天津
《——【·前言·】——》
今年這個冬天有點不對勁，還沒到臘月，不少地方就已經暖得反常，老人們直搖頭，說這景象少見。
更巧的是，2026年大年初一，偏偏撞上了“七九”，按老說法，這可不一般。
天氣反常，到底只是巧合，還是另有說法？春節會不會真暖到離譜，背后藏著什么信號？
閏六月惹的禍，春節來得格外晚
2026年的春節定在公歷2月17日，比一般年份晚了不少。正因為2025年農歷多了個閏六月，整整多出一個月的時間。
這么一來，農歷和公歷之間的日子就拉開了差距，春節自然就往后推了。
翻翻日歷就能看出來，2月17日已經快到二月中旬了。這個時候在傳統節氣里已經過了立春，天氣本身就在慢慢回暖。
不像有些年份春節在一月底，那會兒正是數九寒天最冷的時候，凍得人直打哆嗦。這次春節來得晚，氣溫基礎就擺在那兒，想不暖都難。
歷史上也出現過類似的情況。1985年那次春節是2月20日，跟今年差不多晚。那一年也是因為閏月的關系，導致春節推后。
老一輩的人還記得，那年過年也挺暖和，跟今年有點像。
正撞上七九天，河水都開始化了
老話說"一九二九不出手，三九四九冰上走，五九六九沿河看柳，七九河開，八九雁來"。這個數九歌從冬至那天開始數，每九天算一個九。
2025年冬至是12月21日，往后推算，到了2026年2月13日到21日這段時間，正好是七九。
大年初一2月17日，剛好卡在七九的第五天。
七九是個什么概念?按老祖宗留下的經驗，到了這個時候，冰凍的河面開始融化，柳樹枝上也能看到一點綠意。
這是一年當中從嚴冬往春天過渡的關鍵時期，氣溫明顯開始爬升。春節撞上七九，這種巧合可不是年年都有。
村里的老人說，他們活了大半輩子，也就碰上過一兩回。六十多年才遇見一次，確實算得上稀罕事。
厄爾尼諾來幫忙，全球氣溫往上躥
光靠歷法和節氣還不夠，今年春節暖和還有個重要原因——厄爾尼諾現象。
這個洋氣的名字說的是太平洋海水溫度異常升高的情況。海水一熱，就會影響全球的氣候，讓不少地方變得比往年暖和。
國家氣候中心的監測數據顯示，2025年到2026年期間，中等強度的厄爾尼諾事件正在發生。
這種現象會導致我國冬季氣溫整體偏高，降水分布也跟平常不一樣。
受它影響，今年冬天本來就比往年暖和，趕上春節又在七九，兩個因素疊加，氣溫自然就上去了。
從各地的實際情況看，今年春節期間，華北地區比往年同期高出3到5度，江南一帶更是溫暖如春。
東北雖然還有雪，氣溫也比往年高了不少。這種大范圍的升溫，厄爾尼諾功不可沒。
南北穿衣大不同，出門都輕松了
氣溫升高最直接的感受就是穿衣服。
往年過年，北方人出門恨不得把自己包成粽子，帽子圍巾手套一樣不能少。
今年不少人發現，穿個羽絨服就能對付，有的甚至只套件厚外套。南方更夸張，廣東福建那邊，有人穿著短袖就出來拜年，跟過夏天似的。
這種穿衣變化不只是舒服的問題，還影響到過年的很多安排。
往年冷，大家都窩在家里打麻將聊天，今年暖和，公園景點人明顯多了起來。
帶小孩出去玩也不用擔心凍著，老人出門也方便了。旅游景區的客流量比往年同期漲了不少，大家都趁著好天氣出來走走。
街上的商販也感受到了變化。
賣烤紅薯賣糖炒栗子的，生意沒往年那么火。賣冷飲的倒是提前開張，冰淇淋飲料賣得還不錯。
連賣衣服的都調整了貨品，厚棉襖不好賣，薄外套倒是走得快。
暖春也有煩心事，別高興得太早
春節暖和確實讓人舒服，出行方便，也省了不少取暖費。農村老家燒煤燒柴的都少了，城里暖氣費也能省一筆。
過年走親戚不用擔心路上結冰打滑，開車坐車都安全。這些都是暖春帶來的實實在在的好處。
暖和歸暖和，也不能掉以輕心。氣象部門提醒，雖然整體氣溫偏高，冷空氣還是會不時來那么一下。
特別是倒春寒這種情況，往年也不少見。前幾天還暖洋洋的，突然來一股冷空氣，氣溫唰一下就掉下來。這時候要是把厚衣服都收起來，很容易感冒生病。
農業生產也面臨新問題。天氣暖和，蟲子醒得早，病害發生的可能性增加。果樹提前開花，萬一后面來個倒春寒，花骨朵容易凍壞，影響全年收成。
莊稼地里的雜草也長得快，需要提前做好除草工作。這些都需要農民朋友注意防范。
過年期間，有些地方空氣質量也不太好。氣溫高，風又小，污染物不容易擴散。
特別是城市里，汽車尾氣加上過年放鞭炮，空氣容易變渾濁。有呼吸道疾病的人要特別注意，出門最好戴口罩，避免長時間在戶外活動。
氣溫忽高忽低，對身體也是個考驗。早晚溫差大，中午熱，早上晚上還挺涼。穿衣服得隨身帶件外套，根據溫度變化及時增減。
《——【·結語·】——》
2026年春節的暖和不是偶然，閏六月讓日子靠后，七九時節氣溫本就回升，再加上厄爾尼諾推波助瀾，幾個因素湊一塊，造就了這個少見的暖春節。
老祖宗留下的數九歌和現代氣象科學說的都是一個理，自然規律在那兒擺著。享受暖意的同時，也要留心天氣變化，該防的還得防。
這個春節過得舒坦，但接下來的日子還得根據實際情況來安排，別讓暖和沖昏了頭。
信息來源：
1. 中國氣象局官方網站 2. 國家氣候中心監測數據 3. 中央氣象臺天氣預報 4. 各省氣象部門發布 5. 農業農村部農情通報
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