螞蟻阿福突圍AI紅海：“AI+健康”如何重塑普惠醫療新范式？

從工具到朋友：用健康剛需撕開AI紅海

在通用大模型競相追逐參數規模與多模態能力的2025年，螞蟻集團選擇了一條看似“反向”的路徑——不爭入口、不拼流量，而是將全部精力聚焦于一個被長期視為“硬骨頭”的垂直領域：健康管理。其戰略級產品“螞蟻阿福”上線不到半年，月活躍用戶已突破1500萬，穩居國內健康管理類AI應用榜首，并躋身全品類AI應用前五。這一增長速度遠超行業平均83.4%的復合月活增速，也打破了外界對健康服務“低頻、高門檻、難規模化”的固有認知。

阿福的成功并非偶然。它精準踩中了國民健康意識覺醒與人口結構變遷交匯的歷史節點。截至2024年底，中國60歲及以上人口已達3.1億，占總人口22%，慢性病患者超過5億人。與此同時，“治未病”理念深入人心，健康管理正從偶發性需求轉變為日常高頻行為。健身、營養、睡眠等話題在社交平臺持續升溫，醫學科普內容消費激增，用戶對專業、便捷、個性化的健康支持需求空前迫切。

面對這一結構性機會，螞蟻并未簡單復制“AI問診”模式，而是重新定義產品角色。螞蟻集團健康事業群總裁張俊杰介紹，阿福的定位是“AI健康朋友”，旨在為用戶解答生活中基礎且常見的健康疑問。這種從“工具”到“朋友”的演進，體現在三大核心功能上：健康陪伴、健康問答與健康服務。阿福不僅能理解用戶輸入的文字、語音甚至方言，還支持“拍照問”——拍藥盒識別用法用量、拍皮膚篩查50類常見病、拍體檢報告進行多期對比分析，準確率超95%。更關鍵的是，它會像真人醫生一樣主動追問癥狀細節，通過多輪對話厘清模糊感受，將主觀描述轉化為結構化醫學信息。

值得注意的是，阿福55%的用戶來自三線以下城市，這充分體現了其普惠特性。在青海、甘肅等醫療資源相對匱乏地區，牧民無需再頂風冒雪奔波十幾個小時只為咨詢一個輕微癥狀。他們只需打開手機，就能與樊海寧等專家的AI分身對話，獲得初步建議。數字經濟應用實踐專家駱仁童博士認為，通過AI賦能，螞蟻阿福能夠成為醫院和醫生的得力助手，借助數字平臺與智能技術，讓一位醫生的服務能力相當于十位醫生，從而使得專業的健康服務更加普及、惠及更多人群。

生態與信任：干翻“賽博神醫”的真正底牌

當大量用戶仍在搜索引擎或社交媒體輸入“頭疼怎么辦”“體檢異常怎么解讀”時，他們面對的往往是混雜廣告、軟文與偽科學的“賽博神醫”生態。這些回答看似邏輯自洽，實則缺乏醫學循證，甚至可能誤導判斷。而阿福的崛起，正是對這一亂象的系統性回應——它靠的不是單純的技術堆砌，而是由專業生態與用戶信任構筑的雙重護城河。

阿福的技術底座確實扎實。其背后是螞蟻醫療大模型，訓練語料超萬億tokens，融合千萬級醫療知識圖譜，并通過國家通信院醫療健康行業大模型“雙領域可信評估”，在HealthBench、MedBench等權威榜單中長期位居前列。但真正讓其脫穎而出的，是千人規模的醫學標注團隊與由全國百所三甲醫院學科帶頭人組成的專家顧問團。他們不僅參與模型訓練，更從頂層設計問答邏輯與評估標準，確保AI輸出既專業又安全。

更重要的是，阿福并非孤立的AI問答工具，而是深度嵌入螞蟻十年積累的健康服務生態之中。從2014年中國第一筆線上掛號繳費，到2019年推動國家醫保電子憑證落地，再到2024年收購好大夫在線，螞蟻已連接超5000家醫院、30萬注冊醫生。阿福在此基礎上，打通了在線問診、預約掛號、藥品購買、醫保商保支付等全鏈路服務。用戶在獲得AI建議后，可一鍵轉接真人醫生，實現“輕咨詢—重診療”的無縫銜接。這種“AI初篩+真人復核”的協同機制，既提升了效率，又守住醫療安全底線。

信任的建立還體現在對邊界感的清晰把握。阿福明確區分“健康管理”與“醫療診斷”——前者假定用戶健康，重在預防與指導；后者則需專業資質與法律責任。因此，阿福不會出具處方或確診結論，而是引導用戶在必要時尋求線下醫療。這種克制反而增強了用戶信賴。正如首都醫科大學附屬北京友誼醫院副院長李鵬所言，阿福“能高效幫助醫療工作者分擔掉一些基礎、重復性的咨詢工作”，釋放醫生精力專注于復雜病例。

普惠價值：為何我們希望阿福能成？

阿福的迅速走紅，不僅精準滿足了普通老百姓的實際需求，也與“健康中國”以及“人工智能+”等國家戰略高度契合。在老齡化加速、慢病負擔加重的背景下，如何提升基層健康服務能力、緩解優質資源分布不均，已成為公共政策的核心議題。阿福提供了一種市場化、可擴展的解決方案：通過AI將頂尖醫生的經驗“產品化”，實現知識的無限分發。

目前，已有包括王俊、廖萬清、王建安、陳子江等六位院士在內的500余位名醫在阿福開設“AI分身”。這些智能體并非簡單復刻醫生形象，而是通過學習其數十年積累的診療邏輯、科普表達與決策路徑，形成高度擬真的專業交互。以杭州市第七人民醫院副院長毛洪京為例，其AI分身上線后已累計服務超368萬用戶，遠超其線下年接診量的數百倍。這種“1變10”的效能放大，讓偏遠地區居民也能平等地接觸頂級醫療智慧。

數字經濟應用實踐專家駱仁童博士認為，需要明確的是，阿福所提供的回答并不具備醫療診斷功能，更不會取代真人醫生的角色。對于那些真正有醫療需求的用戶而言，如何能夠更加便捷、高效地獲取到優質的醫療資源，無疑是老百姓普遍關心的重要問題。阿福的價值恰恰在于填補了“醫院診療”與“居家健康”之間的空白地帶——比如為術后康復患者制定個性化運動計劃，為慢病人群追蹤血壓血糖趨勢，或為子女遠程照看父母健康狀況提供數據支持。這種連續性、陪伴式的干預，是傳統醫療體系難以覆蓋的。

更深遠的意義在于，阿福代表了中國AI發展的一種獨特范式：不追求通用智能的宏大敘事，而是扎根產業腹地，解決具體而微的現實問題。在全球AI競賽中，硅谷傾向于打造“最聰明的大腦”，而中國科技企業則更關注如何造出“最靈活的手”。阿福正是這一思路的典型產物——它不試圖替代醫生，而是增強醫生；不制造焦慮，而是緩解信息不對稱；不追求炫技，而是創造真實價值。

這種務實主義路徑，也讓AI健康服務具備了可持續的商業邏輯。用戶因信任而留存，因實用而付費，因效果而推薦。阿福已證明，在強監管、高專業壁壘的醫療健康領域，只要真正解決用戶痛點，就能自然形成高粘性、高遷移成本的用戶關系。這不僅為螞蟻構建了難以復制的護城河，也為整個AI+健康賽道提供了可借鑒的方法論。

在AI應用從“能聊天”邁向“能辦事”的關鍵轉折點，螞蟻阿福用1500萬月活用戶投下的信任票，驗證了一個樸素卻深刻的商業真理：技術的價值，最終由使用者定義。而當技術真正服務于人的健康福祉時，它的增長便不再是冰冷的數字，而是一場靜默卻深遠的社會變革。

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