河南
快科技12月21日消息，NVIDIA研究團隊日前正式開源發布了全新的基礎模型NitroGen。
這是一款以"玩游戲"為核心訓練目標的模型，涵蓋了包括《巫師3》、《賽博朋克2077》在內的1000多款不同類型的游戲，橫跨RPG、賽車、吃雞及2D/3D等多種形態。
NitroGen的誕生并非為了打造更強的"游戲AI"，而是旨在探索一種更普適的具身智能訓練范式，即在大規模模擬環境中，學習跨物理規則的通用運動控制能力。
研究團隊發現，最初為機器人場景設計的GR00T N1.5，在幾乎不做修改的情況下，即可在機制差異極大的游戲任務中展現出驚人的適配力。
NitroGen的關鍵包括一個4萬+ 小時、高質量、來自真實世界的公開視頻游戲數據集，一個用于連續運動控制、能力極強的基礎模型，以及一個Gym API，可以把任何游戲二進制程序封裝起來跑rollout。
其中數據集包含800多款游戲，每款游戲的數據時長均超過1小時，還有15款游戲的數據時長均超過1000小時。
而且NitroGen是全棧開源，包括預訓練權重、完整動作數據集、訓練與推理代碼，以及一份技術細節充分的白皮書。
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