估值超越宇樹、智元！這家把機器人送去“開店”的公司，剛剛融了3億美金

文｜郭曉靜

近日，銀河通用機器人（以下簡稱“銀河通用”）官宣完成新一輪超3億美元（約21億人民幣）融資。

本輪融資由中國移動鏈長基金領投，中金資本、中科院基金、蘇創投、央視融媒體基金、天奇股份等重量級投資平臺及產業巨頭聯合注資，并同步獲得來自新加坡、中東的國際投資機構及老股東的加注。

本次融資金額刷新了中國具身智能領域單輪融資紀錄。根據公開資料統計，銀河通用累計融資額達到約8億美元，估值已達30億美元，超200億人民幣，也是目前人形機器人行業最高估值。

銀河通用成立于2023年5月，創始人兼CTO王鶴擁有清華本科、斯坦福博士的學術履歷，師從美國三院院士Leonidas J. Guibas教授，是具身智能大模型領域的領軍學者；聯合創始人姚騰洲擁有北航機器人研究所的學術背景及千萬級智能硬件的量產經驗。

Part 01

“天才學者創始人”的技術篤定

成立僅兩年，估值超過兩百億，銀河通用有比較鮮明的技術標簽，在上一輪11億人民幣融資之后，銀河通用創始人王鶴對騰訊科技坦言：“具身智能尚在早期，技術曙光初現。面對無限種可能，創業公司面臨無數個基于技術自信的關鍵選擇。”

在行業普遍依賴人力遙操采集數據時，王鶴多次公開宣講“合成數據策略”，“高精物理仿真和物理渲染的合成數據，是現階段信息量最豐富的。信息密度最高且理論上可無限擴充。”

銀河通用通過Sim2Real技術路徑，希望利用大規模仿真合成數據攻克具身智能的數據匱乏瓶頸，實現低成本的零樣本泛化能力。

在產品定義邏輯上，采取了“大腦優先、身體務實”的策略。不同于許多死磕雙足行走的“本體派”廠商，銀河通用屬于典型的“大腦派”。銀河通用Galbot采用了“輪式底盤+折疊腿”的設計。在商超、藥店等平滑地面環境下，可以獲得移動穩定性與成本優勢，從而將研發重心與算力資源傾斜于解決最核心的泛化抓取與邏輯推理問題。

圖：GalBot在機場撿貨

基于這個大邏輯，銀河通用在2025年又密集發布了多款模型：

01

GroceryVLA & TrackVLA

2025年6月發布。前者實現了對零售全品類商品的零樣本泛化抓取；后者實現了在復雜動態人流中的高魯棒性跟隨。

02

NavFoM（導航基座大模型）

11月發布。全球首個跨本體導航大模型，讓機器人具備無需建圖、跨場景（室內外）的長程自主導航能力。

03

DexNDM（靈巧手神經動力學模型）

解決了靈巧手在精細操作（如擰螺絲、手內旋轉）中的算法空白，實現了基于訓練而非預編程的運動控制。

04

Any2Track（全身動作追蹤系統）

顯著提升了雙足機器人在復雜地形及外力干擾下的動態穩定性。

在商業落地方面，王鶴多次強調，機器人已經過了炫技、表演的階段，現在更看重誰能真正進廠干活。銀河通用鎖定了“無人值守藥店”和“工業制造”兩大場景。

藥店場景對移動要求不高，但對抓取精度要求極高，契合GalBot的技術特長；在工業端，通過與車企和電池廠商合作，直接進入產線搬運環節。

根據官方消息，2025年，銀河通用已經拿到了數百家藥店的訂單并在車企工廠進行實測。

針對 Galbot 幾十萬元的定價，王鶴給出了明確的PMF邏輯：“我們的成本目前遠低于雇傭一個人工作三年企業需要付出的成本，如果機器人能連續工作一個月零故障，這就是它應有的價格。”

Part 02

具身“獨角獸”的競爭叢林

本輪銀河通用的投資方名單呈現出“國資+產業資本”的組合，這種資本結構的形成，也能看出具身智能行業正經歷從“VC驅動的技術驗證”向“大體量資金驅動的規模化落地”轉折。

2025年也可以稱之為中國具身智能行業的“融資爆發年”，賽道格局已由早期的“百家爭鳴”快速收斂為“頭部集中”。隨著銀河通用、智元、宇樹等頭部玩家在2025年下半年相繼跨入“10億人民幣”單輪融資門檻，中國具身智能“獨角獸叢林”的競爭也愈發激烈。

圖：根據公開資料、AI輔助整理，估值為市場估算口徑，包含已完成輪次估值、下一輪目標估值及部分傳言數據

在這片“獨角獸叢林”的深處，具身智能已開始跨越技術驗證的溫室期，進入了殘酷的生產力競賽階段。對于銀河通用而言，刷新融資紀錄只是第一步，30億美元的估值既是實力的背書，也是一張沉重的未來契約。

王鶴曾經表示，“‘推動人形機器人生產力時代到來’是我們的目標。我們在三年內看得到1萬臺人形機器人完全自主干活，替人類解決在封閉環境里24小時工作這樣的苦活。我相信它標志著人形機器人生產力時代的揭幕，大家一起努力讓這個時代更加光明。”

但是，在機器人真正進廠的漫長道路中，這些身披光環的獨角獸，任重道遠。

>End

本文轉載自“騰訊科技”，原標題《估值超越宇樹、智元！這家把機器人送去“開店”的公司，剛剛融了3億美金》。

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