把AI做進骨子里，鴻蒙拿到下一個時代的賽點

這是技術史上一個罕見的時刻：一個新的操作系統正在試圖通過原生AI能力，去率先定義“AI時代的智能操作系統”的標準范式，去重塑人機交互的底層邏輯，甚至改寫數字世界的權力版圖。

在中國，一場關于“終端智能”的實踐正在悄然鋪開。不同于硅谷巨頭們在大模型參數上的軍備競賽，華為似乎將目光投向了更具落地意義的戰場——操作系統與AI的深度共生。

近日，華為終端云服務小藝業務部總裁賈永利在央視《2025科創大會》上的分享，以及華為Mate X7折疊屏手機上首次商用的A2A（Agent to Agent）技術，向外界展示了一幅清晰的戰略圖景：鴻蒙（HarmonyOS）不再僅僅是一個單純意義上的全場景操作系統，也不僅僅是一個萬物互聯的應用生態，它是AI連接應用端和消費端的管道，也是AI智能體協作的底座，它正在進化為一個基于原生AI底座的生態平臺。

這不僅是技術的迭代，更是商業邏輯的重構。在這場關于未來的博弈中，鴻蒙與AI正在上演一場深刻的“相互成就”。

——導語

01

從“觸控”到“意圖”的跨越

“AI手機”、“AI PC”等概念并不是什么新鮮話題，早在兩三年前，許多硬件廠商就跟風推出了這些概念產品，但從市場側的反饋來看，這些對AI應用處于非常初級階段的產品，并沒有真正打開消費者的心智和錢包。

當很多人還在談論AI到底是更聰明的語音助手，還是能生成圖片的畫圖工具時，對于華為的鴻蒙設備而言，這些都只是小藝的基本技能，甚至無需頻繁提及——真正的革命發生在Mate X7的那塊折疊屏上。

在《2025科創大會》上，賈永利拋出了一個核心觀點：智能終端將走向“真智能”，未來AI將成為人在數字世界的交互代理 。這句話的具象化體現，便是Mate X7上首次商用的A2A智能體協作能力 。這標志著“服務一問即得”不再是營銷口號，而是觸手可及的現實 。

在Mate X7上，小藝智能體首次商用A2A智能體協作，讓小藝和TA的朋友們能夠同屏協作，高效響應用戶需求。用戶可在左屏通過小藝語音助手調用多種智能體服務，右屏則會根據用戶需求打開對應應用并拉起服務。用東方財富-妙想智能體盯盤看股、用深圳航空-深航飛飛智能體值機選座、用喜馬拉雅-小雅智能體推薦播客、用叮咚買菜智能體推薦菜譜時均可實現快速協作。目前，大麥-麥寶智能體、云聽智能體、攜程旅行-攜程問道智能體等十余款智能體也已支持A2A智能體服務，覆蓋理財、購物、出行、娛樂等高頻場景。

它打破了智能體之間的孤島，讓“智能體指揮智能體”成為可能 。在Mate X7的演示中，我們看到了這種協作的實際威力：

其實，在鴻蒙之外，并非沒有廠商嘗試過類似的交互。前不久風靡一時的“豆包手機”也展示了A2A的雛形。不過，A2A也分為Agent 2 App和Agent 2 Agent，前者是用智能體操控APP，后者才是智能體與智能體之間的協作。

事實證明，類似于豆包手機這種基于安卓上層、未經應用開發者深度許可的“野生Agent 2 App”，往往依賴于屏幕模擬點擊或無障礙服務接口。這種“侵入式”的做法不僅穩定性存疑，更引發了應用廠商對于數據隱私和業務邊界的極大擔憂 。

相比之下，鴻蒙走了一條更為艱難但可持續的道路：共建。

在鴻蒙生態里，實現AI生態共建有多種路徑。一方面，鴻蒙的AI底座，讓伙伴開發鴻蒙應用APP時就可以更加方便地調用底層AI能力，從而可以更好與系統級AI小藝互動，實現一系列系統級AI對APP的功能互操作，比如只需要一句話、一圈選或者一拖拽，就能調起相關APP為你提供所需服務；另一方面，則是伙伴也可以基于HMAF框架直接高效開發Agent。

鴻蒙的A2A便是建立在與合作伙伴深度溝通、基于HMAF（HarmonyOS Agent Framework）框架基礎之上的 。這意味著，每一次調用都是經過授權的、安全的，且是針對AI特征優化過的。正如華為所強調的，這是一種“深度共建、聯合創新”的新階段，而非單方面的技術入侵 。

這種差異告訴我們，A2A的發展不能野蠻生長。在真實商業世界里，只有建立在互信基礎上的生態協作，才能真正釋放AI互動、互操作的潛力。鴻蒙用一種自建生態的“慢功夫”，一點點為A2A時代的到來，奠定了合規與信任的基石。

02

鴻蒙AI的加速度——原生基因與生態引力

為什么鴻蒙能夠如此迅速地推進AI戰略？為什么在iOS和安卓統治了十幾年的移動操作系統市場，鴻蒙依然能且必須要撕開一道口子？

答案在于鴻蒙系統“AI原生”的基因，以及鴻蒙為了把終端AI用起來，而不遺余力所進行的生態建設。

如果將操作系統比作汽車平臺，iOS和安卓更像是燃油車時代的霸主。盡管它們通過各種補丁和更新試圖適應智能汽車時代，但就像是“油改電”的車型總是不太好賣——其底層的架構邏輯依然是為APP（應用）設計的，而非為Agent（智能體）設計的。

安卓的起源，是在一個原本為智能照相機設計的嵌入式操作系統的基礎上開發的；而iOS的內核和架構甚至可以溯源到Unix。這不是說它們不夠好，而是陳述一個事實——在它們的內核設計之初，AI并未成為核心要素，甚至不在視線之內。

這也就是我們為什么看到iOS和安卓的智能手機，甚至是windows系統的個人電腦等，在迎接AI時代時往往顯得笨拙。

這就是架構的先天決定了——這些上個時代開發的操作系統只能讓當下的AI功能以“外掛”的形式存在，不僅應用和系統之間的數據壁壘高筑，AI也很難在系統層面進行統一的資源調度和意圖理解。即使一些工具做的很巧妙，但如前述的豆包手機一樣，走的并不是“大路”。

而鴻蒙，是生于AI時代的操作系統 。從設計之初，鴻蒙就將AI能力融入了系統底層，將其視為操作系統的基本能力而非附加功能，就像基因免疫總比后天免疫（打疫苗）更強大。

鴻蒙6則更進一步，從基礎適配邁向了創新突破。這種“原生”優勢使得鴻蒙在處理多模態數據、意圖識別和跨智能體協同等高級AI能力上，擁有先天的高效率和高可用性。

也就是說，對于開發者而言，基于鴻蒙開發AI功能，是在一個已經鋪設好AI高速公路的系統上奔跑，而非在泥濘小路上修修補補。

鴻蒙在建設自己的生態之初就深知，僅有操作系統的新特性支持是不夠的。要讓開發者主動擁抱鴻蒙，樂于且便于在鴻蒙底座上開發AI新應用，乃至讓跨應用協同之間建立信任和秩序，就必須讓生態氛圍定位于“簡單，可信賴”，且必須有明確的規則。為此，華為推出了HMAF鴻蒙智能體框架 。

這個框架可以被看作是“開發智能體的操作系統”。它為開發者提供了開箱即用的AI能力，無論是自然語言理解、意圖框架，還是統一的通信協議，都已準備就緒 。開發者無需自建底層算法團隊，也無需投入高昂的研發成本，就能讓把此前通過App才能實現的功能，以智能的Agent的形態出現 。此外，為了鼓勵開發者，鴻蒙還啟動了“天工計劃”，未來將投入10億元人民幣資金與資源，全面支持鴻蒙AI生態創新。

因此，除了我們前述的在華為X7上實現的驚艷的A2A功能，目前已有80多個鴻蒙應用智能體上線，覆蓋了教育、醫療、娛樂等多個高頻場景 ……這些案例證明，HMAF不僅僅是一個工具，更是鴻蒙吸引生態伙伴、做大AI增量的核心抓手。它讓應用開發者的精力從“造輪子”回歸到“造體驗”，極大地釋放了生態的創新活力，同時也構建了秩序井然的局面。

鴻蒙AI的另一大護城河，在于其“全場景”的視野。客觀說，在智能手機市場的紅海中，即便華為手機重回巔峰，也面臨著存量博弈。但鴻蒙的野心從未局限于手機。

作為分布式操作系統，鴻蒙天然具備“軟總線”架構，能夠實現多設備的無縫互聯。在AI時代，這意味著算力和感知能力的跨設備流轉。正如《科創大會》上所展示的，未來的智能是“多設備、多場景”的 。AI感知用戶場景，識別用戶意圖，指揮多個設備聯動完成任務 。

具體說來，那就是鴻蒙的系統級AI，能夠實現多設備的統一決策調度和無感協同。基于場景、賬號、設備、服務和數據的統一感知和決策邏輯。比如開車時，車載小藝拍照，調用車輛的攝像頭；回到家，小藝找照片，多設備云相冊同步，小藝大腦主動推薦智慧屏投照片；讓最合適的設備在最合適的位置做出應答和處理。

再加上鴻蒙系統的底層AI能力，使得各家應用廠商和智能體開發者得以通過系統級AI的統一調度釋放出更大效能，這使得鴻蒙構建了一種任何競爭對手都難以復制的“超級終端”體驗。

這對B端伙伴是難以抵擋的誘惑。而對于C端用戶而言，這意味著AI不是被鎖在手機里的精靈，而是流淌在手表、車機、電視、PC之間的數據鏈。

借助這種特殊的魅力，截至目前，搭載HarmonyOS 5、HarmonyOS 6的終端設備已突破2700萬臺，且仍在以每天超過10萬臺的速度增長。

也許你記不住鴻蒙日拱一卒的進步節點，但你可以記住一個數字：200萬+。

200萬是指鴻蒙5發布以來，用戶已經貢獻了超過200萬條新愿望，相當于每10個人用就有一個人在反饋，這個比例是極其驚人的。但更驚人的是鴻蒙對于反饋的重視——就我個人而言，發了幾張鴻蒙6在使用中的小問題的截圖，就接到了總部高級專家的電話，說明了鴻蒙對這些反饋的高度重視——用戶的心聲，成為了鴻蒙生態進化的重要原動力 。

03

相互成就——鴻蒙與AI的戰略共振

如果我們把視角拉高，會發現鴻蒙與AI的關系，遠不止“系統搭載功能”這么簡單。它們互為因果，互為杠桿，共同撬動著華為乃至中國科技產業的未來。

在分析鴻蒙AI的戰略地位時，我們必須認識到華為在全球科技版圖中的獨特性。它是極少數同時擁有底層芯片（麒麟/昇騰）、云服務（華為云）、操作系統（鴻蒙）、中間件或框架層（HMAF）以及全場景終端硬件（手機/PC/車等）的全棧玩家 。

這種“垂直整合”能力是鴻蒙AI最核心的護城河，它是“自主”在技術層面的意義的釋放——可以發揮軟硬件耦合的最大效率。

例如，在稀缺的算力層面，依靠自研芯片，就可以在硬件底層就針對AI模型進行指令集級別的優化，實現能效比的極致壓榨。

又比如，Mate X7上的小藝簡報，利用端側NPU處理敏感記憶片段，云端大模型處理復雜邏輯，既保證了隱私（數據不出端），又利用了云端算力 。這種端云協同的深度，是單純的軟件廠商或硬件廠商難以企及的。因此，所謂的全鏈路定義：是指華為可以自主定義從芯片到應用的整個AI賦能鏈路，這種“兩頭硬”的實力，使得鴻蒙AI擁有完全的戰略主動權。

盡管鴻蒙在技術上高舉高打，但在全球操作系統的市場份額上，它仍是一個挑戰者。面對iOS和安卓十幾年積累的百萬級生態壁壘，鴻蒙如果僅靠模仿、適配，永遠無法實現超越。

AI，就是那個打破平衡的變量。

iOS和安卓在AI上的“包袱”過重，鴻蒙作為新生力量，沒有歷史遺留代碼的拖累，可以輕裝上陣，以“AI原生”的姿態定義下一代操作系統。AI不僅僅是鴻蒙的一個功能，更是鴻蒙證明自己比對手更先進、更懂未來的核心論據。

這種迫切性正在轉化為巨大的戰略執行力。。

現在，華為將AI置于未來十年發展的核心地位，余承東親自掛帥產品投資評審委員會，乃至升任華為終端公司董事長，都顯示了這種決心 ——AI能力的領先，是鴻蒙吸引用戶切換陣營、留住高端用戶的關鍵。它必須比對手更快、更強、更智能，才能在巨頭的夾縫中長成參天大樹。

而且，鴻蒙AI的爆發，恰好踩中了全球AI產業的最新節拍。

根據行業數據分析，全球AI算力的消耗正在發生結構性逆轉。過去幾年，絕大多數算力用于大模型的“訓練”（Training）。而從2024年開始，用于“推理”（Inference）的Token消耗量急劇上升，與訓練Token的比例已接近1:1。未來，推理的占比甚至可能達到80%以上。

這意味著什么？意味著AI正在從實驗室的“造腦”階段，進入到大規模應用的“用腦”階段。 推理發生在應用端，發生在用戶的指尖，發生在手機、PC和車機上。而操作系統，正是推理算力調度和應用分發的總樞紐。

鴻蒙AI戰略的本質，就是抓住“應用為王”的時代機遇。通過HMAF框架賦能開發者，通過A2A打通應用服務，鴻蒙正在將自己打造成為全球最高效的AI推理與應用平臺。當全球AI的重心向應用側傾斜時，擁有最強端側AI部署能力的鴻蒙，無疑站在了風口的正中央。

結語：

一場“客觀利他”的長期主義勝利

回望科技史，每一次人機交互的變革都會誕生新的霸主。圖形界面成就了Windows，觸控屏成就了iOS和Android。現在，自然語言交互和智能體協作（Agent）的時代已經到來。

鴻蒙與AI的結合，不是簡單的物理疊加，而是化學反應。AI讓鴻蒙有了靈魂，使其從冰冷的軟件變成了懂你的智能伙伴；鴻蒙為AI提供了軀體，使其從虛無縹緲的云端算法變成了觸手可及的實際服務。

更值得玩味的是鴻蒙AI戰略中透露出的“客觀利他主義”。華為通過降低開發門檻、共享系統能力，讓生態伙伴在鴻蒙平臺上更容易賺到錢、更容易獲得流量、更容易實現創新 。這種只有“成就伙伴”才能“成就自己”的邏輯，正是開源生態和平臺經濟最本質的生命力。

在Mate X7展開的那一刻，我們看到的不僅是一部手機的進化，更是一個操作系統的成年禮。鴻蒙AI，正以一種既激進又務實的姿態，宣告著A2A時代的正式來臨。對于華為而言，這是一場不能輸的戰役；而對于我們每一個人，這或許是真正擁抱數字未來的開始。