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      英偉達史上最大收購?或斥資200億美元收購AI芯片初創(chuàng)Groq

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      在這個圣誕節(jié),英偉達聯(lián) Groq給芯片領(lǐng)域制造了一個大新聞。

      曾領(lǐng)投 AI 芯片初創(chuàng) Groq 7.5億美元融資的美國投資機構(gòu) Disruptive 的 CEO 艾利克斯·戴維斯(Alex Davis)告訴媒體,英偉達已同意以200億美元現(xiàn)金收購 Groq 的資產(chǎn)。如若成交,這將是英偉達迄今為止的最大收購。

      Disruptive 于2025年9月領(lǐng)投了 Groq 的最新一輪融資。戴維斯表示,自 Groq 于2016年成立以來,他的公司已向該公司投資超過5億美元。三個月前,Groq 以約69億美元的估值融資7.5億美元。該輪融資的投資者包括貝萊德、紐伯格伯曼、三星、思科,以及 Altimeter 和1789 Capital,值得注意的是美國總統(tǒng)特朗普的兒子小唐納德·特朗普(Donald John Trump Jr.)是1789 Capital 的合伙人。



      Groq 于2016年成立

      作為 Groq 的創(chuàng)始人兼 CEO,喬納森·羅斯(Jonathan Ross)有著極具傳奇色彩的求學(xué)歷史與創(chuàng)業(yè)背景。他早年就讀于美國紐約大學(xué)庫朗數(shù)學(xué)科學(xué)研究院,主修數(shù)學(xué)和計算機科學(xué)。在校期間他展現(xiàn)出驚人天賦,大二時便成為首位獲準(zhǔn)修讀僅限博士生參加的課程的本科生,并曾師從圖靈獎得主楊立昆(Yann LeCun)。



      喬納森·羅斯(Jonathan Ross)來源:領(lǐng)英

      畢業(yè)后,羅斯加入谷歌。起初,他只是一名負責(zé)廣告軟件系統(tǒng)的工程師,但他敏銳地觀察到語音識別等 AI 任務(wù)對于算力的巨大渴求,于是利用谷歌著名的“20% 時間”理念啟動了一個實驗性項目(即谷歌允許員工每周拿出20% 的工作時間也就是每周一天來處理自己感興趣、但并非其日常工作職責(zé)的項目,以此激發(fā)內(nèi)部創(chuàng)新)。

      這個項目最終演變成了讓谷歌得以改變行業(yè)的張量處理單元(TPU,Tensor Processing Unit)。作為 TPU 的核心設(shè)計者,羅斯參與設(shè)計的芯片一度支撐了谷歌在全球的50% 的算力需求。隨后,他加入谷歌母公司 Alphabet 旗下的 X 實驗室,該實驗室的前身是 Google X。在那里,羅斯負責(zé)孵化谷歌著名的“登月計劃”。2016年,羅斯從谷歌離職創(chuàng)辦了 Groq。

      Groq 在2016年底曾向美國證券交易委員會提交的首份文件中宣布籌集1030萬美元資金,其中列出的負責(zé)人是羅斯和道格拉斯·威特曼(Douglas Wightman),后者是 Google X“登月工廠”的前工程師。根據(jù)威特曼的領(lǐng)英個人資料顯示,他于2019年離開了 Groq 。

      作為一家此前旨在挑戰(zhàn)英偉達的 AI 芯片初創(chuàng)公司,Groq 的核心技術(shù)在于其自主研發(fā)的語言處理單元(LPU,Language Processing Unit)推理引擎。LPU 是專為快速、高效運行大模型等推理任務(wù)而優(yōu)化的專用計算設(shè)備,其設(shè)計目標(biāo)直指大模型的兩個主要瓶頸:計算密度和內(nèi)存帶寬。

      與依賴外部高帶寬內(nèi)存(HBM,High Bandwidth Memory)的傳統(tǒng) GPU 不同,Groq 的 LPU 采用了片上集成大容量靜態(tài)隨機存取存儲器(SRAM,Static Random-Access Memory)的方案,其230MB 的片上 SRAM 能提供高達80TB/s 的內(nèi)存帶寬,這使其數(shù)據(jù)處理速度遠超 GPU 方案。

      更重要的是,Groq 通過獨特的張量流處理器(TSP,Tensor Streaming Processor)微架構(gòu)設(shè)計實現(xiàn)了硬件執(zhí)行的確定性,它摒棄了傳統(tǒng) CPU/GPU 中諸如亂序執(zhí)行、預(yù)測執(zhí)行等導(dǎo)致不確定性的復(fù)雜設(shè)計,轉(zhuǎn)而由一個功能強大的編譯器來精確調(diào)度每一個計算步驟和數(shù)據(jù)流。

      這種軟件定義硬件的模式,使得編譯器能夠?qū)φ麄€系統(tǒng)中指令執(zhí)行和數(shù)據(jù)移動的時序進行周期級精準(zhǔn)控制,從而在由成百上千個 TSP 芯片組成的分布式系統(tǒng)中也能實現(xiàn)高性能的確定性推理。

      Groq 的產(chǎn)品策略并非單純銷售芯片硬件,而是作為推理引擎提供完整的解決方案,主要面向開發(fā)者和企業(yè)客戶提供兩種部署模式:云服務(wù)與本地硬件集群。

      其云服務(wù)因驚人的推理速度而聞名,在運行如 Mixtral、Llama 2等開源大模型時,每秒可輸出約500個 tokens,遠超傳統(tǒng)服務(wù)的響應(yīng)速度,同時其每百萬 tokens 的價格也極具競爭力。

      Groq 希望通過這種高效低成本的推理能力,推動 AI 算力的民主化。為了實現(xiàn)規(guī)模化推理,Groq 設(shè)計了可擴展的分布式系統(tǒng),能夠?qū)?shù)千個 LPU 芯片互聯(lián),讓計算流持續(xù)在芯片間流動,從而避免了傳統(tǒng)架構(gòu)因頻繁訪問外部內(nèi)存帶來的能耗與延遲。得益于其架構(gòu)優(yōu)化,LPU 的單位 token 能耗可降至 GPU 的三分之一左右。

      當(dāng)然,這種追求極致速度和確定性的架構(gòu)也有其權(quán)衡,例如單卡內(nèi)存容量較小,在運行大型模型時需要更多芯片協(xié)同工作,初期硬件成本較高。但 Groq 的愿景是明確的:在一個 AI 推理需求即將遠超訓(xùn)練需求的時代,通過其創(chuàng)新的 LPU 架構(gòu),為市場提供一個高效、低成本且可規(guī)模化的推理基礎(chǔ)設(shè)施新選擇。

      前文提到的戴維斯告訴媒體,在英偉達接洽之前,Groq 并沒有尋求出售。Groq 當(dāng)?shù)貢r間周三在一篇博客文章中表示,已與英偉達就 Groq 的推理技術(shù)達成一項非獨家授權(quán)協(xié)議,但未透露具體價格。文章稱,根據(jù)協(xié)議,Groq 創(chuàng)始人兼 CEO 羅斯、公司總裁桑尼·馬德拉(Sunny Madra)及其他高管將“加入英偉達,共同推進和擴大這項授權(quán)技術(shù)的應(yīng)用”。 Groq 在文章中補充說,它將繼續(xù)作為一家“獨立公司”運營,由首席財務(wù)官西蒙·愛德華茲(Simon Edwards)擔(dān)任 CEO。

      戴維斯告訴媒體,英偉達將獲得 Groq 的所有資產(chǎn),但其新興的云業(yè)務(wù) GroqCloud 不包含在此次交易中。Groq 也表示,“GroqCloud 將繼續(xù)運營,不會中斷。”

      這筆交易或?qū)⒊蔀橛ミ_迄今為止規(guī)模最大的一筆收購。英偉達此前最大的一筆收購發(fā)生在2019年,當(dāng)時它以近70億美元的價格收購了以色列芯片設(shè)計公司 Mellanox 。截至2025年10月底,英偉達擁有606億美元的現(xiàn)金和短期投資,高于2023年初的133億美元。

      媒體獲得的一封英偉達 CEO 黃仁勛在發(fā)給員工的電子郵件中表示,該協(xié)議將擴大英偉達的能力。 黃仁勛寫道:“我們計劃將 Groq 的低延遲處理器集成到英偉達 AI 工廠架構(gòu)中,擴展該平臺以服務(wù)于更廣泛的 AI 推理和實時工作負載。”

      2025年9月,英偉達促成了一筆類似但規(guī)模較小的交易,當(dāng)時該公司斥資超過9億美元聘請了 Enfabrica 的 CEO 羅漢·桑卡爾(Rochan Sankar)和這家 AI 硬件初創(chuàng)公司的其他員工,并獲得了該公司的技術(shù)許可。 隨著現(xiàn)金儲備的增加,英偉達加大了對芯片初創(chuàng)公司和更廣泛生態(tài)系統(tǒng)的投資。其也已投資 AI 和能源基礎(chǔ)設(shè)施公司 Crusoe、AI 模型開發(fā)商 Cohere,并增加了對 CoreWeave 的投資。

      2025年9月,英偉達宣布計劃向 OpenAI 投資高達1000億美元,OpenAI 承諾部署至少10吉瓦的英偉達產(chǎn)品。但是,兩家公司尚未正式宣布達成協(xié)議。同月,英偉達還宣布將向英特爾投資50億美元。除了收購之外,英偉達也一直通過投資初創(chuàng)公司來加強自身護城河。總之,英偉達強者恒強的局面似乎正在形成。

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