方漢：AI商業化到了比拼速度的時候

企業現在最重要的人才是新過程的發明者。

文｜《中國企業家》記者 閆俊文

編輯｜何伊凡見習編輯｜李原

圖片來源｜視覺中國

大模型浪潮中，昆侖萬維是最早喊出“All in AGI與AIGC”戰略的公司之一。2025年，經歷了6個季度的虧損后，昆侖萬維在2025年第三季度實現扭虧為盈，歸母凈利潤實現1.9億元。與此同時，當季營收20.7億元，同比增長56.16%。

昆侖萬維董事長兼總經理方漢告訴《中國企業家》，2026年，昆侖萬維準備將AI落地和商業化再加速，AI音樂、AI視頻、AI社交等ARR（年度經常性收入）來到了幾千萬美元。“我們希望把這個數字變成幾億美元，甚至更多。”

另一方面，昆侖萬維還在更新底座大模型的技術突破，2025年初，天工大模型已經更新至4.0系列，相繼推出音樂、視頻、3D生成等細分行業大模型，這些模型各自達到細分領域的SOTA。

Agent方面，2025年5月，昆侖萬維發布天工超級智能體（Skywork Super Agents）App，11月又發布了新一代輕量級多模態智能體模型Skywork R1V4-Lite，該模型在多模態理解、主動推理和開放式交互方面取得了顯著進展。

“只有模型迭代速度快，你才能在盡可能多的市場和場景去獲取用戶，以及獲取商業化的增長。”方漢說。

方漢認為，AI商業化已經到了比拼速度的時代，而不是比拼誰能開拓場景?！皥鼍皫缀醵奸_拓出來了，現在就看你在這個場景里面滲透率能到多少，能吃下多少市場份額?！?/p>

以下為本文核心要點：

1.長期來看，一個企業的組織會變成什么？首先，最關鍵的流程是建設過程數據，所有崗位know-how變成大模型Agent技能的上下文，所有的人才變成新過程的發明者。

2.一定要在整個企業的生產和工作流里面找出最占人力、重復度特別高，對人的要求又沒那么高的崗位，這種崗位現在最適合用Agent。

3.你怎樣預期未來哪一個業務會特別好？對大公司來說，它要搶最肥的肉、最大的入口，比如瀏覽器、Office、AI編程。

4.對于創業者來說，有兩個選擇。第一，更小的創業者做工具也能活得很好。第二，對于我們這樣的公司，一定要去預見在什么樣的賽道，大公司現在看不上，但是長期能產生穩定收入，去進行多元布局。

以下是方漢接受《中國企業家》專訪時的自述（有刪減）：

昆侖萬維93%的收入來自海外，從2020年開始做AI方面的研發投入。到目前為止，我們在AI音樂、AI Office、AI社交、AI游戲等方面都有長期投入和具體的產品落地。AI給我們帶來了收入規模上的高速增長，2024年我們的全年收入是56.6億元。2025年前三季度，我們已經做到了58億元。

在海外，我們的AI音樂、AI社交、AI Office都已經產生了實際的收入。我們在基座大模型上做得也比較多，目前最出彩的是音樂生成大模型，穩居全球前兩名的位置。

我們最看好AIGC賽道，因為它能極大地降低所有人創作內容的成本和門檻，給整個內容產業帶來巨大的變化。比如《哪吒2》的拍攝成本是3億元，我們預計，在3～5年內可能會降到不到10萬元。

企業最關鍵的數據是過程數據

現在，我們的天工大模型正在變成一個超級Agent，它本質上是把很多跟Office（辦公軟件）相關的門檻降低，自動化程度提高，讓更多人可以用它一鍵生成PPT，一鍵生成Word，一鍵生成Excel，一鍵生成視頻，一鍵生成小程序。

2025年，隨著Agent技術興起，大模型基座能力的提高，我們可以讓Office自動化變得更加落地和實際。對于大多數用戶來說，很多工作是在Office環境里進行，這又是一個比較確定的領域。把門檻和成本降低之后，Office也會成為最容易增效的領域。

AI發展到今天，過程數據對所有行業來說，都是最關鍵的護城河。大模型從最早背答案、背過程，現在已經進入泛化階段。但垂直行業的過程數據沒辦法被泛化，一定要靠自己去建設。

長期來看，一個企業的組織會變成什么？首先，最關鍵的流程是建設過程數據，所有崗位know-how變成大模型Agent技能的上下文，所有的人才變成新過程的發明者。

新過程的發明者也是當今企業最需要的人才。我們的Agent落地需要各行各業涌現出自己的過程發明人跟“老過程”的質檢員。以昆侖萬維為例，我們很多業務的過程自動化完全在電腦上執行，我們一定要看哪些過程是重復的。

比如做短劇，最復雜的工作是什么？找一堆剪輯師，把它剪成好多廣告素材，丟到廣告平臺上去投流，這是一個重復率極高的工作。現在，我把一部短劇丟到Agent里，Agent可以自動分鏡識別整個短劇的劇本，Agent會判斷哪些片段可能會出彩，然后開始自動化剪輯。整個過程不到6小時，Agent就能剪出一萬個廣告素材。

再比如短劇配音流程，現在也可以完全自動化。用Agent不到一個小時，就可以實現十幾種語言自動配音、自動配字幕、自動校對，完成全部流程，極大提高效率。

我們一定要在整個企業的生產和工作流里面找出最占人力、重復度特別高，對人的要求又沒那么高的崗位，這種崗位現在最適合用Agent。

現在一些公司擔心，辛辛苦苦在基模上做應用，基模一出來把你上面的業務全“吃”了。我們比較特殊，我們AIGC的業務如AI音樂、AI游戲、AI社交等AI原生產品，還很依賴于基模的領先性。我們為什么還要發視頻模型、音樂模型？本質上因為基模沒有領先性的話，就沒有辦法獲得市場份額。

關于競爭，你怎樣預期未來哪一個業務會特別好？對大公司來說，它要搶最肥的肉、最大的入口，比如瀏覽器、Office、AI編程。

對于創業者來說，有兩個選擇。第一，更小的創業者做工具也能活得很好。第二，對于我們這樣的公司，一定要去預見在什么樣的賽道，大公司現在看不上，但是長期能產生穩定收入，去進行多元布局。比如OpenAI，它是海外英語市場里的No.1，因為英語市場最掙錢。但它對其他語言市場比如非洲一定不重視，這對我們來說是一個機會。在中國，B站和小紅書最早做的事情都是大廠看不上的，但在小賽道上最后做到了泛化。

“我一個月要用上億token”

2025年，昆侖萬維還在做AI落地和商業化加速。我們要尋找更多場景，滿足更多客戶的長尾需求，我們不僅要提高大模型能力，還要繼續擴展工程落地的場景。

比如，我們做AI音樂，原來只要做一首歌出來就好了，現在要做分軌。未來，我們還要做無人聲的背景音樂，還要做視頻的卡點音樂。

我們希望在開拓出的領域中能占據到盡可能多的市場份額?，F在是大家都在拼命跑馬圈地的過程，這時候比的就是模型的迭代速度。

未來的企業競爭會加劇，互聯網企業尤其是內容行業，兩極分化會很嚴重。效率高的人會越來越高，效率差的會越來越差，效率高的企業能把利潤率干得特別高。

我們公司有將近2/3是程序員，我們希望他們能夠通過AI編程來增效。我們怎么去要求大家？我不看你最終產出是多少，而是程序員每天用了多少token。你用token少，一定證明你不夠努力。

我們是一家AI公司，用token就是用大模型，能夠讓你更明確地知道大模型的能力邊界在哪。這決定了當前你做什么樣的產品是合適的，超前的容易死，落后也沒人用。

企業掌舵的人也得用大模型，你才能知道大模型能力的邊界。你不能靠你手下給你匯報，能做什么不能做什么，因為他的匯報一定有他自己的觀念限制。我對自己的要求是一個月用上億token，到了這個數，你才知道大模型的邊界在哪，才能保證企業的長期方向在一個正確的軌道上。