用腦機接口打象棋比賽，腦癱棋手成為“頭號玩家”

·隨著算法的進步和硬件的迭代，非侵入式腦機接口的性能邊界正在不斷提升。

12月29日，在海南舉行的“天天象棋杯”中國象棋協會年度總決賽現場，一場特殊的對局吸引了觀眾的目光。腦癱棋手韓彬彬頭戴一套輕便的腦電采集設備，全程不用肢體觸控，僅憑借“意念”在象棋電腦游戲中落子，與象棋特級大師孟辰展開了精彩對弈。

棋手韓彬彬使用腦機接口與象棋特級大師孟辰展開對決。圖片由主辦方提供

該活動由巖思類腦人工智能研究院（以下簡稱巖思類腦）與騰訊“天天象棋”共同舉辦。據悉，這是全球首次在國家級公開體育賽事中成功運用非侵入式腦機接口技術競技對戰，標志著該技術在實用性與穩定性上邁出關鍵一步。

韓彬彬患有先天性腦癱，行動與表達嚴重受限。過去十余年，他依靠鼻尖觸控手機，自學象棋，成為了一名頗具實力的業余棋手和小有名氣的象棋主播。如今，在腦機接口技術的幫助下，韓彬彬能夠以一種更輕松、更專注的方式享受象棋對局——只需要注視屏幕上想要移動的棋子和目標位置，腦機接口就能“讀懂”他的意圖并自動進行操作。

在為該系統特別調制的“天天象棋”程序界面中，不同棋子與落子位置會在操作階段以不同頻率閃爍，這是實現“意念落子”的關鍵——當人眼注視一個以特定頻率閃爍的光源時，大腦的視覺皮層會自發產生一個與該閃爍頻率同頻的、微弱但穩定的腦電信號。腦機接口系統可以通過分析從頭皮采集到的腦電信號，精確判斷出用戶正在注視哪個選項，從而將其意圖轉化為計算機指令。

韓彬彬正在選擇要走的棋子。圖片由主辦方提供

這種依靠視覺刺激進行反饋控制的方式被稱為“穩態視覺誘發電位”（SSVEP），是一種在非侵入式腦機接口領域中較成熟的技術范式。但不同于從顱內采集信號的侵入式腦機接口，從頭皮采集的腦電信號信噪比低，且個體差異大，導致系統通常需要為每位用戶耗時“校準”才能使用。除此之外，若要在實際場景中成功應用，還需要系統能夠在高干擾的環境下快速、準確地解讀使用者的腦電信號。這些都是該技術落地的主要挑戰。

巖思類腦首席科學家李孟在采訪中表示，用AI賦能腦機接口算法是提升非侵入式腦機接口使用效果的關鍵。跟隨這個思路，巖思類腦開發了一款基于AI的“腦電大模型”，使用包括來自臨床的侵入式腦電數據在內的大量多模態數據來進行預訓練，并通過任務態小樣本微調，使其具備“預測”腦電信號的泛化能力。

李孟說，侵入式腦電信號直接從顱內采集，信噪比高，如同“4K高清視頻”。用這些高清信號去“指導”AI模型如何理解和“腦補標清視頻”（非侵入式數據）中丟失的細節，就能顯著提升算法的解碼能力，更精準地從充滿噪聲的非侵入式腦電信號中分離出真正的意圖指令。

在腦電大模型的“加持”下，巖思類腦的非侵入式腦機接口系統已能做到讓佩戴者在《黑神話：悟空》、《艾爾登法環》等動作游戲中進行較為流暢和精準的操作。李孟表示，棋子數量和落子位置很多，用腦機接口下象棋并不比玩動作游戲簡單。

在比賽現場，韓彬彬僅需數十秒時間就能用意念走一步棋，“感覺很不可思議。”他在賽后采訪中表示，唯一的建議是希望系統能夠“再快一點”。

李孟告訴澎湃科技，將這項技術從演示轉化為殘障人士日常可用的可靠工具，讓韓彬彬這樣的用戶真正超越身體，成為“頭號玩家”，雖還有一段距離，但已不會太遠。他認為，隨著算法的進步和硬件的迭代，非侵入式腦機接口的性能邊界正在不斷提升，幫助有障礙的用戶完成下棋、玩游戲、控制智能家居、驅動輪椅等任務已經能夠實現，剩下的工作主要是優化用戶體驗等工程問題，如佩戴電極的舒適度以及頻閃造成視覺疲勞等。