【前沿未來培訓(xùn)】《央國企推進(jìn)“AI+”的模式、路徑和機(jī)制建設(shè)》

【前沿未來培訓(xùn)】《央國企推進(jìn)“AI+”的模式、路徑和機(jī)制建設(shè)》

第一章 “AI+”賦能央國企的時代內(nèi)涵與戰(zhàn)略定位

1.1 國家人工智能戰(zhàn)略下的央國企使命

1.1.1 國家新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的總體要求

1.1.2 央國企在國家人工智能生態(tài)中的支柱作用

1.1.3 發(fā)展自主可控人工智能技術(shù)體系的責(zé)任擔(dān)當(dāng)

1.2 央國企推進(jìn)“AI+”的緊迫性與特殊性

1.2.1 全球產(chǎn)業(yè)智能化變革帶來的挑戰(zhàn)與機(jī)遇

1.2.2 央國企規(guī)?；瘓鼍芭c數(shù)據(jù)資源的獨(dú)特優(yōu)勢

1.2.3 安全可靠、可信可控的特殊性要求

第二章 央國企“AI+”的推進(jìn)模式

2.1 戰(zhàn)略引領(lǐng)型推進(jìn)模式

2.1.1 制定企業(yè)級“AI+”專項戰(zhàn)略規(guī)劃

2.1.2 建立“一把手”負(fù)責(zé)的AI領(lǐng)導(dǎo)體系

2.1.3 將AI能力建設(shè)納入企業(yè)核心競爭力

2.2 場景驅(qū)動型推進(jìn)模式

2.2.1 圍繞主營業(yè)務(wù)痛點識別AI高價值場景

2.2.2 打造“AI+智能制造”、“AI+智慧能源”等標(biāo)桿場景

2.2.3 以場景應(yīng)用反向牽引AI技術(shù)迭代與平臺建設(shè)

2.3 平臺賦能型推進(jìn)模式

2.3.1 構(gòu)建企業(yè)級AI開發(fā)與服務(wù)平臺（AI PaaS）

2.3.2 建設(shè)行業(yè)大模型與專用模型訓(xùn)練基礎(chǔ)設(shè)施

2.3.3 打造低代碼/無代碼AI工具鏈賦能業(yè)務(wù)單元

2.4 生態(tài)共建型推進(jìn)模式

2.4.1 牽頭組建產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同的AI創(chuàng)新聯(lián)合體

2.4.2 開放場景與數(shù)據(jù)，培育AI產(chǎn)業(yè)鏈上下游

2.4.3 參與構(gòu)建國家級AI開源開放平臺與標(biāo)準(zhǔn)體系

第三章 央國企“AI+”的實施路徑

3.1 診斷規(guī)劃與頂層設(shè)計路徑

3.1.1 開展AI成熟度評估與能力差距分析

3.1.2 制定“一企一策”的“AI+”實施路線圖

3.1.3 明確技術(shù)選型策略（自研、合作、采購）

3.2 AI基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)據(jù)體系建設(shè)路徑

3.2.1 建設(shè)集約化AI算力中心與邊緣算力網(wǎng)絡(luò)

3.2.2 構(gòu)建高質(zhì)量、高價值的企業(yè)數(shù)據(jù)資源體系

3.2.3 建立數(shù)據(jù)治理、安全與流通的機(jī)制保障

3.3 核心業(yè)務(wù)智能化升級路徑

3.3.1 研發(fā)設(shè)計智能化（AI+CAX，智能仿真）

3.3.2 生產(chǎn)運(yùn)營智能化（預(yù)測性維護(hù)，智能調(diào)度）

3.3.3 供應(yīng)鏈管理智能化（需求預(yù)測，智能物流）

3.3.4 營銷服務(wù)智能化（智能客服，個性化推薦）

3.3.5 管理決策智能化（經(jīng)營分析，風(fēng)險預(yù)警）

3.4 AI產(chǎn)品與服務(wù)創(chuàng)新路徑

3.4.1 孵化基于AI的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新服務(wù)

3.4.2 推動傳統(tǒng)產(chǎn)品向“產(chǎn)品+AI服務(wù)”轉(zhuǎn)型

3.4.3 探索基于AI的商業(yè)模式創(chuàng)新與價值創(chuàng)造

第四章 央國企“AI+”的保障機(jī)制

4.1 組織與人才保障機(jī)制

4.1.1 構(gòu)建“中央研究院+業(yè)務(wù)單元”協(xié)同的AI組織架構(gòu)

4.1.2 建立“內(nèi)培外引、專兼結(jié)合”的AI人才隊伍

4.1.3 設(shè)計適應(yīng)AI創(chuàng)新的考核激勵與職級體系

4.2 技術(shù)與研發(fā)保障機(jī)制

4.2.1 建立“應(yīng)用研究-技術(shù)開發(fā)-工程化”分層研發(fā)機(jī)制

4.2.2 構(gòu)建自主可控與開放合作并重的技術(shù)供應(yīng)鏈

4.2.3 設(shè)立AI研發(fā)專項基金與長周期投入保障

4.3 數(shù)據(jù)與安全治理機(jī)制

4.3.1 健全貫穿AI全生命周期的數(shù)據(jù)治理體系

4.3.2 構(gòu)建AI模型安全評測、審計與風(fēng)控機(jī)制

4.3.3 建立適應(yīng)AI創(chuàng)新的合規(guī)與倫理審查框架

4.4 合作與生態(tài)建設(shè)機(jī)制

4.4.1 建立與高校、科研院所的長效合作機(jī)制

4.4.2 創(chuàng)新與科技企業(yè)、初創(chuàng)公司的合作模式（CVC，孵化器）

4.4.3 主導(dǎo)或深度參與AI產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟與標(biāo)準(zhǔn)組織

第五章 重點領(lǐng)域“AI+”應(yīng)用場景與實踐

5.1 制造業(yè)央企“AI+智能制造”實踐

5.1.1 工業(yè)視覺質(zhì)檢與工藝優(yōu)化

5.1.2 基于數(shù)字孿生的智能產(chǎn)線與工廠

5.1.3 供應(yīng)鏈智能協(xié)同與彈性管理

5.2 能源類國企“AI+智慧能源”實踐

5.2.1 風(fēng)光功率預(yù)測與電網(wǎng)智能調(diào)度

5.2.2 油氣勘探開發(fā)的AI地質(zhì)建模與風(fēng)險識別

5.2.3 設(shè)備智能巡檢與故障預(yù)測性維護(hù)

5.3 建筑與交通類國企“AI+智慧建造/交通”實踐

5.3.1 基于BIM與AI的智能設(shè)計與施工管理

5.3.2 智慧工地安全監(jiān)控與人員管理

5.3.3 智慧物流路徑優(yōu)化與自動駕駛技術(shù)應(yīng)用

5.4 金融類國企“AI+智慧金融”實踐

5.4.1 智能風(fēng)控與反欺詐

5.4.2 AI投研助手與量化交易

5.4.3 智能合規(guī)與監(jiān)管科技

第六章 挑戰(zhàn)、風(fēng)險與對策建議

6.1 面臨的主要挑戰(zhàn)與風(fēng)險

6.1.1 體制機(jī)制障礙與創(chuàng)新文化不足

6.1.2 頂尖AI人才短缺與團(tuán)隊建設(shè)困難

6.1.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量、安全與共享壁壘

6.1.4 AI技術(shù)本身的不確定性、可靠性及倫理風(fēng)險

6.1.5 投資回報周期長與價值評估難

6.2 政策與行業(yè)層面建議

6.2.1 國家層面加大在算力、數(shù)據(jù)、場景方面的政策供給

6.2.2 鼓勵央國企牽頭承擔(dān)國家級AI重大專項

6.2.3 加快制定AI在重點行業(yè)應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范

6.3 企業(yè)層面實施對策

6.3.1 強(qiáng)化戰(zhàn)略決心，建立容錯試錯的創(chuàng)新機(jī)制

6.3.2 采用“小步快跑、迭代升級”的敏捷實施策略

6.3.3 構(gòu)建“業(yè)務(wù)-技術(shù)-數(shù)據(jù)”深度融合的協(xié)同體系

6.3.4 高度重視AI安全意識與能力建設(shè)

6.4 未來展望

6.4.1 “AI+”將成為央國企創(chuàng)新發(fā)展的核心引擎

6.4.2 從“AI+業(yè)務(wù)”走向“AI原生”的新型企業(yè)形態(tài)

6.4.3 央國企將成為國家人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的重要構(gòu)建者和引領(lǐng)者

授課教師：北京前沿未來科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院院長陸峰博士

聯(lián)系電話：13716300228（微信同號）

（信息來源：北京前沿未來科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院）