特斯拉在華建服務(wù)器，F(xiàn)SD系統(tǒng)將迎重大升級(jí)

哈嘍，大家好，我是小方，今天，我們主要來看看特斯拉最近一系列動(dòng)作背后，是不是在為中國(guó)市場(chǎng)的“終極翻盤”秘密布局，最近，特斯拉中國(guó)官網(wǎng)悄悄更新了一則招聘信息，要找一位在上海工作的“高級(jí)HPC系統(tǒng)工程師”。

HPC就是高性能計(jì)算，說白了，這是給人工智能訓(xùn)練準(zhǔn)備“超級(jí)大腦”的關(guān)鍵崗位，結(jié)合馬斯克之前說FSD（完全自動(dòng)駕駛）可能在2026年一季度獲得中國(guó)全面批準(zhǔn)的表態(tài)，這個(gè)時(shí)間點(diǎn)的招聘，很難不讓人浮想聯(lián)翩。

特斯拉不是沒有中國(guó)數(shù)據(jù)中心，2021年它在上海建成的數(shù)據(jù)中心，已經(jīng)存了超過30億公里的中國(guó)道路數(shù)據(jù)，每天還在新增海量信息，問題是，這個(gè)數(shù)據(jù)中心以前主要是個(gè)“倉(cāng)庫(kù)”，負(fù)責(zé)存數(shù)據(jù)，但缺一個(gè)能處理這些數(shù)據(jù)的“超級(jí)廚房”——也就是HPC集群，核心的AI模型訓(xùn)練，過去一直得把數(shù)據(jù)“原料”送到美國(guó)的“中央廚房”去加工。

這帶來兩個(gè)大問題，一是慢，數(shù)據(jù)跨境傳輸、審批流程長(zhǎng)，導(dǎo)致中國(guó)版FSD的更新速度比美國(guó)慢好幾拍，二是“水土不服”，模型在美國(guó)訓(xùn)練，難以精準(zhǔn)學(xué)會(huì)中國(guó)特有的路況，比如分時(shí)段的公交車道、復(fù)雜的城中村道路，結(jié)果就是，有車主反映FSD中國(guó)版會(huì)認(rèn)錯(cuò)路，甚至誤闖公交車道。

所以，在上海招聘HPC工程師，被廣泛解讀為特斯拉要在本地搭建那個(gè)至關(guān)重要的“超級(jí)廚房”，一旦建成，數(shù)據(jù)不用出國(guó)，就能在上海本地進(jìn)行高速訓(xùn)練和迭代，那才是真正解決“水土不服”的開始。

另一個(gè)值得關(guān)注的信號(hào)來自芯片，業(yè)內(nèi)消息顯示，英偉達(dá)計(jì)劃在2026年2月，也就是中國(guó)春節(jié)前后，開始向中國(guó)市場(chǎng)交付其最新的H200 AI芯片，這批芯片數(shù)量不小，正是訓(xùn)練FSD這類大模型所需的“頂級(jí)燃料”，大家都在猜，特斯拉中國(guó)會(huì)不會(huì)是重要客戶之一，如果上海的HPC集群用上這批最新芯片，其算力將得到質(zhì)的飛躍。

這不僅僅是技術(shù)升級(jí)，更是戰(zhàn)略必需，2025年特斯拉全球交付量出現(xiàn)了下滑，在中國(guó)市場(chǎng)也面臨巨大競(jìng)爭(zhēng)壓力，光靠車輛硬件和價(jià)格調(diào)整，護(hù)城河越來越淺，F(xiàn)SD和基于它衍生的Robotaxi（自動(dòng)駕駛出租車）服務(wù)，被馬斯克視為下一個(gè)核心增長(zhǎng)點(diǎn)。

說到Robotaxi，特斯拉在中國(guó)的布局其實(shí)更早一步，就在上個(gè)月，特斯拉上海還發(fā)布了一個(gè)“低壓電氣工程師”的職位，明確隸屬于“自動(dòng)駕駛網(wǎng)約車”項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)，負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)車輛的核心電路板，這款雙座、無方向盤的自動(dòng)駕駛車型Cybercab，早在去年的中國(guó)國(guó)際進(jìn)口博覽會(huì)上就亮過相，據(jù)說量產(chǎn)計(jì)劃就定在2026年。

這一切都指向一個(gè)清晰的邏輯鏈條：要在華推出可靠的Robotaxi服務(wù)，必須先有高度本地化、表現(xiàn)穩(wěn)定的FSD系統(tǒng)；而要訓(xùn)練好FSD，就必須在中國(guó)建立強(qiáng)大的本地AI算力中心，最近的招聘和芯片動(dòng)態(tài)，正是在為這個(gè)鏈條補(bǔ)上最關(guān)鍵的一環(huán)。

當(dāng)然，即便本地算力到位，挑戰(zhàn)依然存在，中國(guó)道路場(chǎng)景的復(fù)雜性是公認(rèn)的難題，海量數(shù)據(jù)需要清洗、標(biāo)注，才能變成有效的訓(xùn)練“教材”，本土的智駕公司們也沒閑著，他們的算法迭代速度非常快，形成了激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。

不過，特斯拉有一個(gè)獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，就是它的“影子模式”。在中國(guó)道路上行駛的每一輛特斯拉，其FSD系統(tǒng)都在后臺(tái)默默運(yùn)行，不斷比對(duì)AI決策和人類司機(jī)的實(shí)際操作，積累那些它拿不準(zhǔn)的“邊緣案例”，以前這些案例存著沒法高效利用，未來一旦本地HPC集群投入運(yùn)行，這些沉睡的數(shù)據(jù)就能被瞬間激活，變成訓(xùn)練模型、攻克難題的寶貴資源。

特斯拉正在中國(guó)下一盤很大的棋，從招聘HPC工程師到布局Robotaxi供應(yīng)鏈，每一步都指向了同一個(gè)目標(biāo)：讓它的自動(dòng)駕駛技術(shù)真正在中國(guó)落地生根，這不再是一個(gè)簡(jiǎn)單的產(chǎn)品引入，而是一場(chǎng)深入本土的數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)設(shè)施競(jìng)賽。

對(duì)于中國(guó)消費(fèi)者和整個(gè)智能汽車行業(yè)來說，巨頭的深入布局，意味著更快的技術(shù)演進(jìn)和更豐富的市場(chǎng)選擇。