湖南中煙常德卷煙廠：AI場景矩陣驅動工廠數字化轉型生態構建

【企媒創氪快訊】今年來，湖南中煙常德卷煙廠聚焦“一體融合、數業深融”理念，圍繞生產、質量、設備、管理等核心業務，系統布局了一批典型人工智能應用場景，著力構建平臺支撐、場景牽引、人才協同、機制保障的全維轉型生態，為傳統制造業智能化升級提供可借鑒的實踐樣本。

全覆蓋AI平臺，破除模型孤島

“過去各業務線搞智能化，往往是‘各搭各的臺、各唱各的戲’，模型不能復用，數據難以打通，資源重復投入。”常德卷煙廠網信與數智化部數智規劃專員彭德騰坦言。正是看到這一痛點，工廠在湖南中煙統一部署下，率先啟動廠級智能應用平臺建設——不再追求“高大上”的概念堆砌，而是聚焦“集約、協同、實用”，打造一個真正能支撐業務持續創新的數字基座。

圖為AI平臺系統界面

據企媒創氪獲悉，該平臺自規劃之初，就錨定“統一納管、能力共享、敏捷開發”三大目標。它如同一個智能“中樞”，將分散的算力資源、算法模型和數據資產集中調度，避免重復投資，同時提供從數據處理到模型部署的全流程工具鏈，讓一線技術骨干也能快速開發、測試和上線智能應用。更重要的是，平臺嚴格遵循公司“新數基”技術路線，支持與省級云平臺雙向聯通，既保障了數據安全，又為未來規模化推廣預留接口。

圖為平臺技術員應用常煙數智平臺輔助日常運維場景

依托平臺，該廠自主部署了國產大模型，探索建設了AI智能體平臺——常煙數智平臺，該平臺已建成滾筒電機電流分析、IT運維、IT資產管理、合同智能審查、無關軟件卸載等五類智能體的典型應用，讓智能化真正從“實驗室”走向“生產線”。“平臺不是終點，而是起點。”彭德騰表示，“它的價值，在于讓更多人有能力、有工具去解決真實問題，這才是轉型的底層邏輯。”

全廣角AI應用，破解業務痛點

面對人工巡檢效率低、高空作業風險高等難題，工廠在制絲、卷包車間高位區域試點部署蟲情智能監測系統。通過在關鍵點位布設圖像采集終端，結合深度學習算法，系統可自動識別煙草甲蟲等害蟲并觸發預警，顯著提升蟲害防控的時效性與精準度，同時降低人員安全風險。目前，該系統已完成初代終端硬件設計與5G通信測試，正穩步推進模型優化與規模化驗證。

在制絲環節，工廠在切絲與風送工序之間選定檢測點位，啟動智能雜物識別系統建設。項目基于深度學習架構，利用歷史圖像樣本開展模型訓練，并通過數據增強技術持續提升識別穩定性和可靠性。據企媒創氪獲悉，現階段，系統已實現異常實時報警功能，后續將結合產線運行數據進一步迭代優化，筑牢產品質量防線。

設備運維同樣迎來智能化探索。針對維修資料分散、檢索困難等問題，工廠正構建覆蓋卷包車間的設備知識圖譜，整合操作規程、維修手冊、工藝標準等多源文檔。通過優化解析算法，系統已實現對PDF、Word等格式文件的高精度結構化處理，并開發智能問答模塊。初步測試顯示，資料查找效率有望提升70%以上，為減少非計劃停機提供有力支撐。

全方位人才培養，提升數智技能

轉型的關鍵在人。工廠創新構建“三層五類”數智人才培養新格局——引領層聚焦中高層管理者，核心層涵蓋信息技術人才、業務專家人才和數智儲備人才，基礎層覆蓋一線員工，形成上下貫通、梯次銜接的培養體系。該廠通過“雙師同堂”培訓、勞動競賽、“揭榜掛帥”課題等方式，加速復合型人才成長。在不久前的湖南省第二屆職工數字化應用技術技能大賽中，工廠代表隊包攬人工智能訓練師賽項團體冠亞軍，印證了人才培養的扎實成效。

圖湖南省第二屆職工數字化應用技術技能大賽選手獲獎留影

全鏈接數業融合，打造一體化推進范式

據企媒創氪獲悉，一直以來，該廠致力于將數字化轉型從單點突破邁向系統集成。以湖南中煙一體融合項目為抓手，建成公司首個廠級AI平臺，實現AI資源統一納管，推進5個以上典型AI應用場景建設，包括設備知識圖譜和智慧安防、大模型本地化部署與應用場景，關鍵模型準確率均達到或超過95%；并實現5G工業專網覆蓋新廠區，有效支撐低時延、高可靠應用；工廠成功通過國家智能制造能力成熟度三級認證，并入選國家級“5G工廠”名錄及煙草行業“先進級智能工廠”培育名單。

未來，工廠將持續深化“平臺+場景+人才+制度”一體化推進機制，加快AI場景矩陣的驗證與推廣，推動技術能力與業務需求雙向奔赴，努力打造一個可持續、可進化、可復制的工廠數字化轉型新范式。（唐娟娟）