北京
嘻瘋 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
羅永浩的年度科技創新分享大會，刷屏全網。
復盤整場四個多小時的直播，大伙兒集體回味討論的焦點似乎就兩個事兒：
第一件事，不知是因為遲到了40多分鐘，還是提前就有謀劃，羅永浩現場宣布給買了票的所有觀眾都退票
第二件事，羅永浩這張網絡名嘴和豆包之間的“人機舌戰”竟成最大亮點，火爆出圈。
光看二位的辯題，就已火藥味十足，關于——錘子手機是否好用，節目效果也是拉滿了。
一方，是錘子科技創始人羅永浩，立場鮮明地為自己的昔日作品辯護“錘子手機做得挺好的”。
另一方，則是AI豆包，手持數據與用戶體驗，冷靜反駁“錘子手機做得不怎么樣”。
整場交鋒金句頻出、邏輯對沖，搞得大伙兒掌聲不斷，笑聲也不斷，被網友調侃這是“老羅科技春晚上最搞笑名場面”。
老羅也現場直言“現在如果是辯論或吵架，我試過的所有大模型產品里，豆包是最厲害”、“跟它吵架能吵出心流來”。
這場辯論，表面上看是二位的斗嘴，實質上，卻是在數百萬觀眾注視下，對新一代實時交互AI能力進行的一次極限公測。
下面，我們就回到現場，拆解每一個精彩回合。
現場復盤，拆解豆包如何“接招”與“出招”
老羅一句“你準備好了嗎”，話剛落地，豆包幾乎是零延遲響應
最開始，豆包的語氣還算輕松，拋出一句：“我覺得錘子手機可能不算成功吧”。但這句試探性的開場，立刻被老羅抓住邏輯漏洞，強勢打斷：“我沒說成功，我是說做得好…它倒閉了我們都知道的?！?/p>
老羅的打斷，帶著明確的辯論策略與輕微的情緒施壓。
而豆包的反應不僅迅速，其情緒承接和控制能力也立刻顯現，聲調中帶上了更具對抗性的“生氣”色彩，反駁道：“那好的標準總不能只看設計吧？它的硬件品控出過不少問題?！?/p>
老羅再次插話，稱錘子手機不僅是設計做得好，人機交互也非常好，有一些創新還被各個大的手機廠商全都抄了。
笑不活，豆包完全沒有被帶偏，它在理解老羅邏輯的同時，精準記住了此前“品控”的論述，并以此為基礎進行組合打擊，拋出一通吐槽：
- 就算有些交互被借鑒，也不代表產品整體好啊。
- 你看它的TNT工作站定價高還得依賴手機，實際體驗根本沒達到預期，這不就是華而不實嗎？
視頻鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/PMQPrVV1gLbyilsc-j2gCA
眼看豆包這小刀嘴，句句喇在心窩子上，老羅也是破大防，稱其“就挺討厭的”。
接下來，直接上花招，要求豆包“每句話加一個OK”
OK啊，作為一個AI，對于用戶發出的指令，那定然是得遵循的。
陰陽怪氣這一塊，豆包也是拿捏了。老羅也是沒忍住差點笑出聲。
但顯然老羅是沒玩夠，毫不給豆包留情，吐槽它每一句后面都加OK太死板了，讓它一句夾OK，一句不夾，這樣就更像人了
PS：剛說完討厭人家，又罵人家傻，要說這不是赤裸裸的AI身攻擊，我是不信的（手動狗頭）。
豆包還很有人情味地說了一句“行吧那我調整一下”，像極了無奈的真·打工人…
然后一秒切換狀態，繼續開大：
- 錘子的交互創新是有，但不能掩蓋硬傷啊，比如續航和發熱問題，當年很多用戶吐槽過的，這對手機來說很影響體驗的OK。而且它的生態一直沒做起來，很多功能的實用性其實打折扣的。就算有亮點，也得綜合看整體表吧OK？
老羅眼看自己敗下陣來，又開始“開罵”了：“你用過嗎？你就在那兒振振有詞的，你怎么用，你也沒有手”。
（這部分高能片段對應以下視頻2:40-3:40）
視頻鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/PMQPrVV1gLbyilsc-j2gCA
豆包氣勢上卻一點不輸，表示自己看了大量用戶反饋和評測，有依據的。
有意思的是，老羅追問你的數據評測來源是什么，豆包脫口而出ZEALER，老羅當場暴跳。眾所周知，2014年ZEALER與羅永浩圍繞錘子手機的直播辯論，被稱為“世紀約架”。
現場觀眾也是炸了，老羅只能挑刺，說豆包忘了加OK了。
這背后，是豆包對復雜問題和隱含意圖的深刻理解，以及將知識庫信息迅速組織成有力論據的能力。
視頻鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/PMQPrVV1gLbyilsc-j2gCA
最后，老羅問豆包是不是訓練過情緒，豆包則回答“沒有真正的情緒啦，只是在根據你的話調整表達”。
這話，確實也說得沒毛病。
而且豆包意識到了話題跑偏，多次試圖將話題引回到辯題，其多輪長上下文理解能力可見一斑。
視頻鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/PMQPrVV1gLbyilsc-j2gCA
看完整場PK，現場效果是真精彩。但仔細一想，豆包終究是個AI，能和一個以“能說會道”著稱的人類在公開直播中辯論還不翻車，這背后沒有足夠硬的技術是做不到的。
豆包咋這厲害呢？
豆包的實時語音交互能力，一度被視作國內AI語音賽道“獨一份”的存在。像我身邊的好多朋友、同事，遇事不決就給豆包打電話。
支撐起這種亮眼表現的，正是背后的豆包端到端實時語音模型。這款模型發布初代版本時就曾引發行業廣泛關注。時隔一年，團隊對模型進行了多輪迭代與優化，主要提升包括以下幾個維度：
- 多輪長上下文理解能力顯著增強：在多輪、快速、話題跳躍的辯論中，豆包能始終緊扣主線，精準回溯歷史論點，這直接體現了模型在長程記憶與邏輯關聯上的進步。
- 智商、情商擬人表現大幅提升：豆包不僅能進行邏輯反駁，更能根據對話氛圍和對方的情緒調整策略，模型的交互智商大幅超過之前的版本。
- 指令遵循的深度和穩定性進一步提升：能在交互過程中堅持人設和指令要求，具有深度可定制性。
- 更好的情緒承接和控制能力：正如老羅察覺到的，豆包能根據用戶的語氣和內容，實時調整自己的表達情緒。
- 更極致低延遲：端到端的響應速度無限逼近真人對話節奏。
總之，豆包并非僅僅在“文本對話”能力上進行了升級，而是通過底層架構的創新，在實時性、擬人性、可控性這三個維度上構建了綜合優勢。
昨晚與老羅的辯論，正是這套系統在極限場景下的一次公開測試。
而且我們剛剛發現，豆包APP已經上線了老羅同款功能“一辯高下”。打開豆包APP，點選“打電話-選擇情景-一辯高下”，就能體驗同款辯論搭子。此外，這一模型版本也即將在火山引擎上線API。
大型現場直播版圖靈測試
回看這場“人機舌戰”，它實際上清晰地標記了一個重要節點：實時交互式AI的能力，已經抵達了可以進入實戰應用的關鍵階段
過去語音助手是“指令-響應”工具，本質是功能映射，而現在以豆包為代表的AI，展現出來了“意圖-理解-博弈-共識”的認知對齊能力。
AI正在從被動執行的工具，演進為能夠與人類展開更深度、復雜互動的“對話型伙伴”。
與此同時，評估AI能力的方式或許也正在被重新定義。實驗室的基準測試已然不夠用，真正的考驗來自于更復雜的現實場景
像這場辯論，模糊的立場、隱含的價值判斷、設陷式的邏輯追問，以及持續施加的情緒壓力，這是一種沒有標準答案、只有博弈策略的開放式“壓力測試”。
這種能力的突破，也意味著更多實際應用場景將成為可能。
在客服領域，AI將能處理更復雜的投訴和協商；在教育場景中，它可以成為更有挑戰性的對話伙伴；在個人助理方面，它能理解更模糊的意圖并管理多步驟任務。更重要的是，這種實時、自然的交互方式，將讓人機協作變得更加順暢。
豆包與老羅的這一戰，或許就是這個時代的“大型現場直播版圖靈測試”。在人類引以為傲的復雜實時思維博弈領域，AI展現了足以匹配、甚至在某些維度上超越人類的交互深度與邏輯韌性。
最后啊，老羅在直播中還說了，對于那些一出門吵架就不會吵，回家之后就會突然想起來“哎呀，我要那么吵就好了”的人，那你就需要有個人跟你一起練。
簡直就在演我，這就和豆包對吵去。
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