當“黑小米華為”成了AI驅動的流量生意，誰在收割你的憤怒？

【文/財圈社&道哥說車 張杭】如果不是煙臺公安的一則通報，很多人可能還沉浸在車圈輿論場每天劍拔弩張的“正邪大戰”中。

今年7月，小米、華為鴻蒙智行、理想汽車罕見地達成了一種“默契”：先后向警方報案。理由出奇一致——網絡上出現了大量高度組織化、惡意貶損品牌的負面內容。

近日，案件告破。結果讓人不寒而栗：專案組抓獲12人，查扣資金100余萬，關停了整整8000多個賬號。

這不僅是一個刑事案件，它更像是一張X光片，照出了當下中國汽車行業最病態、最賽博朋克的一面。

一、并沒有“幕后金主”，只有“流量禿鷲”

在過去的認知里，我們總習慣給這類黑公關找一個“幕后大Boss”，覺得一定是友商在使壞。但煙臺警方的通報戳破了這個幻象：該團伙的唯一目的，是賺取平臺流量收益。

這是一個冷酷的商業邏輯：小米自帶流量，華為深具話題，理想天然招黑。在這個只要有點擊就有收益的算法時代，這三家車企就是“流量的富礦”。

他們不認識雷軍，也沒見過李想，他們只是通過技術手段抓取這些熱詞，然后發現：發一篇夸華為的文章，可能只有1000閱讀；但發一篇歪曲解讀、甚至虛構故障的文章，閱讀量瞬間就能沖上10萬+。

在算法的指揮棒下，他們成了最勤奮的“流量禿鷲”，盤旋在車企的每一個熱點之上，等著撕咬下一塊帶血的肉。

二、AI工廠：造謠進入“工業化”時代

這起案件最讓人頭皮發麻的細節在于：AI介入了生產線。

過去，黑公關還要請幾個寫手，煞有介事地編段子。現在，只需要一套“關鍵詞抓取+AI洗稿”的自動化軟件。

該團伙通過AI批量生成低質、雷同的內容。你今天在抖音看到一個博主吐槽某車自燃，明天在頭條看到另一個賬號轉發疑似故障，后天在小紅書看到一個“假車主”哭訴——其實，這背后的8000個賬號，可能共用的是同一套AI提示詞（Prompt）。

這種“內容工廠”的存在，讓抹黑的成本幾乎歸零，而傳播的效率卻呈幾何倍數增長。這已經不是人與人的口水戰，而是工業化代碼對實體制造業品牌價值的一次“跨維度打擊”。

三、輿論場“飯圈化”：憤怒成了最好的燃料

為什么這些AI生成的垃圾內容能火？

因為它們精準地捕捉到了汽車輿論場的“對立化”情緒。現在看車圈，早已不是在看產品，而是在站隊。增程與純電、國產與合資、智駕與人工，每一個話題背后都跟著一大群情緒激昂的粉絲。

黑產團伙利用AI，把這些情緒放大、煽動。他們虛構場景冒充車主，通過剪輯放大個別問題，制造出一種“全民聲討”的假象。對于普通用戶來說，當你被淹沒在8000個賬號制造的噪音里，你很難保持理性。你以為自己是在獨立思考，其實你只是被AI喂食了精心準備的“情緒飼料”。

四、車企的反擊：從“口水戰”到“法務拳”

面對這種規模化、產業化的黑產，車企也正在發生轉變。

從小米法務部的頻頻發聲，到理想汽車官宣配合警方取證，我們可以看到一個趨勢：汽車行業的競爭，正從“產品戰”、“價格戰”走向“品牌保衛戰”。

過去，車企可能覺得“清者自清”，或者發個律師函了事。但現在，面對每天幾千條的AI黑稿，單純的公關手段已經失效。報警、刑事介入、平臺關停，這套“法務+刑事”的組合拳，將成為未來車企的標配。

五、消費者的覺醒：以后看爆料，先看“出生證明”

作為吃瓜群眾，我們在這場風暴中能學到什么？以后在網上刷到那種情緒極度亢奮、邏輯極度雷同的汽車負面爆料，一定要留個心眼。

看細節：有沒有真實的訂單號、維權工單、具體的時間地點？

看歷史：這個賬號是今天剛注冊的嗎？它是不是在長期批量發布同一套話術？

看多源：除了這一家，有沒有其他垂直媒體、實名車主的同步證據？

我們要明白，治理黑產是一個持續的過程。只要平臺的流量分配機制還在獎勵“沖突”和“對立”，黑產就會像野草一樣，換個馬甲重新回流。

煙臺這一仗打得漂亮，關掉8000個賬號只是一個開始。它提醒了所有的品牌方：聲譽是資產，必須武裝保衛；也提醒了所有的內容生產者：手里的AI，可以是工具，也可以是通往鐵窗的捷徑。