北京
跌落神壇？不，那是王者歸來前的蟄伏！
還記得去年7月嗎？當DeepSeek下載量從8000多萬暴跌至2000多萬，下滑72.2%時，全網都在高呼"DeepSeek跌落神壇"。那時候，質疑聲、嘲諷聲鋪天蓋地，仿佛這個曾經的中國之光真的要黯然退場了。
但今天，我要告訴你們：你們都錯了！
據多位知情人士透露，DeepSeek即將重登王座！他們計劃在二月中旬——也就是農歷2026年新年期間——發布新一代模型DeepSeek-V4！距離上一代模型DeepSeek-R1的發布，正好一年。
這一次，DeepSeek要徹底顛覆整個AI行業！
這次，DeepSeek瞄準的是代碼生成！
如果說R1證明了推理能力，那么V4就是要證明：在代碼生成領域，DeepSeek已經超越了所有對手！
根據DeepSeek內部的基準測試，V4在編程任務上的表現已經超過了目前市場上的主流競品，包括Anthropic的Claude和OpenAI的GPT系列！
這意味著什么？這意味著，在程序員最關心的代碼生成領域，中國AI終于站到了世界之巔！
兩個關鍵突破，讓V4成為"Agent時代"的王者
第一個突破：真正理解，而不是死記硬背
還記得那個經典的例子嗎？讓AI數"strawberry"里有幾個r。
以前的模型，包括DeepSeek-R1，往往只能根據訓練數據來輸出答案。可訓練數據恰好又是錯的，所以無論怎么思考，給出的答案大多數情況都是2，而不是正確的3。
但DeepSeek-V4將徹底杜絕這種情況！
V4模型在整個訓練過程中，理解數據模式的能力得到了根本性改進。它不再只是死記硬背數據，而是能看透數據背后的規律和邏輯。
第二個突破：告別"災難性遺忘"
在AI訓練中，隨著模型不斷學習新東西，往往會出現"學了新的忘了舊的"或者模型變得不穩定的情況。這種現象在業內被稱為"災難性遺忘"或"模型坍塌"。
但V4做到了！
在不斷變聰明、變復雜的過程中，V4依然保持了極高的穩定性和原有能力的完整性，沒有出現任何"副作用"或能力倒退。
這恰恰是構建編程Agent的前置條件！
在現代軟件工程中，一個微小的修改可能波及數個文件、數千行代碼的依賴關系。但以往的模型往往受限于上下文窗口或注意力機制的衰減，從而沒辦法對于龐大的項目進行修改。
V4極有可能是一個為"Agent時代"量身定制的模型！
學術認可，實力不容置疑
如果說這些還不夠說服你，那就看看學術界的認可吧！
2025年9月，DeepSeek-R1的相關論文成功登上了頂級學術期刊《Nature》的封面，梁文鋒署名通訊作者。
面對審稿人關于是否使用了OpenAI模型輸出進行蒸餾訓練的尖銳質疑，DeepSeek團隊給出了明確的否認，并首次公開了令人咋舌的低成本數據：
從V3-Base訓練到R1，僅花費了29.4萬美元！
當然，這個成本僅指R1的后訓練階段成本，不包含V3-Base基礎模型本身約600萬美元的訓練投入。
但即便如此，這個成本也遠低于國外大廠的投入！
數據公開后，以及《Nature》為此專門撰寫的社論，標志著DeepSeek在學術嚴謹性和技術原創性上獲得了國際最高認可，徹底洗刷了外界對于中國大模型"套殼"或"跟隨"的刻板印象！
mHC架構：為V4鋪平道路
真正能佐證DeepSeek-V4在代碼方面有大幅突破的證據，是2025年最后一天，DeepSeek團隊發表的論文《mHC：流形約束超連接》。
代碼生成任務對模型的邏輯深度和上下文跨度有著極高的要求，這通常需要更大規模的模型參數和更深的網絡結構。
然而，傳統的超連接架構在模型規模擴大時，會面臨嚴重的信號增益問題，最終導致訓練過程極不穩定甚至崩潰。
DeepSeek團隊解決了這個難題！
他們提出了一種全新的架構mHC，給狂奔的信號加了一道精密的閥門，將信號增益嚴格控制在1.6倍左右。
論文數據顯示，在3B、9B乃至18B參數規模的模型測試中，應用了mHC架構的模型在BIG-BenchHard推理基準上提升了2.1%。
這項研究成果，實際上解決了大模型在"做大"和"做復雜"過程中的穩定性難題。
這意味著V4模型將擁有前所未有的穩定性和能力！
一年前，DeepSeek-R1的發布在行業內引起了不小的波動。那款主打推理能力的模型證明了低成本研發路徑的可行性。
一年后的今天，人工智能行業的關注焦點已經發生了顯著轉移。單純的文本生成或邏輯推理已不再是唯一的競爭高地，代碼生成正在演變為大模型能力的"試金石"！
在當前的開發環境中，"Vibe Coding"成為新趨勢，要求AI不僅能補全代碼，更能理解開發者的意圖流，實現從自然語言到復雜工程邏輯的無縫轉化。
DeepSeek似乎已經準備好在新賽道上狂飆了！
二月中旬，農歷新年期間，DeepSeek-V4即將發布。
這一次，中國AI能否再次震驚全世界？
讓我們拭目以待！
如果你也期待DeepSeek-V4的發布，請點贊、在看、轉發，讓更多人看到中國AI的力量！
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