締零科技完成數千萬元融資，用AI替代人工內容審核，成本降60%

圖片來源：元寶

主打認知安全的公司締零科技宣布完成數千萬元天使輪融資。本輪融資由中南創投、凱風創投、普朗克創投聯合投資，資金將主要用于其核心產品“締零法則”的技術迭代、市場生態構建及認知安全社區建立。

隨著AI技術的深度應用，AI安全已從簡單的有害內容過濾，升級為涵蓋模型構建、訓練過程及運行階段的全生命周期治理。締零科技敏銳洞察到，AI時代的安全核心在于"認知安全"即在風險產生認知影響前精準識別與干預。據行業數據顯示，2024年國內AI內容安全市場規模已達200億元，年增速超35%，但傳統人工審核模式已難以應對AI生成內容的指數級增長。

"當AI內容生成速度從每秒50條飆升至數千條，傳統審核體系面臨崩潰。"締零科技CEO譚亦朗表示，"我們不是簡單替代人工，而是讓審核員從'消防員'變成'策略制定者'，讓AI安全治理從被動響應走向主動防御。"

2024 年 3 月份到 2025 年前，締零科技都在探索一件事情：怎么去構建一個原生的、能持續生長的認知安全智能體。這個智能體可能跟我們傳統理解的 Agent 并不一樣。譚亦朗表示：“我們希望有一種方式能夠幫助人類一直守住它的認知安全。”

2024年9月，締零科技推出"締零法則"1.0，實現模型審核精度達人類水平的80%；2024年12月，精度突破95%；2025年3月發布的"締零法則"2.0，將精度提升至99.5%，成為國內首個實現純機器高精度審核的產品。目前，締零科技已與人民網、武漢大學網絡安全學院、武漢人工智能研究院等建立深度合作，服務超過15家大型企業，包括抖音、小紅書、庫薩AI等平臺。在實際應用中，某電商平臺部署"締零法則"后，私信導流等新型風險的治理效率提升3倍，策略調整時間從3天縮短至1天。

締零科技的核心產品矩陣已形成"雙輪驅動"：在UGC領域，為抖音、小紅書等平臺提供全模態審核，特別針對擦邊內容、金融詐騙等模糊邊界場景，通過"證據鏈+策略打散"機制，既保證安全又避免誤殺；在AIGC賽道，成為庫薩AI等出海平臺的"安全管家"，解決文生圖模型中70%以上的涉黃涉暴風險。

"30秒完成一條復雜內容的審核，成本直降60%。"譚亦朗介紹，"相較于人工審核1～5分鐘的計算時間，'締零法則'將響應速度壓縮至1/50，且支持30種風險類型一鍵識別。"

"在小紅書，我們曾發現某'財經博主'用諧音詞包裝傳銷話術，傳統模型完全漏判，但'締零法則'通過上下文語義分析精準攔截。"譚亦朗舉例道，"這印證了我們的技術在跨場景應用中的強大適應性。"

締零科技核心團隊擁有超十年頭部平臺內容安全治理經驗，曾構建億級規模復雜場景下的安全體系。公司創立之初即將使命錨定于"認知安全的主動防御"，研發投入占比超70%，持續強化多模態融合與深層語義推理能力。

"我們不是簡單替代人工，而是讓審核員從'消防員'變成'策略制定者'。"譚亦朗強調，"當行業困于'有害數據被平臺攔截、大模型訓練無米下鍋'時，我們開發出全套數據合成與增強鏈路，通過模仿對抗數據生成訓練語料，解決了行業痛點。"

締零科技已啟動多語言模型訓練，計劃為"一帶一路"沿線國家的數字平臺提供安全服務。同時，公司正將技術觸角延伸至新聞出版內容校對、政務平臺信息篩查等新場景。在C端布局上，締零科技計劃推出面向個人用戶的認知安全產品，構建"用戶自定義的認知護欄"，保護老人免受詐騙、小孩免受有害信息干擾。

據悉，締零科技當前業務布局中B端與C端的付費意愿比例預計維持在7:3。B端客戶付費意愿更為強勁，這源于其具備現實的業務需求、直接的監管壓力以及已有的相關支出，使其成為當前最明確的付費主體。從企業生存節奏考量，B端優先是現階段的核心戰略。對于C端市場，締零科技正著力培養早期用戶認知，通過實際場景測試探索用戶需求的具體形態以及更優的接入方式。包括Master Agent和智能硬件等創新形態，目前尚未完全定型，因此公司仍在C端持續觀察與尋找機會點。

譚亦朗表示：“締零科技的核心愿景在于構建圍繞人類認知安全需求的、持續生長的認知安全智能生態，這一愿景要求以廣泛用戶基礎為發展根基。同時也期待C端與B端的付費結構發生轉變，C端占比將提升至70%，B端降至30%，并積極迎接這一戰略轉型的到來。”（作者｜郭虹妘，編輯｜陶天宇）

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