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      小米雷軍跨年直播拆車4小時,為何沒有收獲到期待中的理解萬歲?

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      2026年1月3日晚間,盡管被委瑞內拉的事情搶去了不少風頭,但雷軍那場推遲后的“跨年直播”依然成為當晚的輿論焦點。

      這場直播以“拆車回應質疑”為核心主題,澄清解釋了此前互聯網上關于小米汽車的諸多輿論關切,包括“綠化帶戰神”、“200公里時速剎車”等等。

      在長達4小時的直播時間里,最終收獲了接近4000萬的觀看人次,直播間的峰值觀眾高達49.6萬,點贊數更是超過1.2億。


      然而,從事后來看,這場直播似乎并沒有達到雷軍和小米想要的“理解萬歲”的效果,關于“雷軍避重就輕”、“真誠不足”、“就是堅持不道歉”等批評聲音依舊持續發酵,其個人抖音賬號此前持續下滑的粉絲數并未得到扭轉,反而進一步強化了公眾對小米汽車的負面認知。


      顯然,這場直播的失策,核心癥結并非雷軍缺乏誠意,而是其背后的傳播策略與受眾期待發生了根本性錯位——公眾期待的是一場“直面核心爭議、給出明確解決方案”的責任對話,而小米呈現的卻是一場“側重產品展示、強調自我辯護”的技術宣講,這種錯位從根本上極大降低了這一精心準備的直播的溝通價值。

      從“直面質疑”到“產品秀”的期待落差

      傳播策略的核心前提是精準匹配受眾預期,而雷軍團隊在直播前的預期構建與直播中的內容供給形成了致命錯位。

      從傳播鋪墊來看,這場直播的發起本身就帶有強烈的“危機回應”屬性:此前小米汽車深陷多重輿論漩渦,從2025年5月的“挖孔機蓋”維權事件(300余名車主聯合要求退車,質疑4.2萬元選裝件虛假宣傳),到后續的成都車禍“車門打不開”爭議,再到“綠化帶戰神”、“7000法務”等負面標簽的擴散,公眾對小米汽車的信任已出現裂痕。雷軍在直播預告中雖未明確表態,但結合當時的輿論語境,公眾普遍將這場直播解讀為“小米高層直面核心爭議、修復品牌信任”的關鍵溝通,期待雷軍能針對產品安全、宣傳誠信、售后保障等核心關切給出明確回應。


      然而,直播的實際內容卻嚴重偏離了這一預期。

      整場4小時的直播中,前3小時50分鐘均聚焦于小米YU7的現場拆車環節,工程師依次拆解四門兩蓋、內外飾、底盤三電系統,反復強調2200MPa超高強鋼、14層防護電池包等技術參數,本質上淪為了一場“產品實力秀”。

      直到直播最后1小時,雷軍才攜團隊集中回應所謂“八大奇談”,但回應內容仍避重就輕:對于公眾最關心的成都車禍車門安全性問題,僅以“工程師演示三重電源冗余”草草帶過,未提及事故調查進展與用戶保障措施;對于“挖孔機蓋”這一持續發酵的維權事件,更是未作任何正面回應,而該事件當時已進入司法程序,小米法務“雷軍不懂結構,發的微博不算數”的辯護言論也早已引發了廣泛爭議。


      這種內容結構的失衡,直接導致了受眾期待的徹底落空。公眾帶著“尋求真相與解決方案”的心態進入直播間,卻被迫接受冗長的技術講解,多數用戶在核心爭議回應開始前已失去耐心。更關鍵的是,直播對核心爭議的回避與對次要問題的放大,讓公眾產生“小米刻意轉移焦點”的負面聯想,原本的“信任修復”訴求,最終轉化為“誠意不足”的負面認知,形成了傳播策略的第一次致命錯位。

      從“責任擔當”到“受害者敘事”的認知偏差

      危機公關語境下,受眾的核心訴求是“看到責任擔當”,而雷軍在直播中展現的“受害者敘事”溝通姿態,與這一訴求形成了嚴重錯位。

      從輿論積累來看,小米汽車的爭議并非孤立事件:2025年5月“挖孔機蓋”事件中,小米最初以“贈送2萬積分”敷衍車主,拒絕無損退車,客服甚至明確表示“取消訂單定金不退”;續航宣傳中,將CLTC續航830km車型與“京滬線1300公里只充一次電”關聯,未充分提示用戶風險;成都車禍后,雷軍個人賬號仍持續發布產品宣傳內容,對用戶追問的事故細節視而不見,導致半個月內掉粉30.1萬。一系列事件已讓公眾對小米的“責任意識”產生質疑,此次直播本應是小米展現擔當的關鍵契機。

      但雷軍在直播中的溝通姿態卻完全偏離了“責任擔當”的核心。他多次強調“被尬黑到有心理陰影”、“不敢敞開講話”,將輿論爭議簡單歸咎于“水軍抹黑”“為流量故意找茬”,甚至因“不讓農民賣小米”的傳言動怒,將自身置于“輿論受害者”的位置。這種敘事邏輯與公眾期待的“企業領導者主動擔責”形象形成強烈反差。


      公眾需要的是“我們承認問題,將采取哪些措施整改”的明確表態,而雷軍給出的卻是“我們被冤枉,希望大家說公道話”的情感宣泄。

      這種姿態錯位的背后,是小米對受眾訴求的深層誤判。在“挖孔機蓋”維權事件中,車主的核心訴求是“退訂退款”與“誠信保障”,但小米始終以“宣傳內容未寫入合同”、“4.2萬元配件非關鍵因素”為由拒絕核心訴求,甚至在法庭上拿出“雷軍不懂結構”的辯護證據。

      此次直播中,雷軍仍未正視受眾對“誠信”與“保障”的核心需求,反而通過“受害者敘事”試圖引導輿論,最終不僅未能獲得同情,反而讓真實用戶產生“被歸為抹黑者”的疏離感,進一步加劇了信任裂痕。

      社交媒體時代的傳播核心是“互動與共鳴”,而雷軍直播采用的“單向宣講+冗長敘事”形式,與這一媒介規律形成錯位,導致正面信息被稀釋,負面信息被放大。

      當前,短視頻已成為信息傳播的主流載體,受眾習慣于通過1-3分鐘的碎片化內容獲取核心信息,對4小時的冗長直播天然缺乏耐心。同時,社交媒體的“情緒傳染效應”顯著,負面情緒與沖突性內容更易引發傳播裂變,這要求危機公關直播必須精準把控節奏,聚焦核心信息,強化互動共鳴。

      但雷軍直播完全違背了這一媒介規律。從傳播形式來看,4小時的連續直播未設置任何互動環節,關閉評論區的操作讓受眾失去了“參與感”,只能被動接受信息,形成“單向宣講”的傳播閉環。這種形式不僅難以引發情感共鳴,反而讓受眾產生抵觸心理——當受眾無法通過評論表達觀點時,便會轉向社交媒體發布負面解讀,形成二次傳播的負面螺旋。

      從內容節奏來看,核心爭議回應被壓縮在最后1小時,且分散在多個無關話題中,難以形成傳播焦點;而冗長的技術拆解環節,因專業門檻過高(如CTB技術、碰撞滑移機制等術語),超出普通用戶認知范圍,形成理解壁壘,無法轉化為有效信任背書。


      更關鍵的是,直播內容的“碎片化傳播”進一步消解了正面效果。4小時的直播內容被網友切割為多個短視頻片段,其中“雷軍怒懟水軍”、“甩鍋斷章取義”等負面片段因具備沖突性,迅速成為傳播焦點;而“三重電源冗余設計”“超高強鋼材質”等正面技術信息,因缺乏場景化解讀,難以引發普通用戶關注。

      同時,負面解讀的KOL內容更易獲得流量傾斜,形成“官方正面信息被淹沒,民間負面解讀成主流”的傳播困境。這種結果的出現,本質上是小米對社交媒體傳播規律的誤判——忽視了“碎片化”、“情緒性”、“互動性”的核心特征,用傳統產品發布會的單向宣講模式應對危機公關,最終導致傳播效果與預期完全背離。

      企業思維與用戶思維的深層割裂

      雷軍直播的一系列錯位,表面是傳播策略的失誤,深層則是小米“工程師思維”與“用戶思維”的嚴重割裂。作為跨界造車企業,小米始終以“技術硬核”為核心標簽,從SU7到YU7,均強調“用料扎實”“性能卓越”,這種工程師思維在產品研發階段具有優勢,但在危機公關與品牌溝通階段卻顯得格格不入。

      此次直播中,小米試圖通過“拆車展示技術”的方式證明自身清白,本質上是用“技術自信”替代“用戶共情”,忽視了用戶最核心的“安全感”與“被尊重感”需求。

      從危機公關的專業邏輯來看,小米完全違背了“三層響應”溝通模型:在情感層,未能第一時間與用戶建立共情,反而通過受害者敘事引發對立;在事實層,未公開可驗證的核心數據(如事故調查完整報告、機蓋功能實測數據),僅靠自我宣講缺乏說服力;在價值層,未引入第三方權威機構(如質檢部門、獨立評測機構)背書,難以打破信息繭房。


      對比小米此前的危機應對——2025年4月SU7試駕起火事件中,雷軍第一時間鞠躬道歉,三天內發布三份聲明,公示溯源結果并宣布召回,獲得人民網點贊——此次直播的應對明顯倒退,核心原因在于未能根據輿論語境調整溝通邏輯,仍固守“技術證明一切”的思維定式。

      對于跨界造車的小米而言,品牌信任的構建遠重于技術參數的展示。用戶購買汽車的核心訴求是“安全”與“可靠”,當產品出現爭議時,用戶需要的是企業的“坦誠”與“保障”,而非技術的“硬核”。

      在社交媒體時代,危機公關的核心不是“證明自己沒錯”,而是“理解用戶需求,解決用戶問題”;傳播策略的關鍵不是“單向輸出信息”,而是“構建雙向共鳴”。

      結語

      雷軍這場“誠意滿滿的失策直播”,為企業危機公關提供了深刻的警示意義。傳播策略與受眾期待的根本性錯位,讓“拆車證明”的硬核努力淪為“避重就輕”的負面解讀,讓“直面質疑”的宣傳承諾變成“心虛回避”的公眾認知。對于小米而言,若想修復品牌信任,需跳出“工程師思維”的局限,真正建立“用戶思維”導向的傳播體系。

      在內容上,聚焦核心爭議,給出明確的解決方案而非空洞的辯護;在姿態上,放下“受害者”的執念,以“責任擔當”的形象主動溝通;在形式上,適配社交媒體規律,通過碎片化、互動性的內容傳遞核心信息。

      對于所有企業而言,這場直播都是一次深刻的提醒:在信息爆炸的時代,“真誠”的前提是“精準理解受眾期待”,脫離受眾需求的傳播,再硬核的內容、再飽滿的情緒,最終都只會陷入“自說自話”的困境。唯有實現傳播策略與受眾期待的同頻共振,才能真正實現危機的化解與信任的重建。

      理解萬歲,前提是用戶真的能有契機去理解。

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