八部門聯合印發《“人工智能+制造”專項行動實施意見》

近日，工業和信息化部等八部門聯合印發《“人工智能+制造”專項行動實施意見》（以下簡稱意見），明確提出到2027年，實現我國人工智能關鍵核心技術安全可靠供給、產業規模和賦能水平穩居世界前列等目標，并同步出臺重點行業轉型指引，為制造業智能化發展規劃了清晰的實施路徑。

當前，各地正積極搶抓“人工智能+”機遇，加快推動科技創新與產業創新深度融合。（資料圖，圖片由CNSPHOTO提供）

明確2027年關鍵目標

意見提出，到2027年，我國人工智能關鍵核心技術實現安全可靠供給，產業規模和賦能水平穩居世界前列。推動3—5個通用大模型在制造業深度應用，推出1000個高水平工業智能體，打造100個工業領域高質量數據集，推廣500個典型應用場景。培育2—3家具有全球影響力的生態主導型企業和一批專精特新中小企業，打造一批“懂智能、熟行業”的賦能應用服務商，選樹1000家標桿企業。建成全球領先的開源開放生態，安全治理能力全面提升，為人工智能發展貢獻中國方案。

意見圍繞創新筑基、賦智升級、產品突破、主體培育、生態壯大、安全護航、國際合作等重點任務，細化21項具體措施，促進人工智能技術與制造業應用“雙向賦能”，加快制造業智能化、綠色化、融合化發展，有力支撐制造強國、網絡強國和數字中國建設。

多措并舉推進“人工智能+制造”

在夯實人工智能賦能底座方面，意見提出，要強化人工智能算力供給，開發高水平行業模型，開展“模數共振”行動。

智能芯片是驅動人工智能應用的核心硬件。要推動智能芯片軟硬協同發展，支持突破高端訓練芯片、端側推理芯片、人工智能服務器、高速互聯、智算云操作系統等關鍵技術。有序推進高水平智算設施布局，加快建設全國一體化算力網監測調度平臺，促進算力資源高效利用。開展智算云服務試點，推動大模型一體機、邊緣計算服務器、工業云算力部署，提升智算資源供給能力。

同時，支持模型訓練和推理方法創新，開發適應制造業實時性、可靠性、安全性特點的高性能算法模型。培育重點行業大模型，發展“云—邊—端”模型體系，持續提升泛化能力。打造面向工業細分場景小模型，鼓勵大小模型協同創新。推動模型輕量化部署，加快在工業場景落地應用。打造模型公共服務平臺，提供高水平模型及配套工具服務。支持建設大模型評測基準體系，打造權威榜單，定期發布評測結果，牽引技術迭代升級。

在拓展推廣高價值應用場景方面，意見明確，要加快重點行業應用賦能、加速全流程轉型升級、提升重點企業應用水平、推進重點區域推廣應用、推動重點領域智能化升級。建設并開放一批“人工智能+制造”應用場景，打造具備行業特色的創新高地。依托國家自主創新示范區、國家高新區、國家級經開區資源集聚、人才密集等優勢，加快人工智能新產品新服務新業態規模化落地。支持先進制造業集群、數字產業集群等開展人工智能賦能應用，推動區域制造業智能化轉型升級。

在打造人工智能發展和賦能應用主力軍方面，意見提出，要梯次培育企業、打造創新載體、發展賦能應用服務商。支持企業加大創新投入，積極承擔國家重大任務，集聚資源打造具有全球影響力的生態主導型企業。發展人工智能企業孵化器，實施中小企業創業支持計劃，梯次培育更多人工智能專精特新“小巨人”企業、高新技術企業、制造業單項冠軍企業、獨角獸企業和瞪羚企業。鼓勵有關地方給予企業“算力券”“模型券”等支持，強化賦能中小企業公共服務，降低企業開發應用成本。

為重點行業提出轉型指引

值得關注的是，與意見一同出臺的還有《人工智能賦能制造業重點行業轉型指引》（以下簡稱指引）。指引針對原材料行業、裝備制造行業、消費品行業、電子信息行業、軟件和信息技術服務行業等提出轉型指引。

指引提出，制造業是國民經濟的主體，是立國之本、興國之器、強國之基。人工智能與制造業的深度融合，是發展新質生產力、構建現代化產業體系的重要路徑。為發揮制造業體量大、門類全、場景豐富的優勢，結合各行業領域特點、技術成熟度、數字化水平等基礎條件，分類施策推進制造業領域人工智能應用，加快制造業智能化、綠色化、融合化發展，制定本指引。

對于原材料行業，要提升鋼鐵行業全流程智能化水平、推動石化化工行業提質增效、加快人工智能與新材料研發深度融合、促進人工智能賦能有色金屬行業、推動人工智能賦能建材行業創新應用。

對于裝備制造行業，要推動工業母機柔性化智能化躍升、加速汽車行業全鏈條智能化升級、推進電力裝備全生命周期智能化、推動人工智能技術在船舶行業應用落地、打造航空航天智能化制造體系。

對于消費品行業，要提升紡織服裝領域個性化設計與高效生產能力、強化家居領域智能化運營和智能產品供給能力、構建食品加工領域安全高效智慧化管理體系、提升醫藥智能研發與供應管理水平、推進生物制造領域全鏈條創新發展、推動歷史經典產業煥新升級。

對于電子信息行業，要提升電子元器件設計智能化水平，推動消費電子、新型顯示等行業柔性智造，強化電子信息元件與產品質量管控能力，創新電子信息行業綠色低碳發展智能方案。

對于軟件和信息技術服務行業，要打造軟件全生命周期智能工具鏈產品體系、加快傳統軟件與服務智能化升級、培育打造垂直領域智能體、建設軟件行業高質量數據集。（記者 趙熠如）

來源：中國商報