北京
圖片來源：網絡
當所有AI生成工具瘋狂地內卷優化prompt并爭相標榜自己可以一句話生成圖片和視頻時，一支年輕的字節系創業團隊，基于自己對于創作的深度理解，用一套積木式創作架構工具同時擊穿了專業制作人和普通用戶的痛點，構建了一個自成循環的創作生態。這支團隊就是我們今天對話的主角——ArtArch。
2024年底成立的ArtArch，在2025年初就連續完成了兩輪融資，投資方包括錦秋基金、九合創投、BV百度風投。十月底，ArtArch 發布了自己的第一款產品——Skira。
在加入字節之前，ArtArch的創始人兼CEO黃嚴已經完整走過一條從底層系統到大規模業務的技術路徑。在北大念碩士期間，就以第5號員工的身份加入了格靈深瞳，從早期到上市，7年時間，把算法、后端、前端、工程架構、大數據中心、機器學習平臺做了個遍。
2020年，黃嚴加入了字節跳動AI Lab，擔任工程研發leader，這一次，他又站到了整個創作與視覺體系的“系統中樞”。 AI Lab這個部門后來整合成“智能創作”部，其主要任務就是把創意創新的鏈路，不管是模型還是非模型、算法還是特效、剪輯還是渲染，全部工程化，變成 API、SDK、服務，供各業務線調用。這段經歷為后來黃嚴創業做ArtArch打下了的堅實基礎。
“我深刻地感受到，創作正在從“拍—編—剪”時代，變成“用想象力構建作品”的時代。這成為我創業的底層邏輯。”黃嚴這么形容字節那段經歷給他帶來的啟示。
ArtArch近日發布的短視頻生成產品Skira分為兩個版本，供專業制作人搭建各種玩法模板的PC端，和供普通用戶低門檻使用各種玩法生成視頻并分發的App端。值得關注的是Skira 的PC版采用了一種積木化的工具思路，將不同的模型和效果設計成模塊，制作人可以通過拖拽的方式任意組合，形成工作流。這一獨特的創作方式被媒體稱作“AI 工作流樂高化”。
而Skira得以實現這種獨特創作方式的底層原因，是被稱作“想象力引擎”的創作架構。這套引擎內置了ArtArch 團隊自己打造的編譯器和編程語言，把多模態模型的能力、創作素材、工作流等內容，都封裝進平臺里。這也是ArtArch團隊的核心能力。
近日，我們有幸與ArtArch的創始人黃嚴進行了一場深度對話，在為我們解惑了其獨特的創作AI設計思路的同時，也讓我們全面了解了制作人群體的真實狀態與Skira的商業野心。
以下為創投家與黃嚴的完整對話，略有刪減
創投家：很多公司都在搶奪自然語言交互的第一入口，盡全力去降低普通人使用復雜創作工具的門檻，咱們為什么選擇了一條完全不同的道路呢？
黃嚴：我個人非常喜歡內容和創作，而我們團隊對于創作者這個群體也有著更深度的理解。
我們發現有時候語言是有障礙的，大家都在追求用一句話去描述一個意圖，但其實我們的表達和我們所想的內容本身就有誤差。可能我們腦海中真正想的東西Level很高，但未必能把這些想法和感覺準確傳達出來，模型的理解將會進一步放大這種誤差。
今天的模型在去理解意圖、匹配預期上已經很強了，但是你仍會發現，prompt類型的模型的產出總是不太穩定，有時候漸行漸遠。有時候你想把它拉回來，結果它又變得更遠了。相信很多用過AI創作工具的人都有這種感受。
而創作本身就是一種表達，像語言藝術一樣，是可以有結構的。我們的團隊平時會去學習導演學之類的表達方式，這些本身就是套非常復雜的體系。我們看一個視頻時感覺行云流水，但其實里邊的主體怎么展現，鏡頭結構怎么設計，轉場怎么過度，什么時間進入，甚至背景音效怎么配合，這些編排層面的復雜工作如果僅靠提示詞去傳達，我認為并不能真正貼合創作者本意。我們還是希望給予他們一個更貼合、更精準的表達權力，讓他們怎么想的，就能怎么實現。這個就涉及到對于用戶創意語境的理解，世界觀構架，再到創意結構的構建這個過程。
創投家：這種方式是一種過渡方案，還是未來會長久存在的方式？
黃嚴：其實這兩種創作方式并不沖突。當前我們的想象力引擎，本質上是一套面向 AI-Native 時代的創作操作系統（Creative OS）。
這套系統并不是從生成結果出發，而是從理解創作者的創作意圖與語境開始，逐步完成世界觀構建、創意結構生成，再到創作流程的自動化或半自動化編排，最終產生成片，并通過持續的交互式反饋實現自我迭代與演進。
我們所做的，是對“從一個想法到持續產出作品”這一過程進行底層重構，把原本高度依賴個人經驗、工具拼接與反復試錯的創作行為，轉化為一個可被系統理解、可被工程化執行、并能夠持續進化的完整創作閉環。
在這套創作OS架構中，Agent 與各類生成式模型并不是孤立調用的能力單元，而是被統一納入創作系統之中，根據不同階段承擔不同角色，充分發揮各自在理解、生成與反饋環節的優勢。
正是這種從“意圖 → 結構 → 流程 → 作品 → 反饋 → 演化”的系統級設計，構成了想象力引擎的核心，也使其不再只是一個生成工具，而是一套能夠支撐持續創作與表達演進的底層基礎設施。
創投家：您認為AI創作工具最終給出的，應該是一個模型認為的最優解？還是一個最貼合創作者意圖的解？
黃嚴：我更希望是后者，當前很多工具是前者。想象力引擎的核心是語境最優，是希望讓創作者的所想快速轉化為現實。
用戶的想象力其實是某種語境，是有明確目標感的意圖。但其實有很多語境是創作者自己都沒有描述出來的東西，需要模型去確認，需要替用戶產生聯想和構建，這其實是去理解他的內心世界的過程，從而產出一套貼合他語境最優的結果。
還是那句話，我們想做的事情是保護和完善創作者的表達權，而不是去追求與創作者意圖違背的結果，哪怕這個結果看起來更優。
創投家：Skira的PC和APP端之間是如何協同的？
黃嚴：Skira App更ToC，是面向全球用戶的“一鍵創作”玩法宇宙。Skira PC更面向制作人與技術流創作者的“AI 工作流樂高化”創作工具。有了它們，Skira不只是一個應用，而是一套內容流動機制與創作者生產力系統。
等于，Skira的整個模式從一開始就不是單邊供應或單邊消費，而是以“玩法”為中心的，供給—消費雙向循環。C 端需要專業創作者供給玩法，創作者的創意也需要C端用戶去消化、使用、再表達。所以Skira天然是一種平臺結構，PC和App分別承載了平臺的兩端。
創投家：現在Skira的生態中專業制作人和C端玩家的數量大概各是多少？
黃嚴：Skira目前還處在一個增長階段，我們不是很強調純粹數量上的增長，更在意質量。可以透露的是，現在 Pro C 和 C 端用戶的比例是1:10。
創投家：這個想象力引擎的上限在哪？為什么現階段主要生成的內容以30秒短視頻內容為主？
黃嚴：能力邊界其實不由引擎或是模型決定，最終其實是由我們實際上可以支撐創作者的顆粒度來決定。
目前為什么選擇30秒短視頻？其實核心原因是我們的團隊非常懂30秒內的創作邏輯。在短短30秒里，前三秒怎么抓人、后幾秒如何防止跳出、如何提升完播率，其實都是非常有挑戰的，在30s這個區間內幾乎可以遇到AI創作的所有挑戰，某種程度上比中長視頻更復雜，中長視頻反而AI作為輔助，制作團隊的作用會更大些。而我們關注的，正是如何在這30秒內去直觀提升創作者意圖表達的效果。
而想象力引擎的上限其實是根據創作者能力界定的，核心維度在于創作者自身的想象力或者語境。
創投家：Skira和剪映的核心區別是什么？
黃嚴：剪映確實是一個非常偉大的創作工具，我也有幸參與了整個開發過程，但我們走的路徑確實完全不一樣。
剪映的出發點，是在剪輯的過程中融入一些創作的巧思，加入一些AI的內容，它的核心是替抖音的用戶加速創作，推給用戶的東西叫作模板。
而我們提供給用戶的是制作人們搭建的玩法，玩法產生的不光是一個短視頻，更是一種表達方式，其交互形式更加多樣，受眾人群也更廣泛。同時，基于這批制作人生態引申出來的社交和社群屬性，也是我們更希望去深度發掘的東西。
創投家：Skira的商業化路徑是如何設計的？
黃嚴：我們商業化上的邏輯是，先通過好的技術架構，降低對于昂貴模型的依賴，以此來做好成本管控。
在此基礎上，我們希望大家可以先玩起來。增長雖然是第一優先級，但我們從來不追求一波流，而是希望制作人能夠留存下來持續地進行創作。
所以我們設置的收費模式更多的是，當C端用戶真的喜歡我們的產品以及一些心儀的玩法，當制作人真的喜歡我們的創作架構進行更多的玩法創作時，他們才需要去購買一些創作的Credit包或者訂閱。我們更傾向用我們的玩法去擊中一些真正對玩法感興趣的人，所以推廣上一直也比較克制，不會去做一些激進的商業化，以免制作人的人群畫像出現偏差。
創投家：咱們是通過什么渠道獲取這些專業制作人的？咱們的生態里會給到他們怎樣的激勵？
黃嚴：專業制作人并不是一個憑空冒出來的新群體，中國的短視頻生態里本身就存在著一批AIGC的創作者和玩家，他們在抖音、小紅書生態里尤為活躍，而且極富創意。
站在他們角度，其實并不缺商單，現有流量平臺帶給他們的收入已經比較可觀。他們需要另外的平臺有自己拿得出手的作品，以及更高的知名度，這個也是他們所追求的因為這樣會提升他們本身的議價能力。
所以他們普遍會有另兩個痛點，一個是工具不趁手，一個是無法被看見。比如說現在一個制作人要做一個短片，他需要先在Midjourney、可靈、即夢這些平臺上走一圈，再回到剪映，非常麻煩。而我們的思路是幫助他們提供一個可以構建小玩法，搭建小巧思的工具，在玩法里邊融入他的創作理念。另一面，制作人搭建的玩法會被推到臺前，普通用戶也可以在我們的生態里玩起來，就像在體驗制作人的世界觀一樣。
激勵這方面，根據玩法被調用大小，我們會提供分傭和補貼的策略，同時在制作人生態里我們還會組織一些創作比賽，也會給到一些現金獎勵。這算是給制作人開辟了一條新的收入路徑。
創投家：目前創作者使用Skira的反饋如何？
黃嚴：上線一個月，Skira已經吸引了一批全球化的創作者KOC。
一些正反饋是，有創作者利用Skira中的玩法模板，已經在YouTube上從0起號獲得單視頻上萬播放，而且大家會隔天或者隔幾天過來繼續看看有沒有什么新的好玩的玩法，觀察到的很多指標都超預期。
我們團隊一直在探尋短視頻創作者為什么能夠產出流量優秀的作品，并形成了可實操的方法論，最后形成了引擎，希望AI時代來臨的時候，可以讓更多人真正把自己的想象力變成一種表達能力，并成為全球AI-Native創作的基礎設施。（作者｜郭虹妘，編輯｜陶天宇）
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