當技術突破與商業創新相遇,被成本與創新雙重擠壓的手機行業,終于找到了第三條路。
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當存儲芯片價格在一年內飆升307%,小米手機毛利率卻下滑至11.5%時,傳統手機廠商們站在了十字路口。
2025年底,小米總裁盧偉冰不得不承認:“今年整個內存市場價格的上漲比預期要高得多。”這直接導致紅米K90系列較前代價格上漲300至600元。與此同時,OPPO在世界人工智能大會上展示了峰值出字速度200token/s的端側AI能力,單設備可本地處理約300頁書籍。
存儲芯片的“超級周期”正在猛烈沖擊全球電子產業鏈。DDR5 2Gx8顆粒價格在短短幾個月內大漲307%,LPDDR5X等關鍵內存的交付周期已延長至26-39周。手機廠商們曾經依賴的盈利模式正面臨空前挑戰。然而,一些廠商已開始尋找新的出路。
01 成本困境
2025年的手機行業陷入了一個尷尬的悖論:技術不斷進步,利潤卻持續萎縮。曾經拉動行業增長的內存芯片,如今已成為利潤的吞噬者。
根據行業數據,存儲方案解決商科摩思市場總監透露,這輪漲價從第二季度開始,核心驅動力是AI。單臺頂配AI訓練服務器的DRAM用量可能達到傳統服務器的8倍。
市場需求爆發導致上游將產能轉向高利潤的HBM和DDR5,原有DDR4產能被擠壓,市場出現缺口。小米二季度財報顯示,智能手機毛利率由去年同期的12.1%降至11.5%,主要由于“內存市場價格上漲比預期要高得多”。
甚至連非洲手機市場王者傳音控股也未能幸免,今年前三季度歸母凈利潤同比暴跌44.97%。Counterpoint報告指出,智能手機BOM成本顯著攀升,部分機型漲幅可能高達15%,這將進一步壓縮中高端市場的利潤率。
市場對成本上升的反應敏感而直接。多家國產品牌已上調售價:vivo X300系列上漲100-300元,OPPO Find X9上漲200-300元。
02 利潤模式的黃昏
當硬件利潤空間被壓縮至臨界點時,手機廠商曾經賴以生存的盈利模式開始顯露出脆弱性。預裝軟件和應用商店分成這兩大“利潤奶牛”正面臨前所未有的挑戰。
早年間,手機預裝軟件已經形成一條完整產業鏈條。目前多數手機出廠預裝軟件一般在10至30款不等,半數是推廣應用軟件。
對一家年出貨量2000萬臺的一線手機品牌來說,預裝一款不可卸載軟件的收入就能高達1億元。這些軟件與系統運行無關,卻占內存,一般開機后會自行啟動,占據內存并使用流量。
另一個利潤來源是應用商店的游戲分成。長期以來,中國安卓手機廠商組成的“硬核聯盟”與游戲開發者之間維持著一種基于流量置換的共生關系,聯運收入雙方各取50%。
這種模式正在瓦解。2025年11月,網易旗下包括《夢幻西游》《逆水寒》在內的多款核心產品,陸續從OPPO、vivo、小米等主流安卓手機應用商店下架或停止更新。
網易CEO丁磊曾多次公開指出國內安卓渠道50%的分成比例是“畸形的”。相比之下,蘋果App Store和Google Play的標準分成比例為30%。
當“賣手機不賺錢,靠軟件補貼”的商業模式受到雙重沖擊時,整個行業迫切需要找到新的增長引擎。
03 表象繁榮與深度困局
AI被普遍視為打破行業僵局的關鍵鑰匙,但縱觀當前市場,OPPO、榮耀、vivo等廠商推出的“AI手機”,大多仍停留在功能堆砌與營銷話術層面,遠未觸及智能革命的本質。
當前AI手機的功能呈現明顯的“碎片化”與“孤島化”。廠商熱衷于宣傳諸如“AI消除”、“AI摘要”、“AI通話字幕”等離散功能,這些功能確實在某些場景下提升了效率,但本質上仍是“功能機”思維的延續——將AI視為一種更高級的工具,而非重構人機關系的智能中樞。
榮耀雖然前瞻性地定義了具備“自主感知、推理、規劃、反思與執行能力”的AI手機,并將其視為未來替代傳統APP的智能體(AI Agent),但現有產品距離這一愿景尚有巨大差距。其AI能力多局限于特定應用內,缺乏系統級的貫通與全局認知。
更深層次的矛盾在于權限與智能的悖論。理論上,更智能、更貼心的AI助手需要深度理解用戶上下文,這意味著它必須能夠跨應用、跨場景調取和分析數據——從日程、郵件、聊天記錄到出行、消費、健康信息。然而,出于對用戶隱私安全的保護(及合規要求),當前手機操作系統對AI模型的權限授予極為審慎。這導致AI如同“戴著鐐銬跳舞”,無法真正“看見”和“理解”用戶的完整數字生活,其提供的服務必然是割裂且有限的。
此外,“端側AI”與“云側AI”的協同仍不順暢。廠商一面宣傳端側AI的隱私與實時優勢,一面又因本地算力與模型規模的限制,無法處理復雜任務。用戶體驗常常在“本地快速但能力弱”與“云端強大但有延遲隱私顧慮”間搖擺,尚未形成流暢的統一智能體感知。
因此,科學地評估,當前多數AI手機仍處于“弱人工智能”輔助階段。其商業化模式也僅是嘗試對高級AI功能進行付費訂閱的初步探索,并未撼動傳統盈利模式的根基。真正的“強人工智能”手機,需要突破性的技術架構、革命性的操作系統支持以及全新的商業模式設計,這遠非添加幾個AI功能按鈕所能實現。
04 商業模式的范式轉換
AI技術對手機行業最深刻的改變可能不是功能上的,而是商業模式上的。傳統手機行業的盈利模式正在從“硬件銷售+流量變現”向“智能服務+生態價值”轉變。
星紀魅族首席運營官廖清紅指出:“過去一年的探索實踐過程中,公司經營目標愈發清晰。AI引發的新一輪技術變革也將逐漸引發商業模式轉換。”
基于AI能力的新型盈利模式可能包括幾個方向:訂閱制AI服務、個性化數據服務、以及基于場景的智能服務分成。行業預測,未來AI的高級功能(如復雜的修圖、寫作輔助、摘要生成)可能衍生出訂閱制收費模式。
不同廠商根據自身優勢選擇了不同的突圍路徑。華為推進“純血鴻蒙”,試圖建立一個獨立于安卓之外的封閉生態;小米依托其龐大的IoT生態,執行“人x車x家”戰略。
OPPO、vivo和榮耀等廠商的策略重心更多回歸到手機體驗本身,一方面通過深耕折疊屏領域沖擊高端市場,另一方面則通過端側AI技術將手機從“工具”升級為“智能助理”。
05 生態重構與新平衡
2025年手機行業的變革不是孤立事件,而是全球科技產業格局調整的一部分。從上游供應鏈到下游應用生態,整個價值鏈都在尋找新的平衡點。
國產存儲廠商在這場變革中看到了機會窗口。長鑫存儲在11月23日發布DDR5系列最高速率達8000Mbps,LPDDR5X最高速率10667Mbps、最高顆粒容量16Gb。
長鑫存儲市場中心負責人駱曉東表示:“中國需要穩定的國產DRAM產能,以減少對海外廠商的依賴。”中芯國際聯合CEO趙海軍也稱,AI行業占用了大量產能,導致大供應商放棄了那些“碎片化、少量多樣”的市場,而這些被遺忘的市場,正是國內中小供應商的機遇。
在應用生態方面,手機廠商與內容開發者的關系也在重構。華為為了在系統冷啟動階段吸引開發者,在與騰訊、網易等巨頭的談判中,鴻蒙原生游戲的分成比例或打破了50%的行規,部分合作傳聞低至20%左右。
即便是處于絕對壟斷地位的蘋果,在中國市場也做出了適應性調整。2024年底至2025年初,蘋果與騰訊達成協議,將微信小游戲內的購買分成調整為15%。
06 在批判中尋找未來的微光
我們必須對當前如火如荼的“AI手機”浪潮保持清醒的批判態度。其變革性遠未達到行業宣傳的高度。多數產品只是在既有硬件與系統框架上,進行邊際性的功能優化。
它們既未能從根本上緩解硬件成本上漲帶來的利潤壓力,也未能創造出足夠顛覆性的體驗來刺激新一輪換機潮或開拓可持續的高利潤軟件服務。所謂的AI創新,在很大程度上陷入了同質化競爭與參數內卷,仍未跳出“賣硬件”和“流量變現”的舊有窠臼。
然而,恰恰是在對現狀的深刻不滿與批判中,我們才能更清晰地辨識出可能代表未來的微弱信號。豆包AI手機這類非主流產品,其價值正在于此。它或許在硬件規格、主流應用生態上無法與巨頭抗衡,甚至因其模式挑戰了傳統應用分發生態而受到打壓,但其試圖將AI作為核心交互范式、重新定義手機存在形態的理念,反而可能更接近AI手機的終極形態——設備本身“溶解”,化為一個無處不在、深度理解用戶、主動提供服務的智能體。
深圳榮耀智能制造工廠里,每28.5秒就有一部手機下線。而這款手機可能搭載著能夠本地處理300頁文檔的AI芯片,由AI大模型精準匹配每一個零件。
在廣州的OPPO實驗室,工程師們正在測試峰值出字速度200token/s的端側AI模型。在北京的小米園區,決策層討論的已不僅是手機毛利率,而是如何通過“人x車x家”生態實現跨品類變現。
當技術突破與商業創新相遇,被成本與創新雙重擠壓的手機行業,終于找到了第三條路。正如OPPO智能助理部總經理萬玉龍在世界人工智能大會上所言:“正如文藝復興解放了人性,AI手機將釋放每個人的創造力。”
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