黃仁勛的物理AI設想，中國企業早已落地，并構建了新型能源體系

環球零碳

碳中和領域的《新青年》

黃仁勛在CES上發表演講

撰文| 維小尼

編輯 | 小瀾

→這是《環球零碳》的1831篇原創

全球矚目的2026國際消費電子展（CES）1月6日在美國拉斯維加斯拉開帷幕。

其中最受關注的，還是英偉達公司創始人兼CEO黃仁勛的演講。除了芯片進展外，黃仁勛用90分鐘的激情演講，宣告物理AI（Physical AI）的“ChatGPT時刻”已經到來。

黃仁勛表示，未來人工智能（AI）不再局限在屏幕中理解文本、圖像和語言，而是要進入真實物理世界進行理解、推理和行動。

也就是說，未來AI要能夠感知真實環境，處理現實世界的規則，決策并操控物理系統，比如物理規律、運動、因果關系等。

黃仁勛強調，這一趨勢和浪潮，將改變機器人、自動駕駛汽車和其他實體化設備的智能化方式，復興美國制造業。

在演講中，黃仁勛還公布了英偉達的多個具體技術與產品戰略。其中一個核心產品是Cosmos AI 世界模型與合成數據策略。這是一個用于物理 AI 開發的“基礎模型”，可以模擬環境、預測對象運動，并將語言、視覺、3D與物理規律對齊。

這是推動物理 AI 從仿真走向現實的關鍵一步。

此外，英偉達還將自動駕駛作為物理AI的首個大規模應用場景之一。

很多人擔心，黃仁勛的“物理AI”設想，當它開始被廣泛應用到工業領域，將會帶來巨大顛覆和沖擊——中國海量的工程師和技術工人優勢將會被嚴重稀釋，美國人借助“物理AI”驅動的機器人復興其制造業，我們將會失去大量訂單和制造業崗位。

其實，如果我們把視線從AI科技圈，轉向更復雜、約束更嚴格的能源系統，人們會發現，物理人工智能并不是一個剛出現的概念，在中國能源系統中，物理AI是已經被跑通的實踐能力。

尤其是以遠景科技集團為代表的探索者，已經成為物理AI在現實世界中最早，也是規模最大的落地者之一。

張雷在“物理人工智能與未來能源系統”科技會上發表演講。

遠景科技集團董事長張雷此前多次提出，未來的能源系統，不是設備的簡單堆疊，而是具備自主感知、決策與進化能力的智能體系統。能源行業的競爭，正在從物質資產之爭，轉向人工智能之爭。

除了智能駕駛，能源系統已成為物理AI最早落地的領域之一。這跟新型能源系統的特征有關。

新型能源系統可能是現實世界中最復雜的物理系統之一。它同時受到氣象變化、物理設備、化學過程、電網穩定、市場規則等多重約束。

當新能源比例快速提升，風、光的隨機性、碎片化和波動性，已經超出了人工經驗和傳統模型的管理極限，必須有一種能理解物理世界、能動態學習、能實時調度的智能系統。

這正是物理AI最迫切的應用場景。以遠景科技集團為代表的一批中國新能源企業，玩的不是“物理AI”這個概念，而是被現實問題倒逼，提前進入了這一領域。

不同于科技公司從算力與語言模型出發，遠景的實踐路徑，來自于對真實能源系統的長期深度參與和沉淀。

遠景發布的天機氣象大模型，融合歷史氣象數據和物理設備感知系統，中長期氣象預測精度可提升30%+，被張雷稱為“物理AI皇冠上的明珠”，解決了新能源發電的最大不確定性。

遠景的天樞能源大模型，整合了天氣、設備、電網、市場數據，用圖神經網絡、時空模型等，實現實時優化，應用于新型電力系統，可大幅提升儲能、風機的收益，擴大綠電消納。

最關鍵的是，遠景的物理AI還有工程級的落地案例。

在內蒙古赤峰，遠景打造了全球最大的零碳氫能產業園。這里是一個獨立的新型電力系統，實現了100%新能源的獨立供給、使用與管理。這背后就使用了一個超級智能體，對風電、光伏、儲能、電解槽、氨合成、工業控制、天氣預測進行實時管理，用物理人工智能來實現有效駕馭。

更有意義的是，這樣一個100%的新型電力系統，又提供了全球最大的物理AI訓練底座和訓練場景。

能源大模型必須依托真實能源的系統運行和海量數據才能不斷進化。遠景赤峰項目遠期將實現20GW規模，形成一個年發電量達600億度的獨立可再生能源系統。這是一個國家規模的、端到端的能源系統，從天氣到氫能，再到算力和智能設備，形成了在時間維度、空間維度和同一語義體系下對齊的海量數據。

能源大模型通過每天實時數據“喂養”，從這個真實產業場景中誕生的AI電力系統，將進化成能夠管理未來碳中和世界的能源超級大腦。

這正是中國能源企業的獨特優勢。中國新型能源系統規模巨大，超大規模新能源并網，為AI提供了真實、連續的訓練環境。

所以，我們沒必要擔心物理AI會“稀釋中國優勢”，反而會強化中國優勢。

物理AI有一個特點，它不是拿來就可以使用的工具，而是需要依賴真實系統、歷史數據、工程場景、現場經驗，不斷訓練和迭代。

中國的能源系統，工業體系，是世界規模最大，系統運行最復雜的體系。通過物理AI，會把中國的這些優勢放大，誰的系統復雜度高、運行場景多，誰反而更容易領先。

我們回到黃仁勛的演講，他所描繪的是一個即將到來的時代，但在中國新型能源系統中，物理AI的時代已悄然運行多年。

美國優先的或許是科技和算法，但中國的底氣來自龐大的能源系統和強大的工業體系。兩者各有優勢，剛好在未來物理AI領域形成互補。

參考資料

[1]https://siliconangle.com/2026/01/07/ai-gets-physical-nvidias-self-driving-platform-captures-consumer-worlds-attention-ces/?utm_source=chatgpt.com

[2]遠景科技集團：遠景發布“能源大模型”，張雷提出“物理人工智能”將重構能源系統

[3]星海情報局：黃仁勛的“物理AI”，對中國制造來說真不是好消息

[4]極客公園：黃仁勛：物理 AI 的 ChatGPT 時刻，快到了

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