《麻省理工科技評論》預測2026年AI五大趨勢

（來源：麻省理工科技評論）

在一個持續劇烈變化的行業里，嘗試預測未來可能顯得很魯莽。但過去幾年我們一直在做這件事，今年也一樣。

我們上次的預測表現如何？2025 年初，我們挑選了五個值得關注的 AI 趨勢：

首先是世界模型。這個方向已經得到一定印證，從 Google DeepMind 的 Genie 3 到 World Labs 的 Marble，能夠即時生成逼真虛擬環境的技術持續進步；其次是推理模型。這點也算應驗了，推理模型迅速成為頂級問題求解的新范式；第三個趨勢是面向科學研究的 AI 熱潮。這同樣出現了，OpenAI 正在效仿 Google DeepMind，成立專門團隊聚焦這一領域；第四個趨勢是AI公司與國家安全更為貼近。OpenAI 改變了對其技術用于戰爭的立場，并與國防科技初創公司 Anduril 達成合作，幫助其擊落戰場無人機；第五個趨勢是英偉達面臨更有分量的競爭。這個趨勢只算部分應驗，中國正在全力研發先進AI芯片，不過英偉達的主導地位目前仍然很難撼動。

那么 2026 年會發生什么？以下是我們對未來 12 個月的主要判斷。

更多硅谷產品將基于中國大模型構建

過去一年對中國開源模型來說是重要的一年。1 月，DeepSeek 發布了開源推理模型 R1。它以相對有限的資源展示了中國一家規模不大的公司可以做到的水平，引發全球震動。到年底，“DeepSeek 時刻”成為AI創業者、觀察者與開發者經常提及的說法，帶有某種標桿意味。

許多人第一次意識到，他們可以在不依賴 OpenAI、Anthropic 或 Google 的情況下，體驗到頂級的 AI 性能。

像 R1 這樣的開放權重模型允許任何人下載模型，并在自己的硬件上運行。它們也更便于定制，團隊可以通過蒸餾、剪枝等技術對模型進行調整。相比之下，美國大型公司發布的封閉模型會把核心能力保留為專有內容，使用門檻往往更高，成本也更貴。

因此，中國模型成為一種更容易的選擇。CNBC 和彭博社的報道顯示，美國初創公司越來越多地認識到這類模型的價值，并開始采用它們。

一個受歡迎的模型系列是阿里巴巴推出的 Qwen。阿里巴巴也是中國最大電商平臺淘寶背后的公司。僅 Qwen2.5-1.5B-Instruct 的下載量就達到 885 萬次，使其成為使用最廣泛的預訓練大語言模型之一。Qwen 系列覆蓋從小到大的多種參數規模，同時還提供面向數學、編程、視覺與指令跟隨的專用版本。這種覆蓋面幫助它成為開源領域的重要力量。

其他此前對是否投入開源仍猶豫的中國 AI 公司，也在沿用 DeepSeek 的路徑。較突出的例子包括智譜的 GLM 與 Moonshot 的 Kimi。這種競爭也推動美國公司在一定程度上更開放。8月，OpenAI 發布了其首個開源模型。11月，總部在西雅圖的非營利機構艾倫人工智能研究所發布了最新開源模型 Olmo 3。

即使在中美對立加劇的背景下，中國 AI 公司幾乎一致擁抱開源的做法，仍為它們在全球 AI 社區贏得了善意，也帶來了長期的信任優勢。2026年，預計會有更多硅谷應用在不太張揚的情況下，基于中國開源模型上線。同時，中國模型發布與西方前沿水平之間的時間差還會繼續縮小，從數月縮短到數周，有時甚至更短。

美國將再度經歷監管拉鋸

圍繞人工智能監管的斗爭正在走向正面交鋒。12 月 11 日，美國總統唐納德·特朗普簽署了一項行政命令，意在削弱各州的 AI 法律，限制各州對快速增長行業的約束能力。2026 年，政治層面的對抗預計會進一步升級。白宮與各州將圍繞誰有權治理這項快速發展的技術而持續爭執。與此同時，AI 公司會發動更激烈的游說行動以壓制監管，它們常用的論點是州法律碎片化會扼殺創新，并讓美國在與中國的AI 競賽中處于不利位置。

在特朗普的行政命令框架下，各州如果與他主張的輕觸式監管方向發生沖突，可能會擔心遭到起訴，或面臨聯邦資金被削減的風險。像加利福尼亞這樣的民主黨大州最近通過了美國首部前沿 AI 法律，要求公司公開其 AI 模型的安全測試結果。這類州可能會把爭議提交法院，并主張只有國會才有權推翻州法律。還有一些州可能承受不起失去聯邦資金的后果，或者擔心成為特朗普施壓對象，因此可能選擇退讓。

即便如此，各州在一些爭議性議題上仍可能繼續立法，尤其是在特朗普的命令允許各州推進立法的領域。聊天機器人被指與青少年自殺事件有關，數據中心也在消耗越來越多能源。公眾壓力會持續上升，推動各州制定更多護欄措施。

特朗普表示將與國會合作制定聯邦層面的 AI 法律，以替代州法律。不過這件事不宜抱太大期待。2025 年，國會兩次未能通過一項暫停各州立法的禁令，本刊也不太看好國會能在今年推出自己的聯邦法案。

OpenAI、Meta 等 AI 公司將繼續動用實力強大的超級政治行動委員會，支持認同其議程的候選人，并針對阻礙其目標的人選展開行動。另一邊，支持加強 AI 監管的超級政治行動委員會也會籌集資金進行對抗。雙方的角力會在明年的中期選舉中更加明顯。

AI 越是進步，越會有更多力量試圖影響它的走向。2026 年將是又一個監管拉鋸之年，目前看不到結束的跡象。

聊天機器人將改變購物方式

設想一個世界，你隨時都能調用一位私人導購。它是一位專家，可以立刻為最難挑禮物的親友給出建議，也能在預算緊張時上網搜羅并整理出最佳書架清單。它還可以分析某款廚房電器的優缺點，把它與看起來幾乎相同的競品進行對比，并幫你找到最合適的價格。當你認可它的建議后，它還能負責購買與配送等細節。

不過，這位無所不知的導購并不是人類，而是聊天機器人。這也并非遙遠的預測。Salesforce 最近表示，它預計 AI 將在本次假日購物季推動 2630 億美元的線上購買額，約占全部訂單的 21%。專家還押注，未來幾年 AI 增強型購物將變成更大的生意。麥肯錫的一項研究預計，到 2030 年，代理式商業每年的規模將達到 3 萬億到 5 萬億美元。

并不意外的是，AI 公司已經在大舉投入，目標是讓用戶通過自家平臺完成購買時盡量少受阻礙。Google 的 Gemini 應用現在可以接入其強大的 Shopping Graph 產品與商家數據集，還能利用代理式技術代你致電商店。與此同時，11 月時 OpenAI 公布了 ChatGPT 的購物功能，它可以快速生成選購指南。該公司還與沃爾瑪、塔吉特和 Etsy 達成合作，讓用戶能夠在與聊天機器人的對話中直接購買商品。

預計未來一年會出現更多類似合作。原因在于消費者與 AI 聊天的時間仍在增長，而來自搜索引擎與社交媒體的網站流量還在持續下滑。

大語言模型將帶來一項重要新發現

我先把話說在前面，這里需要保留一些余地。眾所周知，大語言模型會輸出大量不可靠內容。如果只靠它們自己，除非出現極端偶然性，它們很難獨立發現新東西。不過，大語言模型仍然有潛力幫助人類拓展知識邊界。

5 月，Google DeepMind 公布了 AlphaEvolve，讓人看到這種可能性如何實現。該系統利用其 Gemini 大語言模型提出新算法，用于解決尚未解決的問題。關鍵突破在于把 Gemini 與進化算法結合。進化算法會檢驗模型提出的方案，挑選更優結果，再把這些結果反饋給大語言模型，使其進一步改進。

Google DeepMind 已用 AlphaEvolve 找到更高效的方式來管理數據中心與 Google TPU 芯片的功耗。這些成果很重要，但目前還談不上改變格局。Google DeepMind 的研究人員正在繼續推進這一方法，探索它能走多遠。

其他人也很快跟進。AlphaEvolve 發布一周后，新加坡的 AI 工程師 Asankhaya Sharma 分享了 OpenEvolve，這是 Google DeepMind 工具的一個開源版本。9 月，日本公司 Sakana AI 發布了名為 SinkaEvolve 的軟件版本。11 月，一支由美國與中國研究者組成的團隊公布了 AlphaResearch，他們聲稱該系統在 AlphaEvolve 已經超越人類的一項數學解法基礎上進一步提升。

也存在其他路徑。例如，科羅拉多大學丹佛分校的研究人員正嘗試通過調整所謂推理模型的工作方式，讓大語言模型更具創造性。他們借鑒認知科學對人類創造性思維的理解，推動推理模型給出更跳出常規的方案，而不是偏向安全選項的常見建議。

數百家公司正在投入數十億美元，尋找讓 AI 破解未解數學問題、提升計算速度、發現新藥物與新材料的方法。AlphaEvolve 已展示大語言模型可能達到的效果，因此預計這一方向的行動會迅速升溫。

法律戰將升溫

一段時間以來，針對 AI 公司的訴訟走向相對可預測。作者、音樂人等權利人會起訴那些用其作品訓練 AI 模型的公司，法院通常更傾向支持科技巨頭。接下來，AI 相關的法律戰會復雜得多。

爭議聚焦在一些棘手且尚無定論的問題上。例如，如果聊天機器人鼓動用戶做某些事，甚至幫助青少年規劃自殺，AI 公司是否需要承擔責任。如果聊天機器人傳播關于你的明顯虛假信息，它的開發者是否可能被以誹謗為由起訴。如果公司在這些案件中敗訴，保險公司會不會因此拒絕為 AI 公司提供服務。

2026 年，我們將開始看到這些問題的答案。其中一個原因是一些重要案件會進入審判階段。例如，一名因自殺去世的青少年的家屬將在 11 月把 OpenAI 告上法庭。

與此同時，12 月特朗普總統的行政命令也會讓法律環境更加復雜。無論結果如何，各個方向的訴訟都會大量涌現，局面可能令人目不暇接。在案件激增的壓力下，甚至可能有法官也開始使用 AI 工具來應對。

https://www.technologyreview.com/2026/01/05/1130662/whats-next-for-ai-in-2026/