將AI工具化！在質(zhì)疑聲之中，AI嵌入游戲開發(fā)已不可阻擋

新年伊始，游戲產(chǎn)業(yè)的新聞不多，但事關(guān)AI的爭議事件卻在近兩年里甚囂塵上，一茬接著一茬，先是《Arc Raiders》與《33遠征隊》等熱門游戲深陷使用AI協(xié)力開發(fā)的爭議之中，后是金亨泰的元旦賀圖被扒使用AI痕跡，引起外網(wǎng)網(wǎng)友的廣泛討論。

金亨泰的元旦賀圖

金亨泰對于AI輔助創(chuàng)作的辯解推文

玩家對于AI的爭議時至今日一直沒有中斷，哪怕是獨游圈子里，類似《逸劍風(fēng)云決》《大俠立志傳》這樣的武俠爆款也不免陷入AI爭議之中，但也正因為游戲的AI事件層出不窮，或許對于游戲產(chǎn)業(yè)來說，AI技術(shù)的運用其實早就不可避免。

比如金亨泰擔(dān)當(dāng)制作人的《NIKKE》，其角色立繪就有AI輔助創(chuàng)作的痕跡，甚至在2024年年底，游戲開發(fā)商SHIFT UP還曾在Youtube上發(fā)表AI開發(fā)的演講分享視頻（現(xiàn)在被官方私享隱藏），顯然團隊對于AI的運用已經(jīng)相當(dāng)成熟，就像《Arc Raiders》開發(fā)公司Embark Studios母公司Nexon的CEO所表示的那樣，“業(yè)界很多開發(fā)者早就開始使用AI，只是外界沒有察覺而已。”

《Arc Raiders》官方多次在海外媒體上為AI開發(fā)辯護

近日在互聯(lián)網(wǎng)爆紅的網(wǎng)頁AI游戲《互聯(lián)網(wǎng)大廠模擬器》，AI游戲在業(yè)界的滲透比預(yù)想中要快

只不過當(dāng)下的AI在游戲產(chǎn)業(yè)里的流行，其核心優(yōu)勢在筆者看來，并非是對傳統(tǒng)創(chuàng)作者開發(fā)的過程進行取代，而是一種開發(fā)流程的優(yōu)化與減負，很多團隊更多的是將其視為一種好用的輔助工具，它能以便捷和高效的優(yōu)勢，提高了游戲制作與在線服務(wù)運營的效率，既對大集團有利，也對小團隊友好；同時AI未來的發(fā)展也在某些領(lǐng)域豐滿了游戲市場的想象空間，尤其是交互層面的嘗試，已經(jīng)成為當(dāng)下游戲AI研發(fā)前沿最關(guān)鍵的一環(huán)。

工具化AI，探討AI技術(shù)在游戲開發(fā)的不同用處

當(dāng)拋開AI背后的概念，純粹將其視作一個開發(fā)輔助工具時，AI技術(shù)的優(yōu)勢實際非常顯著。

在筆者看來主要有4點：

1. AI對信息處理與分析的能力優(yōu)于傳統(tǒng)檢索工具，能讓信息、資料的匯編與檢索效率更快，便捷性更高
2. 生成式AI依托對話和任務(wù)式生成程序的模式，本身就具備很強的腳本交互屬性
3. 對現(xiàn)有素材（美術(shù)、音樂、程序）具備快速生成，快速替換的能力
4. AI在吸納資源與素材之后，具備一定的自我學(xué)習(xí)能力與發(fā)散思維能力

這4點優(yōu)勢在不同游戲，不同工具化的角度之中，各有不同的案例可以分享，比方說：

①利用AI的信息的收集與分析能力，對游戲的機制與想法進行快速分析，實時糾錯

AI最擅長的方向就是對現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗與信息進行快速的歸納總結(jié)，創(chuàng)作者可以依賴這一點，讓它對自己的玩法想法，依靠現(xiàn)有信息量的經(jīng)驗進行可行性的分析，同時，創(chuàng)作者也能與AI程序?qū)崟r交流，讓AI繼續(xù)提供一個合理的解釋與反饋，進而幫助創(chuàng)作者改善玩法，糾正機制設(shè)計的錯誤。

這種能夠總結(jié)案例，匯編資料進行分析的能力對經(jīng)驗不足的初創(chuàng)開發(fā)者來說尤其適用，比方說的制作人藍桃游戲就以小女孩顧西西的“關(guān)卡”卡牌玩法設(shè)計撰寫了如何使用AI輔助開發(fā)的文章進行分享。

他的這套玩法在預(yù)設(shè)上，既想要香草社戰(zhàn)略游戲《圣獸之王》的特點（組隊、布陣、人物裝備詞條、自動化戰(zhàn)斗等），也想要《邪惡冥刻》Roguelike牌組的構(gòu)筑玩法，所以他將想要融合的特點進行匯編，在確立方向之后與Claude聊天審核玩法想法上的問題，僅第一輪對話之中，AI程序就做出了幾個很好的修正反饋。

提出想法，讓AI進行分析（來自原文截取）

比方說在陣型這一需求標(biāo)簽的運用上，藍桃游戲接受AI的批評，將陣型替代速度的做法改成陣型可以決定誰會被對方優(yōu)先攻擊的結(jié)果。又比方說，AI還建議創(chuàng)作者在卡牌設(shè)計上采用更多其他卡牌游戲的做法，這同樣得到藍桃游戲的認可。

根據(jù)AI的建議，藍桃游戲?qū)⒈緛磲槍κ吭O(shè)計的連擊技能挪去獨角獸卡牌上使用（來自原文截取）

②用AI進行草稿與效果圖生成，減輕游戲開發(fā)環(huán)節(jié)前期風(fēng)格預(yù)覽構(gòu)筑的周期

游戲美術(shù)與視覺呈現(xiàn)開發(fā)往往是一個需要反復(fù)糾錯，重復(fù)作業(yè)的過程。

例如一個角色的形象塑造，往往是策劃/主美提供需求，執(zhí)行畫師需要根據(jù)提供的文字與圖片資料進行草稿繪制、接著再從上色、深化細節(jié)等多個步驟里進行反復(fù)修改才能定稿，工期不僅會因為大量的重復(fù)修改作業(yè)而拖長，其次從文字需求轉(zhuǎn)變成具體形象的過程往往也會因為信息不對稱而出現(xiàn)溝通不暢的情況，再疊加外包、人員更迭等額外工序上的影響，很容易進一步拖慢美術(shù)環(huán)節(jié)的作畫效率。

所以讓AI減少中間環(huán)節(jié)，改善溝通不暢問題就是一種很順理成章的結(jié)果。這里有兩個案例可以分享一下。比方說前文提及的《Nikke》AI開發(fā)的演講視頻里，金亨泰分享了他們AI協(xié)助作畫的步驟：

1. 收集大量圖片來積累并構(gòu)筑素材庫
2. 用自己AI訓(xùn)練的美學(xué)模型對素材進行打分與過濾，提高素材質(zhì)量
3. 提出需求，讓美學(xué)模型生成草稿
4. 用官方畫風(fēng)的lora模型（元素與標(biāo)簽的生成效果更細致與精準(zhǔn)）將其轉(zhuǎn)換成官方畫風(fēng)
5. 畫師修正、在原有基礎(chǔ)上加筆/改圖

圍繞小紅帽的細節(jié)標(biāo)簽構(gòu)筑的數(shù)據(jù)池（截取自B站用戶青龍圣者翻譯的視頻）

將粗糙畫風(fēng)的AI圖進一步生成官方畫風(fēng)的圖，并以這個基礎(chǔ)進行深化（截取自B站用戶青龍圣者翻譯的視頻）

借用這一套流程，需求方可以以很具體的圖像去表述需求，讓畫師快速理解，并大部分縮短前期大量的改圖與修圖的流程。

③用AI彌補人力不足的情況

游戲的開發(fā)與運營是一個長期且復(fù)雜的狀態(tài)。

對于一個長線運營的大項目而言，能夠?qū)⒉淮_定性的各種問題盡可能壓縮，讓項目更多的時候不犯錯，穩(wěn)步地進行版本迭代就是一個很重要的需求。《Arc Raiders》的AI配音事件實質(zhì)上就是這種思維下的運用，將商用配音演員的聲音商品化、以此作為原生素材來生成大量語言內(nèi)容來應(yīng)付各種突發(fā)狀況，比如一些配音演員無法完全配合項目進度的時候，對于一些不太重要的部分進行同一音色的加工與生成，讓游戲的開發(fā)與運營進度不用因為外包問題而停滯，這也是其官方提到的AI能提升在線服務(wù)的運營效率的緣由。

而對于獨立游戲、同人游戲等小項目來說，人力不足導(dǎo)致的海量問題大多能靠AI得到緩解。

比方說，AI目前做的最好的方向是解決翻譯問題。各種不同使用場景下的翻譯軟件層出不窮。不僅AI實時翻譯的游戲翻譯軟件有AiNiee、Translator++與ParaTranzr等產(chǎn)品，它們在開發(fā)與用戶兩端之間都有著不錯的效果，除了游戲行業(yè)之外，諸如需要大量翻譯文本的漫畫行業(yè)也在引用MANTRA ENGINE AI等AI翻譯。

ParaTranzr漢化網(wǎng)站

又比方說：在傳統(tǒng)同人游戲與AVG市場里，美術(shù)的再加工，例如立繪與CG的動態(tài)效果就是一個很大很重要的需求，在AI技術(shù)的發(fā)展下，許多開發(fā)者都可以借用AI的生成技術(shù)將圖畫動起來，以此減輕一些美術(shù)資產(chǎn)的加工成本。

將圖片生成/改造成視頻也是近一年以來，AI發(fā)展的一個主要賽道

④AI游戲化的未來：腳本交互的新進化

曾經(jīng)Monolith Productions的《中土世界》有一套系統(tǒng)名喚復(fù)仇女神系統(tǒng)，它具有一套機制可以使NPC與敵人根據(jù)主角的動態(tài)而成長，只是最終因為技術(shù)限制，實際的落地的效果不好，顯得十分坐牢。但隨著AI技術(shù)的進步，或許能將這種基于主角這一變量而自動化成長的機制逐步完善成型。

上圖為復(fù)仇女神的專利示意圖，幾年前，華納兄弟將這個系統(tǒng)專利化，專利期維持到2035年

而這一想法實際上也是如今游戲AI技術(shù)最前沿的方向，很多大廠都在朝著AI交互的學(xué)習(xí)性與應(yīng)對能力去努力，希望以此補足游戲人物交互與任務(wù)腳本的撰寫能力，提升交互的多樣性。

在這個思路的指導(dǎo)下，最常見的做法就是AI型NPC在游戲的植入，例如《和平精英》看板娘吉莉接入DeepSeek后化身AI隊友，網(wǎng)易《逆水寒》的AI門客,《燕云十六聲》與中手游的《仙劍世界》的聊天機器人與NPC的AI對話功能等等。

AI隊友是當(dāng)下最常見的一種AI型NPC的運用

而在這之上，一些團隊則押寶AI的語言指令的可塑性，使其具備視覺辨識與一定的自然語言理解能力，這包括米哈游聯(lián)合創(chuàng)始人蔡浩宇成立的AI企業(yè)Anuttacon與《群星物語》的AI對話交互項目。也包括育碧近日公開的名為Teammatesde 的AI隊友。

育碧的AI隊友也引起海外不小的議論

而隨著虛擬偶像主播Neuro-Sama在2025年的爆火，它的成功起碼用直播實時交互的形式展示了AI對話交互如今可以做到的上限，曾經(jīng)玩家期許的千人千面的NPC與故事性發(fā)展也許在不久的將來可以得到實現(xiàn)。

由英國創(chuàng)造者Vedal開發(fā)的虛擬偶像主播Neuro-Sama，是完全的AI運行

總結(jié)

雖然運用AI工具，一直備受質(zhì)疑，完全使用AI構(gòu)成的商品也離成熟也有著很大的差距，但如果將其工具化，并投放使用在部分游戲的開發(fā)類別之上，AI的可行性與便攜性無疑作用非凡，尤其再開發(fā)難度越來越大的現(xiàn)在，它的作用會越來越明顯，直至創(chuàng)作者離不開它。

尤其近兩年資本化的進一步加大投入，AI的技術(shù)進步也是越來越快，甚至許多曾經(jīng)好的創(chuàng)意也有可能借助AI的技術(shù)成長而復(fù)活。也許當(dāng)下許多大廠的先鋒嘗試將在不久以后成為現(xiàn)實，而曾經(jīng)被程序限制的虛擬空間，將在不遠的未來里實現(xiàn)真正的”開放世界“。（文/丸子）

參考資料：

AI輔助游戲開發(fā)極簡案例：一個解謎卡牌對戰(zhàn)小游戲

https://indienova.com/indie-game-development/ai-assisted-game-development-minimal-case-study/

NIKKE勝利女神、天命之子、劍星游戲開發(fā)公司AI使用演講：stablediffusion開發(fā)與局限性

https://www.bilibili.com/video/BV1iz421q7hd/?spm_id_from=333.1391.0.0&vd_source=4d33fe977344618c76ddda8e8695906d