在斗山集團董事長樸正元本周訪問美國,引起了廣泛關注。此前,特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克證實了他創立的人工智能 (AI) 初創公司xAI 就是向這家韓國企業集團訂購五臺燃氣輪機的美國科技公司。
此次收購旨在為xAI快速擴張的超級計算機集群提供動力,標志著該公司為滿足其高性能計算需求而積極構建獨立能源基礎設施戰略的重要一步。
馬斯克的 xAI 公司已籌集 200 億美元,用于資助其數據中心建設。
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目前,這五臺渦輪機,每臺都能產生380兆瓦的電力,總潛在輸出功率高達1900兆瓦,即1.9吉瓦。為了更直觀地理解這個數字,它相當于兩臺標準核反應堆的輸出功率,凸顯了訓練前沿人工智能模型所需的巨大能量規模。
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/*能源獨立的戰略要務
采購天然氣渦輪機的舉措也凸顯了人工智能行業的一個關鍵瓶頸:電網。在美國,數據中心的需求增長速度超過了公用事業部門建設新輸電線路和發電能力。
通過選擇現場天然氣發電,xAI得以繞過傳統電力公司的限制,確保其未來模型(例如備受期待的Grok 5)的訓練能夠順利進行,避免其他人工智能領域參與者所面臨的瓶頸問題。
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▲△斗山能源自主研發的380兆瓦級燃氣輪機。
空天論道作者注:
燃氣輪機是高度先進的發電設備,全球市場主要由美國通用電氣(GE)、德國西門子和日本三菱等公司主導。能夠自主研發制造大型燃氣輪機的國家寥寥無幾。
2019年,斗山能源成功實現了380兆瓦級大型燃氣輪機的國產化,使韓國成為全球第五個擁有此類技術的國家。
此后,該公司通過了額定負荷試驗,提高了輸出功率和可靠性,并具備了商業化水平的技術競爭力。
包括與xAI的合同在內,斗山能源迄今已獲得共計12臺燃氣輪機的訂單。
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雖然天然氣屬于化石燃料,但像斗山這樣的現代化燃氣輪機卻非常環保。此外,燃氣輪機的穩定性對于人工智能訓練至關重要,因為訓練可能持續數月之久。
即使是幾毫秒的電力中斷也可能導致訓練檢查點中斷,造成數百萬美元的效率損失和數周的停工。擁有專用的現場發電設施可以提供商業電網通常無法保證的可靠性,尤其是在如此大的負荷下。
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▲△斗山集團展位上展示了斗山能源燃氣輪機的比例模型。
雖然 xAI 利用燃氣輪機和特斯拉巨型電池組快速建設數據中心的速度令人印象深刻,但該公司也引起了孟菲斯社區和環保組織的批評,他們質疑數據中心及其渦輪機對該地區空氣和水質的影響。
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之前馬斯克已證實,他的人工智能公司xAI正在海外購買一座發電廠,并計劃將其運往美國,為一座新的數據中心供電。
原帖稱:“xAI 擁有大量的集中計算能力。該公司在孟菲斯購置了一家新工廠……現在他們又在從海外購買發電廠,因為在美國無法及時獲得新的發電廠。”
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有關此次收購的詳情,包括電站類型、產地以及預計何時進口等,均未公開。
xAI 已經在田納西州孟菲斯運營著據稱是世界上最大的超級計算機,名為“巨像”(Colossus)。
該系統包含約 20 萬個英偉達 Hopper GPU,消耗約 300 兆瓦的電力,用于為 xAI 的聊天機器人 Grok 提供動力。
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這項進口計劃出臺之際,正值馬斯克大力推進 xAI 能力建設,并擴建其數據中心,以使其在與谷歌和 OpenAI 等行業競爭對手的較量中獲得競爭優勢。那么是否以推進xAI的核心使命:了解宇宙呢?
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▲△取自 xAI 官網
此次大規模能源采購的主要目的是為有望成為全球規模最大的計算集群之一提供動力。根據馬斯克確認的分析,這些燃氣輪機將為另一個規模相當于超過60萬個GB200 NVL72單元的集群提供動力。
GB200 NVL72是英偉達Blackwell架構的一部分,該架構采用機架式設計,將72個Blackwell GPU和36個Grace CPU集成到一個液冷單元中。
這種架構在計算密度和效率方面實現了質的飛躍,但也帶來了巨大的電力需求。單個 NVL72 機架的功耗可高達 120 千瓦。
要達到分析預測的規模,不僅需要并網,還需要專用發電廠。斗山燃氣輪機提供的 1.9 吉瓦發電容量對于維持如此高密度計算環境的熱穩定性和電穩定性至關重要。
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通過直接購買這些渦輪機,xAI 實際上成為了自己的電力供應商。在當前的人工智能發展格局中,電力供應已成為比硅芯片供應更為重要的制約因素。
當競爭對手還在為電網連接和公用設施升級的漫長周期而苦惱時,xAI 的現場發電策略使其能夠快速部署。這與馬斯克一貫偏愛的垂直整合模式不謀而合,特斯拉的供應鏈管理和 SpaceX 的自主生產模式便是明證。
這五臺渦輪機的部署表明其擴張計劃分階段進行。xAI 最初訂購了兩臺,隨后又追加了三臺,這表明該公司正在同步擴展其電力基礎設施,以確保在新服務器機架到貨時,所需的電力已經到位。
/*展望未來:Grok 5 及后續發展
此次電力和硅芯片的最終受益者是xAI的產品線,特別是其Grok系列人工智能模型。該公司已透露正在開發下一代前沿模型Grok 5,并表示該模型目前正在訓練中。
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訓練像Grok 5這樣的模型所需的計算能力—該模型有望以超人的能力進行推理、編碼和理解世界—正是此次渦輪機收購的驅動力。
/*結論
至少目前來看,主導范式仍然是規模化—更大的模型、更多的參數、更大的數據集,以及隨之而來的更強大的計算能力和電力需求。
鑒于部署此類基礎設施所需的時間以及預期的投資回報,xAI 購買渦輪機表明該公司押注這種范式至少在未來幾年內仍將持續存在。
埃隆·馬斯克確認購買五臺380兆瓦天然氣渦輪機的消息,鮮明地提醒人們人工智能革命背后存在的物理現實。
隨著xAI公司加緊訓練Grok 5并擴展其Colossus集群,重工業與先進軟件的融合日益凸顯。憑借200億美元的新融資和近2吉瓦的獨立發電能力,xAI正積極地為通用人工智能的實現鋪平道路。
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