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美國(guó)有算力，中國(guó)有數(shù)據(jù)：AI制藥上演“相愛相殺”

2026-01-20 17:31:22　來源: 網(wǎng)易科技報(bào)道

北京舉報(bào)

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出品 | 網(wǎng)易科技

作者 | 辰辰

編輯 | 王鳳枝

中美AI制藥：一手激烈掐架，一手深度擁抱。

今年1月在舊金山舉辦的摩根大通醫(yī)療健康大會(huì)上，所有閉門會(huì)議聚焦的主題不外乎兩個(gè)：人工智能和中國(guó)。

當(dāng)前，藥物研發(fā)的主戰(zhàn)場(chǎng)，正從安靜的實(shí)驗(yàn)室徹底轉(zhuǎn)向轟鳴的數(shù)據(jù)中心。當(dāng)大模型席卷而來，制藥不再是耗時(shí)10年、豪擲數(shù)十億美元的“運(yùn)氣游戲”，而是一場(chǎng)關(guān)乎算力、數(shù)據(jù)與決策的全球博弈。

在這場(chǎng)棋局中，中國(guó)正首次被視為可以正面挑戰(zhàn)美國(guó)的對(duì)手。憑借龐大的患者基數(shù)和“全天候”的研發(fā)節(jié)奏，中國(guó)構(gòu)建了全球最具效率的臨床試驗(yàn)體系。然而，美國(guó)仍牢牢掌控著原始創(chuàng)新高地與全球商業(yè)化命脈。

這種錯(cuò)位造就了一個(gè)看似矛盾、卻高度現(xiàn)實(shí)的局面：中美在技術(shù)與監(jiān)管上彼此警惕，卻在商業(yè)邏輯上深度綁定。2025年創(chuàng)紀(jì)錄的千億美元“對(duì)外授權(quán)”交易證明，中國(guó)正在提供最高效的創(chuàng)新“種子”，而美國(guó)依然是其變現(xiàn)必不可少的“土壤”。

01.告別“煉金術(shù)”：AI重構(gòu)制藥底層邏輯

如果把傳統(tǒng)的制藥過程比作一場(chǎng)碰運(yùn)氣的“煉金術(shù)”，那么AI正在將其變成一門精準(zhǔn)的“工程學(xué)”。長(zhǎng)期以來，制藥更像是一場(chǎng)耗資巨大的暴力試錯(cuò)。科學(xué)家們不得不在實(shí)驗(yàn)室里枯燥地合成、測(cè)試，試圖在數(shù)以億計(jì)的分子排列組合中，撞上那個(gè)億萬分之一的“正確答案”。

但現(xiàn)在的邏輯變了。在葛蘭素史克（GSK），研究員帕特里克·施瓦布正在使用一種名為Phenformer的工具。它能直接“閱讀”基因組，并將其與表型（即基因表達(dá)出的身體特征）建立關(guān)聯(lián)。這意味著，AI不再是盲目篩選，而是開始理解疾病的底層機(jī)制，并主動(dòng)提出治療假設(shè)。

這不再是遙遠(yuǎn)的愿景，而是正在發(fā)生的現(xiàn)實(shí)。傳統(tǒng)制藥業(yè)的震撼，源于實(shí)實(shí)在在的數(shù)據(jù)：

·效率的躍遷：頭部玩家英矽智能（Insilico Medicine）提供了一個(gè)范例。2019年，他們利用Transformer架構(gòu)開發(fā)了一款針對(duì)特發(fā)性肺纖維化的新藥。按照傳統(tǒng)流程，從發(fā)現(xiàn)靶點(diǎn)到確定候選藥物通常耗時(shí)4.5年，但AI將這一周期壓縮到了18個(gè)月。

·資本的嗅覺：資金流向說明了一切。預(yù)測(cè)顯示，AI制藥領(lǐng)域的年投資額將從2025年的38億美元，激增至2030年的152億美元。

·巨頭的結(jié)盟：僅2024年，藥企與AI公司的重大合作就達(dá)12筆，涉及金額百億美元。禮來（Eli Lilly）更是聯(lián)手英偉達(dá)，試圖利用頂級(jí)算力構(gòu)建行業(yè)最強(qiáng)的超級(jí)計(jì)算機(jī)，搶占研發(fā)高地。

制藥巨頭們的焦慮，源于行業(yè)近乎殘酷的經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：一款新藥的研發(fā)成本已飆升至28億美元，而臨床試驗(yàn)的失敗率卻高達(dá)90%。在這種極限博弈中，AI哪怕只將成功率提高幾個(gè)百分點(diǎn)，也能釋放出驚人的商業(yè)價(jià)值。初步數(shù)據(jù)已經(jīng)驗(yàn)證了這一點(diǎn)：AI設(shè)計(jì)的藥物在安全性試驗(yàn)中的通過率達(dá)到了80%-90%，遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)方式的40%-65%。

然而，當(dāng)AI讓“發(fā)現(xiàn)新分子”變得像在搜索引擎里敲回車一樣簡(jiǎn)單時(shí)，競(jìng)爭(zhēng)的維度也隨之發(fā)生了質(zhì)變。

02.戰(zhàn)場(chǎng)轉(zhuǎn)移：當(dāng)“創(chuàng)意”變得廉價(jià)

很長(zhǎng)一段時(shí)間里，制藥業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力是“發(fā)現(xiàn)”：誰先找到新分子，誰就是贏家。但在AI時(shí)代，發(fā)現(xiàn)新分子正在變得日益廉價(jià)和商品化。

現(xiàn)在的挑戰(zhàn)不再是“創(chuàng)意匱乏”，而是“創(chuàng)意過剩”。一位資深業(yè)內(nèi)人士一針見血地指出：AI可以輕易生成無數(shù)種藥物構(gòu)想，但行業(yè)現(xiàn)在最稀缺的，是“正確的決策”。藥企的失敗，往往不是因?yàn)樵觳怀鏊帲且驗(yàn)檫x錯(cuò)了研發(fā)方向，或者在錯(cuò)誤的病人身上浪費(fèi)了時(shí)間。

為了解決“決策癱瘓”，葛蘭素史克等巨頭開始引入AI智能體（Agents）。在Cogito Forge系統(tǒng)中，三個(gè)“AI辯論者”會(huì)像法庭辯論一樣工作：一個(gè)找支持理由，一個(gè)找反對(duì)理由，第三個(gè)擔(dān)任法官。這種機(jī)制旨在用算法對(duì)抗人類的認(rèn)知偏差。

更有趣的嘗試是“數(shù)字孿生”（Synthetic Patients）。AI通過分析海量歷史數(shù)據(jù)，能夠模擬出病人在不接受治療時(shí)的自然病程。這意味著在臨床試驗(yàn)中，藥企可以大幅減少招募真實(shí)的對(duì)照組病人。Unlearn.AI公司2025年的研究顯示，這種方法能將帕金森病試驗(yàn)的對(duì)照組規(guī)模縮小38%。

這種從“濕實(shí)驗(yàn)室試錯(cuò)”向“硅基決策”的轉(zhuǎn)變，不僅重塑了研發(fā)流程，更在無形中劃定了一道新的全球分界線。

03.中美博弈：脫鉤聲中的深度咬合

在AI重塑行業(yè)的背景下，中美制藥業(yè)的關(guān)系進(jìn)入了一個(gè)極其微妙的階段：臺(tái)面上是防御與警惕，臺(tái)面下卻是剛需與互補(bǔ)。

美國(guó)顯露防御姿態(tài)：去年通過的《生物安全法案》（BioSecure Act）是一個(gè)明確信號(hào)，生物數(shù)據(jù)正在被美國(guó)視為與半導(dǎo)體同等重要的戰(zhàn)略資產(chǎn)。

資本與產(chǎn)業(yè)卻在用腳投票：盡管地緣政治的噪音不斷，但華爾街投行與跨國(guó)藥企對(duì)中國(guó)數(shù)據(jù)和效率的渴求卻在加深。在今年初的摩根大通大會(huì)上，雖然公開場(chǎng)合談?wù)摰氖强茖W(xué)，但私下里，所有人都繞不開中國(guó)。

中國(guó)的“殺手锏”，在于擁有全球最頂級(jí)的臨床生態(tài)系統(tǒng)。正如惠理集團(tuán)（Value Partners Group）合伙人、也是劍橋大學(xué)干細(xì)胞生物學(xué)博士的梁傳昕所言，中國(guó)可能擁有目前世界上最高效的臨床試驗(yàn)環(huán)境：

·規(guī)模效應(yīng)：龐大的人口基數(shù)帶來了極快的受試者招募速度，這是歐美難以比擬的。

·全天候機(jī)制：中國(guó)生物制藥公司幾乎是“24/7”運(yùn)轉(zhuǎn)，極大地壓縮了藥物從實(shí)驗(yàn)室走向市場(chǎng)的時(shí)間。

·數(shù)據(jù)質(zhì)量的躍升：隨著中國(guó)臨床數(shù)據(jù)與全球標(biāo)準(zhǔn)接軌，越來越多的美國(guó)藥企發(fā)現(xiàn)，訓(xùn)練高精度AI模型，離不開來自中國(guó)的臨床數(shù)據(jù)反饋。

而美國(guó)的“護(hù)城河”，依然穩(wěn)固地建立在算法、芯片與原始創(chuàng)新的土壤之上。從英偉達(dá)的算力底座，到OpenAI、谷歌DeepMind的基礎(chǔ)研究，以及全球最成熟的風(fēng)險(xiǎn)投資體系，美國(guó)在0到1的突破能力上仍保持著絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。

面對(duì)“我有算力，你有數(shù)據(jù)”的膠著，中國(guó)藥企不再選擇硬碰硬，而是開啟了一種更務(wù)實(shí)的“出海”模式。

04.新出海邏輯：借船出海，深度綁定

面對(duì)AI帶來的效率革命，中國(guó)藥企的策略正在從單純的“賣產(chǎn)品”轉(zhuǎn)向“賣創(chuàng)新”。數(shù)據(jù)是最好的證明：2025年，中國(guó)藥企的“對(duì)外授權(quán)”（License-out）交易達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的157筆，總價(jià)值高達(dá)1357億美元。

這不再是簡(jiǎn)單的外包，而是深度的利益捆綁。無論是榮昌生物與艾伯維（AbbVie）的合作，還是信達(dá)生物與武田制藥的百億級(jí)交易，背后的商業(yè)邏輯都異常清晰：中國(guó)企業(yè)提供經(jīng)過驗(yàn)證的創(chuàng)新“種子”和高效的臨床數(shù)據(jù)，美國(guó)企業(yè)提供AI算法優(yōu)化、全球商業(yè)化網(wǎng)絡(luò)以及監(jiān)管通行證。

一種新的全球分工正在形成。

05.瓶頸與變局：AI不是萬能鑰匙

盡管前景宏大，但我們必須保持清醒：AI制藥仍面臨巨大的科學(xué)鴻溝。目前的AI在處理小分子藥物時(shí)游刃有余，但在面對(duì)結(jié)構(gòu)復(fù)雜的蛋白質(zhì)和不穩(wěn)定的RNA分子時(shí)，依然顯得捉襟見肘。別忘了，人類基因組中只有約2%的區(qū)域被證明與蛋白質(zhì)編碼有關(guān)，剩下的98%依然是廣袤且未知的“暗物質(zhì)”。

此外，數(shù)據(jù)主權(quán)、出口管制和各國(guó)迥異的定價(jià)政策，也都在時(shí)刻重塑著產(chǎn)業(yè)地圖。但不可否認(rèn)的是，權(quán)力的杠桿已經(jīng)發(fā)生傾斜。西方巨頭不再壟斷創(chuàng)新的解釋權(quán)，AI讓生物學(xué)變得更加可預(yù)測(cè)，這確實(shí)給了一批中國(guó)初創(chuàng)企業(yè)“換道超車”的時(shí)間窗口。

06.結(jié)語：這不僅是分子的博弈，更是文明的互補(bǔ)

制藥業(yè)正在從“煉金術(shù)時(shí)代”邁向“決策時(shí)代”。