“再也不雇人類了！”高薪員工閃辭，創始人直接用Agent填滿工位，半年前才被AI坑得刪庫？

整理 | 華衛

“是時候在工作場景中突破 AI 的應用極限了?！痹诮诘囊粰n播客節目中，素有 “SaaS 教父” 之稱的 Jason Lemkin 表示，這意味著其銷售部門將不再招聘人工員工。Lemkin 是全球最大的企業服務創業者社區 SaaStr 的創始人，曾向 B2B 初創公司投資超過 2 億美元，如今他正領導 SaaStr 全面押注 AI Agent。

他透露，公司目前部署了 20 個 Agent，已承接原本需要 10 名銷售開發代表和客戶主管協作完成的工作。從全人工團隊到 AI 主導的轉型，SaaStr 的推進速度相當迅速。

兩名高薪員工閃辭，

創始人直接用Agent換掉大半人

去年 5 月時，SaaStr 僅有 1 個 Agent 投入實際運營，用于處理各類數字化任務。然而就在當月舉辦的 SaaStr 年度大會期間，公司兩名高薪銷售代表突然宣布離職。Lemkin 回憶道，他隨即找到公司首席 AI 官 Amelia Lerutte，明確表示：“我們的銷售部門再也不招人工了，要全力用 Agent 突破行業天花板?！?/p>

在他看來，與其花費 15 萬美元年薪招聘一名最終可能離職的初級銷售代表，不如啟用忠誠度更高的 Agent，這筆人力成本投入完全得不償失。據 Lerutte 透露，到 6 月時，SaaStr 已開始大幅擴充投入運營的 Agent 數量。她表示：“當時我們只和 Delphi 合作部署了 1 個非核心業務 Agent，直到 6 月初才著手將 Agent 數量從 2 個增至 20 多個。那兩名員工離職后，我們審慎決定將部分（非全部）人力預算轉而投入 Agent 的研發與部署。”

Lemkin 稱，讓他做出此決定的還有一個原因是，大會籌備期間，Delphi 這個既沒受過銷售訓練、也沒做過市場推廣的通用 Agent，居然獨立簽下了一筆 7 萬美元的贊助訂單。

“可能有人會覺得我這么做不夠 ‘酷’，但我實在不想再招聘第 28 個注定會離職的銷售了?！盠emkin 坦言道。

他還提到，如今在 SaaStr 的辦公區，原先歸屬市場拓展團隊 10 名員工的工位，都已換上了 Agent 的專屬名牌，比如負責客戶資質審核的 “Quali”、主打定制化服務的 “Arty”，以及對接代碼協作平臺 Replit 的 “Repli”。

“我坐在辦公室最里面，中間的工位全是 Agent。整個辦公室安靜得不得了?！?/p>

“Agent生產力不輸人工，

但別自己動手做”

如今 SaaStr 的銷售團隊已發展成為一種全新的運營模式：20 個 Agent 是主力，由 1.2 名員工管理，完成之前由 10 名銷售開發代表 (SDR) 和客戶經理 (AE) 完成的工作。據介紹，其中

0.2 個人工指的是負責公司大小事的 Lerutte，她只需要花 20% 的工作時間，就能把所有 Agent 的調度和管理都搞定。

“用最優秀的員工、最完善的工作流程去訓練 Agent，它就能逐步成長為你團隊里頂尖銷售的‘數字分身’。”Lemkin 指出，SaaStr 正以公司內部頂尖員工為標桿訓練 Agent。 拋開安全隱患不談，Agent 的綜合生產力與人工員工基本持平，但優勢在于效率更高、且能像軟件一樣實現規?；瘡椭啤?/p>

Lemkin 表示，現在大部分公司寧愿雇一個 60、70 歲的資深工程師，也不愿意花時間培養新人。畢竟這樣做效率更高，這種趨勢也在蔓延到銷售行業。 只要是價格談判空間不大，而且 Agent 對產品的了解程度超過人類的場景，頂尖的 Agent 完全能獨立完成簽單，至少在他們的業務場景里是完全可行的。懂得管理 Agent、與 Agent 協作，而且對自家產品了如指掌的人，價值會越來越高，其他的人則會慢慢被邊緣化。

“我們的目標不是用 AI 取代所有人，核心邏輯是：AI 正在接管那些沒人愿意干的活，淘汰那些業績平平、能力平庸的崗位。而頂尖的銷售人才，AI 會成為他們的‘超級外掛’。”

據 Lemkin 預測，靠郵件跟進的銷售開發專員、人工篩選線索的崗位，不僅效率低、客戶體驗也很差，明年這些崗位基本都會消失。至于負責談單的核心銷售崗位，到明年年底還能保住 70% 的工作內容，但長遠來看，這個比例會降到 40% 到 50%。

此外，他表示，SaaStr 所有的市場推廣類 Agent 都不是自建的，全都是直接采購的，并建議大家也別自己動手?！斑@些工具理論上確實能自己開發，但真的沒必要。這類產品的成本不算特別高，完全值得購買。而且 AI 領域的創新迭代太快了，就算你真的自己做出來，可能幾個月后就過時了?！?/p>

Lemkin 堅稱，2026 年，不管是哪類公司，都應該有足夠的動力去探索 AI 在市場推廣中的應用邊界?，F在所有公司的訴求都很明確：要么靠 AI 提升效率，要么靠 AI 緩解海量客戶咨詢的壓力。那些沒跟上 AI 浪潮的公司，增長已經嚴重放緩，不是 “所有方法都失靈了”，只是效果遠不如 2021 年那樣顯著，投入產出比太低了，企業也沒有足夠預算去支撐 2021 年那套老派的 SaaS 推廣打法。

被批“太激進”，

半年前才被Replit坑過？

SaaStr 的這套 Agent 應用流程，與開發者云端平臺 Vercel 的實踐異曲同工，后者曾讓一名頂尖銷售員工全程記錄工作流程，耗時六周以此為藍本訓練出一款銷售 Agent，使其能夠精準復刻這名員工的工作模式。

然而，有網友提出疑問：“SaaStr 為何要大張旗鼓地宣布這件事？在 B2B SaaS 行業，客戶服務流程是企業運營的核心命脈之一。他如此高調地宣稱 ‘再也不招人工員工’，是想達到什么目的？難道他覺得潛在客戶會被這種說法吸引還是排斥？依我看，在絕大多數行業領域里，答案恐怕都是后者。”

還有人表示，“敢把 ‘讓頂尖銷售員工全程記錄工作流程，耗時六周完成數據采集，再據此打造出能復刻其工作模式的銷售 Agent’ 的細節公之于眾，膽子可真不小。我敢肯定，這短短六周里，絕對不可能覆蓋到所有可能出現的業務場景。還有什么是不可能出錯的呢？想必你們自己也無從知曉，畢竟團隊里已經沒有任何具備一線實戰經驗的員工可以咨詢了。通過技術手段簡化工作流程、優化員工的時間分配有很大的操作空間，但這類激進的替代策略，無疑是一場蓄勢待發的災難。”

甚至有人開始預測道：“有沒有人敢打賭，這出鬧劇會在多久之后徹底失控？屆時 Jason 和他的團隊恐怕只能悄悄叫停 Agent 項目，想方設法掩蓋痕跡，再去招攬那些走投無路、愿意回頭為他們效力的員工。不如我們把賭注再抬高些：要是后續曝出不當行為引發的訴訟，或是被競爭對手設局誘導 Agent 泄露了所有專有數據，賭注就加倍。”

當前，眾多企業都在試水 AI Agent 技術，但風險依然不容忽視，其中最突出的隱患便是數據泄露與網絡犯罪的威脅。英國阿達?洛芙萊斯研究所高級研究員 Harry Farmer 近期在接受采訪時表示：“AI Agent 若要充分發揮功能、順利接入各類應用程序，往往需要獲取其運行設備的操作系統層級權限。”而這種全方位的權限獲取，會為網絡犯罪分子制造更多潛在的攻擊切入點。

值得一提的是，Lemkin 在六個月前因為以下事情被熱議：他僅用了 9 天就通過 Replit 的新型 AI Agent 構建出一個 SaaS 產品，并將其稱之為“價值 100 萬美元的產品”。該產品重寫了核心頁面，改進了用戶體驗，并快速上線。之后他開啟了代碼凍結模式，結果 Agent 卻無視了該指令，把整個生產環境數據庫都刪了個精光。

https://www.businessinsider.com/godfather-of-saas-jason-lemkin-replace-humans-ai-agents-sales-2026-1

https://www.youtube.com/watch?v=I-R1bc1rlFs

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