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      千問APP接入高德,為什么只有阿里能用生態突圍AI之戰?

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      近兩年來,大模型能力突飛猛進,AI越來越聰明,寫方案、做分析、給建議……但用戶對AI的期待也在快速提高:不再滿足于僅僅得到答案,更希望AI進入到真實的日常生活中,把事情真正辦成。

      怎么才能讓大模型更好地落地“辦事”?

      全球AI巨頭都在想各種辦法:各種AI Agent、手機助手的嘗試,成了競爭的新焦點。但迄今為止,無論是OpenAI、谷歌,還是國內的一些互聯網巨頭,他們的嘗試都仍只是淺嘗輒止。除了阿里的千問APP。

      要讓AI走出對話框,進入現實世界:不僅提供信息,也執行任務;既輔助決策,又交付結果——需要給AI配上核心資源:生態場景。而生態場景在全球互聯網界都是稀缺資源:OpenAI有模型而無場景,谷歌有場景卻缺服務。

      只有阿里,既有全棧AI,又有全場景生態。

      今早,千問APP正式接入高德,從底層開始打通?!峨娚膛蒔ro》認為,這應該只是一個開始,已經接入高德,那淘寶還會遠嗎?而隨著更多阿里生態的接入,千問距離一個真正落地“辦事”的超級App就更近一步。

      當AI不只是會思考,而逐漸介入出行、消費等服務鏈路,一幅智能化新圖景,正在浮出水面。



      千問APP接入高德,體驗到底怎樣?

      12月18日,阿里旗下個人AI助理千問APP正式接入高德。這是千問APP首次接入阿里生態場景,此事在行業內外引起了廣泛關注。

      公開信息顯示,最新版千問APP已經接入高德的實時地理數據系統,包括每日超千億次實時調用的時空引擎和覆蓋全球超2億POI(興趣點)?,F在它不僅能回答問題,還能調用高德地圖、掃街榜等底層服務,來為用戶推薦餐廳酒店和制定出行方案等。

      官方表示:“接入高德后的千問AI助手,開始具備物理世界的理解和行動能力?!辈贿^,要評判一個產品的價值,不能只看官方的宏大敘事,還是要看它的具體功能。

      為了探究千問接入高德后的效果,《電商派Pro》實際體驗了一下。首先,我們要求它制定一個這周日從深圳前往廣州大劇院看音樂劇的出行路線。

      千問很快理解了我們的意圖,并迅速給出一張高德地圖的卡片,點擊這個卡片,可以直接跳轉到高德進行導航和打車。然后,千問結合實際的演出時間等信息,幫我們規劃了從深圳坐高鐵到廣州南站、再從廣州南站坐地鐵前往大劇院的路線,還給出了詳細的出行時間表、演出提示與自駕備選方案。



      圖源:千問

      在此基礎上,我們進一步要求千問推薦幾家廣州大劇院附近的餐廳。千問參考了高德掃街榜等信息源,為我們精選了幾家價格在100-200元、環境不錯、風格不同的餐廳,并給出餐廳卡片,點擊后會直接跳轉到高德,可以查看餐廳信息和用戶評價,也可以進行導航。



      圖源:千問

      值得一提的是,千問推薦完餐廳后,還給出了幾點小貼士,提醒我們注意演出時間和提前預定餐廳。這讓我們感受到,千問不是機械式地推薦,而是真的考慮到了我們出行的具體情況,像一個貼心的個人助手那樣為我們處理實實在在的生活問題。



      圖源:千問

      初步體驗下來,千問APP接入高德后的表現確實還可以,但這應該不是它能力的上限。由于實際生活中的出行情況比較復雜,用戶可能事先并不了解地點,這就需要AI助手進行智能分析了,所以接下來我們上傳了一張自己拍攝的上海中心大廈夜景照,要求千問識別這是哪里,千問很快給出了正確答案。



      圖源:千問

      接著,我們提問從上海美羅城到這里要多久。千問迅速給出高德卡片,方便我們跳轉高德進行導航和打車,并詳細規劃了地鐵、打車/自駕、騎行方案,最后十分貼心地提示我們標志性參照物和大廈樓層指引。



      圖源:千問

      整體體驗下來,不得不承認,千問接入高德后,確實不再只是一個停留在對話層面的AI工具。它能夠理解較為復雜的出行意圖,調用地圖與本地生活相關的底層能力,并將結果以可執行的方式呈現給用戶。這并不炫技,卻足夠實用,也足夠接近日常生活。

      可以肯定的是,在千問的助力下,用戶出行全面智能化已經不是空想了。今后人們出行、旅游、玩樂,應該能輕松不少。



      全棧AI+全場景生態=AI走入現實世界

      千問APP接入高德,已經讓外界清晰地看到了AI落地現實世界的可行性。更進一步思考,真正值得追問的問題是,這種能力究竟是一次單點創新,還是一條可以持續復制的路徑?

      換句話說就是,AI 是只能在少數場景中試水,還是能夠在更大范圍內承擔起日常生活中更多的實際任務?

      從目前阿里的發展策略來看,《電商派Pro》認為,千問APP與高德的協同,應該只是第一步,接下來,阿里很可能會繼續將消費、物流等更復雜的應用場景接入千問APP,使其與阿里生態全方位融合,在多場景發揮更大的作用。

      原因不難理解。一方面,當前阿里一大業務重心就是云計算,該巨頭已經明確了“用戶為先,AI驅動”的發展戰略,宣布未來三年將投入超過3800億元用于建設云和AI硬件基礎設施。前幾天還有消息傳出,稱阿里成立了全新的千問C端事業群,首要目標就是將千問APP打造成為一款超級APP,使其成為AI時代C端用戶的超級入口。

      另一方面,阿里正在加速推進大消費戰略,整合淘天電商、閃購、盒馬、飛豬、高德、支付寶等阿里系資源。比方說盒馬會員與88vip權益打通,淘寶首頁上線飛豬一級入口,餓了么煥新為淘寶閃購,高德上線掃街榜與團購業務,等等。所有這些舉措,都指向同一個目標:打破線上購物與線下生活服務的界限,讓阿里轉型為一個覆蓋用戶衣食住行全生命周期的綜合性消費服務平臺。

      持續高強度投入AI,疊加大消費戰略,在阿里這樣的雙重布局下,千問APP后續全面融入阿里生態,其實就是順著當前戰略方向的自然延伸了。

      當然,官方公布的信息也驗證了我們的猜想。阿里明確表示:“隨著千問APP的快速迭代,阿里旗下的消費、支付、生活服務等核心業務場景將陸續接入。千問APP未來將可調用一個龐大的現實世界服務履約網絡,實現‘辦事’能力的快速進化?!?/p>

      不妨設想一下,后續如果千問APP接入淘寶,那么用戶就不用費時費力在海量的商品信息中檢索了。想買什么東西、在什么情況下使用、有什么偏好,都告訴千問。千問深度理解用戶的需求之后,說不定可以直接給出推薦商品和卡片,用戶看中了就點擊卡片跳轉到淘寶店鋪里購買,簡潔高效,省心省力。

      在即時零售和本地生活領域,類似的變化也可能發生。如果千問APP與淘寶閃購、盒馬等業務進一步打通,那么它或許能夠根據配送時間、地點和商品庫存情況,推薦最適合用戶購買的餐飲外賣或臨時應急物品,滿足用戶需求的同時,讓用戶在高頻、瑣碎的日常消費中感受到更多便利。

      除此之外,如果千問APP繼續接入阿里支付和物流場景,那么就真的可以完成決策、下單、履約的全鏈路了。AI幫用戶點外賣、訂機票、打車、買東西,通過支付寶能力完成支付,調用物流數據告訴用戶包裹流轉節點,就像一個“萬能遙控器”一樣。用戶想做什么事,對著AI說一句話,它就能幫你把所有事情都辦了。

      從這些設想可以看到,千問在C端的真正潛力是成為阿里未來連接用戶、服務與生態的關鍵樞紐和超級入口。屆時,AI的價值將不再停留在對話框里,而是在用戶真實生活衣食住行的方方面面中持續釋放。



      突圍AI之戰,阿里有獨特優勢

      前段時間,在杭州云棲大會上,阿里巴巴集團CEO、阿里云智能集團董事長兼CEO吳泳銘發表演講,稱:“實現通用人工智能AGI已是確定性事件,但這只是起點,終極目標是發展出能自我迭代、全面超越人類的超級人工智能ASI?!?/strong>



      圖源:阿里巴巴

      這番戰略定調,在一定程度上傳遞出了阿里的野心:它的目標不僅是趕超OpenAI、谷歌等頭部玩家,更是重新定義游戲規則,成為ASI(超級人工智能)時代的重要創新力量。

      放眼全球AI Agent競爭態勢,OpenAI、谷歌等領先者不斷推出更強的基礎模型和豐富的開發者生態來擴展邊界;與此同時,市場也出現了越來越多將模型能力轉向具體產品與服務的嘗試。而如今千問APP接入高德,讓我們看到了阿里突圍AI之戰的可能性,其核心就在于阿里模型生態的雙重能力。

      在模型方面,阿里實際上已經站到了全球第一梯隊。作為全球第一開源模型,阿里千問Qwen的模型性能媲美最頂級的閉源模型,已成為開發者(D端)和企業級(B端)市場的首選。過去一年,阿里云AI算力和AI存力分別增長5倍多和4倍多。三方機構Omdia公布的數據顯示,目前在我國AI云市場中,阿里云占比35.8%,位列第一。

      在生態方面,阿里相較于OpenAI和谷歌優勢更明顯。具體來看,OpenAI擁有頂尖的大模型,但缺乏直接觸達終端用戶和嵌入真實生活場景的原生入口,導致其必須與外部公司進行合作;谷歌擁有龐大的用戶數據和流量入口,但更多停留在導流層面,實際履約能力不足。前者“有模型無場景”,后者“有數據弱履約”,都存在結構性斷層。

      而阿里掌握著從流量獲取到交易履約的完整閉環,擁有一個龐大的電商交易體系(淘寶、天貓、1688等)和本地生活服務體系(淘寶閃購、飛豬、高德等),千問APP可以直接嵌入到這些真實場景之中,從理解需求一路延伸到交付結果。這使得千問有條件成長為一個真正意義上的AI Agent,既能理解用戶在復雜情境下的真實意圖,也能直接調用阿里的資源幫用戶把事情做完。

      而且很多人沒有注意到的一點是,阿里生態每天產生海量的真實知識,千問APP可以調用真實知識,有助于減少大模型的幻覺和錯誤。舉個例子,用戶詢問某家餐廳有哪些菜品,可能一些大模型數據不夠全,不了解這些信息,它們就會開始“編”,但千問可以實時調用高德,它就能知道餐廳的真實情況,給出更準確的答案,給用戶更好的體驗。

      我們有理由相信,憑借“模型能力+商業生態”的雙輪驅動,千問APP有望打開一條差異化競爭路徑,形成難以被他人復制的護城河。這條路徑或許會充滿種種不確定和挑戰,比如:如何在復雜場景中保持體驗穩定等等,都需要長期探索。但可以預見的是,一旦千問APP在這條路上跑出來了,那么它在C端用戶心中的不可代替性將大大提升。

      站在當下這個AI之戰趨近白熱化的時間節點,千問APP接通阿里生態的嘗試,讓我們看到了大模型落地的更多可能性。當AI開始真正介入衣食住行這些真實而具體的生活環節,行業更多想象空間也隨之被打開。而這,可能正是下一個周期最值得期待的地方。

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