AI語音席卷智能座艙，汽車已成大模型應用載體|CES觀察

《科創板日報》1月8日訊（記者 黃心怡）隨著智能化浪潮席卷汽車行業，越來越多車企選擇在CES這盞科技聚光燈下，集中釋放技術野心與創新成果，也使得CES被戲稱為“美國第二大車展”。

記者注意到，英偉達、LG 電子、博世等科技企業紛紛在CES展示了汽車大模型和AI座艙等平臺。其中，英偉達推出思考與推理模型Alpamayo，2025年款梅賽德斯奔馳CLA將首發使用。寶馬則宣布進軍新一代汽車平臺，聚焦智能個人助理與升級版第六代 eDrive 技術。

搭載了階躍星辰Step-Audio2端到端語音大模型能力的吉利銀河M9，在CES亮相。座艙內的英語AI助手，是行業內首個搭載端到端語音大模型的交互系統，吸引了現場觀眾排隊體驗。

吉利展臺，觀眾排隊體驗吉利銀河M9

階躍星辰副總裁李璟告訴《科創板日報》記者，如果說2025年是大模型“上車”的元年，那么2026年將有望看到更多智能座艙整體解決方案落地，甚至可能迎來入口級Agent（智能體）在汽車座艙中的規模化量產與應用。

▍端到端語音大模型上車，智能座艙拐點將至

理想汽車創始人李想曾公開表示，“AI意味著理想未來的全部”。時至今日，汽車市場的競爭已經全面轉向智能化。2026年的汽車科技將聚焦于“第三空間”的智能化重構。汽車不再只是代步工具，而是移動辦公室、娛樂中心和智能家居的延伸。

搭載大模型的智能座艙是被視為下一代產品形態，頭部車廠和基座模型廠商是兩類核心推動者。字節、階躍星辰等大模型企業均在積極探索。

其中，字節豆包大模型與梅賽德斯-奔馳、上汽奧迪、上汽榮威、長安馬自達、東風奕派等眾多汽車品牌已經建立合作。

此次CES上展示的階躍星辰與吉利的合作車型——吉利銀河M9，則率先量產，上市四個月以來已熱賣4萬臺。

階躍星辰副總裁李璟表示，隨著智駕越來越成熟，智能座艙會變得越來越重要。據介紹，階躍星辰的端到端語音大模型不同于之前車載語音的體驗，能聽得懂人的情緒，有情商、有記憶，還可以隨時變換聲音，也能如同一個地道的向導，從韓國聊到拉斯維加斯。

CES現場外國觀眾體驗吉利銀河M9智能座艙交互

“2025年開始，大模型正在以非常快的速度影響車內體驗。智能助手已經能夠較為開放式地接收指令，具備記憶能力，且支持多種語言，甚至可以提供情緒價值，根據用戶的狀態給予情緒回應，從過去呆板的語音助手轉變為車內陪伴助理。作為第三生活空間，眼下座艙的潛力還遠遠沒有被挖掘，它是天然適合搭載超級助理Agent 產品的終端載體。”

▍2026年將有系統性AI能力呈現

2025年被認為大模型上車的元年。歷經一年快速迭代，車企對大模型的應用已從初期的倉促試水，逐步轉向深度融合的探索階段。

2026年，汽車的角色更加清晰，智能座艙承擔娛樂、工作與社交的復合功能，自然語言交互正在取代傳統人機界面。

“2025年更多是原子能力的展現，2026年預計誕生更多智能座艙的整體方案，比如入口級Agent，今年很有可能會出現。從個性化的記憶、主動執行，到內容的服務體驗，再到懂你的Agent，這整套方案會有明確的量產車型在座艙中使用，其落地進展可能會快過手機等其他終端。”李璟告訴記者。

博泰車聯產品總監杜芳也認為，AI將成為OS的原生能力。

“當前座艙內的AI功能多依賴云端算力支撐，但端云協同的AI才是未來核心發力方向。將AI能力深度融入OS底層，既是整車智能的核心基座，也是實現座艙、智駕、底盤多域體驗融合的計算核心。具體來看，向下需延伸至OS底層架構，向上需拓展至云端Agent生態層面，具體包括離線語音AI、端側VLM、端側記憶，端側Agent，以及云端中樞、云端記憶和云端Agent等模塊。”

▍端云協同等挑戰仍待克服

不過，大模型體驗仍分化嚴重，行業資源更多集中于智駕領域。車企對座艙大模型缺乏場景化打磨與功能深挖。

李璟認為，智能座艙體驗的提升，涉及到對既有系統的徹底改造。“這對于每家車企而言，是非常謹慎的。從傳統模式轉變為以大模型驅動，除了體驗要好以外，也需要證明其能力也可靠。”

其次，端云協同已成為智能座艙發展的主戰場，端側大模型能夠彌補云端方案在成本、網絡依賴和數據隱私方面的局限。“目前大多數模型仍跑在云上，如何做好端云協同的設計，是一大挑戰。特別是端側芯片算力直接決定模型規模與場景適配。”李璟稱。

此外，大模型想要重塑汽車行業的應用生態，能否吸引更多相關廠商的加入，也成為關鍵所在。

“智能體交互的出現，會讓服務形態發生很大的變化，對消費者的體驗和商業模式甚至是一次重構，服務分發的方式將有所改變。一旦智能體變成更懂你的助理，那么服務的推薦，比如選擇哪個航班、價格范圍等等，就會交給智能體來做。”李璟稱。

曾經，蘋果手機的多點觸控交互方式與APP應用生態，重新定義了用戶體驗,引領手機走向智能化，推動了移動互聯網產業的全面發展。未來，由大模型驅動的智能體及其操作系統，也需構建成熟的分發網絡，方能推動汽車的智能化變革，并孕育全新的商業模式。