李想造眼鏡、小鵬做機器人、李斌做手機，背后全是因為AI？

造車新勢力的觸角比想象中伸的更遠。

近日，理想汽車出人意料地發布了一款AI智能眼鏡Livis，正式加入智能穿戴設備戰局。這款與蔡司合作的眼鏡被賦予了“穿戴機器人”的定位，補貼后1699元起的價格更是彰顯了理想進軍消費電子領域的決心。這并非個例。從蔚來推出手機，到小鵬造人形機器人，科技行業的邊界正在變得模糊。

理想汽車創始人李想高調推出AI智能眼鏡Livis，蔚來汽車創始人李斌布局自有品牌手機，小鵬汽車將觸角伸向了人形機器人領域。這些曾經以“造車”為唯一使命的新勢力車企，如今紛紛駛離傳統公路，闖入消費電子、人工智能乃至機器人賽道。

這可能并非一時興起的跨界嘗試，而是一場由技術底層邏輯重構、用戶生態爭奪和商業模式進化共同驅動的戰略轉向。中國的造車新勢力們，正在試圖重新定義“汽車企業”的邊界。

從“交通工具”到“移動智能終端”

過去十年，智能電動汽車的崛起不僅改變了動力系統，更徹底重塑了汽車的本質屬性。傳統汽車是封閉的機械產品，而今天的智能電動車則是一個開放的、可迭代的“輪式智能終端”。這一轉變的核心在于：汽車不再只是從A點到B點的運輸工具，而是集計算、感知、交互、服務于一體的移動數字空間。

理想汽車CEO李想曾多次強調：“未來的汽車將是最大的智能終端。”這一判斷背后，是算力平臺、操作系統、傳感器陣列和AI大模型的全面上車。以理想L系列為例，其搭載的雙英偉達Orin芯片提供高達508 TOPS算力，配合激光雷達、高清攝像頭和毫米波雷達，構建起強大的環境感知能力；而自研的操作系統“理想OS”則支持持續OTA升級，使車輛功能不斷進化。

當汽車具備了智能手機級別的計算架構與軟件生態潛力，車企自然不再滿足于僅在“四輪”上做文章。他們開始思考：既然用戶每天在車內度過數小時，為何不能將智能體驗延伸至車外？于是，圍繞用戶全場景生活構建無縫銜接的智能生態，成為新勢力車企的共同戰略目標。

理想推出Livis AI眼鏡，正是這一邏輯的延伸。這款與光學巨頭蔡司合作的智能眼鏡，被定位為“穿戴機器人”，內置高通AR1芯片、雙目Micro-OLED顯示、空間音頻系統，并深度集成理想自研的AI大模型。用戶可在駕駛前通過眼鏡查看車輛狀態、規劃路線；下車后，眼鏡繼續作為個人助理提供導航、翻譯、信息提醒等服務。車與眼鏡之間形成數據閉環，實現“人-車-穿戴設備”三位一體的智能協同。

這種“去中心化”的終端布局，標志著車企正從單一硬件制造商向“全場景智能生活服務商”轉型。

AI大模型成了跨界融合的“通用引擎”

如果說智能汽車是新勢力的起點，那么AI大模型則是其跨界擴張的“通用技術底座”。2023年以來，以理想“MindGPT”、小鵬“XNGP大模型”、蔚來“NIO AI”為代表的車企自研大模型相繼落地，不僅優化了自動駕駛算法，更賦予產品跨終端、跨場景的智能能力。

AI大模型的關鍵價值在于其泛化能力與上下文理解能力。一套訓練好的語言或視覺模型，稍作微調即可應用于手機語音助手、眼鏡AR界面、機器人行為決策等多個終端。這意味著，車企無需為每個新品類從零搭建AI系統，只需復用核心模型，再針對硬件特性做適配即可快速推出新產品。

以小鵬的人形機器人“IRON”為例，其運動控制、環境理解、人機交互均依賴于小鵬在自動駕駛領域積累的感知-決策-執行技術棧。雙足行走的平衡控制算法，與車輛在復雜路況下的動態穩定性控制邏輯高度相似；而對人類指令的理解與響應，則直接調用車載語音大模型的能力。本質上，人形機器人是“沒有輪子的自動駕駛系統”。

同樣，蔚來手機之所以能與ET7、ET5等車型深度互聯，實現“一鍵控車”“無感解鎖”“跨屏接力”等功能，也離不開其NIO OS與AI引擎的統一架構。李斌曾直言：“做手機不是為了賣硬件賺錢，而是為了確保用戶在車外也能享受完整的蔚來體驗。”

由此可見，AI大模型已成為新勢力車企實現“軟硬一體、端云協同、多端聯動”的核心技術支點。它降低了跨界門檻，加速了生態擴張，使得“造眼鏡”“做手機”“造機器人”不再是天馬行空的幻想，而是可工程化落地的戰略舉措。

用戶時間與數據入口的終極爭奪

在流量紅利見頂的今天，科技巨頭的競爭早已從單一產品轉向生態體系。蘋果憑借iPhone+iPad+Mac+Watch+AirPods構建的“圍墻花園”，牢牢鎖定了全球高端用戶；華為則通過鴻蒙生態打通手機、車機、智能家居，打造“全場景智慧生活”。

面對這樣的格局，中國新勢力車企深知：若僅停留在整車銷售層面，終將淪為硬件代工廠，喪失用戶粘性與數據主權。因此，必須主動出擊，構建屬于自己的“智能生態護城河”。

理想推出Livis眼鏡，表面看是進軍可穿戴設備，實則是在爭奪用戶“視窗級入口”。眼睛是人類獲取信息的主要通道，AR眼鏡有望成為繼手機之后的下一代主流交互界面。一旦用戶習慣通過Livis接收信息、操控設備，理想便掌握了除車機之外的又一高頻觸點，進而提升品牌黏性與服務變現能力。

蔚來做手機，則是對“數字鑰匙”與“身份認證”入口的掌控。在安卓與iOS主導的移動生態中，車企往往受制于系統權限限制，無法實現深度車機互聯。例如，蘋果CarPlay雖普及，但蔚來無法獲取用戶位置、日程等關鍵數據。而自有品牌手機可預裝NIO OS，打通賬號體系、支付系統、服務訂閱等環節，形成閉環體驗。

小鵬押注人形機器人，則更具前瞻性。盡管當前人形機器人尚處早期，但其潛在應用場景——家庭陪護、物流配送、工業協作——與智能出行存在天然協同。未來，一個家庭可能同時擁有小鵬汽車與小鵬機器人，兩者共享地圖數據、用戶偏好、安全策略，構成真正的“移動+駐留”智能體網絡。

這場生態戰爭的本質，是對用戶全生命周期數據的爭奪。誰掌握更多終端、更多場景、更高頻的交互，誰就能訓練出更精準的AI模型，提供更個性化的服務，最終實現從“賣產品”到“運營用戶”的商業模式躍遷。

駛離公路后的未知水域

盡管跨界融合前景廣闊，但新勢力車企的“非公路行駛”亦面臨多重風險。

值得注意的是資源分散與戰略聚焦的矛盾。造車本身已是資本與技術密集型行業，研發投入動輒百億。理想2024年研發費用超120億元，小鵬亦超90億元。在此基礎上再投入手機、眼鏡、機器人等新賽道，極易導致戰線過長、精力分散。一旦主航道（汽車銷量）出現波動，副業可能成為沉重負擔。

此外還有消費電子市場的激烈競爭。手機市場已被蘋果、華為、小米等巨頭壟斷，新品牌突圍難度極大。蔚來手機雖主打“車友專屬”，但2024年銷量不足30萬臺，遠未形成規模效應。Livis眼鏡雖定價親民（補貼后1699元），但需直面Meta Ray-Ban、XREAL、Rokid等專業AR廠商的競爭，且消費者對“車企做眼鏡”的信任度仍有待建立。

技術整合與用戶體驗也將迎來挑戰。多終端協同看似美好，實則對系統穩定性、數據安全、隱私保護提出極高要求。若眼鏡頻繁斷連、手機卡頓、機器人誤操作，反而會損害品牌聲譽。此外，不同終端的用戶群體可能存在錯位——車主未必愿意購買同品牌的手機或眼鏡，生態協同效應未必如預期般顯著。

監管與倫理風險也不容忽視。人形機器人涉及人身安全，AR眼鏡涉及視覺隱私，手機涉及通信合規。隨著產品形態日益復雜，車企將面臨來自工信部、網信辦、市場監管總局等多部門的交叉監管，合規成本顯著上升。

李想、李斌、何小鵬們的“不務正業”，恰恰反映了智能時代企業邊界的消融。當AI成為通用技術，當數據成為核心資產，當用戶體驗成為競爭焦點，任何固守單一賽道的企業都將面臨被邊緣化的風險。

“車企”這一稱謂，正在失去其傳統含義。未來的理想、蔚來、小鵬，或許更應被稱為“智能移動科技公司”或“全場景AI生活平臺”。它們的產品矩陣將涵蓋輪式機器人（汽車）、雙足機器人（人形）、穿戴機器人（眼鏡）、手持機器人（手機）……所有終端都由同一套AI大腦驅動，服務于同一個用戶身份。

這是一場豪賭，也是一次必然。因為在這個萬物智能的時代，真正的競爭早已不在公路上，而在用戶的生活里、數據中、以及對未來想象的邊界之內。

駛離公路不是迷失方向，或是為了駛向更廣闊的智能世界。

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作 者 |元方