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      蘇州的“智城”突圍:最強地級市錨定“AI+制造” | 新京報專欄

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      蘇州正在成為人工智能發展的沃土。


      ▲蘇州是全國乃至全球工業體系最完備的城市之一。圖/受訪者供圖

      文 | 謝良兵

      2026年元旦假期剛結束,有著“最強地級市”之稱的蘇州市,就有了“十五五”開局之年的新動作。1月4日,蘇州市新型工業化推進會暨“AI+制造”創新發展大會如期舉行。

      這場精心籌備的會議,不僅對《蘇州市推進新型工業化2026年行動方案》進行了解讀,還現場發布了《蘇州市推進“AI+制造”八大行動》《蘇州市制造業“1030”產業關鍵核心技術攻關清單》等一系列旨在推動人工智能賦能新型工業化的政策。

      與北京、上海、杭州、深圳等地沖刺“大模型”賽道不同,蘇州市作為中國的制造業強市并不刻意做追隨者,而是利用其完整的工業體系和豐富的應用場景優勢,在人工智能領域的發展路徑選擇上,走出了一條截然不同的道路。

      4.89萬億工業體量的應用場景

      2025年被認為是人工智能潛力真正全面顯現的一年,美國《時代》周刊就將“2025年度人物”的目標對準了那些AI締造者。人工智能越來越成為推動科技創新和產業創新深度融合的重要橋梁。

      2026年的人工智能領域,無疑又會是火熱的一年。在日前舉行的全國工業和信息化工作會議上,工信部部署的2026年十大重點工作中就提及了推進“AI+制造”專項行動,提出要培育一批重點行業智能體、智能原生企業。而2025年年底召開的中央經濟工作會議,同樣強調要深化拓展“AI+”。

      這當中,“AI+制造”是主陣地。蘇州作為中國的制造業強市,其優勢異常突出。

      蘇州是全國乃至全球工業體系最完備的城市之一,16萬家工業企業分布在35個工業大類的172個中類里的513個小類中。據蘇州當地媒體報道,蘇州市規模以上工業總產值自2021年首破4萬億元大關以來,連續五年持續攀升,預計2025年將達4.89萬億元,穩居全國第一方陣,規上工業增加值增長7.5%,工業投資增長7.2%左右。

      完備的制造業體系與工業體量,為人工智能技術提供了海量多元的應用場景。這樣的城市,除了蘇州,還有寧波、東莞等制造業強市。而蘇州當地企業對人工智能的需求也早已從簡單的產線自動化,進化到了“工藝流程優化”等更為底層與核心的環節。這是中國科學院院士鄂維南在蘇州調研數十家電子信息企業之后的結論。

      讓技術在產業痛點中生長,而不是讓產業去適應技術概念。這正是蘇州發展人工智能的邏輯起點。一方面,人工智能技術已全面滲透到制造業的全部流程,推動制造業從傳統經驗驅動向數據智能驅動轉型;另一方面,制造業豐富的應用場景為人工智能技術的發展與進步提供了廣闊復雜的試驗場,倒逼技術突破,進而讓技術創新賦能新型工業化。

      給補貼不如給場景,蘇州正是場景驅動AI創新的樣本。國泰海通證券2025年7月發布的《人工智能產業投資趨勢和發展報告》認為,蘇州是“AI+應用”的標桿城市,尤其是蘇州在AI+落地的“最后一公里”方面做得非常好。

      以“AI+制造”定義“智造之城”

      18年前,從英國留學回來的高始興與幾位志同道合的年輕人一起,在蘇州工業園區內的蘇州國際科技園(SISPARK)設立了思必馳科技股份有限公司,成為園區最早引進的人工智能企業之一。如今,思必馳已成為人工智能車載語音垂直領域大模型的標桿性企業,也成為蘇州人工智能領域發展的一個縮影。

      對應人工智能的杭州“六小龍”,2025年12月31日,“OPC蘇州之夜”跨年活動也正式向外宣介了蘇州人工智能的“十小虎”企業名單,當中就包括思必馳、Momenta(魔門塔)、鎂伽科技、追覓、企查查、智慧芽、同元軟控、登臨科技、優理奇、江蘇金服等。這十家企業同時是蘇州市首批“人工智能發展驅動中心”入選企業。

      蘇州國際科技園是蘇州工業園區發展人工智能的起點。根據蘇州工業園區管委會的資料顯示,這家“園中園”已經走出了21家上市企業,4家全球獨角獸企業、3家中國獨角獸企業,引進“國”字號科研院所4家,匯聚了微軟、華為、思科等全球500強研發機構和創新中心。其中,僅大模型賽道就有5個通過國家網信辦生成式人工智能服務備案的大模型。

      事實上,蘇州的起步早于其他城市。早在2017年,蘇州工業園區就已發布《蘇州工業園區人工智能發展行動計劃(2017-2020)》,明確提出聚焦人工智能及數字產業,成為全國首個明確提出聚焦人工智能產業并出臺專門政策予以支持的國家高新區,而國家層面的《新一代人工智能發展規劃》在這之后出臺。

      而后,蘇州市開啟了以“AI+制造”定義其“智造之城”的征程。

      這兩年的步伐更快。蘇州用清晰的“1030”產業藍圖以全面實施“蘇州智造”強基提質工程,即圍繞10個重點產業集群與30條重點產業鏈,系統構建現代化產業體系,蘇州用清晰的“1030”產業藍圖以全面實施“蘇州智造”強基提質工程,即圍繞10個重點產業集群與30條重點產業鏈,系統構建現代化產業體系,在電子信息、高端裝備、新材料三個萬億級產業的基礎上,加快布局人工智能、智能終端、低空裝備、生物制造等新賽道。2026 年,規上工業總產值將突破5萬億元。

      同時,根據《蘇州市加快推進“AI+制造”創新發展行動方案》,到2026年底,蘇州將培育150個工業垂類大模型,建設10個制造業重點行業人工智能應用賦能中心,形成200個以上高質量工業數據集,打造1000個典型應用場景和智能終端產品。2024年,蘇州已獲批建設全國首個人工智能賦能新型工業化先導區。

      根據當地媒體報道,目前蘇州已集聚人工智能產業鏈上下游企業2500余家。根據《中國城市人工智能發展指數(2024-2025)》,蘇州繼續保持全國第五,且在應用深度、增長速度、資本熱度、產業密度、創新濃度五大指數排名中皆位列前十。針對前20強城市的工業智能發展質量研究,蘇州排名第三,僅次于上海和深圳。

      未來城市競爭的突圍之路

      人工智能作為推進新型工業化的主要抓手和新質生產力的重要引擎,已上升為國家戰略。國內的各大中小城市都在主動把握這一發展機遇,通過設立專項機構、出臺配套方案等舉措,推動人工智能與經濟社會各領域各行業廣泛深度融合。毫無疑問,誰能在AI賦能產業上率先突破,誰就能在未來十年城市競爭和未來的經濟格局中占據領先地位。

      當前中國各城市的人工智能發展定位各具特色。近年來,北京一直在大力推進“AI原生城市”建設,力求夯實全國“AI第一城”的地位;上海正在力求從“魔都 ”到 “模都 ”的變化,試圖打造AI濃度最高的城市;杭州則利用“六小龍”的熱度持續打造“中國算谷”;深圳主動定位為“人工智能先鋒城市”。

      作為有著“最強地級市”稱號的蘇州,采取的是錯位發展,利用其制造業優勢,試圖打造全球“工業AI之都”和“智能制造試驗場”。經過近十年的發展,蘇州已經在人工智能領域獨樹一幟。

      蘇州的發展路徑呈現出高度的系統性與前瞻性。在智能車聯網領域,蘇州構建以智能汽車、基礎支撐、信息交互為核心的產業鏈生態;在具身智能領域,圍繞“大腦”“小腦”“機械肢”“機器體”全方位布局;在AI芯片領域,聚焦GPU通用型芯片、ASIC專用型芯片、FPGA半定制化芯片、存算一體芯片、硅光芯片、網絡互聯芯片等領域……

      科學的產業空間布局避免了同質化內耗。蘇州工業園區聚焦人工智能及數字產業發展,蘇州高新區獲批通用智能領域省級未來產業先行集聚發展試點,吳中區獲批人形機器人領域省級未來產業先行集聚發展試點,相城區獲批量子科技領域省級未來產業先行集聚發展試點,昆山市聚力發展先進計算、智能基礎硬件等領域,張家港市聚焦“AI+”制造、醫療、文旅等多方面等等……

      在政策支持、人才支持、金融支持等方面,蘇州同樣展現了強大的戰略決心與資源投入。政策上,蘇州構建了多層次、全方位的支持體系;在人才引進方面,蘇州對新引進的人工智能領域急需緊缺專業給予了最大力度的支持;金融資本的“耐心”投入更是蘇州AI發展的獨特助推器,總規模1000億元的產業基金,重點支持“1030”規劃中的重大項目和關鍵領域。

      蘇州的“制造業驅動AI”的模式,已經形成了強大的正向循環。豐富的場景落地吸引了大量相關產業的技術公司落戶,技術的落地又反哺制造業升級,推動新型工業化,繼而催生更細分的技術需求。在張家港沙鋼的寬厚板二車間,無人行車自動抓取板坯,火紅的鋼塊自動出爐,產線上幾乎不見工人身影,而是在控制室內,通過電腦屏幕進行操控。在制造業領域,AI正在成為提質增效的關鍵驅動力。

      根據蘇州當地媒體的報道,近年來,蘇州市企業創新主體地位不斷強化,規上工業企業研發機構建有率達90%,蘇州全社會研發投入已超千億元,其中95%的研發投入由企業完成,90%的科技平臺和高層次創新創業人才集聚在企業,90%的發明專利由企業創造。

      2025年,蘇州新增國家專精特新“小巨人”企業241家,占全省的29.86%,入選數量再創新高,新增數位列全國第三,僅次于北京和深圳。至此,蘇州已累計培育國家級專精特新“小巨人”企業848家,位列全國第四。

      蘇州正在成為人工智能發展的沃土,江蘇、長三角乃至全國范圍內一座重要的人工智能產業高地,正由制造大市向智造樞紐蝶變,沖刺“工業AI之都,全球智造試驗場”。與此同時,蘇州立足制造業優勢,以場景驅動創新的模式,為長三角乃至全國提供了有益的參考價值。

      撰稿 / 謝良兵(標準排名城市研究院院長)

      編輯 / 柯銳

      校對 / 趙琳

      值班編輯 / 馬巖

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