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      自動(dòng)駕駛賽道正悄然生變,Robobus將成下一個(gè)千億賽道

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      2024 年,小馬智行與文遠(yuǎn)知行先后登陸美股,被視作中國(guó) L4 自動(dòng)駕駛商業(yè)化的“破冰時(shí)刻”。但上市光環(huán)轉(zhuǎn)瞬即逝,財(cái)報(bào)迅速揭開(kāi) Robotaxi 的“四道傷疤”:車(chē)輛成本高、單車(chē)日均訂單低、政策窗口依賴(lài)大、盈利模型遲遲跑不通。2025 年 Q3,小馬單城單車(chē)日均接單不足 8 單,運(yùn)營(yíng)毛利率依舊為負(fù);文遠(yuǎn)雖在部分城市“準(zhǔn)商業(yè)化”,每公里成本仍是普通網(wǎng)約車(chē)的 3 倍以上。



      當(dāng)資本市場(chǎng)從“技術(shù)狂歡”回歸理性,另一條賽道卻在公眾視線外悄然升溫——自動(dòng)駕駛巴士(Robobus)。深圳坪山到雄安新區(qū),從廣州黃埔到蘇州工業(yè)園,數(shù)十個(gè)地方政府正密集推進(jìn)L4級(jí)無(wú)人巴士的常態(tài)化運(yùn)營(yíng)試點(diǎn)。蘑菇車(chē)聯(lián)作為全球唯一同時(shí)具備“L4全棧技術(shù)+城市級(jí)AI調(diào)度平臺(tái)+發(fā)達(dá)國(guó)家主干道商業(yè)化落地”能力的Robobus企業(yè),今年10月聯(lián)手比亞迪中標(biāo)新加坡首條 L4 級(jí) Robobus 公交線,把中國(guó)方案輸出海外。



      一冷一熱之間,自動(dòng)駕駛的投資邏輯已經(jīng)切換:2026 年后,真正具備確定性增長(zhǎng)的不是仍在“燒錢(qián)驗(yàn)證”的 Robotaxi,而是政策托底、場(chǎng)景高頻、商業(yè)模式清晰的 Robobus。對(duì)城市而言,它是公共服務(wù)的“增量”;對(duì)企業(yè)而言,它是可算賬的“現(xiàn)金牛”;對(duì)資本而言,它是智能交通紅利最短的“變現(xiàn)路徑”。

      Robotaxi困局:技術(shù)先進(jìn) ≠ 商業(yè)可行

      資本市場(chǎng)曾將 Robotaxi 視為自動(dòng)駕駛技術(shù)的 “終極試煉場(chǎng)”,但小馬、文遠(yuǎn)的上市答卷,卻撕開(kāi)了其商業(yè)化的脆弱面紗。從數(shù)據(jù)和落地現(xiàn)狀來(lái)看,Robotaxi 的商業(yè)模式至少存在三大難以逾越的鴻溝。

      首先是 “單車(chē)盈利” 的局限性,規(guī)模化即遇成本陷阱。小馬智行在廣州宣稱(chēng)實(shí)現(xiàn)單車(chē)日均營(yíng)收 299 元,看似覆蓋成本,但拆解成本結(jié)構(gòu)便知其脆弱性:第七代 Robotaxi 的硬件折舊依賴(lài)六年分?jǐn)偅kU(xiǎn)費(fèi)用因早期安全記錄低 50%,且遠(yuǎn)程協(xié)助人員 1:20 的人車(chē)比尚未規(guī)模化。一旦車(chē)隊(duì)規(guī)模從 1000 輛擴(kuò)至 3000 輛(2026 年目標(biāo)),硬件采購(gòu)、路側(cè)基建、遠(yuǎn)程運(yùn)維的成本將呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng) —— 這也是為何小馬 2025 年 Q2 凈虧損仍達(dá) 3.816 億元,文遠(yuǎn)知行同期凈虧 4.064 億元的核心原因。對(duì)比之下,Robobus 的成本下降路徑更清晰,Robobus 因路線固定,傳感器校準(zhǔn)、算法迭代成本比 Robotaxi 低 30%-50%,且比亞迪等車(chē)企的規(guī)模化生產(chǎn)已將整車(chē)成本壓縮 20% 以上。

      其次是場(chǎng)景復(fù)雜度與政策適配的矛盾。Robotaxi 需要覆蓋城市全開(kāi)放道路,面對(duì) “行人橫穿馬路、非機(jī)動(dòng)車(chē)搶道、極端天氣” 等 Corner Case,即便 Waymo 在舊金山的周訂單量達(dá) 45 萬(wàn)單,仍需應(yīng)對(duì)加州車(chē)管所的頻繁監(jiān)管調(diào)整。而中國(guó) Robotaxi 企業(yè)更面臨政策滯后性:北上廣深雖開(kāi)放無(wú)人示范運(yùn)營(yíng),但核心城區(qū)的路權(quán)開(kāi)放仍有限,且事故責(zé)任劃分、數(shù)據(jù)安全法規(guī)尚未完善。反觀 Robobus,深圳 2022 年出臺(tái)的《智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)管理?xiàng)l例》已為其提供全鏈條立法支持,成都、蘇州等地直接將 Robobus 納入公共交通規(guī)劃,場(chǎng)景從 “園區(qū)微循環(huán)” 向 “城市主干線” 延伸的過(guò)程中,政策始終扮演 “推動(dòng)者” 而非 “監(jiān)管者” 角色。



      最后是需求本質(zhì)的差異:可選消費(fèi) VS 剛需公共服務(wù)。Robotaxi 本質(zhì)是 “高端網(wǎng)約車(chē)”,用戶(hù)選擇它的動(dòng)力是 “嘗鮮” 而非 “必需”,這導(dǎo)致其在與滴滴、高德等傳統(tǒng)出行平臺(tái)的競(jìng)爭(zhēng)中,缺乏價(jià)格優(yōu)勢(shì)(小馬 Robotaxi 單價(jià)約為普通網(wǎng)約車(chē)的 1.5 倍)。而 Robobus 瞄準(zhǔn)的是公共交通剛需 —— 新加坡因巴士司機(jī)短缺,將 L4 級(jí) Robobus 視為緩解交通壓力的核心手段;中國(guó) 2024 年公交司機(jī)缺口超 10 萬(wàn)人,深圳、成都的 Robobus 線路直接解決 “最后一公里” 通勤痛點(diǎn),用戶(hù)付費(fèi)意愿由政府或企業(yè)背書(shū),現(xiàn)金流穩(wěn)定性遠(yuǎn)超依賴(lài) C 端訂單的 Robotaxi。

      Robobus 的四大確定性:政策、場(chǎng)景、商業(yè)、剛需

      與Robotaxi相比,自動(dòng)駕駛巴士在多個(gè)維度展現(xiàn)出更強(qiáng)的商業(yè)化確定性。根據(jù)《Implications of Autonomous Buses on Public Transit Systems》文獻(xiàn)綜述,研究者對(duì)2018-2024年間46項(xiàng)關(guān)鍵研究進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn):

      1. 政策支持明確,地方政府主動(dòng)推動(dòng)

      巴士作為公共交通的重要組成部分,其自動(dòng)化升級(jí)符合“智慧城市”“綠色交通”等政策導(dǎo)向。多地政府已推出自動(dòng)駕駛巴士試點(diǎn)線路,并配套專(zhuān)項(xiàng)補(bǔ)貼與路權(quán)支持。文獻(xiàn)指出,德國(guó)、新加坡、中國(guó)等地均已出臺(tái)自動(dòng)駕駛巴士相關(guān)法規(guī)與道路測(cè)試規(guī)范,制度框架日益清晰

      2. 場(chǎng)景相對(duì)封閉,技術(shù)落地更易

      巴士通常在固定線路、專(zhuān)用車(chē)道或園區(qū)內(nèi)運(yùn)行,路況相對(duì)簡(jiǎn)單,系統(tǒng)復(fù)雜度與風(fēng)險(xiǎn)可控。這也意味著技術(shù)迭代周期更短,安全冗余更易實(shí)現(xiàn)

      3. 商業(yè)模式清晰:降本增效即價(jià)值

      公交系統(tǒng)長(zhǎng)期面臨司機(jī)短缺、人力成本上升、運(yùn)營(yíng)效率低下等痛點(diǎn)。研究顯示,自動(dòng)駕駛巴士可降低50%-60%的運(yùn)營(yíng)成本(B?sch et al., 2018),同時(shí)通過(guò)智能調(diào)度提升車(chē)輛利用率與準(zhǔn)點(diǎn)率。對(duì)政府與公交公司而言,這是一筆“可算清的經(jīng)濟(jì)賬”。

      4. 公共屬性強(qiáng),社會(huì)接受度更高

      作為公共服務(wù)載體,自動(dòng)駕駛巴士更易獲得公眾信任。調(diào)研顯示,乘客對(duì)其安全性與環(huán)保性認(rèn)可度較高,尤其在接駁線路、微循環(huán)公交等場(chǎng)景中。

      數(shù)據(jù)說(shuō)話:自動(dòng)駕駛巴士的“可計(jì)算未來(lái)”

      根據(jù)多項(xiàng)研究預(yù)測(cè)與試點(diǎn)數(shù)據(jù):

      • 成本結(jié)構(gòu)優(yōu)化:人力成本占公交運(yùn)營(yíng)總成本約30%-40%,自動(dòng)駕駛化后這部分支出可大幅削減;
      • 排放降低:電動(dòng)自動(dòng)駕駛巴士可實(shí)現(xiàn)全生命周期碳排放降低47%;
      • 路權(quán)效率提升:通過(guò)專(zhuān)用車(chē)道與協(xié)同調(diào)度,道路通行能力可提升10%-30%。

      這些數(shù)據(jù)背后,是可量化、可復(fù)制、可擴(kuò)張的商業(yè)模型。

      為什么現(xiàn)在是布局Robobus的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)?

      1. 技術(shù)趨于成熟:L4級(jí)自動(dòng)駕駛在封閉/半封閉場(chǎng)景已具備商用條件;
      2. 政策窗口已開(kāi):多地開(kāi)展智能交通基建,巴士是優(yōu)先落地載體;
      3. 商業(yè)模式已驗(yàn)證:降本效果明顯,政府采購(gòu)與運(yùn)營(yíng)合作模式清晰;
      4. 社會(huì)效益顯著:符合碳中和、交通公平、老齡友好等多重目標(biāo)。

      同時(shí),自動(dòng)駕駛巴士的運(yùn)營(yíng)效率涵蓋多個(gè)維度,包括成本運(yùn)營(yíng)、調(diào)度與車(chē)隊(duì)管控以及交通與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化。常用方法有成本模型、優(yōu)化模型和仿真模擬,核心目標(biāo)聚焦于優(yōu)化車(chē)隊(duì)管理、合理配置資源及降低運(yùn)營(yíng)開(kāi)支。盡管預(yù)計(jì)能帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效益(有望實(shí)現(xiàn)成本削減),但相關(guān)研究結(jié)論存在差異。需強(qiáng)調(diào)的是,自動(dòng)駕駛巴士的成本競(jìng)爭(zhēng)力并非普適性的,而是取決于具體場(chǎng)景:在特定情況下,其成本優(yōu)勢(shì)優(yōu)于自動(dòng)駕駛出租車(chē)等其他交通方式,但靈活運(yùn)營(yíng)模式下的巴士面臨行程時(shí)間增加、需求空間分散等問(wèn)題。自動(dòng)駕駛模塊化巴士、乘客需求響應(yīng)式調(diào)度等創(chuàng)新理念,旨在實(shí)現(xiàn)效率革新。而實(shí)現(xiàn)高效融合,則需要對(duì)各類(lèi)不確定性因素及成本動(dòng)態(tài)進(jìn)行精細(xì)化管控:



      Robotaxi的故事很性感,但Robobus的生意更扎實(shí)。在技術(shù)狂熱退潮后,投資人開(kāi)始回歸本質(zhì):誰(shuí)有客戶(hù)?誰(shuí)在賺錢(qián)?誰(shuí)不可替代?當(dāng)小馬智行、文遠(yuǎn)知行仍在為 Robotaxi 的規(guī)模化盈利掙扎時(shí),Robobus 賽道已悄然迎來(lái) “政策、場(chǎng)景、商業(yè)、剛需” 的四重共振。對(duì)于市場(chǎng)而言,判斷一個(gè)自動(dòng)駕駛企業(yè)是否值得押注,關(guān)鍵要看其是否符合 “三個(gè)匹配”:技術(shù)能力與場(chǎng)景復(fù)雜度匹配、商業(yè)模式與付費(fèi)主體匹配、增長(zhǎng)速度與政策節(jié)奏匹配—— 顯然,Robobus 企業(yè)更符合這一標(biāo)準(zhǔn)。

      未來(lái)的自動(dòng)駕駛賽道,或許不屬于那些執(zhí)著于開(kāi)放道路的Robotaxi玩家,而屬于那些懂政策、懂公交、懂運(yùn)營(yíng)的Robobus Builder

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