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      2026自動駕駛中場戰,Waymo、特斯拉、英偉達、Uber誰先盈利?

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      自動駕駛的中場戰事已悄然變奏。

      估值超千億美元的Waymo已啟動海外布局、持續深耕運營規模壁壘;押注技術迭代的特斯拉,將在2026年底部署超100萬輛Robotaxi;英偉達與Uber則分別選擇構建生態底層能力和整合存量出行資源,兩家公司將在2027年聯合部署十萬輛級Robotaxi車隊。

      硅谷四巨頭Waymo、特斯拉、英偉達、Uber、英偉達,正共同將行業敘事從技術競賽,轉向更為現實的規模化盈利

      Waymo:目前商業化進程最深的玩家

      作為行業技術標桿,Waymo堅持激光雷達、高精地圖與多傳感器融合的“重型”路線,手握技術和運營兩大王牌,成為北美當前唯一實現大規模付費運營的玩家。

      2025年底,Waymo的周付費訂單量已突破45萬單,較半年前近乎翻倍,服務覆蓋奧斯汀、舊金山、洛杉磯等5座核心城市,車隊規模擴展至2500輛。

      Waymo“一步到位”的精英策略,使其贏得了無可爭議的技術口碑和驚人估值。但高昂的硬件成本和逐城測繪的沉重負擔,也使得規模化步履維艱。

      如今,Waymo正在悄然調整身段。

      一是,從從孤軍奮戰轉向開放結盟。與Uber、Lyft等出行平臺深度綁定,快速導入流量;與極氪、麥格納等車企合作,將硬件成本壓縮至8-10萬美元。

      二是利用自身的技術和運營壁壘,在核心城區、機場等特定高價值區域實現“精耕細作”,并通過網絡效應逐步攤薄成本。

      整個L4自動駕駛領域,Waymo是目前商業化進程最深的玩家。其最新融資估值沖擊1100億美元,計劃募集150億美元資金用于城市拓展,目標2026年底將服務覆蓋全球26座城市。Alphabet CEO預測,2027-2028年Waymo將為集團貢獻實質性收入。



      特斯拉:通過極致成本擊穿商業化臨界點

      發展自動駕駛,特斯拉選擇了一條與Waymo截然相反的道路。拋棄昂貴的激光雷達,押注純視覺與“端到端神經網絡”

      特斯拉的終極武器不是單車性能,而是其全球數百萬輛行駛中的汽車組成的、不斷持續進化的“活體神經網絡”。每一次人類駕駛員的干預,都成為訓練其FSD系統的寶貴數據。這種模式使得其邊際成本極低,且具備理論上無限擴展的可能。

      2025年6月,特斯拉在奧斯汀啟動帶安全員的Robotaxi試點,僅3個月后便將服務拓展至舊金山灣區,與Waymo正面交鋒;年底更是實現奧斯汀完全無人駕駛路測,完成“去安全員”的關鍵一躍。

      2026年,特斯拉自動駕駛的核心目標直指Cybercab量產與全美擴張。

      3萬美元以下的Robotaxi單車成本,每英里0.2美元的出行成本,使特斯拉能夠通過極致成本優勢擊穿商業化臨界點。

      盡管當前FSD滲透率僅維持在10%左右的低位,但馬斯克依然放出豪言,計劃2026年底實現100萬輛Robotaxi運營,用規模效應攤薄技術研發成本。

      盈利邏輯上,特斯拉視自動駕駛為“殺手級”應用,其終極藍圖“Tesla Network”旨在將私家車轉化為可盈利的自動駕駛資產。用戶可將閑置特斯拉車輛“出租”獲利,平臺抽成20%-30%。分析師預測,2027年自動駕駛或占特斯拉總營收40%,馬斯克的“第一性原理”正從愿景轉向現金流。



      英偉達:向全球自動駕駛玩家“賣鏟子”

      當Waymo和特斯拉在前線廝殺時,英偉達則穩坐幕后,扮演著更為超然的角色:不做車,也不運營服務,而是為所有玩家鑄造武器、制定規則。

      英偉達向全球自動駕駛玩家“賣鏟子”,并搭建起了自動駕駛領域的“安卓系統”。基于Blackwell架構的DRIVE Hyperion 10平臺,搭載算力超2000 FP4 TFLOPS的Thor芯片,為L4級自動駕駛提供了標準化的硬件底座;而開源的Alpamayo AI模型,則降低了車企的算法研發門檻。

      英偉達既與奔馳、Stellantis、Lucid等車企合作,推進L4級車輛量產;更與Uber這樣的流量平臺綁定,計劃2027年規模化部署10萬輛基于其技術的Robotaxi。輕資產模式下,英偉達分享技術紅利,但無需承擔具體的運營風險和成本。

      發展自動駕駛,英偉達的盈利模式直接而穩固。賣芯片、賣解決方案、賣算力服務,英偉達的成功不依賴于任何一家車企或運營商的成敗,而是與整個行業的發展深度綁定。



      Uber優步:把輪子連接到最需要的地方

      放棄自研自動駕駛技術的Uber,清醒地認識到,它不需要發明輪子,只需要把輪子連接到最需要的地方。

      Uber的核心資產并非自動駕駛算法,而是全球數億用戶的實時出行需求、成熟的匹配調度系統與品牌認知。于是,Uber選擇與Waymo等自動駕駛公司開放合作,將Robotaxi作為出行生態中的一個選項無縫集成給用戶。

      Uber在自動駕駛領域的布局是多點開花:與Waymo在奧斯汀、邁阿密合作,用戶一鍵呼叫無人車;3億美元投資Lucid,計劃6年內部署2萬輛Gravity無人車;與英偉達結盟,鎖定2027年10萬輛Robotaxi目標。

      對Uber而言,核心競爭力不在于擁有多少Robotaxi車輛,而在于能否通過平臺能力實現自動駕駛運力的高效調度與變現,其15%-20%的平臺抽成模式,也為規模化盈利埋下了伏筆。



      結語

      特斯拉的激進、Waymo的穩健、英偉達的賦能、Uber的整合,本質上都是基于自身資源稟賦的最優解。

      美國自動駕駛的中場戰事表明,技術優勢、車隊規模等單點優勢已無法保證盈利的可持續。行業正從平行賽跑,進入一個生態協作與戰略縱深對抗并存的新階段。

      Waymo與Uber的合作,已是技術提供方與場景運營方融合的典范。未來,我們很可能看到更復雜的聯盟:英偉達的芯片驅動著Waymo的算法,運行在特斯拉或極氪的車輛上,并通過Uber的平臺接單。

      界限正在模糊,競爭已升維為以自身核心優勢為基礎、整合最佳外部資源的生態系統之爭。

      高盛的預測描繪了市場的耐心與期待:到2030年,北美Robotaxi市場規模將從2025年的不足3億美元飆升至70億美元。未來5年的窗口期,將是決定誰的故事能從資本期待的估值神話,落地為可持續的盈利現實的關鍵。

      #無人駕駛Robotaxi#特斯拉Robotaxi#谷歌Waymo#英偉達自動駕駛#Uber自動駕駛

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