Lightwear能否打破AI硬件叫好不叫座的“魔咒”？

讓耳機“長眼睛”，真的有必要嗎？

12月底，AI硬件賽道迎來了全新的產品形態：由前小米自研手機及汽車OS負責人董紅光創立的光帆科技，發布了Lightwear AI全感穿戴設備，這是一個由AI耳機、智能手表以及設計獨特的充電盒組成的套裝，其中每個設備均可單獨使用，而最受矚目的是全球首款具備視覺感知能力的AI耳機。

（圖源：雷科技攝于Lightwear發布會現場）

“AI耳機”不是新概念。25年面世的蘋果AirPods Pro3、字節豆包Ola Friend均屬于AI耳機范疇，不過它們只是將AI用來降噪、翻譯、測算心率，是缺乏計算與感知能力的手機配件。Lightwear創造性地引入了雙目攝像頭方案，左右兩只耳機均搭載一顆定制的 200 萬像素攝像頭用于視覺感知，結合充電盒的定位能力，可以精準地感知環境與事物，進而成為能給用戶提供主動服務的隨身智能助理。

戴著Lightwear耳機，用戶可詢問AI助理“曉帆”眼前餐廳的評分，在博物館看展覽時還可讓“曉帆”針對眼前事物講解。這些看上去似乎均是“新瓶裝舊酒”的敘事，畢竟AI眼鏡、AI手機等AI硬件的經典case均是類似的視覺搜索服務。

但Lightwear恰恰是用“耳機”這一“舊瓶”裝了“新酒”。在發布會上，董紅光著重強調了 Lightwear 的兩大主動 AI 特性——對長任務鏈的聯動支持，以及主動的 AI 提醒。

根據現場演示，Lightwear 的 AI 助理“曉帆”可以從一句“ XX 問你什么時候有空聚餐”開始，用連續對話打通日程沖突檢查、日程調整、機票預訂、酒店預訂、餐廳預訂的完整操作鏈路。而在主動智能方面，Lightwear可基于 GPS 地理圍欄提供主動 AI 服務：在到達特定地點，比如超市、辦公室、家里時，“曉帆”會主動提醒用戶“記下買西紅柿”、“開電話會議”、“記得拿快遞”等事項。

可見，相較于“長眼睛”的形態變革而言，Lightwear相較于過去的AI耳機最大變化在于“真智能”。如果說具備智能降噪、同傳翻譯等能力的耳機是功能耳機，那么具備主動智能、成為用戶隨身智能助理的Lightwear耳機就算得上是真正的AI耳機。

AI硬件終極形態未定，耳機是重要選項之一

豆包AI手機、夸克AI眼鏡、Lightwear AI全感穿戴設備……為什么25年AI硬件成了新的風口？

行業視角看，所有產業都值得被AI重做一遍，硬件產業自然也不例外，廠商們都在積極應用AI來升級功能乃至創新產品形態；用戶視角來看，智能手機AI應用只有Chat、搜索等常規功能，并無從功能機到智能機一樣的體驗跨越，但AI硬件則憑借著更強的感知、更自然的交互、更主動的服務，從0到1構建起顛覆式的體驗。因此，行業都在探尋PC、手機后的下一個超級AI硬件形態，截至目前已出現眼鏡、耳機、脖掛式設備、磁吸式設備、腕戴式設備、智能戒指等形態。

現在討論AI硬件終極形態為時尚早，最新的行業共識是，“隨身性”、“全天候”和“全感知”是實現主動智能的三大先決條件。

作為昔日AI硬件明星的Rabbit R1已被率先淘汰，其形態為不帶屏幕的手持式便攜設備。“手持”意味著需要人主動使用、AI被動響應，這天然與“主動無感服務”相悖，更何況短期內用戶也不可能放棄智能手機。因此，相較于手持設備而言，更具“隨身性”的穿戴設備才是AI硬件更合適的形態，這是光帆Lightwear AI全感穿戴設備選取耳機與手表兩個穿戴形態的重要原因之一，其看重了“穿戴設備”的隨身性優勢。

（圖源：雷科技攝于Lightwear發布會現場）

還有，一款合格的“個人助理”設備必須“全天候”隨時待命，確保AI可時時刻刻地理解用戶的情景，以及隨時隨地準備著主動提供服務。理論上來說，穿戴設備是最具備“全天候”特性的產品形態，其確保用戶可隨時隨地攜帶并無感長時佩戴。Lightwear將“全天候”佩戴與使用作為設計的重要目標，其耳機具備超長續航，電池容量超過100mAh，充電盒配備2020mAh大電池，且具備獨立聯網能力，可獨立手機使用。此外，AI 耳機充電盒配置著獨立的麥克風和揚聲器，即使用戶不戴耳機也能通過語音與AI交互。

（圖源：雷科技攝于Lightwear發布會現場）

“全感知”則是主動服務的基礎：只有真正理解用戶身處的環境，用戶的經歷（吃過的飯，看過的書，見過的人……）甚至用戶的情緒，AI才可能做好主動智能服務。正因為此Lightwear才會激進地給耳機加上攝像頭。從硬件實現來看這有巨大的難度，需要兼顧體積、重量、續航、散熱、佩戴舒適度等等問題。根據雷科技編輯在現場的評測，Lightwear團隊將這道難題解得還算理想：加入攝像頭和大電池后的單只耳機重量只有11g，遠低于常見智能眼鏡的 40g，得益于其“50/50”的前后重量分配設計和鈦金屬絲耳掛，佩戴舒適度確實和行業頭部的耳掛式耳機相當，并無明顯不適和異物感。

（圖源：雷科技攝于Lightwear發布會現場）

手持設備不具備“隨身性”、“全天候”和“全感知”三大特性，AI硬件的終極形態大概率會出現在兼具三大特性的可穿戴設備中。不過，最后的贏家到底是AI眼鏡、AI耳機還是脖掛式、磁吸式設備？

脖掛式、磁吸式設備存在“標新立異”的問題，用戶佩戴需適應穿搭風格、社交壓力，目前較為小眾；人類早已習慣佩戴的產品有三種：手表（手環、戒指等手腕穿戴）、眼鏡和耳機，其中智能眼鏡產品搭配鏡片后重量普遍失控，即便不考慮續航問題也難以讓用戶全天佩戴；而手腕穿戴設備在視覺“全感知”上存在天然劣勢——一款手表的攝像頭能拍到的畫面大多數時候恐怕都只有“地面”。

董紅光在發布會后接受雷科技等媒體專訪時也指出，“手機你需要掏出來才能使用，你不能一直舉著手機讓攝像頭去感知環境，因此穿戴比手機更適合（承載AI助理），尤其是胸部或者頭部以上的穿戴設備，因為它的視野跟人的視野其實是一樣的。像耳機、眼鏡、胸針、項鏈等物品，我覺得相對合適些。”

Lightwear在經過一年研發選型后選取耳機并且給耳機加上攝像頭的原因之一，正是相較于諸多穿戴形態而言，耳機是當下最適合承載“個人隨身助理”的AI硬件產品形態。

不只是光帆科技意識到“耳機”和“主動智能”的潛力，AI眼鏡王者Meta被曝光正在研發帶攝像頭的AI耳機，項目名為Camerabuds，旨在實現物體識別和外語翻譯功能。OpenAI正在與蘋果前首席設計師喬納森?伊夫（Jony Ive）合作打造沒有屏幕的AI硬件，OpenAI首席執行官山姆?奧特曼（Sam Altman）已對外透露“主動智能”是這款設備的重大特點：“其將成為用戶生活中的主動參與者，通過對用戶生活背景的深刻理解，主動且「不煩人」地提供幫助與信息過濾服務。”

（圖源：Minwoo Kim / YANKO DESIGN）

奧特曼甚至認為，AI硬件會讓人們使用計算系統的方式會發生轉變，“會從一種略顯笨拙的被動響應式狀態，轉變為極具智能的主動預判式，它能理解你生活的方方面面、所處情境、身邊發生的一切，且非常清楚你身邊的人，無論是物理意義上的還是通過計算機正在聯系的人”，而“當前的設備并不適合那樣的世界”。

英雄所見略同。光帆科技依托中國強大的硬件產業供應鏈資源，率先做出了全球首款具備視覺感知能力的AI耳機，以及探索出了Lightwear AI全感穿戴設備這一由多個產品組合的分布式AI硬件套裝。

“1個手機”終將過時，“N個小設備”協同才是未來？

此前，市面上的AI硬件普遍依賴手機，包括計算、通信、定位甚至交互。然而，手機的底層邏輯是觸控式人機交互，基于圖形界面的App是整個生態的核心，其在便攜性、交互自然性、感知能力上均難以適應AI時代，更不具備隨身性、全天候、全感知的能力。

因此，當前行業正在探索獨立于手機運行的原生AI硬件。光帆開辟出了可視AI耳機這條路，推出了多個小設備協同的“分布式AI硬件套裝”Lightwear AI全感穿戴設備。大模型技術的爆發，則讓穿戴式小設備擺脫手機依賴，成為獨立智能設備成為可能。在發布會上，董紅光多次強調了這一前提“AI 時代讓算力與交互解耦”：

“以前像手機也好，PC 也好，它算力跟交互是一體化的，而你的交互又只能在端側，所以在這樣一個過程中，你沒辦法，大家也習慣了一個設備搞定所有事情。但今天大模型對算力要求太高了，你只能在云端跑（純云端計算或混合架構）。一旦算力跟交互解耦，就有很多新的做法。過去的穿戴設備因為功耗、體積問題，沒辦法作為主要設備。但今天算力到云端了，穿戴設備就可以成為核心的交互入口了。”

（圖源：雷科技攝于Lightwear發布會現場）

用更直白的話說就是，過去可穿戴設備“不得不”依賴手機甘心做配件。但 AI 時代，手機已無法滿足大模型的算力要求，它跟穿戴設備一樣依賴云端計算，因此不同設備不論大小均可“平起平坐”，手機不再是個人計算設備的中心。

當AI大模型讓“小設備”成為主流后，不同設備的比拼焦點變成了交互。誰的交互更自然，誰讓用戶用起來更順手，誰的服務更無感，誰就會成被用戶更高頻使用：在語音交互上耳機具備先天優勢；在視覺感知上，胸部或者頭部以上的穿戴設備憑借著“視野”優勢被用戶青睞；在健康感知上，腕帶式設備則可靠著更豐富、準確的數據量化能力占據一席之地。

這也意味著，用戶在未來將不再依賴某一個單一設備，而是根據需求使用多個小設備。奧特曼曾透露，OpenAI未來不會推出單一的一個設備，而是“一系列的小設備”，且均不會依賴手機。在這一點上，光帆科技與OpenAI再度想到了一塊，且率先將分布式AI硬件做了出來：Lightwear AI全感穿戴設備由耳機、手表、充電盒組成，且未來可能會加入更多設備形態，讓不同設備協同。

一方面，多個穿戴設備能更好地協同進行“全維感知”。就像AI汽車靠著攝像頭、雷達等海量傳感器“眼觀八方”一樣，多個穿戴設備可提供不同維度的數據，更好地理解用戶的情景、當下的場景、真實的環境，我想這也是Lightwear AI全感穿戴設備在名字中增加“全感”一詞的根本原因。

另一方面，多個穿戴設備可以真正做到“全天候服務”。用戶不可能一直佩戴眼鏡，也不可能一直佩戴耳機，就算是手表也有取下的時候。但用戶可根據場景隨身所欲地選取不同穿戴設備，進而獲得“全天候”的AI服務——一切將像人們在不同場合穿著不同衣服一樣自然。

這就出現了另一個問題：如何讓多個穿戴設備更好地共享感知數據，更有序地服務用戶？如果沒有一個調度大腦，不同設備是孤島，很可能會搶著給用戶提供服務，造成信息過載乃至騷擾。在發布會上，光帆科技介紹了其從零開始打造的全新的、面向原生AI和分布式多設備的操作系統——Lightware OS，利用混合AI架構響應用戶的 AI 請求，其采取“云-邊-端”結合的計算架構。終端側的小OS可調度不同AI硬件設備共享感知數據、實現接力計算、協同提供服務；云端有一個大的OS來調度各種大模型去做多模態交互等等，且整合了AI服務能力，實現長任務鏈連續推理、對話能力，整合娛樂、日程、出行、差旅、支付、電商等服務。

（圖源：雷科技攝于Lightwear發布會現場）

剛起步就打造 OS表明光帆科技以終為始去做分布式AI硬件的基礎架構。從Lightware名字中的“ware”來看，光帆并不想成為一個聲學大廠——畢竟市面上并不缺一個耳機品牌。它要做的是探索不同形態的穿戴類AI硬件，在Lightware OS驅動下給用戶提供主動智能服務。未來，Lightwear家族將會引入脖掛，甚至AI眼鏡、AI項鏈、脖掛式AI設備等等“小設備”并基于Lightware OS協同，此外，基于這一OS光帆科技也能不斷完善Agent生態，并以MCP等方式接入第三方Agent服務乃至外部AI硬件，給用戶提供更豐富的主動智能服務。

Lightwear可能是勝率最大的AI硬件新物種

自Rabbit R1在2024年1月CES2024大會上亮相后，AI硬件“新物種”就層出不窮。魅族、OPPO等硬件大廠紛紛入局，谷歌、OpenAI、Meta、微軟、阿里、字節、百度等科技巨頭也紛紛加碼。不過，截至目前，市面上依然暫未出現AI硬件的“iPhone”，一些AI硬件先驅已折戟沉沙，Rabbit R1（手持式，已失敗）和Humane AI Pin（磁吸式，已失敗）甚至被某媒體與Apple Vision Pro一起被列入2024年“三大失敗硬件”。這些叫好不叫座的AI硬件產品全都輸在了用戶體驗上：它們試圖取代手機，然而體驗卻遠不如智能手機成熟，存在續航短、設備過熱導致無法使用、語音識別準確率低等等問題。

（Rabbit R1）

作為同樣備受關注的AI硬件新物種，兩年后面世的Lightware AI全感穿戴設備還有待市場檢驗。

不過，在羅超Pro看來，Lightwear的勝率比所有AI硬件“前輩”要大得多：

第一，AI大模型技術一日千里。從23年的GPT-4，到25年GPT-5（以及DeepSeek等），AI的進化速度超出人類預期，這讓Lightwear具備更好的“天時”。從現場體驗來看，Lightwear AI全感穿戴設備在圖片識別、場景理解、長鏈路任務的執行效果上均超預期。今天的AI，不論是感知能力、推理能力、交互能力還是決策能力都比兩年前要強得多，與此同時AI的成本、對算力的要求都在降低。

第二，穿戴設備供應鏈更成熟。這兩年AI眼鏡、TWS耳機、開放式耳機等類目高速發展，相關的材料、結構、工藝、功耗、芯片方案都比兩年前更加成熟，這讓Lightwear設備的重量、續航等表現更優，最終量產產品的綜合體驗有望更成熟。

（圖源：雷科技攝于Lightwear發布會現場）

第三，用戶對AI接受度前所未有的高。日前豆包日活破億，成為字節史上日活過億產品獲客成本最低的產品，這標志著AI已成為大眾應用。豆包已拿下馬年春晚，AI將迎來“微信紅包”時刻，加速破圈并走向大眾。這給AI硬件打下更好的群眾基礎，光帆Lightwear明年發布將趕上好時候。

當然，Lightwear AI全感穿戴設備能否成為爆款，還是取決于產品上市交付后的體驗以及產品價格。但可以確定的是，光帆通過Lightwear AI全感穿戴設備清晰地描繪了AI硬件的未來圖景：隨身式、全感知、全天候是AI硬件的關鍵特性，不論AI耳機在未來擁有怎樣的地位，AI硬件的終極形態一定是“N個小設備協同”的分布式架構，它們將在分布式OS驅動下協同，自然而然地給用戶提供主動服務。從光帆科技提出“耳機不僅僅是手機配件”的那一刻起，其就走在了正確的道路上。