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“咔嚓!”按下手機的拍攝鍵,微信小程序內即刻彈出預警:“腳手架未規范搭建(重大隱患)”“臨邊防護缺失”“物料亂堆放”……附帶整改要點和法律依據的標準化文書同步生成,5秒內便完成了從拍攝到識別的全流程。近日,嘉定菊園新區某在建項目現場,社區安全干部用“菊安通”智慧施工AI智能隱患排查助手完成了一次高效巡查,這也是菊園新區建筑工地安全管理智能化升級的縮影。
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“建筑施工、樓棟外墻面修復、非報監工地等場所,一向是安全監管的難點。為了解決傳統人工巡查效率低下、隱患識別不全的問題,‘菊安通’數字化應急綜合管理系統依托移動端微信小程序,特別開發了AI智能隱患排查助手的新模塊,旨在構建起‘智能識別、專業輔判、閉環整改’的全流程管理體系,為安全監管注入科技動能。”菊園新區城運中心主任錢盈介紹。
據悉,依托深度學習算法,“菊安通”已累計訓練近萬張工地場景圖片,對腳手架不規范、臨邊防護缺失等20余類高頻隱患的識別準確率高達96.7%。系統內置的法規庫覆蓋國家、行業、地方三重標準,確保每一條整改建議“有法可依、有標可對”,切實解決傳統整改“無據可依”的難題。
針對無法當場整改的隱患,安全干部通過“菊安通”數字吹哨平臺一鍵上報后,社區網格長即時響應,1小時內即可聯動社區管理辦、城運中心等部門啟動處置,工作人員當天赴現場開展專項檢查、安全教育并下達整改通知,全程可查詢對應法規依據,確保整改合規合法。
例如,此次排查到的工地隱患,從識別上報到完成整改復查,僅用時兩天。值得一提的是,該工地隱患處置的完整記錄——包括AI識別結果、整改建議書、聯動處置過程、復查報告等,均實時同步至“菊安通”平臺及城運中心大屏,實現全流程可視化追溯。每一條檢查信息自動留存歸檔,為后續安全管理提供數據支撐,也為責任認定提供可靠依據,從而實現“安全管理有跡可循、責任落實有據可查”。
下一步,“菊安通”將深化人工校準與智能算法的融合應用,通過擴充訓練樣本、優化模型結構,進一步提高隱患識別精準度。同時,系統將定期更新版本,完善法規庫與整改標準,持續適配復雜多變的施工場景,助力菊園新區構建“AI預警、快速響應、閉環管理、數據賦能”的安全管理新生態,為城市建設安全保駕護航。
原標題:《拍張照,就能識別工地安全隱患!嘉定“菊安通”再升級》
欄目編輯:顧瑩穎
本文作者:新民晚報 楊潔
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