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      智譜AI與MiniMax:大模型雙子養(yǎng)成記

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      本質(zhì)上是中國大模型創(chuàng)業(yè)公司的兩種活法。

      來源 |鈦媒體AGI

      作者 |陶天宇



      1月8日,智譜在港交所上市,市值為528.28億港元。

      智譜的發(fā)行價為每股116.20港元,對應(yīng)募資總額約43.48億港元,其公開發(fā)售部分獲得約1164倍超額認(rèn)購。

      而就在今天,MiniMax也在港交所主板掛牌,市值超過700億港元。

      MiniMax發(fā)行價格為每股165港元,對應(yīng)募集資金總額41.89億港元,公開發(fā)售部分超額認(rèn)購倍數(shù)更是高達(dá)1209倍。

      相隔 僅 一日,智譜AI與MiniMax接連登陸港交所,以截然不同的基因與路徑,爭奪“中國大模型第一股”之名,也映射出中國AI創(chuàng)業(yè)的分化與抉擇。

      01

      “原生家庭”的差異

      2002年,張鵬從清華大學(xué)計算機(jī)系本科畢業(yè),選擇了留校繼續(xù)攻讀研究生,也因此,他遇到了同年入系攻讀博士的唐杰。

      2006年,為了填補(bǔ)國內(nèi)科技情報分析平臺的缺失,張鵬和唐杰依托清華大學(xué)知識工程實驗室(KEG),牽頭孵化出了AMiner系統(tǒng)。

      2018年,AMiner的商業(yè)化進(jìn)程加速。

      同年,中科創(chuàng)星將自然語言處理、知識圖譜作為其重點關(guān)注的投資方向,第一時間聯(lián)系上了張鵬團(tuán)隊,提供了公司籌備方面的幫助。

      2019年6月,AMiner獨立拆分,在清華教授與KEG實驗室支持下成立了新公司智譜AI。

      中科創(chuàng)星成為了智譜AI第一家外部股東。

      MiniMax的故事,要從2015年閆俊杰從中科院自動化所博士畢業(yè)之后說起。

      博士期間,閆俊杰曾是百度AI研究院的實習(xí)生,參與早期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化項目,接觸并預(yù)見了AI從專用任務(wù)走向通用模型的技術(shù)演進(jìn)路徑。

      博士畢業(yè)后,閆俊杰加入商湯科技,從算法實習(xí)生起步,因主導(dǎo)深度學(xué)習(xí)工具鏈建設(shè),及通用智能技術(shù)體系搭建。

      三年內(nèi)晉升至副總裁,管理規(guī)模達(dá)700余人的核心研發(fā)團(tuán)隊。

      在其負(fù)責(zé)期間,商湯面部識別算法拿到了行業(yè)第一的市場份額。

      2021年底,商湯沖刺IPO之際,閆俊杰選擇離職創(chuàng)業(yè)。

      促使他離開的,并非職位或待遇,而是對技術(shù)路徑的判斷分歧。

      閆俊杰認(rèn)為,只做特定任務(wù)的AI(如人臉識別、語音識別)已觸及商業(yè)化天花板,而通用人工智能才是服務(wù)普通人、創(chuàng)造規(guī)?;瘍r值的終極方向。

      2021年春天,閆俊杰與云啟資本團(tuán)隊在上海黃浦江畔首次會面。

      彼時,“大模型”尚未成為行業(yè)熱詞,但閆俊杰已明確:

      若foundation model成立,AI將無需定制,即可服務(wù)海量用戶,形成標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品。

      這一判斷獲得云啟資本的認(rèn)可,云啟成為了MiniMax的第一家股東。

      2022年1月,MiniMax在上海正式成立。

      張鵬在清華積累的學(xué)術(shù)基因,與中科創(chuàng)星來自中科院體系的科研基因,使得智譜有了一個“根正苗紅”的學(xué)術(shù)與科研起點。

      而閆俊杰博士畢業(yè)后投身科技公司,積累一線實戰(zhàn)開發(fā)經(jīng)歷,加上云啟資本的美元背景,讓MiniMax持有一本“雙幣護(hù)照”。

      也因此,兩家公司對“技術(shù)—資本—市場”的理解有差異:

      智譜是“合規(guī)—國資—ToG”帶來的溢價;

      MiniMax則是“流量—美元—ToC”帶來的機(jī)會。

      兩家公司創(chuàng)始人的起點,決定了公司未來不同的成長之路。

      02

      “成長補(bǔ)給”的不同

      起點影響的,是公司能借到的“外力”不同。

      2019年成立至2025年,智譜AI累計完成8輪融資,累計融資規(guī)模83億元人民幣,IPO前估值244億人民幣。

      進(jìn)入成長期后,智譜AI的股東團(tuán)里除了達(dá)晨財智、華控基金、紅杉中國、高瓴創(chuàng)投、順為資本、光合創(chuàng)投、啟明創(chuàng)投、君聯(lián)資本等頭部財務(wù)VC外,還出現(xiàn)了另外兩類資本的堅定下注。

      一方面,是美團(tuán)、阿里巴巴、螞蟻集團(tuán)、騰訊、學(xué)而思、BOSS直聘等產(chǎn)業(yè)資本戰(zhàn)略入股,形成“投資+場景”的綁定關(guān)系。

      另一方面,則是被圈內(nèi)戲稱為地方國資“通訊錄”的國資股東版圖:

      北京人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金、珠海華發(fā)集團(tuán)、杭州城投、中關(guān)村科學(xué)城、金浦投資、順禧基金、中國信科等國資背景基金批量入場。

      在本次IPO發(fā)行中,智譜引入了更加多元化的基石投資陣容——

      涵蓋北京國資、頭部保險資金、大型公募基金、明星私募基金、產(chǎn)業(yè)投資方等,包括清華大學(xué)教育基金、北京金控、泰康人壽、廣發(fā)基金、上海高毅、3W Fund、霧凇資本、凌云光等投資方。基石投資者認(rèn)購比例高達(dá)68.6%。

      相較而言,MiniMax的投資者中,國資比重就少了很多,取而代之的,是C端流量的戰(zhàn)略協(xié)同和國際化資本加碼。

      MiniMax招股書披露,公司累計完成7輪融資,共計融資15.56億美元(約110.61億人民幣);

      2025年8月最后一輪融資(Pre-B++輪)投后估值42.404億美元(約302億元人民幣)。

      閆俊杰的投資人清單中,包括阿里巴巴、米哈游、騰訊、小紅書、金山辦公等產(chǎn)業(yè)投資方,持股比例較高,合計持股比例超25%。

      此外,云啟資本、明勢創(chuàng)投、IDG資本、高瓴創(chuàng)投、經(jīng)緯創(chuàng)投、紅杉中國等知名雙幣創(chuàng)投機(jī)構(gòu),也是從早期便伴隨其成長。

      值得一提的是,MiniMax的基石投資者更加多元——

      既有阿里巴巴的持續(xù)深度綁定;

      還有ADIA(阿布扎比投資局)、英國保誠集團(tuán)旗下Eastspring Investments、韓國未來資產(chǎn)等國際頂級資本的大力加持;

      匯添富香港、易方達(dá)基金等頂級公募基金也紛紛加入,博裕資本、IDG資本、Aspex、泰康人壽等跟進(jìn)。

      融資結(jié)構(gòu)的差異,是兩家公司原生基因的映射。

      智譜以人民幣國資作為壓艙石,換取了ToB/ToG訂單的確定性,也背負(fù)了重資產(chǎn)重交付的包袱;

      MiniMax憑借全球化資本背書,加強(qiáng)了其在海外市場搏殺的優(yōu)勢,但不得不直面地緣政治與流量成本的風(fēng)險。

      03

      合規(guī) vs 流量的較量

      基因?qū)懭氲氖菄Y還是美元,已決定了公司的技術(shù)路線與業(yè)務(wù)形態(tài)。

      智譜和MiniMax所選擇的技術(shù)路線和商業(yè)發(fā)展路徑,越來越凸顯各自獨特的風(fēng)格。

      智譜的技術(shù)內(nèi)核是,稠密大模型(Dense Model)的國產(chǎn)化全棧改造。

      從GLM-130B到GLM-4系列,智譜采用“全參數(shù)激活”架構(gòu),訓(xùn)練依賴國產(chǎn)神威超算與華為昇騰芯片,混合精度算子也已完成對國產(chǎn)異構(gòu)計算框架的適配。

      其技術(shù)護(hù)城河在工程化適配能力:

      將模型壓縮、指令微調(diào)、算法封裝成“可信大模型交付包”。

      招股書顯示,智譜AI的主要收入模式為向客戶提供本地化部署和云端部署服務(wù)。

      2025年上半年,本地化部署的收入占總營收的84.8%,中國地區(qū)又占整體本地化部署收入的88.4%。

      截至2025年12月,智譜系列模型已為超12000家機(jī)構(gòu)客戶、超8000萬臺設(shè)備提供支持,客戶包括政府、大型央企,以及三星、小鵬等企業(yè)。

      2023年至2025年,智譜來自政府及大型央企的收入占比,一直維持在60%左右,前五大客戶貢獻(xiàn)超總營收的40%。

      客戶采購第一原則,不一定是極致的模型能力,更看重的是,“安全、合規(guī)、可控”。

      這成為智譜擺在桌面上的非技術(shù)護(hù)城河。

      然而,本地部署為主的模式,造成了極重的交付成本。

      有媒體報道稱,智譜的每一單央企或政府客戶,均需6至9個月駐場部署。

      不過,這也讓智譜收獲了較高的毛利。

      2025年上半年,智譜本地部署業(yè)務(wù)的毛利為59.1%,雖不及過去傳統(tǒng)軟件企業(yè)70%的毛利水平,但也比自己同賽道競爭者,高出不少。

      MiniMax自創(chuàng)立起,便押注混合專家(MoE)架構(gòu)——

      其M2模型以10B激活參數(shù)承載230B總參數(shù)量,通過動態(tài)路由與模型量化技術(shù),將單次推理成本壓至Claude 4.5的8%。

      這一輕量化設(shè)計,使星野/Talkie等產(chǎn)品,能在主流GPU集群高效運行,上線一年內(nèi),推理成本下降60%。

      這家公司的技術(shù)護(hù)城河,建立在蒸餾與量化效率之上。

      MoE架構(gòu)更適用于大規(guī)模的C端服務(wù),MiniMax的打法,也更偏向互聯(lián)網(wǎng),核心收入模式為C端訂閱和API收費。

      MiniMax招股書顯示,公司主要收入來源于Agent應(yīng)用MiniMax、視覺生成平臺海螺AI、虛擬陪伴平臺Talkie/星野等AI原生產(chǎn)品,占比71%。

      Talkie通過Gacha抽卡機(jī)制,將AI技術(shù)封裝為娛樂消費品,上線18個月即在美國、日本、巴西等六個國家獲得應(yīng)用商店總榜前十。

      單用戶日均使用時長75分鐘,超過TikTok的55分鐘,ARPU達(dá)3.2美元。

      2025年1-9月,MiniMax原生產(chǎn)品用戶量2.12億,MAU約2762萬,付費用戶數(shù)約177萬。

      與之對應(yīng)的,2025年上半年,其AI原生產(chǎn)品業(yè)務(wù)的毛利僅為4.7%。

      困擾MiniMax的風(fēng)險因素主要有兩個:

      一是,地緣政治的不確定性,易觸發(fā)監(jiān)管出手,產(chǎn)品面臨突然整改及下架風(fēng)險;

      另一個是,投流成本雖在被攤薄,仍然高企。

      招股書顯示,其銷售成本占收入比,2023年、2024年分別是的124.7%、87.8%,2025年1-9月為76.7%。

      其AI原生產(chǎn)品業(yè)務(wù)的低毛利,也正是這個原因。

      04

      六年時間的演進(jìn),智譜與MiniMax成長為了兩個物種。

      智譜用技術(shù)重資產(chǎn)和合規(guī)可控,換取了政策紅利和大B/G端的確定性訂單;

      MiniMax則用架構(gòu)輕量化,換取了C端的用戶增長和全球化擴(kuò)張速度。

      技術(shù)路線與商業(yè)模式的差異,本質(zhì)上是創(chuàng)始人基因、資本血統(tǒng)與市場環(huán)境共同作用下的理性選擇。

      在IPO之后,智譜與MiniMax面臨的考驗,是商業(yè)閉環(huán)與造血能力。

      二者的路徑或許永不相交,但并行存在,本身是中國AI產(chǎn)業(yè)走向多元與深水的標(biāo)志。

      · END ·

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