根據Hugging Face平臺的公開數據集cfahlgren1/hub-stats,2025年全球大模型廠商下載量排行榜呈現出明顯的梯隊分化格局。
Meta以11.8億次下載量穩居榜首,OpenAI和谷歌分別以10.9億次和8.74億次緊隨其后,構成了超越8億下載量的第一梯隊。
Meta的領先地位主要依賴其Llama系列模型的持續積累。Llama 3系列在2024年成為開發者社區的首選基礎模型。
然而,2025年4月發布的Llama 4卻成為該系列的一次重大挫折,Scout和Maverick兩個變體在關鍵基準測試中表現十分糟糕。
OpenAI在2025年8月首次發布開源模型GPT-OSS-120B和GPT-OSS-20B。GPT-OSS系列在代碼生成和推理任務上表現出色,本地推理速度可達224 tokens/秒。
但在事實知識方面存在明顯短板,GPT-OSS-120B在SimpleQA測試中僅獲得16.8%的正確率。不過系列憑借OpenAI的品牌效應和首發優勢,迅速在開發者社區中獲得廣泛采用,推動OpenAI年度下載量突破10億大關。
谷歌提供完整權重下載的模型為Gemma系列。單GPU可運行,定義為輕量級通用AI助手,專為資源受限設備高效運行設計。它和谷歌的主力模型Gemini系列不同,后者為閉源旗艦模型。
第二梯隊由阿里和微軟構成,兩者下載量相差僅2000萬次。
阿里的Qwen系列在2025年實現了爆發式增長,Qwen 2.5和Qwen 3憑借卓越的多語言能力、代碼生成性能和長上下文處理能力,在中文社區中占據主導地位。11月17日發布的千問App應用公測版首周下載量突破1000萬。
根據ATOM Project對Hugging Face數據的分析,Qwen在2025年第四季度的月均新增下載量一度超過Llama,成為開發者微調時最常選擇的基礎模型。
微軟則主要依靠Phi系列小參數模型在邊緣設備和緊湊型設備應用場景中占據一席之地,其8.26億下載量主要來自企業客戶和Azure生態用戶。
北京智源人工智能研究院(BAAI)以2.73億次下載量位居第7,DeepSeek則以1.33億次下載量排名第8。
至此,中國廠商合計下載量已超過13億次。而根據《經濟開放智能》的報道,2025年中國開發者的開源模型下載量首次超過美國,占Hugging Face平臺新發布熱門模型下載量的44%以上。
盡管下載量持續攀升,但開源AI生態正面臨透明度下降的嚴峻挑戰。斯坦福大學HAI研究所的數據顯示,2022年近80%的熱門模型公開訓練數據,到2025年這一比例驟降至39%。
HAI研究所指出,越來越多的開源模型實際上只提供模型權重,而非完整的訓練數據和代碼,這種現象正在侵蝕真正開源的價值。(作者/苗正)
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