300公里高空跑大模型，蘇州科達押注遙感衛(wèi)星萬億賽道

導(dǎo)語：把AI大模型塞進衛(wèi)星，讓衛(wèi)星自己看懂地球。

你知道么？地球其實會“說話”，每一片葉子、每一滴水、每一寸土壤，都在用光譜悄悄傳遞信息。而高光譜遙感，就是那個能聽懂光的語言的超級翻譯官。

過去，這項技術(shù)多局限于實驗室和科研項目；如今，它正加速飛向農(nóng)田、河流、城市，甚至被送上300公里高的軌道。更讓人意外的是，推動這一變革的并非傳統(tǒng)航天企業(yè)，而是一家做視頻監(jiān)控起家的公司——蘇州科達（603660）。

他們計劃將AI大模型塞進衛(wèi)星，讓衛(wèi)星自己看懂地球。這聽起來像科幻情節(jié)，卻可能很快變成現(xiàn)實。

01 高光譜：從看得見到看得懂

普通衛(wèi)星拍照依賴紅綠藍三原色，多光譜能分十幾個波段，勉強區(qū)分水體、植被與建筑。而高光譜則能一口氣捕捉數(shù)百個連續(xù)波段，覆蓋可見光到短波紅外，相當(dāng)于給地表拍攝一部光譜電影。

這種圖譜合一的能力，使其不僅能看見地物，更能識別其物質(zhì)成分。例如，哪塊水稻缺氮？哪段河水潛藏藻華？哪個工廠偷偷排污？高光譜一眼就能破案。業(yè)內(nèi)把這種獨一無二的反射特征稱為“光譜指紋”。

正因具備識指紋的能力，高光譜迅速成為環(huán)保、農(nóng)業(yè)、地質(zhì)、應(yīng)急等領(lǐng)域的香餑餑。生態(tài)環(huán)境部用它揪出隱蔽排污口，農(nóng)業(yè)部門靠它判斷作物是缺水、缺肥還是受病蟲害侵襲，森林防火系統(tǒng)則用它提前鎖定火險苗頭。它的優(yōu)勢不在于覆蓋廣度，而在于洞察深度。

來源：國家航天局-高光譜綜合觀測衛(wèi)星首批影像成果

國家戰(zhàn)略也早早布局，《生態(tài)環(huán)境衛(wèi)星中長期發(fā)展規(guī)劃（2021–2035年）》明確將高光譜列為環(huán)境監(jiān)測的核心載荷。截至2025年5月，我國已發(fā)射20多顆高光譜衛(wèi)星，初步構(gòu)建起空天地一體化觀測網(wǎng)絡(luò)：天上依托高分五號等主力星，空中由無人機靈活補位，地面則通過光譜儀進行校準(zhǔn)驗證。

來源：生態(tài)環(huán)境部官網(wǎng)

體系初成，商業(yè)化也開始破冰。2025年，西安中科西光完成國內(nèi)首例高光譜數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表，估值超2700萬元。這意味著遙感數(shù)據(jù)不再是科研副產(chǎn)品，而是一種可確權(quán)、可交易的新型數(shù)字資產(chǎn)。

但新問題隨之而來，高光譜數(shù)據(jù)量巨大，單顆衛(wèi)星每天可產(chǎn)生數(shù)TB原始數(shù)據(jù)，受限于下行帶寬，傳回地面慢，處理更慢。等分析結(jié)果出爐，現(xiàn)場早已“物是人非”。

于是，一個新思路浮出水面，與其把所有數(shù)據(jù)搬回地面，不如讓衛(wèi)星先在軌篩選。

02 衛(wèi)星裝上AI大腦：蘇州科達玩轉(zhuǎn)星算一體

正是在這一關(guān)鍵節(jié)點，蘇州科達啟動了自主高光譜衛(wèi)星計劃。若按規(guī)劃推進，這將成為國內(nèi)首顆由民營企業(yè)全程主導(dǎo)研發(fā)與商業(yè)化運營的高光譜衛(wèi)星。其最引人注目的亮點，在于搭載了自研的星算一體機，這將是國內(nèi)首次在高光譜衛(wèi)星上集成大容量存儲、AI算力與大模型推理能力。

換句話說，衛(wèi)星不再只是被動拍照的相機，而是一個能在軌做出初步判斷的智能體。例如，當(dāng)監(jiān)測到某片水域光譜異常，系統(tǒng)可自動標(biāo)記為潛在污染事件；在農(nóng)田區(qū)域，能區(qū)分健康與受脅迫的植被，并僅下傳關(guān)鍵片段。這種方式有望削減90%的無效數(shù)據(jù)傳輸，將響應(yīng)時間從小時級壓縮至分鐘級。

當(dāng)然，技術(shù)并非憑空而來。該項目依托與某高校共建的聯(lián)合實驗室，在星載AI架構(gòu)、抗輻照芯片適配、高可靠通信鏈路等方向協(xié)同攻關(guān)，產(chǎn)學(xué)研結(jié)合為工程落地提供了堅實支撐。

來源：百度百科-產(chǎn)學(xué)研合作項目模式

在性能方面，該衛(wèi)星的波段數(shù)量可達行業(yè)頂尖水平。一旦成功發(fā)射，有望成為全球分辨率最高的高光譜衛(wèi)星之一，尤其適用于城市治理、生態(tài)監(jiān)管等對精度要求極高的場景。

但不得不承認(rèn)，星上智能仍屬前沿探索。NASA、歐空局也在測試類似方案，但大規(guī)模商用尚未成熟。蘇州科達的這次嘗試，無疑是一次面向未來的工程突破。成，則打開新天地；敗，也至少踩出了路。

03 空天地聯(lián)動：

讓高光譜真正用得上

再先進的技術(shù)，若無人買單，終究難以為繼。當(dāng)前高光譜產(chǎn)業(yè)仍面臨多重痛點：數(shù)據(jù)利用率低、反演模型不準(zhǔn)、多源融合困難、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)缺失，加之用戶對成本敏感——許多地方寧愿使用便宜的多光譜數(shù)據(jù)，也不愿為高精度多掏錢。

蘇州科達的野心不止于一顆衛(wèi)星，而是打造一套空天地一體化的智能感知生態(tài)，打通“看得準(zhǔn)”和“用得上”之間的最后一公里。

在天基層，高光譜衛(wèi)星通過星算一體機完成在軌初篩，只下傳高價值信息，大幅減輕地面負(fù)擔(dān)；

在空基層，公司已啟動自研無人機平臺，集成自有攝像頭模組，可在重點區(qū)域?qū)崿F(xiàn)高頻、靈活的局部復(fù)拍。如遇突發(fā)污染或火險，無人機1小時內(nèi)即可抵近核查；

在地基層，成熟的算力一體機可部署在區(qū)縣指揮中心，把衛(wèi)星或無人機數(shù)據(jù)快速轉(zhuǎn)化為可操作的業(yè)務(wù)指令。

來源：蘇州科達2025年半年報

更重要的是，這三層并非各自為戰(zhàn)。公司正規(guī)劃打通“衛(wèi)星—無人機—地面節(jié)點”的全鏈路調(diào)度，形成統(tǒng)一感知、統(tǒng)一處理、統(tǒng)一服務(wù)的閉環(huán)。例如：衛(wèi)星發(fā)現(xiàn)河道異常 → 自動派單給附近無人機 → 地面節(jié)點生成處置建議 → 直推環(huán)保平臺。遙感由此從靜態(tài)快照升級為動態(tài)響應(yīng)。

這套打法，與蘇州科達的老本行高度契合。多年來，公司在森林防火、水文監(jiān)測、城市內(nèi)澇預(yù)警等領(lǐng)域積累了豐富的一線經(jīng)驗。如今，它將AI算力、場景理解與政企服務(wù)能力，從會議室延伸至300公里高空，再下沉至百米低空，變的是觀測維度，不變的是解決實際問題的能力。

當(dāng)然，要讓這一生態(tài)真正跑起來，還需多方合力。比如推動國家隊+民企合作，由中科院或航天集團提供載荷，企業(yè)負(fù)責(zé)運營與市場開拓；將高光譜納入智慧城市底圖標(biāo)準(zhǔn)；在長江大保護、黑土地監(jiān)測等國家工程中設(shè)立試點；以及推廣DaaS（數(shù)據(jù)即服務(wù)）模式，讓用戶像用電一樣按需訂閱。

蘇州科達此次上天，并非為了炫技，而是將地面錘煉多年的能力，搬到更高維度去解決問題。它勇于邁出從安防到航天的關(guān)鍵一步，雖前路未卜，卻為遙感衛(wèi)星的商業(yè)化落地提供了一種值得認(rèn)真觀察的新可能。（浩海投研）