馬斯克預警：中國電力超美國3倍，AI 霸主將徹底易位

環球零碳

碳中和領域的《新青年》

來源：Getty Images

撰文| Penn

編輯 | 小瀾

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近日，在美國得克薩斯州奧斯汀那座占地1150萬平方英尺的特斯拉超級工廠（Giga Factory）中，一場定調未來的重磅年度對話正在發生。

對話的主角是全球首富、特斯拉CEO埃隆·馬斯克，以及“零重力”公司創始人、奇點大學執行主席彼得·迪亞曼迪斯和Link Ventures創始人戴維·布倫丁。

整個討論的核心是人工智能、能源和機器人之間的關系：“人工智能的應用受到能源的限制，而能源效率決定了機器人能否大規模生產。”

在這檔名為《Moonshots》的博客節目中，馬斯克拋出重磅時間表：AGI將于2026年落地，人類正經歷“超音速海嘯”般的“技術奇點”時刻。他預言白領與外科醫生將被AI取代，社會將穿越動蕩邁向“普遍高收入”的極度豐盛時代。

在訪談中馬斯克表示，實現這一切的關鍵不在于算法，而在于電力。大多數人嚴重低估了電力的重要性。電力獲取、工廠建設和設備散熱等問題正成為人工智能發展的真正制約因素。

馬斯克指出，中國的計算能力將超過任何其他國家，而且很可能擁有更多的芯片。根據目前的趨勢，中國在AI計算方面將遠遠超過世界其他國家。

馬斯克進一步指出，中國在AI競賽中的決定性優勢在于其電力生產的規模化能力。他估計，到2026年，中國的發電量將達到美國的三倍左右，使其有能力支持高能耗的AI數據中心。他表示，電力生產是限制AI系統規模化發展的關鍵因素。

圖說：馬斯克參加《Moonshots》的博客節目

來源：MoonShots

在財經領域，所有的宏大敘事最終都要落實到能源成本。馬斯克在對話中毫不掩飾地表達了對中國在能源基建領域驚人效率的極高贊賞與對照思考。

“中國在太陽能領域做出了令人難以置信的工作，他們簡直是在遙遙領先。”馬斯克感嘆道。他提到了一組令美國感到巨大壓力的對比數據：中國在太陽能部署上的年產能與執行力正讓世界其他國家望塵莫及。

他斷言：“中國在電力產出上已經在2026年達到了美國的三倍。基于當前的趨勢，中國在AI算力（電力+芯片）上將遠超世界其他國家的總和。”而美國需通過電池儲能和空間太陽能追趕。

馬斯克重新定義了未來的硬通貨：不再是美元，而是“瓦特（Wattage）”。那些能夠使用更多電力的人將走得更遠。

現在大家都在爭相搶購英偉達的GPU，但馬斯克發現了一個盲點：大多數人嚴重低估了電源供應的難度。如果電力問題解決不了，無論你擁有多少芯片，它們都無法啟動。在人工智能行業，能源已經從輔助設施轉變為核心資產。沒有能源支持，即使是最先進的計算能力也只不過是一堆廢鐵。

圖說：Colossus 2數據中心集群

來源：SELC

自 2025 年以來，限制人工智能發展的真正瓶頸已經從芯片短缺轉變為電力和變壓器短缺。他以自己的項目為例：xAI 正在孟菲斯建造 Colossus 2，這是世界上最強大的 AI 集群之一，規模高達 1 吉瓦 (1GW)。

1GW意味著什么？它需要的電量相當于一座中等規模城市的用電量。當地電網的審批流程可能需要一年多的時間，而馬斯克根本等不了那么久。

他的解決方案是建造自己的發電廠。他安裝了天然氣發電機，并將它們連接到大型 MegaPack 電池儲能系統，從而創建了一個獨立于電網之外的供電系統。之所以使用電池，是因為人工智能訓練期間的電流波動極其劇烈。如果沒有電池緩沖，瞬時峰值電流會燒毀變壓器。

這一切都表明，在人工智能競賽的后半程，關鍵不在于代碼，而在于重型工業級電力工程。

面對中國在太陽能和電池儲能上的“海量產出”，馬斯克認為美國必須加速。他指出：“電力生成是目前的頭號限制因素。人們低估了增加電力供應的難度，在未來兩年，誰能解決電力和冷卻，誰就能贏得AI戰爭。”

圖說：馬斯克計劃將算力中心搬至太空

來源：SPACEX

當陸地上的電力和土地變得昂貴時，馬斯克的目光投向了深空。對話中，他首次詳盡描述了“軌道數據中心”的商業閉環。

隨著Starship（星艦）的成熟，馬斯克正計劃將人類的算力中心搬離地球表面。“一旦Starship實現了完全且快速的重復使用，發射成本將降至每公斤100美元以下，甚至更低。”

馬斯克算了一筆賬：通過每年1萬次的飛行，將100萬噸載荷送入軌道，可以構建一個每年100GW級別的“空間太陽能AI衛星陣列”。

“在太空中，太陽能是24小時不間斷的，而且沒有大氣的干擾。”馬斯克說，“如果擁有了極低成本的運輸能力，在軌道上進行大規模并行計算將比在地球上更便宜。”

這不僅是為了解決能源問題，更是為了構建一個能夠自我進化的“戴森群”（Dyson Swarm）雛形。他甚至戲稱，在那個智能高度密集的未來，“地球上的硅電路或許會被視為一種過時的初級架構”。

圖說：中國西部的大型光伏清潔能源基地

來源：Getty Images

在馬斯克發表上述言論之際，能源供應與數據基礎設施正逐步取代芯片和算法，成為人工智能發展的關鍵制約因素。

高盛在去年11月發布的一份報告指出，電力短缺可能會拖慢美國在AI競賽中的步伐。該行指出，由于AI耗電量巨大，穩定且充足的電力供應可能成為影響這場競賽走向的關鍵因素，因為電力基礎設施瓶頸的解決往往耗時良久。

報告還稱，在美國電網面臨越來越大的壓力之際，中國一直在穩步擴大其能源產能。根據高盛的預測，到2030年，中國可能擁有約400吉瓦的備用電力容量，這是全球數據中心電力需求總量的3倍多。

近日，高盛集團的一位分析師再次強調，到 2030 年，隨著數據中心電力需求激增，幾乎所有美國電網都將缺乏關鍵的備用容量，而電力瓶頸可能會讓中國在人工智能熱潮中占據優勢。

高盛全球大宗商品研究聯席主管薩曼莎·達特表示，如果不加以解決，這些限制最終可能會讓中國在人工智能競賽中領先。

“我們新增產能還不夠，”她在1月6日于邁阿密舉行的高盛能源、清潔技術和公用事業會議上表示。

電網通常以至少15%的備用容量為目標——即峰值需求與煤炭、天然氣、核能和可再生能源發電廠可用發電量之間的差額。達特表示，一些電網的備用容量已經不足，而且隨著數據中心推動需求增長，未來十年美國這一缺口預計還會擴大。

參考資料：

[1]https://www.cnenergynews.cn/article/4PsBQzXPnIr

[2]https://wallstreetcn.com/articles/3762706

[3]https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-01-06/goldman-sachs-warns-us-grids-face-power-crunch-by-2030

[4]https://finance.yahoo.com/news/china-listens-everything-elon-musk-161522033.html

[5]https://eu.36kr.com/en/p/3630015413138182

[6]https://www.globaltimes.cn/page/202601/1352648.shtml

[7]https://www.businessinsider.com/elon-musk-china-ai-compute-exceed-electricity-power-2026-1

[8]https://www.teslarati.com/elon-musks-biggest-revelations-on-ai-robots-and-the-future-of-work-from-the-moonshots-podcast/#google_vignette

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