騰訊下決心要做好自己的大模型了

擁有頂尖大模型的科技公司實際上正在定義AI能力的天花板、技術范式和評價標準，其他公司只能跟隨和適配，失去產業定義權和路線主導權

文｜《財經》研究員 吳俊宇

編輯｜謝麗容

騰訊的大模型研發，一直被認為比阿里、字節跳動慢一步。全球主流機構的大模型基準測試中，騰訊的混元系列大語言模型長期不在第一梯隊。“騰訊系”產品采取混元、DeepSeek共存的方案——用戶可以自主選擇使用混元或DeepSeek。這是自身模型能力不夠強的折衷方案。

不過，騰訊正在試圖改變這個局面，下決心做好自己的模型。

12月17日，騰訊對大模型研發架構做出調整。由Vincesyao出任“CEO/總裁辦公室”首席AI科學家，向騰訊總裁劉熾平匯報。這意味著，大模型研發已經是騰訊CEO/總裁辦公室的重點關注項目。

《財經》了解到，Vincesyao的實名是姚順雨，他是OpenAI前研究員。姚順雨出生于1998年，本科畢業于清華大學姚班（清華學堂計算機科學實驗班），后進入普林斯頓大學攻讀博士學位。2024年8月，姚順雨加入OpenAI，參與了Operator與Deep Research這兩款智能體產品的開發。他的智能體相關學術研究，也為OpenAI的智能體業務起到了基礎貢獻。

今年9月，曾有消息稱姚順雨高薪入職騰訊，但騰訊一直未明確回應這一說法。此次騰訊大模型研發架構調整，是姚順雨首次出現在騰訊的公開信息中。

騰訊向《財經》提供的信息顯示，Vincesyao還兼任新設立的AI Infra（基礎設施）部、大語言模型部負責人，向技術工程事業群（Technology and Engineering Group，簡稱TEG）總裁盧山匯報。

AI Infra部將負責大模型訓練和推理平臺技術能力建設，AI Data部、數據計算平臺部，將負責大模型數據及評測體系建設，大數據和機器學習的數據智能融合平臺建設。

姚順雨的個人學術主頁

騰訊為何會慢一步？

過去兩年，騰訊的大模型研發節奏確實比阿里、字節跳動慢了一步。2023年-2024年，阿里的通義實驗室、字節跳動的Seed實驗室頻繁發布新款大模型，且不斷占據全球大模型基準測試的榜單前列。

騰訊混元系列大語言模型長期和第一梯隊存在差距。美國加州大學伯克利分校的LMArena開放平臺長期對全球大模型進行測試，并更新Chatbot Arena Leaderboard（大模型競技排行榜）。騰訊的混元TurboS今年5月一度位居全球第8。但截至12月17日，騰訊混元T1-20250711綜合性能位居全球第68名。

騰訊因為游戲業務的積淀，擅長3D/4D/世界模型。它未來在機器人空間訓練等領域潛力大，但不是當下商業變現、通用性最強的技術路線。截至12月17日，斯坦福大學3D/4D/世界模型WorldScore Leaderboard排行榜中，騰訊混元World-Voyager位居全球第二名。

包括騰訊云等業務部門在內的多位騰訊人士對《財經》曾表達過焦慮情緒。在他們看來，騰訊和阿里、字節跳動都是第一梯隊的科技公司，卻沒有自研出與自身行業地位相匹配的大語言模型。騰訊每年凈利潤遠超阿里（備注：2024年騰訊集團凈利潤1941億元，同期阿里集團凈利潤1209億元），應該把利潤投入大模型訓練等AI前沿領域。

沒有強大的自研模型，騰訊云等To B（面向企業級）業務在和阿里云、字節跳動旗下的火山引擎正面作戰時缺少抓手。

上述騰訊云人士提到，騰訊保證股東利益，每年都會大規模股票回購。好處是，騰訊股價長期穩定，騰訊一直是投資者保值增值的少數標的。不過，在他看來，“一家科技公司應該有更大的夢想”。騰訊如果把部分回購股票的現金，拿去研發模型、投資算力，雖然會有風險，但也會有更大的可能性。

由于騰訊大股東南非Naspers集團荷蘭子公司Prosus在長期減持騰訊股票，騰訊一直在采取回購股票的方式穩定股價。2024年騰訊回購股票高達1120億港元（約合1014億元）。騰訊在履行回購計劃的同時，主動將回購的股票全部注銷，這保障了每股收益，讓股東獲得了回報。2025年，騰訊也持續進行了多輪回購。

要不要傾全力去做大模型？騰訊內部也有不同的觀點。今年9月，一位騰訊人士曾對《財經》表示，社交和內容是騰訊的生命線。2023年以來，市面上一直沒看到能真正威脅這條生命線的AI產品。因此，騰訊沒有急于出手。

他同時認為，這不代表騰訊不重視AI，騰訊對大模型一直是密切關注的。只是騰訊采取了更穩妥的策略——把AI融入社交、廣告、游戲業務，在改善用戶體驗的同時，帶來更高的變現效率。

為達成上述目標，騰訊依舊投入了巨額投資資本。騰訊也是國內投資最大的企業之一。

騰訊財報顯示，2024年三季度-2025年二季度，騰訊資本支出總額為1023億元，同比增長178%。《財經》多方了解到，中國市場同期資本支出總額超過1000億元的大型科技公司，僅有騰訊、阿里、字節跳動三家。

不過，騰訊采購的巨額AI算力，一直優先供給內部應用孵化、改造。騰訊旗下的產品體系，如微信、QQ社交生態（小程序、支付、廣告）、辦公應用（企業微信、騰訊會議、騰訊文檔）、游戲產品，以及元寶（騰訊旗下AI助手）、ima（騰訊旗下AI知識庫）等產品都在嵌入AI功能。騰訊要服務十幾億用戶，旗下業務日活躍用戶動輒上億。以微信搜索為例，它的日活躍用戶就超過1億。

國際投行巴克萊銀行2025年11月在一份針對騰訊集團的研究報告指出，騰訊的AI投資保持了理性。資本開支雖有增長，但更注重ROI（投資回報率），并未進行不計成本的激進投入。這與一些同行形成對比。

一位資深算法工程師和另一位騰訊云人士認為，騰訊是一家對股東友好的公司。所以它首先要確保股東回報，而不是不計成本地投入模型研發和算力采購。

他們的看法是，騰訊的游戲、廣告、金融業務一直是最大現金流業務。這些業務的特點是“輕資產、高回報”。但大模型這類業務的特點是，需要重研發、重資產投入，且不知何時能收回投資。騰訊管理層一直以來的決策風格都是偏穩健的。面對這種不確定性較大的業務，騰訊會相對謹慎。

“大模型的競爭永無止境。今年領先，明年不投入，模型能力一定會落后。這需要長期的算力、人才投資，是個無底洞。但另一方面，大模型又是個5年-10年的長跑。過去兩年，行業發展尚不清晰的時候，跟隨第一梯隊并不是錯誤選擇。相反，這可能是一種更經濟的做法。”上述資深算法工程師認為，等騰訊想清楚之后，再加大投入也不遲。

要做好大模型，先找人

《財經》了解到，除了由姚順雨擔任首席AI科學家，騰訊近期還在國內大量招聘懂模型訓練的年輕算法人才，甚至開出了兩倍薪資。騰訊期望建立一支年輕有活力的模型訓練團隊。

大模型的研發通常需要頂尖科學家作為帶頭人，更需要一批頂尖的算法人才。在中國市場，各公司大模型訓練團隊人數規模不大，通常只有一兩百人。這些人才通常從清華、北大、浙大以及海外名校計算機系畢業，甚至擁有計算機奧賽金牌銀牌。

大模型創業公司月之暗面模型訓練團隊僅為100余人。此前媒體報道稱，DeepSeek團隊僅為200人左右。字節跳動Seed實驗室為管理好一批AI科學家，內部分成了多個大語言模型、視頻模型等多個不同研究方向的實驗室。

一位中國大模型創業公司人士對《財經》表示，大模型公司最核心的預訓練團隊，甚至僅有數十人。AI科學家也普遍年輕，90后、95后是各家模型公司訓練團隊的中堅力量。以阿里的通義千問大模型核心負責人林俊旸為例，他年僅32歲。

一位算法工程師對《財經》表示，年輕的工程師不會受到舊知識體系的束縛，他們的學習研究一開始就基于最新的范式，能夠以最前沿的視角去思考和創新。大模型領域的知識迭代以“月”甚至“周”為單位。一篇論文、一個模型就可能顛覆原有的技術路線。

吸引、管理這群年輕的天才無法使用“流水線”，而是需要創造自由開放探索的氛圍。

一位領導了60多名算法工程師的創業公司負責人今年12月對《財經》表示，算法訓練是無法流程化的，高度不確定的，不可控且無法追責的。這就像化學實驗，實驗好壞無法用表面數據判斷。這需要負責人親身參與，理解每一個算法。

自有大模型決定未來話語權

對于騰訊這類大型科技公司來說，做好自研模型最現實的意義，不僅是為了搶流量，更是為了保利潤。

今年12月末，中國科技巨頭不僅自研模型，還在利用自研模型推出AI To C的App（應用），爭奪AI帶來的新流量。

截至2025年9月，字節跳動的豆包App月活躍用戶高達1.72億。今年10月之后，阿里傾全集團之力扶持千問App，螞蟻金服則是傾力投入靈光App。一位螞蟻金服人士今年11月曾對《財經》表示，先要不計成本搶流量入口，有流量之后再考慮下一步的動作。

“元寶”是騰訊內部被寄予厚望的一款AI To C產品。市場調研機構Questmobile數據顯示，截至6月元寶月活躍用戶3286萬，是國內第三大AI對話App。目前它的月活躍用戶僅次于豆包和DeepSeek。

目前騰訊的社交、內容“生命線”很穩固，豆包、DeepSeek無法形成有力威脅。不過，如果AI對話應用的滲透率持續提升，并改變用戶習慣，騰訊將遇到的潛在風險是——用戶會逐漸遷移，流量入口也會失守。屆時，騰訊后續的廣告分發權、游戲分發權都受到影響。

此外，如果沒有足夠強的自研模型，可能會被模型強的公司吃掉利潤。

今年12月，一位字節跳動旗下火山引擎算法負責人在一場小規模交流中對《財經》表示，他們預判2030年豆包大模型的Token（詞元）調用量相比2025年末，將增長100倍左右。AI應用會在這個過程中逐漸爆發。一位亞馬遜AWS人士則在12月初對《財經》表示，隨著AI應用爆發，自研模型不夠強的公司，利潤將直接被擠壓。

對騰訊而言，這個邏輯同樣成立。如果騰訊擁有自研強模型，每一次API（應用程序接口）調用、每一次微信里的AI對話，利潤都留在騰訊體系內。如果騰訊依賴外部模型，隨著Token消耗指數級增長，騰訊龐大的業務生態（微信、QQ、等）都可能要為外部模型支付巨額推理算力，這將直接導致毛利被擠壓。

在利潤最豐厚的環節被“抽稅”和可能出現的成本失控風險均為短中期挑戰。放眼長期，如果沒有強大的自有大模型，大型科技公司將在后續更多領域競爭中越發被動。

目前，擁有頂尖大模型的科技公司實際上正在定義AI能力的天花板、技術范式和評價標準，其他公司只能跟隨和適配，失去產業定義權和路線主導權。

而這，絕不是騰訊愿意看到的。