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      易特馳以“集成化標定”,破解新能源電控標定困局

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      在全球汽車產業加速向電動化、智能化轉型的浪潮中,新能源汽車正成為市場競爭的焦點。然而,伴隨性能提升與功能復雜化,新能源汽車電控系統的開發面臨著前所未有的挑戰——數據量激增、同步精度要求極高、開發周期被極度壓縮。

      在此背景下,一套高效、精準且靈活的電控系統標定工具鏈,已成為車企能否在激烈競爭中脫穎而出的關鍵。



      圖源:易特馳

      作為汽車行業深耕多年的軟件定義汽車解決方案提供商,易特馳(ETAS)敏銳捕捉到行業痛點,推出了集成化新能源電控系統標定解決方案。該方案并非簡單升級,而是針對新能源時代開發范式變革的一次系統性重構,旨在賦能車企應對開發難題,提升全周期效能。

      新能源電控開發呼喚“破局者”

      在如今的汽車市場,電動化、智能化、網聯化早已從概念變為切實驅動產品迭代與用戶體驗升級的核心引擎。這一進程在重塑汽車產品形態的同時,也徹底改變了電控系統開發的游戲規則。

      “與傳統內燃機時代相比,新能源電控標定發生了根本性變化。” 易特馳標定解決方案高級專家雷翀在接受蓋世汽車采訪時如是說道。這種變化首先體現在,系統協同復雜度呈指數級增加。



      圖源:易特馳

      據介紹,傳統燃油車控制器數量相對有限且多為分布式控制,標定工作往往聚焦于單一系統。而在新能源車上,電機、電池、電控(三電系統)與混動發動機、變速箱、整車控制器等深度耦合、協同工作,“標定工程師不能再只關注自己當前要標定的系統,還必須實時關注其它關聯系統的運行狀態”。這意味著標定工作從“單點優化”轉向了“全局協同”。

      其次,數據采集的需求發生質與量的雙重躍升。一方面,數據來源更多元,標定過程需要同步采集來自多個控制器和傳感器的海量變量,以全面反映整車動態。另一方面,采集頻率要求更快,電機轉速可達數萬轉,遠超內燃機,其內部信號與事件發生的頻率極高,要求采集系統具備極高的實時性與同步精度。“最明顯的變化有兩個:第一,采集數據的速度要越來越快;第二,采集數據的來源要更多。”雷翀總結道。

      此外,激烈的市場競爭使得成本控制至關重要,任何用于開發的額外硬件資源,都需謹慎評估其對最終量產產品成本的潛在影響。

      正是在這種高復雜度、高實時性、高成本敏感性的多重挑戰下,市場亟需一套能夠破解開發困局的標定解決方案。在此背景下,易特馳憑借其在汽車電子與標定領域多年的技術積累,推出集成化新能源電控系統標定解決方案,旨在為整車廠與零部件供應商提供一套高效、協同、成本可控的標定工具鏈。

      該解決方案不僅支持多源數據同步采集與高速信號處理,更通過軟硬件協同優化,實現了在開發階段高效獲取標定數據的同時,最大程度減少對控制器資源的占用,助力客戶在保障系統性能的前提下,有效控制開發與量產成本。



      圖源:易特馳

      用創新技術直面三大痛點

      為了應對上述新能源電控系統標定存在的挑戰,易特馳新能源電控系統標定解決方案從架構設計之初便立足于“集成化”與“高效能”,通過硬件、軟件與生態層面的多重創新,直擊痛點。

      該方案的核心技術亮點之一,便是實現了誤差小于1微秒的高精度時間同步以及上萬變量的同步測量。這兩項能力分別解決了“快”與“多”的難題。

      據雷翀介紹,高精度時間同步的實現,源于易特馳對行業前沿標準的引入與硬件能力的持續迭代。“我們硬件支持IEEE 1588等標準,并根據新能源汽車的需求實時更新硬件能力,這項源自工業自動化行業的技術,確保了在復雜多系統環境下,所有采集信號的時間戳保持極高的一致性。這對于分析跨系統的因果關聯至關重要。”所有事件必須盡量保持在一個很小的同步誤差內,工程師才能發現它們之間的互相影響。

      而上萬變量的同步測量能力,則更多地體現了軟件算法的功力。易特馳在其INCA等核心軟件平臺上持續優化,使其能在同步采集海量數據的同時,有效控制對PC資源的占用。更為智能的是,方案允許工程師在采集時靈活選擇“實時觀測”與“事后分析”的變量,將寶貴的實時計算資源用于最關鍵的數據流,從而在有限資源下實現了數據價值的最大化。

      如果說硬件與軟件構成了方案的骨架,那么基于Python的自動化數據處理與AI模型的深度嵌入,則為其注入了智能化的“靈魂”。

      據了解,易特馳在AI技術的布局實際上遠早于行業熱潮。早在2014年,其ASCMO等軟件便已開始應用AI技術,通過高斯回歸等算法學習海量數據間的關聯,構建高保真的虛擬模型(如虛擬電機模型)。這使得大量標定與測試工作可在數字孿生環境中提前進行,大大節省了實際臺架的占用時間,讓研發流程得以提前。



      圖源:易特馳

      如今,面對生成式AI的浪潮,易特馳亦快速跟進。2024年起,易特馳開始布局大語言模型(LLM)與工程軟件的融合。目前在EATB軟件中已發布基于LLM的插件,并計劃在所有軟件中集成MCP Server等接口,讓工程師能夠使用自然語言直接指揮軟件完成復雜操作。“用戶直接說出需求,大語言模型通過接口調用INCA的API,自動生成腳本并執行。”這種方式將極大提升操作靈活性與開發效率,將工程師從重復性勞動中解放出來,專注于更高價值的分析決策。

      易特馳方案的另一顯著特點是對第三方硬件與工具鏈的開放支持。在電動化領域,電機、電池等部件的測試已有成熟的專業供應商。“易特馳選擇以開放集成的策略,而非大包大攬,讓用戶能夠方便地選擇其信任的專業工具,并融入易特馳的環境中,形成完整解決方案。”這種開放性降低了用戶的工具鏈整合成本,也促使易特馳與眾多優秀供應商共同構建一個更繁榮的標定生態系統。

      面對中國市場的守成與進擊

      放眼全球,在電控系統標定工具鏈領域,易特馳憑借在內燃機時代的深厚積累與先發優勢,在全球范圍內仍保持著領先地位。然而,在中國市場,本土競爭對手正憑借價格優勢和對市場需求的快速響應奮力追趕,競爭態勢尤為激烈。

      面對此,易特馳制定了清晰而堅定的應對策略:一方面,通過上述的本地化定制服務、商務合作與生態構建,深化中國市場根基;另一方面,堅守產品力本位,依靠其技術積淀帶來的穩定性和全周期服務能力,鞏固高端市場優勢。“易特馳的核心競爭力在于經過長期迭代、高度穩定可靠的產品體系,以及覆蓋從底層軟件、仿真測試到標定驗證的全周期工具鏈能力,我們的工具是最穩定的,這一點是經過時間驗證的。”雷翀說道。

      其還表示,在中國市場,易特馳在深刻理解車企對成本與效率的極致追求下,已做出了針對性調整。

      例如,針對中國開發節奏快、人員角色融合度高的特點,易特馳在保證底層安全的前提下,適當開放更多高級接口與權限,為資深工程師提供了更靈活的操作空間,在安全性與開發效率間尋求更優平衡;在硬件形態上,易特馳推出更小巧、便攜、僅靠USB供電的硬件設備(如ES582,ES16x),適應了中國工程師“工具跟人走”、需要頻繁跨項目、跨車輛作業的靈活工作模式;甚至在供應鏈本土化方面,易特馳已在持續關注國產芯片的發展,為未來硬件本身的成本優化儲備可能性。



      圖源:易特馳

      展望未來,新能源汽車技術仍在快速演進,800V高壓平臺、碳化硅器件、域控制器/中央計算架構(多域融合)等趨勢已清晰可見,這對標定技術無疑又提出了新課題。

      對此,雷翀表示,高壓、高轉速帶來的挑戰,可通過現有硬件架構升級及合作伙伴集成來解決,真正的變革性挑戰來自于“多域融合”。當車輛電子電氣架構從分布式ECU向集中式域控制器乃至中央計算平臺演進時,高性能計算單元(HPC)將引入,其軟件架構和數據采集方式將與傳統的嵌入式控制器截然不同。

      “這對我們是一個很大的挑戰,因為我們長期的強項在于嵌入式控制器的數據采集和標定。” 雷翀坦言。不過,易特馳內部早已啟動前瞻性布局,并設立了相關數據采集與標定的專題研究。

      據介紹,自2024年起,該司便與前瞻性客戶開展探索性項目與概念驗證(PoC),積極適應從Micro controller到Micro processor的范式轉變。盡管最終技術形態尚未完全定型,但易特馳已做好準備,確保其解決方案能夠平滑過渡到下一代電子電氣架構時代。

      結語:新能源汽車的競爭,歸根結底是核心技術與開發效率的競爭。電控系統作為車輛的“神經中樞”與“執行機構”,其開發水平直接決定產品的性能、安全與體驗上限。易特馳推出的集成化新能源電控系統標定解決方案,正是瞄準了這一核心環節的痛點,通過硬核的同步采集技術、深度的AI融合應用、開放的生態策略以及深刻的本土化洞察,為車企提供了一把破解開發難題的“鑰匙”。

      它不僅僅是一套工具,更是一種面向未來、隨需而變的賦能體系。在汽車產業這場波瀾壯闊的智能化、電動化轉型中,如易特馳這般既能堅守技術深度,又能敏捷響應市場變化的“賦能者”,將持續扮演不可或缺的關鍵角色,助力中國乃至全球的車企,駛向更高效、更智能的開發新紀元。

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