Makee美奇互動創(chuàng)始人劉慶遜：教育革新，AI驅(qū)動的情境學(xué)習(xí)

11月17至18日，芥末堆在北京舉辦以“教育有AI，學(xué)習(xí)無界”為主題的GET2025教育科技大會。Makee美奇互動創(chuàng)始人劉慶遜以《教育革新：AI驅(qū)動的情境學(xué)習(xí)》為題進(jìn)行了分享。

以下為演講實錄，經(jīng)編輯：

大家好，我是Makee美奇互動的劉慶遜，非常榮幸能在GET大會與各位分享我們對AI時代教育的核心認(rèn)知。我們認(rèn)為，AI驅(qū)動的情境學(xué)習(xí)將為教育帶來全面的革新。

近年來，AI教育成為一個備受關(guān)注的話題。從我的個人經(jīng)驗來看，幾乎每次談到教育時，都會提到“教育的不可能三角”：大規(guī)模、高質(zhì)量、個性化，三者似乎無法同時實現(xiàn)。而AI的出現(xiàn)，恰恰為打破這個不可能三角提供了新的可能性。

我們所說的“不可能三角”，是建立在傳統(tǒng)教育范式上的，即以老師授課為中心的范式。我們說大規(guī)模和高質(zhì)量無法并行，實際上是指優(yōu)秀老師的個體無法批量復(fù)制；我們說大規(guī)模和個性化無法并行，實際上是在討論教師時間的局限性。

但是，大家有沒有想過，在AI時代，是否有可能不再依賴以老師授課為中心的模式，反而出現(xiàn)一個全新的教育范式？如果真有這樣的范式存在，那么“不可能三角”所提出的問題，或許就不那么關(guān)鍵了。

帶著這個思考，我開始反思，AI教育時代可能會誕生怎樣的新范式。我回顧自己過去在教育領(lǐng)域的工作經(jīng)歷，不禁思考：曾經(jīng)困擾我的問題到底是什么？在我十多年的教育從業(yè)經(jīng)歷中，我曾參與過多個項目，從出國留學(xué)考試到好未來的學(xué)而思網(wǎng)校，涉及過各種類型的教育產(chǎn)品，包括工具型、在線一對一、雙師課堂等。

我逐漸意識到，在所有這些工作中，我始終在思考一個核心問題：學(xué)習(xí)產(chǎn)品的三個關(guān)鍵要素，學(xué)習(xí)動力、學(xué)習(xí)效果和學(xué)習(xí)效率，如何在同一時間得到兼顧和提升？這個問題，曾是我心中難以解答的困擾。

我們都知道，學(xué)習(xí)動力在教育產(chǎn)品中至關(guān)重要。在過去的教學(xué)中，提升學(xué)習(xí)動力的方式通常是通過增加趣味性的內(nèi)容。然而，增加趣味性往往帶來一個問題：在同一堂課中，知識的傳授量可能會大幅下降。即使課堂內(nèi)容變得有趣，孩子們可能會記住娛樂性元素，卻忽略了知識點。這時候，學(xué)習(xí)效率就會顯著下降。即使我們試圖通過趣味性提升動力，最終卻可能犧牲了學(xué)習(xí)效果。

如果我們拋開學(xué)習(xí)動力，只專注于學(xué)習(xí)效果和學(xué)習(xí)效率的問題，那最大的挑戰(zhàn)就是如何平衡課堂中知識點的數(shù)量和講解的深度。講得越多，學(xué)習(xí)效率越高，但每個知識點講解的深度往往不足，可能導(dǎo)致部分學(xué)生沒有理解，進(jìn)而影響學(xué)習(xí)效果。而如果將每個知識點講解得更加深入，課堂內(nèi)容會減少，家長可能會抱怨課程內(nèi)容不夠豐富，耽誤了孩子的時間。

如何在學(xué)習(xí)動力、學(xué)習(xí)效果和學(xué)習(xí)效率之間找到平衡，是我一直面臨的難題。在AI時代的到來，我們有了更多可能性去反思并尋找一種全新的學(xué)習(xí)方法，真正能夠同時提升這三者：學(xué)習(xí)動力、學(xué)習(xí)效果和學(xué)習(xí)效率。這是我思考新教育范式的起點。

在“雙減”政策實施后，我有了更多的時間去深入研究教育理論。我花了很多時間學(xué)習(xí)了行為主義、實用主義和建構(gòu)主義等三個主要流派的思想，也閱讀了皮亞杰、杜威、維果茨基、布魯納等教育學(xué)大師的著作和觀點。在這段學(xué)習(xí)過程中，我逐漸理解了在認(rèn)知心理學(xué)中是如何定義大腦吸收和理解知識的整個過程。

我最終聚焦到了一種學(xué)習(xí)方法：情境學(xué)習(xí)法。它是以情境為中心的一種學(xué)習(xí)方式，可以有效地提升學(xué)習(xí)動力、學(xué)習(xí)效果和學(xué)習(xí)效率。我接下來將與大家分享，為什么情境學(xué)習(xí)法在AI時代可能成為一種更適合的新教育范式。

那么，什么是情境學(xué)習(xí)法呢？簡單來說，就是通過讓學(xué)生在實際情境中運用知識解決問題，來完成學(xué)習(xí)的過程。情境學(xué)習(xí)法源自建構(gòu)主義的核心思想，建構(gòu)主義認(rèn)為知識并非被動地吸收，而是學(xué)習(xí)者主動建構(gòu)的過程。學(xué)習(xí)總是發(fā)生在特定的情境中，具有文化和歷史背景的情境中進(jìn)行的學(xué)習(xí)才是有意義的。離開了真實且富有意義的情境，知識就變成了無生命的、空洞的事實，這正是建構(gòu)主義所強(qiáng)調(diào)的觀點。

將這個觀點與傳統(tǒng)的教育范式對比，我們會發(fā)現(xiàn)顯著的差異。傳統(tǒng)的以老師授課為中心的教育方式，教師通過講解知識，學(xué)生則被動地吸收知識并運用它去應(yīng)對考試和答題。而在以情境為中心的新范式中，我們讓學(xué)生沉浸在一個生動的情境中，讓他們主動建構(gòu)知識體系，并最終將所學(xué)知識運用到實際問題的解決中。

我們可以用一個大家更熟悉的例子來幫助理解，PBL（項目制學(xué)習(xí)）就是與我今天講的CBL（情境學(xué)習(xí)法）相似的教育方法。它們都源自建構(gòu)主義的思想，底層理念和核心思想是一致的，只是在具體實施方式和側(cè)重點上有所不同。

那么，為什么情境學(xué)習(xí)法能夠有效地提升學(xué)習(xí)動力呢？這與著名的教育學(xué)大師、建構(gòu)主義的代表人物布魯納的一句話密切相關(guān)。他曾指出，最強(qiáng)大的學(xué)習(xí)動力來自于學(xué)習(xí)者對學(xué)習(xí)內(nèi)容本身的興趣，而非外在的因素，比如排名、分?jǐn)?shù)或未來的競爭優(yōu)勢。也就是說，學(xué)習(xí)者對學(xué)習(xí)材料的興趣是學(xué)習(xí)動力的核心來源。

在情境學(xué)習(xí)法中，情境本身就是學(xué)習(xí)材料的一部分。我們要更深刻地理解“情境”這一概念，它不僅僅是一個簡單的場景或背景，它包含了故事情節(jié)、心理動機(jī)等元素。正因為如此，情境天然就能成為一種更吸引孩子的學(xué)習(xí)材料，激發(fā)他們的興趣。而且，作為一種學(xué)習(xí)的底層構(gòu)建，情境并不會對學(xué)習(xí)效率和學(xué)習(xí)效果產(chǎn)生負(fù)面影響，反而能夠增強(qiáng)它們，這跟我們過去為了提升學(xué)習(xí)興趣而加入趣味性內(nèi)容不一樣。

那么，為什么情境學(xué)習(xí)還能提升學(xué)習(xí)效率呢？我們無法脫離情境來理解知識，就像我們無法脫離語境來理解一句話。以英語學(xué)習(xí)為例，單詞是學(xué)習(xí)中的關(guān)鍵知識點，而我們學(xué)單詞最好的方式就是將它放在具體的情境中，并在其中進(jìn)行標(biāo)注和學(xué)習(xí)。

大量研究和論文表明，同一個知識點在情境中學(xué)習(xí)，所需的重復(fù)次數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于在沒有情境的環(huán)境下。舉個例子，如果我們僅僅在單純的記憶狀態(tài)下學(xué)習(xí)一個單詞，可能需要十幾到二十次的重復(fù)才能記住它，但如果在情境中學(xué)習(xí)，可能只需要三到五次重復(fù)，就能達(dá)到相同的效果。這一現(xiàn)象已被無數(shù)研究所驗證。

情境學(xué)習(xí)法能夠有效提升學(xué)習(xí)效果，最關(guān)鍵的一個原因在于布盧姆教育目標(biāo)分類法。在學(xué)術(shù)界，這一理論通常被稱作布魯姆的“教育目標(biāo)分類法”，而我們在日常的討論中，也常用一個更通俗的名稱——“學(xué)習(xí)金字塔”。布魯姆將學(xué)習(xí)效果劃分為七個不同的層次，最基礎(chǔ)的層次是記憶知識，接下來是理解、應(yīng)用、分析、評價，最終達(dá)到創(chuàng)造。

情境學(xué)習(xí)法能夠有效提升學(xué)習(xí)效果的原因，正是因為它直接從應(yīng)用層面開始，而不是從記憶層面入手。通過這種方式，情境學(xué)習(xí)法能夠天然形成向下的覆蓋，涵蓋理解與記憶。另一方面，情境學(xué)習(xí)法能夠更有效地將學(xué)習(xí)者對知識的學(xué)習(xí)從應(yīng)用層面，逐步向上擴(kuò)展到創(chuàng)造的層次。從而，不僅在知識的吸收上取得進(jìn)展，還能在創(chuàng)新與遷移的能力上獲得提升。

正如布魯納所說：“在情境中，知識的學(xué)習(xí)是一個建構(gòu)的過程。”這正是建構(gòu)主義的核心思想。人類對于知識的理解會隨著情境的變化而不斷重構(gòu)，這種重構(gòu)過程幫助學(xué)習(xí)者形成知識遷移的能力，也就是我們所常說的創(chuàng)新能力。情境學(xué)習(xí)法正是被全世界公認(rèn)的，最能有效培養(yǎng)創(chuàng)新能力的一種學(xué)習(xí)方法。

在今天這個世界發(fā)生劇變的背景下，作為教育行業(yè)的從業(yè)者，我們需要深刻認(rèn)識到，全球教育的方向已經(jīng)發(fā)生了根本性的轉(zhuǎn)變。以中國為例，二十大報告明確提出“教育、人才、科技”是一個逐步遞進(jìn)的關(guān)系。這意味著，教育的任務(wù)應(yīng)當(dāng)聚焦于“創(chuàng)新人才”，因為只有創(chuàng)新人才，才能推動科技進(jìn)步，才能推動國家的持續(xù)發(fā)展。

這是一個重大的方向轉(zhuǎn)變，它意味著我們不再滿足于過去單純停留在記憶和理解層面的知識學(xué)習(xí)。傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)方式通常是從記憶開始，接著是理解，最后是應(yīng)用，而現(xiàn)在我們不能再僅僅停留在這一層面。我們更加需要追求的是，讓人對知識的掌握從應(yīng)用開始，一直延伸到創(chuàng)造，這才是未來教育的新方向。

我們還可以看到，教育部在2022年頒布的《義務(wù)教育課程標(biāo)準(zhǔn)》（新課標(biāo)）中，所提出的五大原則里，強(qiáng)調(diào)要注重培養(yǎng)學(xué)生在真實情境中綜合運用知識解決問題的能力。通過情境化的方式學(xué)習(xí)知識，是教育改革的一個核心方向，也是未來教育不可或缺的一部分。

這一趨勢不僅限于中國，全球教育的方向都在經(jīng)歷劇烈變革，目標(biāo)都在向創(chuàng)新人才的培養(yǎng)傾斜。而這一變化，與AI的崛起息息相關(guān)。有人可能會問：“在AI時代，是否還需要學(xué)習(xí)那么多知識？”答案是：我們不再需要記憶那么多知識，因為AI可以替我們記?。晃覀兛赡芤膊辉贀?dān)心理解知識，因為AI可以幫助我們理解。在AI時代，我們?nèi)祟悓χR的追求，應(yīng)從應(yīng)用層面的起點奔向創(chuàng)造層面的終點，創(chuàng)新才是我們作為人類最核心的、無可替代的價值。

正因為如此，AI大模型的快速發(fā)展，正在推動全球教育目標(biāo)的轉(zhuǎn)變。我們要培養(yǎng)創(chuàng)新人才，只有在不斷的創(chuàng)新中，人類才能不斷前進(jìn)。而情境學(xué)習(xí)法，正是最能實現(xiàn)這一目標(biāo)的教育方式。

情境學(xué)習(xí)這個概念其實并不是近幾年才出現(xiàn)，它已有幾十年的歷史。那么，為什么直到現(xiàn)在我們還沒有看到大規(guī)模的情境學(xué)習(xí)產(chǎn)品呢？其中有的原因可能是導(dǎo)向的問題，傳統(tǒng)教育目標(biāo)一直核心追求的是從記憶、理解到應(yīng)用的逐步提升過程，我們會把分析、評價、創(chuàng)造這些高階的目標(biāo)滯后到大學(xué)科研階段，這種思維模式深植于教育的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)中。但是另外一個關(guān)鍵的原因則是技術(shù)的限制。在過去，我們?nèi)狈ψ銐虻募夹g(shù)手段來低成本大規(guī)模地真正實現(xiàn)情境化學(xué)習(xí)。

在傳統(tǒng)課堂上，我們有時會通過角色扮演等方式模擬情境來展開知識點。然而，這種方式的沉浸感往往不足，且成本較高。如今，許多課堂采用的是動畫片作為引入情境的手段，老師通常會在課堂開始時放一個三分鐘的動畫片，通過故事情景來激發(fā)學(xué)生的興趣，然后再進(jìn)入知識講解，分析其中的問題。雖然這種方法能通過視覺化的形式讓學(xué)生接觸情境，但由于情境和教學(xué)內(nèi)容之間缺乏緊密的銜接，沉浸感仍然不夠，整個學(xué)習(xí)過程依然顯得割裂，未能實現(xiàn)真正意義上的情境化學(xué)習(xí)。

在元宇宙時代，我們曾嘗試讓學(xué)生進(jìn)入虛擬環(huán)境中解決問題。然而，當(dāng)時的技術(shù)條件限制了這一嘗試，成本極高，且虛擬世界中的互動對象缺乏生命力，始終無法真正吸引學(xué)生的參與，因此這些產(chǎn)品并未取得成功。今天，隨著AI大模型技術(shù)的成熟，我們終于看到了突破情境學(xué)習(xí)法幾個關(guān)鍵制約因素的可能性，從而使真正的情境學(xué)習(xí)產(chǎn)品變?yōu)楝F(xiàn)實。

首先，成本問題曾是最大的障礙。以學(xué)生從小學(xué)一年級到高中三年級的12年學(xué)習(xí)周期為例，涉及到語文、數(shù)學(xué)、英語等多個學(xué)科，每一個知識點都需要對應(yīng)一個情境。這在過去是難以想象的巨額成本。然而，今天借助生成式大模型技術(shù)，我們能夠以極低的成本快速構(gòu)建海量的情境，讓學(xué)生能夠在其中進(jìn)行學(xué)習(xí)。例如作為一家小型公司的Makee，我們也能在短時間內(nèi)構(gòu)建出成千上萬個不同的學(xué)習(xí)情境，這是在過去技術(shù)條件下是無法想象的。

其次，過去學(xué)生在情境中的互動對象往往是死板的、缺乏沉浸感的“虛擬人物”，沒有任何真實感。而今天，借助AI大模型技術(shù)，每個互動對象都能變成一個智能體，這不僅極大地提升了沉浸感，也使得互動變得更加生動和個性化。

更為重要的是，這種技術(shù)能夠提供個性化的反饋，而不僅僅是簡單的對錯判斷。學(xué)生在解決問題的過程中，AI能夠精準(zhǔn)識別他們遇到的具體困難，并給出針對性的指導(dǎo)和建議，而非僅僅給出一個標(biāo)準(zhǔn)答案。這種個性化的反饋是情境學(xué)習(xí)的靈魂。

情境學(xué)習(xí)的核心在于幫助學(xué)生解決問題，而在這一過程中，學(xué)生需要實時的指導(dǎo)與反饋。在過去的技術(shù)條件下，我們無法做到讓老師時刻跟隨學(xué)生并提供個性化的實時反饋。然而，今天，借助AI大模型技術(shù)，我們能夠在學(xué)生旁邊設(shè)置一個虛擬的AI老師，隨時提供指導(dǎo)與幫助。

AI技術(shù)的成熟，實際上從根本上解決了情境學(xué)習(xí)產(chǎn)品中的三個關(guān)鍵挑戰(zhàn)：首先是情境構(gòu)建的高成本，其次是情境中學(xué)生互動對象的沉浸感不足，最后是如何在學(xué)生解決問題的過程中，個性化地給予實時反饋。隨著AI大模型技術(shù)突破了這三大制約因素，我們堅信，隨著全球教育方向轉(zhuǎn)向創(chuàng)新人才培養(yǎng)，并且伴隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，情境學(xué)習(xí)必將成為新時代教育的全新范式。

Makee正是為了實現(xiàn)這一目標(biāo)而誕生的。在情境學(xué)習(xí)的理念指導(dǎo)下，我們首個推出的產(chǎn)品是“瓦拉英語”，目前已經(jīng)正式上線并開始銷售。期待能夠與全社會的合作伙伴共同推廣與銷售。

“瓦拉英語”是我們團(tuán)隊經(jīng)過一年的精心打造的成果，雖然目前仍有不足之處，但它凝聚了我們對于未來教育的理解，凝聚了我們?nèi)康男难c對孩子的愛，希望大家能夠喜歡。我們希望與在座的教育同行們一起創(chuàng)新，攜手打造全新的AI教育產(chǎn)品，用我們共同的力量推動教育進(jìn)步，推動社會的持續(xù)發(fā)展。