全球最大的生物合成反應與途徑數據庫正在武漢加速成型。數據庫實現了合成生物與人工智能的交叉應用,由武漢麗合智造生物科技有限公司設計研發。
“我們的AI+合成生物制造技術,已經具備服務全球十萬級別專業用戶的能力,幫助他們降本增效、源頭創新和獨家工藝開發。”公司創始人胡黔楠介紹,通過構建全球領先的生物合成大數據系統,麗合智造為生物醫藥、大健康等行業參與者提供綠色高效的原料解決方案,在30萬億美元規模的合成生物市場中開辟出一條創新之路。
在長江博士創業大賽中,麗合智造的技術路徑得到投資機構認可,成為大賽十大優質項目之一。
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數據體量遠超國際同類數據庫
麗合智造的競爭力源于其獨創的“大數據+AI+合成生物”的技術生態,精準破解了行業研發效率低、創新路徑少、生產成本高三大痛點。
行業領先的數據規模是其核心優勢之一。
經過15年持續積累,依托100余名人員的高質量人工標注與計算機輔助處理,麗合智造建成全球最大的生物合成反應與途徑數據庫,涵蓋30多萬條生物合成反應、10多萬條代謝途徑,數據體量達到日本同類數據庫的20倍以上。
基于這一高質量數據底座,公司開發的SynBioGPT智能平臺,可在數秒內響應行業從業者的技術咨詢,覆蓋立項決策、途徑設計、菌株構建等全流程,已成為行業人士的免費知識賦能工具,降低了行業信息獲取成本。
在技術轉化層面,麗合智造實現了三大關鍵突破:一是研發效率的指數級提升,通過AI算法替代傳統人工決策,將原本需要3年的酶設計周期縮短至29 天,為客戶節省80%以上的研發時間與資金投入;二是創新工藝的規模化落地,例如某化學合成染發劑原料經其生物制造技術改造后,成本從數萬元/公斤降至千元級,顯著提升了產品市場競爭力;三是綠色生產模式的產業化應用,采用全生物合成路徑,規避了化學工藝中高溫高壓、有毒添加劑等潛在風險,實現原料生產的安全可持續。
目前,公司技術成果已廣泛應用于化妝品原料、生物醫藥等核心領域,公司自主研發的美白、染發等系列原料已實現產業化落地。其中,美白原料通過與浙江上市公司合作,已建成10噸級生產車間,染發原料正處于中試階段,即將進入規模化供應周期。
已形成穩定的客戶矩陣
創始人胡黔楠作為“智能驅動型合成生物學創新模式”倡導者,擁有中南大學本碩博學歷背景,先后在德國、美國、日本頂尖科研機構從事研究工作,曾任中國科學院多個研究所研究員,現為武漢大學人工智能學院教授,同時擔任科技部重點研發專項項目負責人,為公司技術研發提供前沿原創學術支撐。
公司核心管理團隊配置均衡,CEO陳君妮擁有十多年合成生物學產業化經驗,智能設計和產品研發負責人均為博士學歷。
在團隊的共同推動下,公司已形成穩定的客戶矩陣,服務近100家B端客戶,涵蓋漢和生物、新和成、共同藥業等上市公司,以及中科院相關研究所、985高校等,業務覆蓋數據庫授權、智能設計服務、原料供應等多個維度。
如今,公司獲批湖北省高新技術企業,實現5個產品線中試、10余個產品在研。2025年,公司成功入選“工信部人工智能在生物制造領域典型應用案例(第一批)”,成為武漢市唯一獲此殊榮的企業。
此次參加長江博士創業大賽,胡黔楠希望借助高端創業孵化平臺,強化行業對人工智能在生物制造領域應用價值的認知,提升品牌行業影響力。“我們期待通過大賽鏈接更多生物醫藥、生物化工、生物基材料、新能源、化妝品、香精香料、食品保健品、農業農藥等板塊的優質資源,促進技術與市場的深度對接,讓更多合作伙伴享受到AI賦能生物制造的降本增效紅利。”胡黔楠表示。
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編輯丨胡馨月
編審丨陳勇
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