頻頻登上頂刊的UKB數據庫，包含哪些數據？

目前，UKB數據庫相關研究仍不斷出現在高分期刊：

本文整理了醫咖會《UK Biobank介紹及應用研究》專欄對該數據庫數據的描述。正在考慮使用該數據庫的伙伴，可以點擊左下角“閱讀原文”查看完整視頻進一步了解。

UK Biobank（UKB）與常見的老齡化數據庫，比如中國健康與養老追蹤調查CHARLS和美國健康與營養調查NHANES不太一樣，UKB主要調查基線暴露情況與未來結局之間的關聯，理解基因、生活方式、環境在疾病與健康中的相互作用。

基線調查時，UKB全面收集了參與者的數據資料，包括人口學信息、生活方式、體育鍛煉、環境因素（空氣、綠化）等等，同時UKB通過鏈接健康記錄或者直接聯系參與者持續跟蹤健康數據、通過問卷調查獲取認知功能和心理健康狀況，此外還進行了血液、尿液等生物樣本的采集。

這些樣本的采集花費了大量的時間，同樣也獲得了豐富的信息。

常規調查

眼部數據

血液生化指標

代謝組學

UKB包含昂貴的靶向代謝組學數據，以脂質組學為主的定量數據，生物標志物跨越多個代謝途徑，包括了14個亞類中的的脂蛋白和各種低分子量的代謝物。

蛋白組學

UKB與藥企合作，調查了5萬多名參與者的血漿蛋白質組特質，擁有2000+NPX數據，通過了嚴格質檢，發布后可以直接使用。

基因分型數據

近年孟德爾隨機化分析備受青睞，其所依賴的GWAS中的大量基因分型數據就來自于UKB。得益于超大樣本量的基因數據，UKB多次登上《Nature》封面。UKB有約45萬人的基因數據可供下載和使用，包括使用定制基因分型芯片850k SNPs和插補基因信息90M SNPs。不同疾病和性狀的GWAS結果在持續公布。外顯子和全基因序列數據可以在UKB-RAP平臺使用分析。

影像數據

已有約10萬人的影像數據可以下載使用。如果不會分析MRI圖像，UKB使用了先進的自動化機器學習算法，計算了數千個可以直接使用的圖像衍生表型，包括全腦體積、海馬體積等等。

健康相關結局

UKB健康結局并不是來源于自我報告，而是鏈接英國國家衛生系統（NHS）數據庫進行實時更新（半年-1年進行一次更新），目前已有大量死亡、癌癥及其他健康結局數據，通過ICD9和ICD10可以區分超過1000種疾病，預計未來會有更多的可用數據，助力研究者獲得陽性結果。