老黃開年演講「含華量」爆表！直接拿DeepSeek、Kimi驗貨下一代芯片

新智元報道

編輯：好困 桃子

【新智元導(dǎo)讀】CES巨幕上，老黃的PPT已成中國AI的「封神榜」。DeepSeek與Kimi位列C位之時，算力新時代已至。

萬眾矚目的2026 CES科技盛宴上，一張PPT瞬間燃爆AI圈。

老黃主旨演講上，中國大模型Kimi K2、DeepSeek V3.2，以及Qwen赫然上屏，位列全球開源大模型前列，性能正在逼近閉源模型。

這一刻，是屬于中國AI的高光時刻。

另外，OpenAI的GPT-OSS和老黃自家的Nemotron，也做了標注。

而且，DeepSeek-R1、Qwen3 和 Kimi K2 代表著MoE路線下頂級規(guī)模的嘗試，僅需激活少量參數(shù)，大幅減少計算量和HBM顯存帶寬的壓力。

在下一代Rubin架構(gòu)亮相的核心環(huán)節(jié)上，老黃還選用了DeepSeek和Kimi K2 Thinking來秀性能。

在Rubin暴力加成下，Kimi K2 Thinking推理吞吐量直接飆了10倍。更夸張的是，token成本暴降到原來的1/10。

這種「指數(shù)級」的降本增效，等于宣告了：AI推理即將進入真正的「平價時代」。

另外，在計算需求暴漲這頁PPT上，480B的Qwen3和1TB的Kimi K2成為代表性模型，驗證了參數(shù)規(guī)模每年以十倍量級scaling。

不得不說，老黃整場發(fā)布會上，中國AI模型的含量超標了。

推理狂飆十倍

中國模型成老黃「御用」AI？

無獨有偶，英偉達去年12月的一篇博客中，也將DeepSeek R1和Kimi K2 Thinking作為評判性能的標桿。

實測顯示，Kimi K2 Thinking在GB200 NVL72上性能可以暴增10倍。

另外，在SemiAnalysis InferenceMax測試中，DeepSeek-R1將每百萬token的成本降低10倍以上。包括Mistral Large 3在內(nèi)同樣獲得了十倍加速。

這意味著，復(fù)雜的「思考型」MoE部署到日常應(yīng)用，成為了現(xiàn)實。

如今，隨便拎出一款前沿模型，只要深入其內(nèi)部結(jié)構(gòu)，便會發(fā)現(xiàn)MoE（混合專家）成為了主流的選擇。

據(jù)統(tǒng)計，自2025年以來，超60%開源AI采用了MoE架構(gòu)，從2023年初，這一架構(gòu)推動LLM智能水平提升近70倍。

此外，在權(quán)威機構(gòu)Artificial Analysis（AA）排行榜上，最智能的TOP 10開源模型，也全都用的是MoE結(jié)構(gòu)。

如此巨大規(guī)模的MoE，單GPU必然無法部署，英偉達GB200 NVL72卻能破解這一難題。

DeepSeek R1和Kimi K2 Thinking實測結(jié)果，恰恰證明了英偉達Blackwell超算性能的強大所在。

如今，中國大模型閃耀全球舞臺，它們令人驚嘆的表現(xiàn)，開啟了AI推理高效的新時代。

開源AI扛把子，震驚歪果仁

去年底，Anthropic發(fā)布了一項針對全球16個前沿模型的嚴苛行為基準測試。

在這一眾頂尖高手中，DeepSeek與Kimi不僅是唯二入局的中國面孔，更交出了驚艷的答卷——

Kimi K2 Thinking憑借極低的被誤導(dǎo)率，一舉摘得「表現(xiàn)最佳的非美國模型」桂冠。

注：得分越低性能越強，越不容易被誤導(dǎo)

這種技術(shù)實力也迅速轉(zhuǎn)化為國際影響力和落地應(yīng)用。

從「硅谷風投教父」Marc Andreessen的公開盛贊，到OpenAI前CTO的新產(chǎn)品Thinker上月官宣接入Kimi K2 Thinking，中國AI的硬實力正在被全球核心圈層接納。

權(quán)威評測進一步印證了這一趨勢。

在知名AI大佬Nathan Lambert與Florian Brand聯(lián)合發(fā)布的「2025年度開源模型回顧」中，DeepSeek、Qwen和Kimi強勢包攬Top 3。

隨后，Lambert更在專文中深入分析，高度評價了中國開源AI所具備的獨特優(yōu)勢。

1. 開源模型的「唯快不破」

盡管最強閉源模型與開源之間仍存代差，但中國實驗室正在以驚人的速度發(fā)布模型，大幅壓縮了這一差距。

在技術(shù)飛速迭代的當下，「更早發(fā)布」本身就是一種巨大的先發(fā)優(yōu)勢。

2. 始于「沖榜」，終于「體驗」

中國模型在基準測試上的表現(xiàn)愈發(fā)生猛，但更關(guān)鍵的是從「分高」到「好用」的轉(zhuǎn)變。

我們見證了Qwen的進化：最初以「沖榜」聞名，如今已成為名副其實的優(yōu)質(zhì)模型。

順著這一思路，K2 Thinking在后訓(xùn)練階段原生采用4bit精度，顯然是為了更高效地支持長序列RL擴展，使其更勝任實際的服務(wù)任務(wù)。

3. 中國力量的品牌崛起

年初，外國用戶可能叫不出任何一家中國AI實驗室的名字；如今，DeepSeek、Qwen和Kimi已成為東方技術(shù)實力的代表。

它們各有高光時刻和獨特優(yōu)勢。重要的是，這份名單還在不斷變長，中國AI正在世界舞臺占據(jù)一席之地。

4. 突破：海量工具調(diào)用與穿插思考

Kimi K2 Thinking支持「數(shù)百步穩(wěn)定工具調(diào)用」引發(fā)熱議。

雖然這在o3、Grok 4等閉源模型中已成標配（RL訓(xùn)練中的自然涌現(xiàn)），但這通過開源模型實現(xiàn)尚屬首批，這對托管服務(wù)商的精準支持能力提出了極高要求。

此外，是「交錯思考」（Interleaved thinking）——即模型在調(diào)用工具的間隙進行思考。

這是繼Claude之后，強調(diào) agentic 能力的模型都在跟進的新趨勢，標志著模型邏輯鏈條的進一步成熟。

5. 倒逼美國閉源巨頭

開源的激增讓美國閉源實驗室倍感壓力——僅僅依靠基準測試分數(shù)已無法解釋「為什么付費更好」了。

相比之下，中國模型或許在收入上暫未占優(yōu)，但在全球市場的「心智份額」上，正在切走越來越大的一塊蛋糕。

回看CES 2026這場演講，老黃直接把「開源」講成了全場最硬核的主線。

中國開源AI的表現(xiàn)足以令世界驚嘆，隨著更多開發(fā)者和企業(yè)擁抱這些模型，AI應(yīng)用的全面爆發(fā)指日可待。

參考資料：

https://blogs.nvidia.com/blog/mixture-of-experts-frontier-models/

https://www.interconnects.ai/p/kimi-k2-thinking-what-it-means

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