減少經驗依賴，零售商迎來AI決策新路徑

來源：第三只眼看零售 作者：張思遙

超市調改熱潮之下，零售企業既要提升預算，也更看重投入產出比。

在12月11日召開的“2025多點數智年度合作伙伴大會”上，胖東來、步步高、物美、7-Eleven、比優特等零售企業的數字化進程引發討論。更新共創系統、盤活數字資產，導入AI新動能，成為不少零售企業認同的發力方向。

尤其是在超市調改過程中，零售企業既要革新組織架構，經營模式，與品牌商、經銷商共同從“三輸”走向“三贏”；也要在商品、品控、運營等層面落到實處，切實提升經營效率。數字化變革是其中不可忽視的新“基座”。

就像多點數智創始人張文中博士始終認為，“零售是高科技行業”。不少企業積累有二三十年的多維度數據，這恰好是進行數字化變革的重要資產。多點作為第三方平臺，即成為零售企業的外接數字化“操盤手”，在提供技術、工具的基礎上，進一步共創解決方案。

“零售行業的數字化投入在明顯加大，預算高達1-3倍增長。大家看到了智能體的價值，當這樣的產品和服務更加完善，就會成為零售企業離不開的支持，也可以創造更多價值。”多點數智合伙人任中偉表示。

《第三只眼看零售》認為，數字化正在向著數智化發展，零售企業在做好每一個商品的同時，也需要看到趨勢性變化。

首先，數字化系統建設及應用成為零售企業競爭的新戰場。一個覆蓋采購、品控、運營、財務、物流的智能化系統及解決方案，能夠切實幫助零售企業降本增效。例如多點與7-Eleven達成合作后，幫助7-Eleven倉儲分揀效率提升30%，平均工作市場時長縮短2小時。

其次，零售企業正在迎來一波“換系統潮”，此前合作的ERP系統先后到期。這一節點之下，選擇怎樣的新系統接入，其實也是零售企業的路線選擇。這里的關鍵點在于，零售企業是要繼續依賴人，還是讓人與系統協同作業。

最后，AI作為創造性新技術，正在成為新動能。掌握和應用好AI技術，也是零售企業需要關注的要點。例如Dmall OS 3.X的核心突破就在于構建覆蓋全場景的智能矩陣，以AI優品、AI補貨、AI定價等十大AI應用構建零售智慧大腦。

多點數智聯合創始人兼總裁張峰

梳理共性需求

成為零售商“智駕”

智駕技術升級了不少車主的駕駛體驗。多點想做的事情，就是通過梳理零售商共性需求，應用于系統，從而幫助零售企業實現“智能駕駛”。

在多點創立后的10年中，他們對接服務了591家零售客戶（截至2024年12月31日數據），業態涵蓋連鎖商超、便利店、百貨及購物中心。這些客戶企業過往的成功路徑看上去各有不同，但多點逐步發現，優秀零售企業的管理經驗實際上可以被科學化地總結出來，推動傳承和復制。而零售企業在當前變革之中，也具有共性需求。

需求可以從兩方面來看。

在數字化層面，它是一個發展的過程，零售企業需求最先體現在線上化過程中，需要“云化”、“互聯網化”；隨后發展到全面數字化，需要線上線下一體化、協同化、移動化運營；再到今天，零售企業需要智能化、場景化、生態化。

部分超頭部零售企業通過自主研發應對了上述變化，但更多企業實際上需要到市場上尋找解法，從而兼顧創新與成本。多點便是其中重要的解決方案提供者。他們的多點Dmall OS系統從1.0版本、2.0版本、3.0版本的基礎上，升級到了Dmall OS 3.X。

“為什么沒有到推出4.0版本，而是定義為3.X？因為如果要到4.0的話，應該是要實現零售智能體的完整功能和產品。我們現階段覺得還在路上，所以用了3.X。‘X’代表了巨大的想象空間，尤其是AI+零售、AI+SaaS。我們不能馬上給它一個約束性定義，這里面有無限可能和無限潛力。”任中偉解釋稱。

這套Dmall OS 3.X系統有三個重要特點，一是具有可供中小零售企業共享的標準化系統，整體來看成本較低；二是可以讓其他企業借鑒多點與7-Eleven、胖東來、物美、麥德龍等企業打磨出的成熟流程，從而站在更高的數字化起點之上；三是能夠為零售企業提供模塊化合作，分步完成企業的系統化建設。

尤其是對于年銷售規模在5-20億的區域零售企業來說，多點提供的解決方案相當于一個能夠自體進化的外接數字團隊，既有成本優勢，又能對接頭部企業成功經驗。

在零售企業更為關注的業務層面，多點也將多方觀察應用到了方案之中。任中偉告訴《第三只眼看零售》，他們發現了三個調改需求共同點。

商品和供應鏈調改，是零售商的排名首位的統一目標。實體零售商希望利用自己離客戶更近的優勢，去反向上游選品，幫助消費者選出甚至造出好商品；同時，如何使商品流通的端到端效率提升、成本優化，也是零售商迫切需要解決的問題。

多點原本只是接收到了胖東來提出的這一系統升級需求，后來發現幾乎所有的合作伙伴都具有共同需求。

“我們通過跟胖東來的交付和共創，把商品品質如何提高、供應鏈效率如何提高、自有商品如何從研發階段到銷售全鏈條進行科學化管理，總結成了一套優秀的流程，并通過軟件產品把它固化下來?！比沃袀ケ硎?。

線上線下結合，是第二個共性需求。多點認為，即時零售作為當前的剛需渠道，已經不僅僅是線上平臺牽頭在做，實體零售同樣可以參與，甚至主導。例如7-Eleven推出的小程序預約，到店取餐服務，也是即時零售的一種。

那么通過系統捕捉并滿足零售商和消費者需求，也是多點認為可以為便利店等零售企業提供的共性解決方案。

第三個要點是零售企業的精細化運營系統，包括選品、貨架管理、庫存預測與補貨、出清定價等運營環節，都需要系統的參與解決。

“從我一開始進入零售行業感覺到每個零售企業的成功都與眾不同，到現在我覺得是世界大同。你把那些規律總結出來，把最佳實踐能夠寫到你的產品當中，推廣到所有零售企業乃至海外都是非常適用的。”任中偉表示。

多點數智合伙人任中偉

模塊化解決個體問題

All in AI

多點給出的解決方案，既可以一體化供應，也能分模塊輸出。

雖然超市調改是一個系統工程，但從操作角度來看，不同企業難免各有側重，調改模塊的先后順序也各有不同。尤其對于年銷售規模在5-20億元的區域零售企業來說，成本與投入產出比也是他們需要考慮的重要因素。

從多點合作的零售企業也能看出，選擇一個輕量化模塊接入，試水效果后再決定是否要全面更換數智化系統，成為一些零售企業的升級方式。

例如胖東來是將線上私域商城+全業態會員系統交給多點來做。合作之前，胖東來的痛點是系統架構陳舊+部分自研，數字化能力不足，無法滿足新業務開展；O2O業務嫁接在公域三方平臺，高傭受限“幫別人打工”；集團會員僅完成了基礎信息及積分打通，缺乏多業態會員運營能力。

多點給出的解決方案是大會員體系建設、多業態私域商城以及超市全鏈路數字化。胖東來超市全面上線 Dmall OS系統，成功打造了“人人在線、物物在線、事事在線”的智能化運營體系，實現了業務全流程數字化閉環，為超市的高效運營與持續發展提供了強有力的數字化支撐。

據了解，上線初期，新鄉地區門店平日日均超200單、周末日均超400單；關停第三方公域渠道B2C商城-全國配上線當日，“自由·愛”酒單一商品銷售破萬瓶。

在與羅森合作時，多點則幫助他們搭建了統一的線上運營平臺，做到全渠道融合、統一營銷、統一庫存、統一作業。目前已做到線上私域業績同比增長50%、線上活動量增長4倍。

《第三只眼看零售》了解到，多點此次升級的Dmall OS 3.X系統重點升級了五大功能，分別是透明采購、數字品控、全域運營、輕松財務以及敏捷物流。例如針對采購過程不透明、價格缺失精細化管理等問題，多點新推出的生鮮采購平臺解決了這個問題。采購員通過移動端接受采購任務，記錄采購過程，提交采購結果，透明管理，高效協同，避免灰色地帶。

同時，多點提出了要“All in AI”。這也是Dmall OS 3.X的核心突破，即構建覆蓋全場景的智能矩陣，通過AI優品、AI補貨、AI定價、AI鮮算、AI揀貨、AI排線、AI防損、AI值守、AI問數這十大AI應用構建零售智慧大腦。

“我們看到的機會，就是AI確實對未來的零售企業的賦能和改造是革命性的。”任中偉表示。

一方面，零售企業的數據資產沒有充分盤活，例如零售企業的經驗、成功案例通常存在于某個人或團隊的腦子里，或者有些沉淀到紙面上，但是沒有在線化實時應用。AI時代的機會在于，多點有機會去打造一個叫“零售智能體”的產品和服務。把實體零售的數據資產盤活，讓智能體通過自身海量數據的學習和行業知識學習，做到比實體零售的創始人更懂他自己的企業。

“因為一個人很難記住三十年的東西，但是AI可以記住，而且可以總結歸納這里面做得好的是什么，做得不好的是什么?！比沃袀ソ忉尫Q。

另一方面，不少零售企業進入了傳承期，AI產品有助于幫助零售企業順暢交班、科學決策。試想一個場景，零售企業的“創二代”接班后，他可能不用問“創一代”，因為“創一代”可能有自己的事業和使命。但他可以問AI智能體過去30年里面我們公司做了什么、選對什么商品、有哪些地方做得不夠好。

任中偉認為，有了智能體的幫助，可能胖東來模式中相當一部分科學的地方都可以被復制。

面對AI浪潮和市場競爭環境改變帶來的機遇和挑戰，多點數智（02586.hk）聯合創始人兼總裁張峰進一步表示，多點將堅持用科技推動零售發展，堅定做零售企業的長期同行者；做安全、好用、負責任的AI零售系統；更加積極地投入AI產品研發，與合作伙伴共享AI紅利。