“遨蝦”登頂AI智能體榜單，中小商家的出海門檻被抹平了？

近日，通義實驗室聯合 SKYLENAGE 提出了全新的EcomBench 基準，并發布了一個榜單，全面衡量智能體在電商環境下的實際能力。其中，1688的跨境AI智能體遨蝦（ AlphaShop ）超過 ChatGPT ，登頂榜首。
全球跨境電商正迎來萬億級市場紅利，2024年市場規模已突破6萬億美元，2025年預計將達到4.32萬億美元，并以8.02%的年復合增長率增長至2029年的5.89萬億美元。預計到2030年將攀升至12萬億美元以上。
但行業發展的另一面，是長期懸而未決的痛點。
數據顯示，中國跨境電商活躍商家約為百余萬，內貿電商賣家則超過一千萬，推動更多內貿商家“出海”，正成為新增長點，目前，1688平臺年度跨境交易額已突破2000億元，但選品盲目、找廠低效、溝通成本高、響應慢、設計能力弱等問題長期制約中小商家的發展。
這些問題要怎么解決，在AI時代，阿里似乎有了一個清晰的答案。
“遨蝦”到底解決了哪些跨境難題？
目前，“遨蝦”AI 智能體已經在官網（alphashop.cn）限時免費開放，面向全球跨境從業者提供服務，其海外品牌名為AlphaShop。用戶只需發起對話，或上傳產品圖片、輸入商品鏈接，即可一鍵啟動從市場調研到工廠對接的全流程。
除下單和付款需用戶確認外，其余環節均可由AI自動完成。
一直以來，跨境電商的核心痛點從未脫離“選品、找廠、運營”。“遨蝦”則以“AI+供應鏈”為核心，融合圖像識別、鏈接解析和自然語言交互技術，覆蓋選品決策、工廠尋源、智能詢價、內容生成等關鍵環節。

先看選品這邊，作為跨境生意的起點，長期以來都是決策重災區。
在選品環節，“遨蝦”基于主流電商平臺數據和消費趨勢，自動生成市場機會洞察與選品建議。依托阿里生態的真實交易數據，包括進貨價、銷售價、利潤空間及履約表現等，系統可輸出更貼近實際經營場景的決策判斷。
當前，“遨蝦”的選品能力已接近人類買手中排名前20%的水平，詢盤任務解決率約為80%。
其次，找廠與詢盤環節的低效與內耗，同樣是跨境商家的一大難題。
在找廠環節，“遨蝦”通過算法匹配具備跨境服務能力且服務表現優異的優質供應商，生成涵蓋資質認證、產能水平、履約口碑等維度的評估報告，并通過拆分用戶需求，清晰呈現每項推薦的依據，顯著縮短篩選時間，提升對接效率。
針對因缺乏外貿經驗導致的溝通低效問題，“遨蝦”可代為詢問價格、起訂量、定制能力、發貨周期等關鍵信息，并在部分場景中輔助議價。用戶設定預設條件后，系統可在付款確認前完成全流程準備工作。
據悉，一名亞馬遜中小賣家向“遨蝦”提出需求：“想在美國站銷售瑜伽褲，市場前景如何？有哪些細分藍海品類？能否推薦適合新手跟賣的產品，并匹配支持貼牌生產的1688工廠，實現一鍵鋪貨上架？”
僅用數分鐘，“遨蝦”便完成了市場分析、品類推薦和工廠匹配。
另外，運營成本高企則是壓在中小跨境商家身上的另一座大山。
而“遨蝦”大幅降低了AI制圖的使用門檻，提供高質量的AI生圖功能。用戶還可上傳海外社交平臺的爆款商品截圖，系統將自動解析其款式特征（如袖型、面料、工藝細節），并匹配具備生產能力的工廠。
這對于中小商家而言，不僅省去了專業運營團隊的投入，更實現了規模化運營，讓小商家也能擁有大公司的運營能力。回顧商業本質，繞不開兩個關鍵詞：成本與效率，以及信息不對稱，目前來看，“遨蝦”想要系統性解決這些問題。
正式上線前，“遨蝦”已完成多輪測試，累計吸引數千家商家參與內測
有一位商家主營女式內褲，主銷歐洲站。之前自行選品上架約60天，日均訂單40-80單，轉化率約為0.6%。后來改用“遨蝦”推薦的產品，僅一兩周時間，日均訂單就達到300-400單，轉化率也大幅提升。綜合來看，訂單量提升了4到5倍，轉化率提高了約3倍。
不難看出，遨蝦通過對跨境全鏈路的數字化重構，重新定義了跨境生意的底層邏輯。
“遨蝦”的底氣何在？
值得注意的是，“遨蝦”能夠在榜單中超越ChatGPT登頂，絕非偶然。
阿里在數據、技術、生態三大維度的長期積淀與布局，給了其在垂直商業場景的“專業”底氣。1688遨蝦相關產品負責人表示，遨蝦投入了大量資源做訓練和算力支撐，底層主要是“通義千問”系列。
同時，在語言模型基礎上做了大量強化訓練，以適應電商垂直場景的復雜需求。
具體來看，數據是“遨蝦”登頂的核心資本之一。
據悉，依托于阿里生態私域數據，“遨蝦”手握1688平臺百萬級源頭工廠的供給數據，涵蓋資質認證、產能水平、履約口碑等，更整合了阿里系全鏈路真實交易數據，從進貨價、銷售價、利潤空間到退款率、客服響應速度、復購率……每一項數據都源于實際經營場景。
這種數據優勢讓“遨蝦”具備極強的落地性。
另一方面，技術的極致聚焦，讓“遨蝦”在垂直領域實現精準打擊。
1688遨蝦相關產品負責人表示，阿里為“遨蝦”配備了千卡級別（四位數GPU集群）的算力支持，基于阿里“通義千問”系列，根據不同模塊進行定制化訓練。例如，選品報告被拆解為七個環節：語義理解、任務規劃、大綱生成、工具調用、AI搜索、內容寫作、獎勵反饋。
這種深耕帶來的直接效果是，商家原本每月盈利三四十萬元，使用AI工具后增長至四五十萬元。過去選品主要靠經驗拍腦袋，而評估認為，機器的效果目前已能達到人類買手中前20%的水平，約在17%—18%之間。
隨著持續優化，有望達到行業頂尖從業者前10%的水準。對于中小商家而言，真正的端到端自動化應是：大模型自動選品 → 自動在1688找到供應商 → 自動生成合同 → 自動支付 → 等待收貨→ 自動上架。

另外，阿里的生態協同讓“遨蝦”跳出了單一工具的范疇。
當前，“遨蝦”深度對接阿里系的核心資源。1688的供應鏈提供了源頭貨源保障，菜鳥物流、螞蟻支付解決了跨境履約的關鍵痛點，未來還將整合支付、物流、合規等服務體系，推出獨立站建站功能。
更重要的是，“遨蝦”采取開放策略，不僅將1688的商品資源通過API方式對接外部系統，還將AI素材生成能力也對外開放。無論商家用的是哪個第三方工具，只要接入遨蝦接口，就能獲取1688的供應鏈資源和AI能力。
我國制造的能力無疑是領先的。
無論是貨品質量、專業程度、投入精力還是勤奮度。然而，一個反差明顯的現實是：目前我國從事內貿的泛電商賣家有一千多萬，而真正參與外貿的賣家只有約一百三十萬到一百五十萬，不足內貿賣家數量的十分之一。
從內貿轉向外貿的過程中，除了生產制造本身之外，存在諸多經營壁壘：選款、運營。
“遨蝦”想要拆除內外貿之間的運營圍墻，讓千萬商家都能借助AI輕松出海，這種生態價值是單一技術工具無法比擬的。這要求“遨蝦”在成為一個高效跨境工具的同時，更要推動跨境貿易效率，在跨境電商AI賽道上出圈。
種種跡象顯示，阿里做到了。
AI讓跨境生意回歸“拼產品”
在我國外貿格局重構的當下，內貿轉外貿正成為激活制造潛力的重要切口。
2025年云棲大會上，1688跨境總經理一隆表示：
“早在五六年前，我國的制造業就開始積極尋找出海機會。而1688上擁有強大制造能力、高性價比優勢的中國工廠和賣家主動走向全球市場，帶動了整個平臺的跨境化進程，1688平臺上已有三到四成的交易額來自跨境業務。”
從整體來看，我國商品在全球電商中的滲透率非常高。
在多個主流海外電商平臺中，我國賣家和商品的占比極為突出。舉個例子，在亞馬遜上，大約70%到80%的商品都來自中國；在中東、俄羅斯等地區，高峰時期超過90%的商品都是“Made in China”。
中國市場龐大，14 億人口足以支撐巨大生意體量，但當轉向海外，情況完全不同。
每個國家都有不同的語言、法律法規、平臺規則、禁限售政策、報關流程，不同電商平臺還有各自的填寫標準和操作邏輯。這意味著商家需要為每個市場單獨準備素材、翻譯內容、完成本地化運營。
一套圖文在國內可以服務全國，在國外最多覆蓋一個省，銷量天花板更低。
“遨蝦”的價值就在于此：為海內外的電商鴻溝搭建一條便利通道。
在電商時代，最終受益AI最多的將是兩類人群：第一類是廣大的新手貿易者，特別是原本只做內貿的商家。第二類是制造業工廠，很多工廠擁有優質的產品和制造能力，但不會拍照、不會寫文案，更不懂外貿。
“遨蝦”可以將商家的內貿思維轉化為外貿能力。
依托阿里生態幾十年的B2B數據沉淀與通義千問的技術支撐，以“AI +供應鏈”為核心，系統性解決跨境電商選品、尋找優質商家、詢盤與咨詢、商品素材處理與一鍵上架……多重痛點。
據悉，在發布智能體之前，阿里還在平臺內部建設了一系列AI能力，包括：AI驅動的庫存調度與銷售預測；AI輔助的選品推薦；AI生成CRM內容；AI自動生成商品Listing及多模態素材（如圖文、視頻）等。
同時，還推出了一個AI助手叫AIBUY，具備基礎選品功能。比如根據海外節日場景，定向組合推薦一批適合銷售的商品包。“遨蝦”的核心模塊圍繞四大環節設計，不僅能選出跟賣款、流量款，還能識別“利潤款”，實現從單品推薦到整體商品結構規劃的躍遷。
過去需要專業外貿團隊才能完成的工作，如今都能由AI高效承接。這種“降維打擊”式的工具賦能，讓商家得以聚焦自身最擅長的產品生產與供應鏈優化，將“產能+性價比”的優勢最大化，而不必在陌生的外貿運營環節消耗精力。
換句話說，通過AI工具，商家可以直接參與全球化競爭，回歸“拼產品質量、拼性價比、拼制造能力”的本質。更重要的是，“遨蝦”讓這一過程不再是少數頭部企業的出海特權，而是所有具備產品力的中國工廠的共同機遇。