又一華人富豪誕生！AI創(chuàng)業(yè)版黃仁勛0融資5年干到240億，谷歌OpenAI都是客戶

AI創(chuàng)業(yè)版黃仁勛：

37歲華人0融資5年干到240億，

谷歌OpenAI都是客戶

內(nèi)容來源：量子位 （公眾號 QbitAI） Jay 發(fā)自 凹非寺

37歲華裔學霸AI創(chuàng)業(yè)，0融資，估值240億美元。

是的，白手起家，沒拿投資人一分錢。

更強悍的是，純靠一己之力，輕松斬獲谷歌、OpenAI等AI巨頭的大單，硬生生給公司干成了估值240億美元的超級獨角獸。

而這家公司的創(chuàng)始人——Edwin Chen，如今也憑借180億的身價，躋身福布斯400的最年輕富豪，也是這波新晉富豪中最富有的一位。

AI創(chuàng)業(yè)成最年輕新晉富豪

福布斯400新晉最年輕富豪——Edwin Chen，美裔華人，年僅37歲。

從大廠打工人，到硅谷估值240億的超級獨角獸，他僅僅花了5年。

Edwin畢業(yè)于MIT，先后在推特、谷歌和臉書工作，擔任過各種推薦算法相關的職位，是一名資深的機器學習工程師和數(shù)據(jù)科學家。

但無論身處哪家大廠，Edwin始終無法繞開一座大山：稀缺的高質量人工標注數(shù)據(jù)。

在工作進展屢屢受挫中，他意識到，沒有足夠的高質量數(shù)據(jù)，我們可能永遠都抵達不了AGI。

這時候，Edwin忽然從科幻電影《降臨》的原著中得到了靈感。

《降臨》講的是一位人類語言學家，試圖通過破譯外星文明的文字與其建立溝通。但隨著理解不斷加深，她卻逐漸掌握了一種語言之外的能力——對時間的非線性認知，乃至「預見未來」。

在Edwin看來，在我們的世界里，人類，就是那批擁有超能力的外星人。而AI可以通過標注數(shù)據(jù)，學習我們的思維模式，最終獲得獨屬于人類的超能力——智能。

2020年，Edwin Chen躬身入局AI創(chuàng)業(yè)賽道，成立了數(shù)據(jù)標注公司Surge AI。

而讓這家初創(chuàng)公司顯得格外引人注目的，是其反常的入局姿態(tài)——

拒絕所有風投，一份投資者的錢都不拿，創(chuàng)始人押上自己打工十年的全部積蓄，獨自踏上了AI創(chuàng)業(yè)之路。

我一直很討厭硅谷的攀比之風。

Edwin直言，絕大多數(shù)依賴VC生存的硅谷初創(chuàng)公司，本質上都是一場「騙局」，他們眼里只有「快速致富」。

在他看來，想要真正掌握戰(zhàn)略制定話語權，保證公司始終行駛在創(chuàng)始人最初的設想中，不能把希望寄托于任何投資者。

而這家白手起家的數(shù)據(jù)標注公司，不止打一開始「離經(jīng)叛道」。就連技術路線上，也選擇了一條與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)標注公司截然不同，甚至在當時會被認為「吃力不討好」的路子。

回到2020年，GPT尚未問世，Scaling Law的重要性也未得到重視，可用于訓練的高質量數(shù)據(jù)很少。

彼時的數(shù)據(jù)標注，是一項附加值相當?shù)偷墓ぷ?。一般而言，只需要大量雇傭低成本勞動力，不要求任何專業(yè)背景，工作內(nèi)容往往只是坐在電腦前區(qū)分貓和狗。

這些公司生產(chǎn)的數(shù)據(jù)，和垃圾沒什么區(qū)別。

在他看來，數(shù)據(jù)標注公司的任務不應該是做臟活，數(shù)據(jù)標注的本質，是編碼「人類的豐富性」。

這意味著，要讓最聰明的人類——研究生、博士，甚至哈佛大學的教授——將他們大腦里的專業(yè)知識，轉化為AI能讀懂的的二進制代碼。

因此，Edwin的第一步，就是大幅抬高數(shù)據(jù)標注員的準入門檻。

相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)標注公司，Surge要求數(shù)據(jù)標注員具備高等教育背景，甚至得是博士與高校教授。

而他們承擔的工作內(nèi)容，也比以往的數(shù)據(jù)標注員更加復雜。

有時，他們需要刻意引導聊天機器人給出錯誤或有害的回答，再親自寫出更合理、更安全的版本；有時，他們要在不同模型的回復中選出最佳答案，并詳細解釋好在哪里。

隨著AI的高速發(fā)展，這一路線已然成為絕大多數(shù)同行的共識，數(shù)據(jù)標注員的隊伍中，博士比例越來越高。

但學歷也不能說明一切。一個文學博士，未必擅長寫詩；一個物理學教授，也未必擅長講課。具體到實際標注工作中，對技能的需求會更加垂直化。

為此，Surge設計了一套與YouTube推薦機制高度相似的內(nèi)部匹配系統(tǒng)：持續(xù)評估每一位標注員的能力邊界，收集其歷史表現(xiàn)數(shù)據(jù)，將其動態(tài)分配到最合適的項目中。

除了聘請常春藤盟校的精英，Edwin還雇傭了來自全球50多個國家的一百多萬名自由職業(yè)者。他們負責提出可能難倒AI的問題，評估模型回答，并編寫標準幫助人工智能生成完美的答案。

不過，上述做法都不新鮮，這套方法論基本算是目前所有數(shù)據(jù)標注公司的常規(guī)操作。

Surge的差異化競爭力，體現(xiàn)在更底層的基因上。

據(jù)Surge員工表示，Edwin相當喜歡「站在科技和人文的十字路口」的人才。在他看來，只有這樣的人，才能幫助AI真正捕捉不同語言背后復雜而微妙的文化與社會語境。

這與Edwin自己的履歷也高度相似——語言和數(shù)學雙修，在MIT主修的數(shù)學，還會說法語，西班牙語和普通話。

因此，在面試環(huán)節(jié)，Edwin不僅會考察候選人的代碼能力，還常常把話題引向文學作品。

Surge成立早期，Edwin曾面試過一位在音樂行業(yè)工作了十多年的鼓手，這位沒有任何科技行業(yè)經(jīng)驗的求職者，最終成了公司的五號員工。

這并非個例。截至目前，Surge約20%的員工都擁有類似的非傳統(tǒng)背景

具體機制上，Edwin沒有解釋這種「人才基因」究竟會如何影響數(shù)據(jù)標注的質量。但這種做法的有效性，，或許能從Surge的業(yè)績表現(xiàn)得到些許印證。

事實上，Surge的收費標準往往比市場溢價50%，極端情況甚至能比競爭對手高出10倍。

盡管如此，Surge最早的一批客戶名單中，仍赫然出現(xiàn)了Airbnb、Twitch、Twitter等互聯(lián)網(wǎng)巨頭的身影。

當Gemini系列處于黑暗時期時，谷歌一位研究員同樣向Edwin尋求了支持，雙方通話了兩個多小時。不久后，谷歌就和Surge簽署了一份年價值超過1億美元的合作協(xié)議。

到2024年，Surge營收正式超過Scale AI，攀升至驚人的12億美元，公司估值也隨之來到240億美元。

即便如此，這家炙手可熱硅谷「香餑餑」，依然對資本市場保持著高冷的姿態(tài)：

我們對被收購不感興趣，也沒有上市的打算。

在Edwin看來，不止是VC，投資者的每一筆錢都是一根繩子，最終五花大綁住公司的手腳。

因此，在談到那些典型的「硅谷同行」時，Edwin的用詞相當犀利。

他們都是些外包公司。

甚至直接點名道姓：

我覺得Scale已經(jīng)徹底完蛋了，對吧？

不過，在市場競爭異常激烈的今天，Edwin的理念究竟是否真的有利于Surge的發(fā)展，或許得畫一個問號。

Surge不拿融資，有的是同行搶著拿。

洶涌而至的AI熱潮下，大量資金正迅速涌入其競爭對手的錢包。這批資金充裕的公司，正通過「價格戰(zhàn)」搶走本屬于Surge的肥肉。

事實上， Surge曾經(jīng)的重要客戶OpenAI，已轉身投入其競爭對手Mercor和Invisible的懷抱。

另一方面，Surge 最早的客戶之一，AI實驗室Cohere，雖沒尋「新歡」，卻偷偷將數(shù)據(jù)標注工作都轉移到了內(nèi)部。

歸根結底，數(shù)據(jù)標注這行幾乎沒有什么護城河，客戶隨時可以切換供應商，甚至選擇自研。就連收購了Scale的Meta，現(xiàn)在仍在繼續(xù)使用Surge的服務。

從長期來看，有一個更值得關注的問題——如果AI繼續(xù)進步，最終不再需要人工標注數(shù)據(jù)了，怎么辦？

這是懸在所有數(shù)據(jù)標注公司頭頂?shù)倪_摩克利斯之劍。

或許正是意識到了這些風險，Surge對資本市場的態(tài)度，近期也開始出現(xiàn)微妙變化。

據(jù)悉，公司正在洽談一筆約10億美元的融資。如果交易完成，其估值有望進一步抬升至300億美元。

與此同時，公司創(chuàng)始人Edwin，也開始逐漸從幕后走向臺前，頻繁出現(xiàn)在大眾視野中。

數(shù)據(jù)標注版黃仁勛

Edwin Chen在佛羅里達長大，今年37歲。

他的父母來自中國臺灣，后來移民美國，在當?shù)亻_了一家名為「北京花園」的中泰美式餐廳。Edwin十幾歲時就在那里打工。

從小，Edwin便展現(xiàn)出了跨學科「雙修」的能力——「語言+數(shù)學」。

語言方面，小學的Edwin非常喜歡參加拼寫比賽，并給自己設下一個頗為宏大的目標：解鎖「20」門語言。

雖然這個夢想最終沒能實現(xiàn)，但直到今天，他仍能使用法語、西班牙語和普通話。年輕的時候，他還會說印地語和德語。

數(shù)學方面，他同樣進展迅速。八年級便開始學習微積分，很早就完成了中學階段的數(shù)學課程。高三時，他的大部分時間，已經(jīng)是在耶魯大學教授的指導下參與研究學術課題。

高中畢業(yè)后，Edwin進入麻省理工學院，主修數(shù)學、計算機科學和語言學。

而語言和數(shù)學這兩條線，也終于在這段時期開始交叉。

在校期間，他聯(lián)合創(chuàng)辦了一個語言學社團，還曾在CSAIL從事自然語言處理相關研究，涉及代數(shù)拓撲、復雜性理論以及機器翻譯等方向。

而Edwin在Microsoft Research的第一份實習，也是研究語音識別和文本轉語音。

Edwin的生活習慣同樣特別——上大學時，他推崇多相睡眠法，將睡眠分成多次短時休息，比如每六小時小睡30分鐘，而不是一次性睡足八小時。

除此之外，他還是一名素食主義者。吃素的情況下，還幾乎每天走兩萬步。為尋找靈感，他經(jīng)常在午夜散步到紐約的時代廣場。

大學畢業(yè)后，Edwin先后進入Twitter、Google和Facebook工作，擔任機器學習工程師或數(shù)據(jù)科學家。

話說回來，細細品味這位華裔學霸的履歷，似乎能看到另一位華人的身影——

父母來自臺灣，青年時期在餐廳打工，如今離職創(chuàng)業(yè)給AI公司賣「鏟子」…….簡直是數(shù)據(jù)標注界的黃仁勛啊。

不同的是，相比Edwin，老黃的童年沒那么一帆風順。

沒有哪項工作是我做不來的，我以前洗過碗，也打掃過廁所。

九歲時，黃仁勛迎來「天崩開局」的美國生活——舅舅誤將黃仁勛和哥哥安排進了奧奈達浸信會學院。這是所管教問題少年的寄宿學校。

由于對英語一竅不通，剛進學校的黃仁勛飽受霸凌，總會有學生在走廊里推搡他，在操場上追趕他。

每到夏天，奧奈達浸信會學院的學生們都需要通過勞動來掙生活費，黃仁勛總會被留下來打掃全宿舍的衛(wèi)生間。

當時，當時的家務是打掃全宿舍的廁所。我只有9歲，但我打掃得非常認真。

不過，老黃在水深火熱的日子里挺了過來，甚至還主動解鎖了其他技能點。

臨近中學畢業(yè)，黃仁勛去到一家連鎖餐廳打工，幫別人洗碗端盤子，一點一點晉升為服務員。

然而，回憶起這些經(jīng)歷，黃仁勛并不未將它們歸類于「創(chuàng)傷」。

那是一段塑造性格的經(jīng)歷。我學會了堅韌……我學會了無論做什么工作，都要把它做好。

被人霸凌、被要求掃廁所、給人洗碗端盤子，或許恰恰是這些惡劣的成長環(huán)境，才造就了今天的黃仁勛。

而不論黃仁勛還是Edwin，事業(yè)大小有別，環(huán)境也早已變化，做的事情也有所不同，但刻在基因里的底層源代碼似乎沒有變化，踐行的都是同一個底色——

勤勞勇敢。

參考鏈接：
[1]https://www.forbes.com/sites/phoebeliu/2025/09/17/the-ai-billionaire-youve-never-heard-of/

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