用戶基礎和開發者生態,微軟的深度投資更是為其提供了強大的商業支撐。AI競賽的下半場不僅比拼算法性能,更考驗產品設計、用戶體驗和生態構建能力。谷歌需要證明自己不僅能開發出強大的技術,還能將其轉化為消費者和企業愿意買單的產品。
布林提到,谷歌長期的研究積累仍然是優勢。從Google Brain到如今的大模型開發,公司在神經網絡領域的深厚積淀不容忽視。但歷史優勢能否轉化為未來勝局,取決于谷歌能否在保持技術深度的同時,獲得初創公司那種敢于冒險的執行力。這次公開反思或許表明,這家科技巨頭已經意識到,在AI時代,謹慎可能比冒險更加危險。
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